中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在京出席民营企业座谈会并发表重要讲话，强调 民营企业的关键角色与发展前景，进一步强调了人工智能产业的战略地位。 2025年初，以DeepSeek为代表的国产开源大模型掀起热潮，其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注，推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新，也为中小企业提供了更易获取的 AI 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求，且建设成本较高，较多项目仍 处于探索阶段。 2）算力需求结构性转变：2024年部分地区智算中心出现闲置，但这主要是供需错配导致。随 着DeepSeek等开源模型推动推理应用爆发，推理侧算力需求大幅上涨，智算中心利用率有望 逐步提高。 3) 工具生态日益完善：分布式AI框架、LLMOps平台和一体机产品等不断发展，深度融合软硬 件优势，加速了大模型的训 本的同时，倒逼供应商持续优化产品技术与服务。 5）全球化战略：面对国内激烈竞争，众多企业积极出海，布局海外市场，在图像、视频和社交 等领域有较多突破。 6）DeepSeek掀起开源开放与应用落地的热潮：DeepSeek刷新了市场对大模型现阶段性能的 认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、开放和自主的 方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产

中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在京出席民营企业座谈会并发表重要讲话，强调 民营企业的关键角色与发展前景，进一步强调了人工智能产业的战略地位。 2025年初，以DeepSeek为代表的国产开源大模型掀起热潮，其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注，推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新，也为中小企业提供了更易获取的 AI 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求，且建设成本较高，较多项目仍 处于探索阶段。 2）算力需求结构性转变：2024年部分地区智算中心出现闲置，但这主要是供需错配导致。随 着DeepSeek等开源模型推动推理应用爆发，推理侧算力需求大幅上涨，智算中心利用率有望 逐步提高。 3) 工具生态日益完善：分布式AI框架、LLMOps平台和一体机产品等不断发展，深度融合软硬 件优势，加速了大模型的训 本的同时，倒逼供应商持续优化产品技术与服务。 5）全球化战略：面对国内激烈竞争，众多企业积极出海，布局海外市场，在图像、视频和社交 等领域有较多突破。 6）DeepSeek掀起开源开放与应用落地的热潮：DeepSeek刷新了市场对大模型现阶段性能的 认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、开放和自主的 方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产

传统软件是辅助人的工具，Agent是能够自主工作的数字员工，是新的生产力 政企、创业者必读 22 DeepSeek出现之前的十大预判 之九 开源效果追赶上闭源  技术开放，吸引广大开发人员和用户使用  很多公司参与开源，帮助改进产品，众人拾柴火焰高， 反哺开源产品，形成正循环 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之十 中美差距快速缩小  美国预训练堆算力的路线不可持续，有待发现新范式“换道超车” 认知决定行动，这场全民AI科普对推动中国AI发展功不可没 政企、创业者必读 开源改变行业格局，建立强大生态  开源战胜闭源，促使全球公司、开发者等转到开源  建立强大生态，成为全球人工智能根技术，无推广情况下各国 政府、企业、云厂商纷纷接入，获得全球最大影响力  改变中美竞争格局：美国是闭源封闭垄断思路，中国领导开源 文化，加速中国领先地位  中国人民使用的AI工具先进性已超过美国，普及率超过美国， 使用AI人口超过美国总人口，且直接用上最先进的DeepSeek-R1 DeepSeek颠覆式创新——开源 33 政企、创业者必读 新时代下的集中力量办大事  每个企业都可以直接使用DeepSeek，因为开源透明可信任，企业和 政府可做大量私有化部署  一个开源产品获得突破之后，全世界都能分享成果，结束中国百模大 战，节省大量成本  很多公司参与开源，帮助改进产品，很多人基于DS生态开发应用产 品，增加影响力，人人为我，我为人人

Kimi 1.5 18 为什么火：能力突破、开源、低成本、国产化 DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能” 为核心基础，叠加：开源开放、超低成本、 国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际 跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁 荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。 核心加分项：开源、低成本、国产化 • 开源：技术共享，生态共建 全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，开发者可快速构建教育、金融、医 的行业标杆地位。 19 19 • DeepSeek R1达到了跟o1相当、或者至少接近的推理能力，且将推理过程可视化 • 它做到这个水平只用到少得多的资源，所以价格十分便宜 • 它是完全开源的并且还发布论文，详细介绍了训练中所有的步骤和窍门 • DeepSeek深度求索公司是一家纯粹的中国公司 混合专家 MOE 多头潜在注意力 MLA 强化学习 GRPO Deepseek官网地址： PTX 混合精度训练 FP8 多Token预测 MTP 通讯优化 DualPipe 并行训练框架 HAI 测试时计算 TTC 对AI行业的重大影响 DeepSeek-R1以低成本和开源 特性打破以往头部企业巨头割 据局面 DeepSeek-R1的API定价仅为 行业均价的1/10,推动了中小型 企业低成本接入AI,对行业产生 了积极影响 DeepSeek-R1促使行业开始从

