Czarnitizki et al., 2023 Babina 等，2024 Calvino et al., 2023a - 所有人工智能用户 Calvino et al., 2023a - 人工智能开发者 Song 等人， 人工智能使用者 Song 等人， 多厂 人工智能使用者 人工智能的运用有可能影响全球40%的就业。在发达经济体中，约有三分之一的岗位 面临AI自动化的威胁，而大约27% 国 的科技创新（STI）生态系统进行详细审查来进一步精炼评估。例如，如图9所示，关 于技能，人工智能（AI）采用能力通过拥有高等教育的劳动年龄人口比例来代理，而AI 开发能力通过GitHub平台上开发者的数量作为劳动年龄人口比例来代理。 在不同国家的AI技能准备程度方面可能存在差异，最不发达的国家（LDCs）在两个指 标上得分都较低。在两个指标上，发达国家都比发展中国家排名更高，但香港（中国 ）和新加坡例外。 GitHub上的开发者比例，占总劳动年龄人口的比例。 战略定位以利用人工智能实现可持续发展可以与差距分析相结合，将愿景与实际行动 相联系。非洲和东南亚的一些发展中国家已加强其基础设施以支持互联网使用和跨境 连接。中国在数据获取能力和数量上具有明显优势。印度、中国和巴西已经培养出大 量的AI开发者。可以遵循不同的追赶政策和发展轨迹，以应对人工智能的快速演变而增 强准备。 大型国家可能开发者比例较低，但

表重要讲话，强调 民营企业的关键角色与发展前景，进一步强调了人工智能产业的战略地位。 2025年初，以DeepSeek为代表的国产开源大模型掀起热潮，其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注，推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新，也为中小企业提供了更易获取的 AI 工具，激发了应用层的创新活力， 成为中国AI产业发展的标志性事件。 DeepSpeed、Megatron、Colossal-AI 等分布式 AI 开发框架。这些框架基于PyTorch框架生态，提供了深度学习优化库，致力于提升大 模型分布式训练的训练与推理效率，助力开发者更高质量、更高效地完成大模型的训练及部署工作。从平台的角度来看，在大模型时代， AI 开发平台也在积极探索与升级。与传统AI模型相比，大模型在开发、应用及部署上对算力支持、数据管理、功能模块及工具库等方面均 5年，DeepSeek适配一体机市场将进一步升温，迎来新的市场热潮。随着大模 型商业化进程的不断加快，一体机、分布式 AI 开发框架以及LLMOps平台等基础层工具逐渐进入产业视野，成为支撑企业及开发者完成产 业端大模型应用建设的重要力量。 面向分布式训练的AI框架 大模型AI开发平台 集结硬件算力与软件平台的产品 分布式AI框架 LLMOps 平台 一体机 中国大模型产业链带动工具 •

表重要讲话，强调 民营企业的关键角色与发展前景，进一步强调了人工智能产业的战略地位。 2025年初，以DeepSeek为代表的国产开源大模型掀起热潮，其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注，推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新，也为中小企业提供了更易获取的 AI 工具，激发了应用层的创新活力， 成为中国AI产业发展的标志性事件。 DeepSpeed、Megatron、Colossal-AI 等分布式 AI 开发框架。这些框架基于PyTorch框架生态，提供了深度学习优化库，致力于提升大 模型分布式训练的训练与推理效率，助力开发者更高质量、更高效地完成大模型的训练及部署工作。从平台的角度来看，在大模型时代， AI 开发平台也在积极探索与升级。与传统AI模型相比，大模型在开发、应用及部署上对算力支持、数据管理、功能模块及工具库等方面均 5年，DeepSeek适配一体机市场将进一步升温，迎来新的市场热潮。随着大模 型商业化进程的不断加快，一体机、分布式 AI 开发框架以及LLMOps平台等基础层工具逐渐进入产业视野，成为支撑企业及开发者完成产 业端大模型应用建设的重要力量。 面向分布式训练的AI框架 大模型AI开发平台 集结硬件算力与软件平台的产品 分布式AI框架 LLMOps 平台 一体机 中国大模型产业链带动工具 •

C的面纱，这是世界上 第一台通用电子计算 机。 18 COBOL，一种主要针对 商业、金融和管理系统 开发的编程语言，被创 造出来。 19 亚马逊推出AWS，据报 道，第一天就有12,000 名开发者注册。 23 二进制大爆炸11 我们刚刚进入二进制大爆炸时代。 技术构建块的转变。长期以来，软件一直是企业创造 新能力和成果的工具，而人工智能将成倍增加产出， 推动谁可以开发它以及如何使用它的界限。这就是我 二进制大爆炸12 从丰裕出发：正如我们通过编码协作者所见，数字系统 的创建正变得越来越便宜和快速。亚马逊的生成式AI辅 助软件开发在更新应用程序到Java 17时，能够节省相当 于4500名开发者年的工作量。 35 即使人工智能竞赛的 次级效应也在产生影响——黄仁勋表示，NVIDIA已将计 算边际成本降低了10万倍。 36 所发生的是，一家公司可 能做出的最复杂的事情之一——生成代码——正在变得 例（虽然它们很有价值），还要看到技术中正在发生 的更深刻的转变，这将为他们的人工智能未来奠定基 础。 这是代理商挑战现有技术常规的许多革命性方法之一。 微软正在通过多种途径探索基于自然语言的代理商：编 写协同飞行员，从而改变开发者效率的标准；代理商 比那些静态等待周期性指标来引发变化的阶段过渡期更 长。现在是时候停止将技术视为一个工具，而将其视为 您最大的竞争优势了。 这就是为什么领导者必须认识到二进制大爆炸的本质至 关重要：

