........................40 附录 A：金融业数字孪生应用实践 .....................................41 案例一：中电金信数据孪生实验室 .................................41 案例二：中电金信数字孪生智能运营驾驶舱 .........................44 案例三：交通银行数字人 并分析提出优化建议，帮助金融机构设计更加高效的对客服 务业务流程，提升客户满意度。 （2） 促进产品创新 金融机构通过数字孪生技术可以对现有金融产品的市 场环境及客户反应进行孪生仿真，并在实验室环境下，对金 融产品进行各类压力测试，结合客户的模拟反馈，从而帮助 金融机构设计出更具备市场竞争力的创新金融产品。 24 （3） 加强合规管理 通过数字孪生技术，金融机构可以对业务开展全流程进 真推演。业务流程中各环节进行数据采集及分析，预测可能 产生的效果及影响。对真实业务场景、管理流程进行模拟， 用户可通过智慧大屏、管理驾驶舱、移动端等终端对运营情 况进行实时数据采集及监控，并可通过仿真实验室，通过极 为真实的仿真业务数据，模拟真实业务场景进行情景推演、 压力测试，预测营销活动效果及潜在风险（见图 5）。 25 图 5 基于数字孪生的智能运营场景架构 （五）供应链金融 1.应用场景概述

效果：质检指标比人工提升10倍；联 合发布《工业AI质检标准白皮书》。 面：云边端协同智能云平台 体：联合创新、人才与生态合作 电池材料筛选研究 AI 电池寿命预测 AI联合实验室 IDC光储能源 项目 项目/人才/生态 智能制造部 储能事业部 XX 创新实验室 端 端 边 设备监控、数据采集、模型应用 边缘设备管理、数据 存储、边缘推理训练 云 边 端 协 同 GPU 服务器 网络 计算 存储 网络

Pro 进阶版）⼈形机器 ⼈，主打“⼈形本体+专业化机械臂+具⾝智能系统”的⼀体化产品形态,可实现精密抓 取、⼯具操作、物料装配等多样化作业，单臂负载与操作精度能满⾜ 3C 电⼦、新零 售、实验室⾃动化等细分场景的实操要求。在智能参数层⾯，R1 系列搭载的具⾝智能 ⼤模型⽀持 20+种⼯业⼯具的⾃主识别与操作，环境感知采⽤⾼清相机+激光雷达的多 12 模态融合⽅案。机器⼈搭配英伟达 成全链条⽀撑体系，北京等地出台 专项计划，通过设⽴千亿级产业基⾦、明确技术攻关⽅向、开放应⽤场景等举措，既 为技术研发提供资⾦与数据⽀撑，也为技术成果规模化落地营造稳定环境，推动具⾝ 智能从实验室⾛向⼯业、服务业等落地场景。 4.1.4 发展进阶 在需求端与供给端共同驱动下，中国具⾝智能、⼈形机器⼈市场规模持续扩⼤， 未来市场空间⼴阔。根据中国信通院发布的《⼈形机器⼈产业发展研究报告》，到 速在餐饮服务、酒店服务、展 厅讲解、⽂娱展示、教育培训、医疗健康等丰富场景的落地与价值实现。 5 场景与应⽤⽣态观察 伴随具⾝智能技术的持续突破与产业⽣态的加速形成，机器⼈正逐步从实验室⾛ 向实际应⽤，其应⽤范围已从早期单⼀的⼯业场景，全⾯渗透⾄商业服务、家庭⽣ 活、医疗康养、应急救援等多元领域，其独特的类⼈形态和⽇益增强的智能交互能 ⼒，使其在多个⾏业展现出⼴阔的应⽤前景。