作流与早期预测性生成式 AI 用例进行协同整 合。利用数字孪生和模拟识别潜在的弱点和 瓶颈。 行动方案 在波动中创新。 利用混合云和开放式 AI 方案实现全球 AI 战 略。将安全、可扩展的混合云平台与开源 AI 框架相结合以推动创新，促进跨市场的互操 作性，遵守不同地区的法规，同时促进全球 AI 发展的协作和包容。 做好监管方面的准备。 积极记录。评估数据的存放位置及其对运营 可能产生的影响。通过清单来记录使用 器。因此，发掘打破常规的商业案例变得困难重重。 25 随着企业开始采用专用 AI 模型，并将其与开源 和敏捷模式相结合，成本将开始缩减。 这也是生成式 AI 投资平均需要近 14 个月才能带来积极投资回报的原因之一，而其他技术投资 只需要 10 个月。 26 但这种情况不会持续太久。随着越来越多的企业开始采用专用 AI 模型，并 将其与开源和敏捷模式相结合，成本将开始缩减。在未来三年内，受访高管们预计其AI 模型组 弃各自为政的方式，与最有价值的客户和战 略性 IT 合作伙伴共同积极探讨生成式 AI 能 在哪些领域带来最大价值。 发挥开源优势。 创建一个开源项目办公室，负责管理组织对 开源代码的使用和贡献。建立一个经过仔细 审查的开源代码仓库，以便于轻松访问首选 资源。激励开发人员积极为对企业至关重要 的开源项目（尤其是 IT 基础架构现代化）做 出贡献，从而影响企业所依赖的关键项目的 发展。 1 2 3

如何通过有效的 Test-Time Scaling 和 Train-Time Scaling 提升模型的推理能力？ 得益于纯大规模强化学习 ， DeepSeek-R1 具备强大推理能力与长文本思考能力，继开源来备受关注。 DeepSeek R1-Zero 和 R1 的出现再次证明了强化学习的潜力所在： R1-Zero 从基础模型开始构建，完全依赖强化学习，而不使用人类专家标注的监督微调（ SFT 在长文本依赖任务如 FRAMEs 和 事实性推断 任务 Si l QA 上表现突出 得益于强大的推理能力与长文本思考能力 ， DeepSeek R1 在复杂任务上表现卓越，成为开源领域的 又 一里程碑，标志着开源社区在与闭源大模型（如 OpenAIo1 系列）的竞争中迈出了关键性一步。 DeepSeek-R1 在数学代码任务上表现突出 Deepseek R1 在 AIME2024 上获得了 Align-Anything 框架支持任意到任意模态对齐，这在目前开源社区中是独一无二的。它填补了 现有 框架仅支持单一模态或少数模态对齐的空白，为全模态大模型的对齐提供了统一和通用的解决方案； 数据集：开源涵盖 12 种模态 的 400K 对齐数据集 算法：开源面向任意模态、涵盖 SFT 、 RLHF 、 DPO 等主流对齐 微调算法的训练代码 模型：开源指令跟随微调后的 Chameleon 、 LLaMA3

~2,000 GPUs, 竞品使⽤ 10,000+ GPUs 再看 DeepSeek, ⼜⼀个“⼯程奇 迹” 打破⼤模型技术壁垒 重挫美国科技公司股价，英伟达 市值下跌 5,900 亿 开源模型⽐肩头部闭源 60%+ 指标优于 Llama3.1 Claude-3.5 GPT-4o 数据来源： * 仅涵盖预训练成本，不包含研发、推理、后训练、员⼯等其他成本； 2. Sputnik 时刻，指 效果体验惊艳，成本极致压缩 8 成本优势 技术震撼 开源引爆 垂直适配 • 550 万美元预训练成 本达到 GPT-4 级别性 能， 打破“算⼒军备 竞赛”魔咒 • 算法、 训练范式、推理、 算⼒利⽤全⽅⾯创新 • DeepSeek V3 通过快速 迭代新技术， ⼤幅降低 • 开源的论⽂和库， 以及提供 简易的蒸馏⽅式， 市场潜⼒巨⼤ 数据资源 医疗⾏业拥有⼤量数据资源，是⼤模型训练 和应⽤的重要⽀撑 ⼈才资源 医疗⾏业⼈均学历⾼，具备开展⼤模型研究 和应⽤的⼈才优势 算法框架 DeepSeek 是最开源的⼤模型， 便于医疗⾏业 开发者使⽤和优化， 垂类⼩模型不输于⼤模 型 DeepSeek 天然适合医疗 ⾏业 ⼤模型发展的⼏⼤“基⽯” 04 06 03 05 医疗⾏业独特优势