安全和语义的标准化。然而，在多户住宅、小型企业、医疗保健和其他垂直领域等，对类似 Matter应用层的需求正在不断增加。Matter适用于哪些场景？哪些场景又不适用？应用层 将如何发展以满足其他垂直市场的需求？本节将从产品开发者的角度探讨这些问题。 Matter在非住宅应用场景中的应用 作为一项智能家居标准，Matter并未直接涵盖商业建筑、零售、制造、医疗保健和农业等 其他产品领域。但对于一些具有类似住宅特 线电频谱传输，尤其是Wi-Fi，而且这种 情况不太可能改变。随着Wi-Fi 6和Wi-Fi 7性能的提升，以及低功耗设备向Thread靠拢，免 授权网络的发展有望进一步加速。IP网络协议使产品开发者能够任意组合使用无线电技术， 无论是免授权的（Wi-Fi、Thread、低功耗蓝牙和LP-WAN）还是需要授权的（蜂窝网络或 卫星网络）。为特定垂直行业标准化基于IP的互操作性协议是下一步的发展方向，消费电子 对于大多数产品而言，免授权网络是成本最低且应用最广泛的选择，将Wi-Fi、Thread和低 功耗蓝牙集成到IoT设备中也变得非常容易。例如，恩智浦的三频无线芯片简化了无线硬件 和软件开发流程，让开发者能够指定与现成平台软件无缝适配的芯片和芯片组—认证简便、 无需频谱授权、无需服务提供商且性能可预测。更低的成本、更好的性能以及基于IP的通用 设备连接性，使产品公司能够在AI发展对现实世界数据产生大量需求时实现快速扩张。

地能⼒ • 技术成本的下降，为 了训练和推理的成本。 模型推理能⼒ ⾏业上下游带来更多 ⽽且它是个拥有推理能 • MIT 许可证， 商⽤权限吸引 创新的可能 ⼒的模型， 全球可⽤ 开发者 为什么⼈⼈都爱 DeepSeek? 9 DeepSeek 创新技术引发新变化 计算资源 DeepSeek 极致成本降低，显著降低本地化部署的 成本，极⼤激活本地数据 ⽣态资源 医疗信息化⼚家数千家，为⼤模型应⽤提供 医疗⾏业拥有⼤量数据资源，是⼤模型训练 和应⽤的重要⽀撑 ⼈才资源 医疗⾏业⼈均学历⾼，具备开展⼤模型研究 和应⽤的⼈才优势 算法框架 DeepSeek 是最开源的⼤模型， 便于医疗⾏业 开发者使⽤和优化， 垂类⼩模型不输于⼤模 型 DeepSeek 天然适合医疗 ⾏业 ⼤模型发展的⼏⼤“基⽯” 04 06 03 05 医疗⾏业独特优势 02 01 10 来保障⼤模型应⽤企业级端到端效果

MIT许可证，商⽤权限吸引 开发者 垂直适配 从编程辅助（DeepSeek- Coder）到医疗诊断（R1 临床接⼊），展现⾏业落 地能⼒ 9 DeepSeek天然适合医疗⾏业 ⼤模型发展的⼏⼤“基⽯” 01 DeepSeek极致成本降低，显著降低本地化部署的 成本，极⼤激活本地数据 计算资源 02 DeepSeek是最开源的⼤模型，便于医疗⾏业 开发者使⽤和优化，垂类⼩模型不输于⼤模型

Momenta 4D毫米波雷达替代部分激光雷达，自研80TOPS中端芯片 传感器成本降低，算力/价格比提升 众源数据机制创 新 TomTom 共建开源地图生态，参与Overture开放地图联盟 开发者调用API成本降低 智能驾驶地图领域的降本实践案例 资料来源：泰伯智库制作 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing 支持，已为L2+、L3级及更高级别自动驾驶系 统提供量产解决方案，具备丰富的HD Map集 成与量产经验。 开放平台战略： 通过开放UniMap（支持人机共用的 统一地图平台）能力和提供开发者工具，鼓励合作伙 伴基于HERE平台进行创新和应用开发。 与客户共研： 强调与客户互动，根据用户反馈和市场需求 进行产品和服务的适应与改进，保持技术和运营的领先性。 跨行业应用： 服务超过1300多个企业客户， 超过70个全球汽车品牌依赖HERE提供 智能速度辅助（ISA）等ADAS功能所需 的地图基础，以满足欧盟等地区的法规 要求。 支持ADAS功能（如ISA） 推出全球约75个城市中心的高保真3D 模型，为开发者提供构建真实世界所需 的三维空间数据，并支持利用AI进行自 动驾驶系统的仿真与测试。 3D与可视化 针对中国车企出海需求，提供符合当地 法规的数据安全与合规解决方案，保障 业务顺利开展。

跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁 荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。 核心加分项：开源、低成本、国产化 • 开源：技术共享，生态共建 全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，开发者可快速构建教育、金融、医 疗等垂直领域应用，推动社区协同创新。 • 低成本：普惠企业级AI应用 做了大量的模型架构优化和系统工程优化。 训练成本仅$557w ：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。

29.5% 24.5% 24.3% 19.5% 16.7% 16.5% 14.5% 12.2% 7.4% 5.0% 3.5% 数据来源：易观分析联合 CSDN 发起 AI 应用开发者调研，调研实践2024年9–10月 作为组织的决策者，AI 实践领导者是企业 AI 转型的掌舵人。这类人才通常由 CEO、 CTO、CIO 等高管担任，其核心职责包括制定组织 AI 战略、推动 AI