第47-58页 第22-33页 页面 09-21 目录 第34-46页 第4-8页 01 双星大爆炸 02 你的面孔，在未来 04 新的学习循环 在不同界面看似相同的情况下进行差异 化。 人们与人工智能如何定义一个学习、领 导和创造的正向循环。 03 当大型语言模型 出现时 他们的身体 当人工智能呈指数级扩展时，系统 将会被打乱。 如何基础模型重新定义机 器人学 信任是否是人工智能无 最后， 新的学习循环 通过最有价值的创新引擎—— 您的员工，探索认知数字大脑的影响。员工们开始将 人工智能带入工作中，雇主们也深知其所能发挥的力 量。但我们需要转变观念，从自动化转变为赋予员工 自动化的能力——为他们提供创新的工具，重新构想 做事的新方式，并从基层推动进步。我们正在构建一 个良性循环，人们在人工智能机器中学习和教学，而 人工智能机器也以同样的方式与人类互动。这个循环 将让双方释放出新的绩效和扩散水平，这一切都建立 缺乏可解 释性。但正如检索增强生成（RAG）可以为LLM提供基 础，代码和函数同样可以为代理提供基础，使它们更加 可解释，并增加对其的信任。对于现在使用代理的公司 ，确定奖励和强化正确代理结果的反馈循环。对于那些 采取更慢步骤的公司，现在就与行业合作伙伴合作，以 确定相关的高质量训练集或您最重要的专有数据，为当 您准备好开始时打下基础。 企业需要为新的技术范式——丰富性、抽象性和自主性做好准备。我们目前正处于过渡期，但人工智能代

的全球采购总额在 40-60 亿元⼈⺠币区间，约为全球市场规模的三分之⼀左右，范围 更⼤、形态更多的全球具体智能市场，规模⾼于⼈形机器⼈的市场。 特征之⼗，投资热度上升，资本市场与产业市场之间开始形成正向循环。多家机 器⼈企业先后上市，资本市场预期趋于乐观。不仅机器⼈本体研发企业受到关注，⾯ 向零部件等产业链⻆度的投资热度也在提⾼。各⽅开始踊跃投⼊，2025 年该领域融资 事件超百起，单笔融资额站上 定核⼼基础；消费升级带动居家清洁、养⽼陪伴、康复护理等个性化需求，推动具⾝ 15 智能产业向低成本、⾼适配、普惠化消费级产品转型，有效拓展产业规模，形成“需求 增⻓牵引量产降本、量产降本反哺需求扩张”的良性循环，进⼀步拓宽产业市场边界。 4.1.3 供给端 供给端以技术突破与政策赋能为核⼼双驱动，引领产业发展。技术突破筑牢产业 核⼼竞争⼒，破解“感知-决策-执⾏”全链路能⼒瓶颈；政策赋能营造稳定发展环境，加

整平头一边振捣混凝土一边刮平表面多余混凝土浆体。 （3）带状推进：当一条带状区域整平完成后，机器人后退脱离该区域，再平移至相邻 未整平区域起点，搭接先前已施工边缘继续下一带整平，带与带应有部分重叠以避免出现 施工缝台阶。如此循环，按照“直线带状分幅 ”的路线覆盖整个浇筑板面。 （4）收边修整：对于靠近墙边、柱边等机器整平头无法完全触及的局部区域，需由人 工使用刮杠或振动尺补充找平，使之过渡平顺。 （5）后续衔接：整平 墙面抹灰。 （3）分段推进：当完成一段墙面抹灰后，机器人自行后退脱离墙面，再横向平移至 相邻未抹灰平区域起点，搭接先前已施工边缘继续下一段抹灰，段与段间的有少许重叠以 避免出现施工缝台阶。如此循环，按照“分段分幅 ”的路线覆盖整个墙面。 （4）收边处理：对于靠近墙边、柱边等机器抹灰头无法完全触及的局部区域以及两 板抹灰的接缝处可见的细微缺陷，需由人工处理，使之过渡平顺。 5.8 通用物流搬运机器人 （4）路径设定：在监视器上设定起始里程、推杆行程 150mm、切削深度 5 -10mm、 高压泵压力 10 -12 MPa。 （5）蠕行切削：后支腿撑壁→推杆推进 150 mm→刀盘旋转切削→前支腿撑壁→后支 腿收回→推杆回缩，循环前进；推进力控制在 15 -25 kN，遇阻力>25 kN 自动回退 3 cm。 （6）高压冲渣：前喷嘴冷却刀头，后喷嘴形成回流将碎屑冲至下游井；每推进 3 m 暂停，吸污车抽排碎屑，保持管内清洁。