⼈的例⼦包括那些旨在通过对话与⽤⼾互动或协助进⾏记忆回溯活动以使⽼年⼈ 保持精神活跃和投⼊。  送货机器⼈：机器⼈可⽤于专⻔的护理相关任务，如药品送货或物资分发。例如 ，ZENA RX机器⼈安全地送达药房、实验室和其他临床材料。  目前正在进行试验。 欧盟的旗舰研究计划Horizon为探索⼈⼯智能、数据、机器⼈技术以及⽀持与护理机 器⼈相关的具体项⽬，贡献了13亿欧元⽤于公私合作伙伴关系。在2015年⾄2020年 了 近50万个新的⼯作职位在2024年上半年。 图57. 机器人相关工作职位数量 图58. 各行业机器人工作职位百分比 (%) 来源: 花旗全球数据洞察，Revelio实验室 来源: 花旗全球数据洞察，Revelio实验室 更深⼊地剖析，按⾏业划分显⽰，在过去⼏年中，保健和健康服务⾏业出现了54 %的显著增⻓，⽽信息技术服务⾏业则下降了40%。 为了理解不同类型机器⼈的专利创作，我们将专利按10种⽤途进⾏分类。将每项专利 执⾏，并借助⼤型语⾔模型的进展，将使⾮技术⼈员能够接触到机器⼈。 总的来说，这是机器⼈技术令⼈兴奋的时刻。⼈⼯智能的最新进展为解决系统设计 和机器⼈与⼈类交互中⻓期存在的挑战提供了基本构建模块，这些挑战在历史上曾 阻⽌机器⼈离开实验室。 还有其他让您夜不能寐的潜在未知因素吗？ 解决伦理考量和潜在的社会经济影响，⽐如劳动⼒转移和算法偏⻅，将是⾄关重要 的。致⼒于道德发展和部署，确保公平获取和负责任使⽤，⽆疑对利⽤⼈⼯智能机 器⼈的变⾰潜⼒造福社会⾄关重要。

器人大多功能单一，存在地形适应性 弱、复用性差等问题。目前针对核电 站场景的人形机器人可实现运动灵活、 自主避障、跟踪追踪等通用功能，也 可实现读取温箱设备等场景化的功能。 人形机器人可应用于化学、物理、医 药、生物等多种实验室场景，实现自 动化操作、精准实验、数据记录与分 析等功能，能够帮助科研人员规避风 险。目前，中山大学推出生物实验人 形机器人，深圳大学推出可呼吸暖体 假人，模拟人类的呼吸和体温为疾病 传播研究提供了重要实验工具。 边界，同时开展伦理教育，引导公众正确看待人机关 系，推动人形机器人在符合人类价值观的前提下健康、 可持续发展。 目前人形机器人行业仍面临大规模商业化难题。受技术发 展制约，虽然目前已有成品，但多处于实验室研发和测试 阶段。人形机器人在复杂环境下的可靠性、人机自然交互 的流畅性仍有待提高，例如在人群密集或动态变化的场景 中，其环境感知与决策速度、情感理解与表达的细腻程度 还难以满足实际需求。规模化落地难的第二个原因是高精

AI肖睿团队 （孙萍、吴寒、周嵘、李娜、张惠军、刘誉） 2025年03月01日 厦门大学大数据百家讲坛 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 7 人工智能概念辨析 DeepSeek R1 大模型原理 落地应用 目 录 C O N T E N T S 人工智能概念辨析 PART 01 大模型相关术语 l 多模态 Ø 文本、图片、音频、视频

算⼒利⽤全⽅⾯创新 • DeepSeek V3 通过快速 迭代新技术， ⼤幅降低 • 开源的论⽂和库， 以及提供 简易的蒸馏⽅式， 让世界上 不管⼤⼩的实验室， 快速掌 握 OpenAI 原来封闭的顶 尖 从编程辅助（ DeepSeek- Coder ） 到医疗诊断（ R1 临床接⼊） ，展现⾏业落

DeepSeek&V3&通过快速 迭代新技术，⼤幅降低 了训练和推理的成本。 ⽽且它是个拥有推理能 ⼒的模型，全球可⽤ 开源引爆 • 开源的论⽂和库，以及提供 简易的蒸馏⽅式，让世界上 不管⼤⼩的实验室，快速掌 握OpenAI原来封闭的顶尖 模型推理能⼒ • MIT许可证，商⽤权限吸引 开发者 垂直适配 从编程辅助（DeepSeek- Coder）到医疗诊断（R1 临床接⼊），展现⾏业落 地能⼒

十分昂贵。并且需要额外 考虑外骨骼主动发力对人体潜在的安全风险。 其他末端控制 除此之外，还有许多能够用来做机械臂笛卡尔空间位姿映射的设备，简单的比如 手柄、手机、键盘、3D鼠标等等，这些更多是实验室级别的解决方案，无法应对 双臂、人型等机器人平台。 遥操作-VR+动捕服加速特斯拉Optimus训练 05 30 资料来源：机器之心、映维网、浙商证券产业研究院 2024年5月，特斯拉发布了

22 2.1.3 AI 在销售领域的应用 10 2.1.4 AI 在人力资源领域的应用 11 2024 年被业界公认为“大模型落地元年”。经过 2023 年的技术爆发期，大语言模型正在 经历从“实验室奇迹”到“商业变现”的关键转折： 种种迹象表明，大模型正从“能用”迈向“好用”和“实用，”开启了 AI 真正创造商业价值的 新纪元。在这一进程中，AI 已超越单纯的技术创新，演变为推动组织变革的核心引擎，成