换货请求、 提供购物咨询，提升响应速度和服务质量 AI 的多语言功能为不同地区的客户提供本土化的智能服务，减少人工客服依赖， 降低运营成本 11 客户关系管理：提升客户忠诚度，促进长期发展 深度分析客户数据和行为模式，为销售团队提供客户关系管理支持 评估客户忠诚度和潜在价值，及时发现潜在问题并采取措施，帮助企业留住高价 值客户 高效招聘与精准筛选：提升招聘效率，提高人才选拔精准度 AI

司希望传达的价值和存在感。最终，组织中的整个团队 可能会专门致力于这项工作。 现在是时候以所需的重视程度将 生成式AI引入面向客户的角色了 。如果处理不当，企业可能会看 到其品牌的魔力被掩盖。如果处 理得当，这将标志着客户关系和 信任新时代的开始。 技术愿景2025 | 人工智能：自主宣言 您的面孔，在未来 27 27 技术 • 精确数据与上下文 • 多模态模型 • 拟人化人工智能 .每个 交互 with AI is not 正在建设中 或中断 客户们 信任与[空格] 企业， 但是与 技术本身。 在三个信任的柱石上构建个性化企业是不可协商的。自 主系统和AI的拟人化具有改变客户关系的巨大潜力，建 立起一对一的联络和忠诚度，重新塑造满足客户需求的 方式，并且为顾客提供数字化转型无法规模提供的那种 个性化关注。但所有这些都有赖于信任。要想充分了解 人们并满足他们的需求，以对他们的利益采取积极的、 中，70%的人表示他们喜欢使用Fran。 73 要最大限度地利用机会，机器人需要与人们建立个人联 系。鉴于人们普遍关注数据共享问题以及部分人对人工 智能的怀疑态度，这并非轻而易举的任务。但人格化商 业的潜力不容忽视——它有可能开启客户关系自治的新 时代，并重塑整个价值链。因此，在最初就处理好信任 问题至关重要。 企业在人工智能的成果方面普遍持积极态度——但他们 也在应对围绕人工智能整体技术的模糊怀疑情绪。这意 味着每一次与人工智能的互动，不仅是在构建或破坏企

26% 5% 34% 7% 资料来源：“生成式人工智能机遇量化”（Quantifying the GenAI opportunity）研究，毕马威美国，2025年2月 十大机遇：银行业 客户关系管理 运营 业绩提升 数据分析 产品表现分析 运营和供应链资源分配 客户情绪分析 内容生成 数据压缩 质量保证和测试 资料来源：“生成式人工智能机遇量化”（Quantifying