• AI芯片技术突破，单位算力对应的成本在下降 • MoE架构节约推理成本，大模型的量化压缩技术 越来越先进 • 基于低价策略吸引更多B端与C端客源，尽可能在 早期占据市场份额，以此获得业务正循环，在市 占基础上拓展更多业务线及利润点。 • 在吸引客源基础上，培育更良性的开发者生态， 并在产品侧获得更多相关用户数据，如用户偏好、 行为趋势等，更好优化模型技术与应用产品。 • 面对落地实践需求，尤其是To 海外用户的产品心智与付费习惯更加成熟，付费转化率高 ◆ 一些海外市场竞争激烈程度较低，且容易获得先发优势 ◆ AI加持下，语言文化壁垒降低，能以更低成本实现内容本地化 ◆ 部分海外市场监管较为宽松，利于产品上线、扩张及循环发展 ◆ 地区选择 ◆ 产品策略 ◆ 团队情况 美国、英国、澳大利亚等英语国家市场 出海挑战 中东、东南亚、非洲等新兴国家市场 日本等垂直文化国家市场 语言 文化 用户偏好/习惯 AI图像/视频 证明无需预设推理框架的可行性，为不受人 类先验约束的人工智能提供新的可能性 • 通过GRPO快速迭代高质量链式思考数据， 在特定场景下可以达到人类标注数据的效果 • 展示了模型生成数据到数据反哺模型的正向 循环，有望提升行业整体的数据使用效率 • 利用工程和算法创新可降低对Scaling Law 的依赖，推动行业扭转堆砌算力的竞争范式， 避免盲目追求模型的参数规模 • 证明模型蒸馏可以有效将大型模型的知识迁

• AI芯片技术突破，单位算力对应的成本在下降 • MoE架构节约推理成本，大模型的量化压缩技术 越来越先进 • 基于低价策略吸引更多B端与C端客源，尽可能在 早期占据市场份额，以此获得业务正循环，在市 占基础上拓展更多业务线及利润点。 • 在吸引客源基础上，培育更良性的开发者生态， 并在产品侧获得更多相关用户数据，如用户偏好、 行为趋势等，更好优化模型技术与应用产品。 • 面对落地实践需求，尤其是To 海外用户的产品心智与付费习惯更加成熟，付费转化率高 ◆ 一些海外市场竞争激烈程度较低，且容易获得先发优势 ◆ AI加持下，语言文化壁垒降低，能以更低成本实现内容本地化 ◆ 部分海外市场监管较为宽松，利于产品上线、扩张及循环发展 ◆ 地区选择 ◆ 产品策略 ◆ 团队情况 美国、英国、澳大利亚等英语国家市场 出海挑战 中东、东南亚、非洲等新兴国家市场 日本等垂直文化国家市场 语言 文化 用户偏好/习惯 AI图像/视频 证明无需预设推理框架的可行性，为不受人 类先验约束的人工智能提供新的可能性 • 通过GRPO快速迭代高质量链式思考数据， 在特定场景下可以达到人类标注数据的效果 • 展示了模型生成数据到数据反哺模型的正向 循环，有望提升行业整体的数据使用效率 • 利用工程和算法创新可降低对Scaling Law 的依赖，推动行业扭转堆砌算力的竞争范式， 避免盲目追求模型的参数规模 • 证明模型蒸馏可以有效将大型模型的知识迁

"闭环治理框架。第四，识别流程熵增的优化靶点。企业通过拓扑关系分析揭示跨系统断点与冗余环 节，为 AI 提供明确的优化约束与决策依据。第五，沉淀持续改进的机制框架。企业构建包含流程责 任制、绩效评估体系及 PDCA 循环的运营机制，保障流程智能化的自适应进化能力。 以下，我们以中集集团的流程智能化项目介绍具体实践案例。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 11 案例: 蓝凌助力中集集团，以智能

政企、创业者必读 22 DeepSeek出现之前的十大预判 之九 开源效果追赶上闭源  技术开放，吸引广大开发人员和用户使用  很多公司参与开源，帮助改进产品，众人拾柴火焰高， 反哺开源产品，形成正循环 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之十 中美差距快速缩小  美国预训练堆算力的路线不可持续，有待发现新范式“换道超车”  软件和算法差距并不大，主要差距在工程、硬件等方面

件配置的解决方案，集导航定位、自动回充、安全开舱验证等功能。 清洁机器人 配送机器人 效率提升2-5倍，人工工作 减少80%以上，精准率 99.99%，无人值守工作 7*24小时，覆盖端到端配 送、巡航配送、循环配送、 呼叫配送全环节覆盖。 工业场景 单次配送效率提高2-3倍， 餐品准确送达率99.9%， 人工成本降低50%以上， 实现揽客、领位、点餐、 传菜、回盘全环节覆盖。 酒店餐饮场景 单次配送效率提高2-3倍，一台

性与合法性。 资本市场的剧烈波动是 AI 技术快速迭代引发的短期现象，表现为研发投入和数据中心 建 设成本激增，这在近期美股科技股的震荡中得以集中体现；而从长期来看，行业将 陷入 算力军备竞赛的循环，每一轮技术突破和应用场景扩展都将催生新的算力需求与 资源投 入，持续重塑行业竞争格局。 资源优化： 随着模型使用方案的平民化，中小企业和个人开发者得以将有限资源聚焦 于 场景创新与技术优化，无

力能效和碳效达到国际先进水平，北方采暖地区新建大型 及以上数据中心余热利用率明显提升。 ➢ 到2030年，经济社会发展全面绿色转型取得显著成效，重 点耗能行业能源利用效率达国际先进水平。到2060年，绿 色低碳循环发展的经济体系和清洁低碳安全高效的能源体 系全面建立，能源利用效率达到国际先进水平，碳中和目 标顺利实现。 ➢ 大幅提升能源利用效率，把节能贯穿于经济社会发展全过 程和各领域，提升数据中心、新型通信等信息化基础设施