器⼈公司都集中在数据收集阶段。 该领域的公司还将专注于批量⽣产的路径。 批量制造和部署AI⼈形机器⼈将有助于收集训练控制机器⼈的AI系统所需的数据 。在未来的3-5年中，您应该期待通⽤AI⼈形机器⼈的设计和建造成本有显着改进 ，这将是市场准备就绪的重要指标。 ⼈形机器⼈的命题的重要部分很简单 - 我们已经把我们⼈造的世界设计成适合⼈类 ，所以⼈形机器⼈可以直接适应⽽⽆需进⾏重⼤基础设施更改。 © 2024 做时，重新设 计⽣产线以使⽤其他机器⼈可能⽐插⼊⼈形机器⼈更有效或更经济。⻢没有被 电动⻢设计取代。 5. 成本将随着时间降低，但这个⾏业是如此新颖，⽬前没有 专⻔化的供应链。⼤多数公司似乎正在建造⾃⼰的零部件，通常借助于3D打印 。违约率应该会随着时间的推移⽽改善，但可能会限制短期内的⽣产。随着供 应链的改善，成本和缺陷将会降低，但规模经济也需要更多的销售，因此需要 时间。 6. ⼈形机器 资料来源: Visual Capitalist 降低成本对采⽤率的影响在上图所⽰的⼯业机器⼈销售中是显⽽易⻅的。直到2 010年代单位成本降⾄50,000美元以下，⼯业机器⼈的销量才开始增加。 考虑到建造、购买和维护机器⼈的⾼成本，资本获取可能是决定哪些公司能有效利 ⽤这些技术的关键因素。拥有雄厚资⾦和实现规模经济的⼤公司通常更有能⼒投资 于机器⼈技术。 ⼤公司吸收机器⼈⾼昂成本的能⼒赋予它们竞争优势，使它们能够以⼩公司难以

、投资和创新呈爆炸式增长，每个都针对机器人学的不 同维度。 86 之前，机器人并不“思考”。它们只是重复性地完成任务 ，非常刻板。一个小错误或意外事件可能导致任务失败 。模糊的指令，“我能吃点东西吗？”也无法被处理。这 种无法在为人类建造和居住的世界中导航或推理的能力 正是机器人从未真正自主的原因，它们被限制在高度控 制的环境中，如工厂和仓库，并基本上与普通大众隔离 。它们被限制只与其他机器在一起，而不是与人类的工 作流程或互动混合。但现在这些限制正在消失。基础模 烈信号 ，类人机器人开发在过去12个月中蓬勃发展，并且它们 正在进入仓库和工厂。 91 这项对更多多功能机器人形 态的探索是对实现通用型大脑潜力的认可，即机器人将 需要与其相匹配的身体。为了在为人类建造的世界中导 航，它们也将不得不像人类一样移动。而且，这一变化 将从试点迅速转变为常态：高盛发现，到2035年，人形 机器人的全球市场规模可能达到380亿美元。 92 然而，人类并不总是精确沟通，我们也不考虑每一