数学、代码⽣成和逻辑推断等复杂推理任务上表现优异 更低的研发成本* 更⾼效资源利⽤ $5.5M%vs.%OpenAI’s%$100M+ 使⽤~2,000%GPUs,%竞品使⽤% 10,000+%GPUs 开源模型⽐肩头部闭源 60%+%指标优于 Llama3.1 Claude-3.5%GPT-4o% 打破⼤模型技术壁垒 重挫美国科技公司股价，英伟达 市值下跌5,900亿 AI的斯普特尼克时刻 技术震撼 • 算法、训练范式、推理、 算⼒利⽤全⽅⾯创新 • DeepSeek&V3&通过快速 迭代新技术，⼤幅降低 了训练和推理的成本。 ⽽且它是个拥有推理能 ⼒的模型，全球可⽤ 开源引爆 • 开源的论⽂和库，以及提供 简易的蒸馏⽅式，让世界上 不管⼤⼩的实验室，快速掌 握OpenAI原来封闭的顶尖 模型推理能⼒ • MIT许可证，商⽤权限吸引 开发者 垂直适配 从编程辅助（DeepSeek- 地能⼒ 9 DeepSeek天然适合医疗⾏业 ⼤模型发展的⼏⼤“基⽯” 01 DeepSeek极致成本降低，显著降低本地化部署的 成本，极⼤激活本地数据 计算资源 02 DeepSeek是最开源的⼤模型，便于医疗⾏业 开发者使⽤和优化，垂类⼩模型不输于⼤模型 算法框架 03 医疗⾏业拥有⼤量数据资源，是⼤模型训练 和应⽤的重要⽀撑 数据资源 04 医疗信息化⼚家数千家，为⼤模型应⽤提供

个领域的广泛应用和深度融合,从而为更多行业带来创新变革,创造更大的价值。 三是开源与合作 推动 AI 普惠化 鼓励产业赋能者积极参与开源 AI 项目, 贡献自己的代码和技术, 同时也可以从开源社区中获取最新的技术和资源,加速 自身的技术发展。通过参与开源项目, 还可以提升企业的知名度和影响力, 吸引 更多的人才和合作伙伴。 此外, 赋能者可以有效推动开源生态建设,凭借自身的 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 64 技术影响力和资源优势,有能力有条件的企业可以牵头创建开源社区,搭建一个 开放、活跃的交流平台。通过牵头创建开源社区, 普及开源文化, 汇聚优秀开源 人才。通过举办开源软件大赛、峰会论坛、开源培训等活动, 打造优良的开源生 态, 促进 AI 技术的共享和创新。在这个开放共享的过程中, AI 技术将以更快的 速度传播和进化, 为人类社会带来更多的创新成果和发展机遇。 5.2 产业实践者:

多云战略成为支撑全球企业发展AI和数字化业务的首要选择 来源：IDC，���� 问题：以下哪个选项最符合贵公司未来��个月的云战略方向，以更好地支持人工智能和数字化业务发展？ 多云策略 重点云策略 混合云策略 以开源为中心的策略 云平台不重要 �.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% �� AI模型的训练与推理任务对计算资源的需求差异显著，多云环境为企业提供 了依据具体应用场景 来源：火山引擎，���� AIGC AI�Science 智能驾驶 具身智能 金融风控 搜推广 豆包大模型家族 火山方舟 应用和发布管理 基础设施 AI集群管理 一键部署 模型制品仓库 开源AI生态 灰度发布 模型评估和优化 精细化资源配置 全域算力容器化调度 GPU故障发现和自愈 多云多集群管理 异构资源监控和告警 数据和镜像加速方案 算力 EFLOPS算力 兼容多元算力 种多路召回模式，SQL+向 �� 量、标量+向量等，支持HNSW、DiskANN、IVF等算法，支持最多至����� 维的向量，可降低��%资源消耗 推出豆包+云搜索服务开源RAG方案，商业化应用无缝落地，与开源 Elas- ticsearch 相比，帮助客户降低��%资源消耗，在保障语义生成精准的同时 实现成本效益最大化 推理结果存储和数据处理 在RAG场景下，云数据库Pos