现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J]. 公 共管理学报,2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政 得需要多部门参与回应的诉求难以形成统一明确的答复。在此情况下，市民的诉 求在不同部门会得到差异化回应，严重降低办理效率。 第二，政务服务热线与紧急事件求助热线的衔接工作仍存在挑战。在政务热 7 马超、金炜玲、孟天广.基于政务热线的基层治理新模式——以北京市“接诉即办”改革为例[J].《北京行 政学院学报》，2020，（05），39-47. 21 线的办理过程中，有效衔接政务服务热线与紧急事件求助热线（如 多源数据难以 获取。除了市民来电，还有大量风险线索淹没在网络之中。在实践中，只有充分 分析市民来电的“民情”数据和微博等互联网渠道的“舆情”数据，才能全面评 估社会治理中的风险水平。 8 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即 办”改革为例[J].公共管理学报,2021,18(02):1-12+164. 28 四、 大模型在政务热线中的场景化实践

现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J]. 公 共管理学报,2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政 得需要多部门参与回应的诉求难以形成统一明确的答复。在此情况下，市民的诉 求在不同部门会得到差异化回应，严重降低办理效率。 第二，政务服务热线与紧急事件求助热线的衔接工作仍存在挑战。在政务热 7 马超、金炜玲、孟天广.基于政务热线的基层治理新模式——以北京市“接诉即办”改革为例[J].《北京行 政学院学报》，2020，（05），39-47. 21 线的办理过程中，有效衔接政务服务热线与紧急事件求助热线（如 多源数据难以 获取。除了市民来电，还有大量风险线索淹没在网络之中。在实践中，只有充分 分析市民来电的“民情”数据和微博等互联网渠道的“舆情”数据，才能全面评 估社会治理中的风险水平。 8 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即 办”改革为例[J].公共管理学报,2021,18(02):1-12+164. 28 四、 大模型在政务热线中的场景化实践

云数据中心-通用算力：亦称为基础算力，芯片架构主要以 CPU 为算力核心，主要用于 满足云计算和边缘计算等基础通用计算需求，无法高效处理大规模并行计算任务。通用 算力下游主要为云服务商，主要分为电信运营商（中国电信-天翼云、中国联通-联通云 和中国移动-移动云）和互联网运营商（阿里云和华为云等）。以长江云互联网数据中心 为案例，其计算额定功率为 134kW（24 台设备机架*7kW 单机架功率输出*0.8 需要系 数），该项目选用 推理卡 训练卡 L20 PCIe L2 PCIe 昇腾 310P MLU370-S4 A100 Pcle HGX H20 MI300X MI250X 昇腾 910B K100 天垓 100 厂商 英伟达 英伟达 华为海思 寒武纪 英伟达 英伟达 AMD AMD 华为海思 海光信息 天数智芯 架构 Ada Lovelace Ada 2 3 4 5 6 H100 SXM A100 Pcle HGX H20 L20 PCIe MI300X MI250X 昇腾910B 昇腾310P DCU K100 MLU370-S4 天垓100 英伟达 AMD 华为海思 海光信息 寒武纪 天数智芯 FP16算力功耗比 INT8算力功耗比 （TFLOPS/W） 英伟达H100和AMD MI300X受美国芯片 禁令影响 国产芯片

据库服务，大数据计算服务，机器学习及人工智能大模型相 关服务等通用服务。时至今日，云计算技术已经广泛地运用 于全世界服务于各行各业。国外的知名厂商有亚马逊、微软 等云计算厂商，国内的主要厂商包括电信天翼云、移动云、 华为云、阿里云、腾讯云等云计算服务提供商。 9 二、金融应用发展 （一）金融业业务场景痛点 金融业务涵盖银行、投资、保险、外汇交易、信托等多 个领域。随着数字化转型的深入，金融科技逐渐成为重塑传

86% 89% 92% 95% 呈供不应求趋势 价格有望迎来拐点 • 环京地区的算力中心供给布局体现了区域协同发展的战略思路，其 算力中心供给主要在北京中心城市外的郊区、廊坊、张家口以及天 津武清区等地。北京受土地资源、电力成本等因素的制约，算力中 心供给收紧，主要提供高质量、低能耗的算力中心。 ✓ 廊坊地理位置优越，交通便利，核心网络节点布局，是承接北京需 求外移的理想之地；首先承接了北京外溢的部委、互联网大厂、公 • 重点规划“2+3+7+N+M”智算布局，在上海与北京已 经建成单集群的万卡智算资源池，同时在全国范围内 设立多个具备千亿参数以上训练能力的公共智算中心。 • 公司有部分算力中心资源向电信旗下天翼云提供服务， 预计至24年底，对外提供服务的机柜数量达到52万架。 > 中国电信 ➢ 环京地区（含内蒙古） 3：廊坊、怀来和雄安将是未来机柜数量增长的 重点地区。预计未来机柜的年增量预期为2

根据前期的调研沟通，为本次培训定制了 18 个大模块的学习内容，时长为 2 天，每天 6 课时。 第 36 页 培训前 培训中 培训后 企业需求调研 定制培训方案 签订服务协议 搭建项目团队 建班级群 人员准备 场地准备 物品准备 精彩授课 考核测评 效果评估 结业证书 培训总结 培训档案 2 天 12 课时面授课程内容安排 1.LLM 大模型核心原理 2.LLM 大模型微调 结业证书 培训总结 培训档案 4 天 24 课时面授课程内容安排 第一天 顶层设计时代 TOGAF9.2 方法 ADM 通用架 构开发框架 思考题：请您根据 ADM 原理 总结服务项目的工作方式 第 39 页 第二天 TOGAF9.2 体系 TOGAF9.2 认证 思考题：数字化时代业务连续 性与客户中心化如何满足 第三天 架构愿景识别 业务架构设计 数据架构设计 数据架构设计 应用架构设计 思考题：面向数字化转型我们 该如何构建企业发展规划 第四天 技术架构设计 企业战略管控 （架构管控实践之道） 案例分享与研讨交流 全程服务保障 四、培训成果 郭老师采用理论知识+实践落地相结合、案例分析+行业应用穿插进行的授课方法。按照 课程方案中确定的授课内容进行了生动而又详细的讲解，深入浅出，条理清楚，层层剖析，论 证严密。郭老师对待学生亲和友善，

药品收⼊占⽐从改⾰前的 40% →25% ，⽽财政补助仅 覆盖损失的 60%3 • 现⾦流危机 • 2023 年医疗机构应收账款 回 款天数平均为 152 天， ⽐ 2022 年增长 2 天 4 数据来源： 1. 甲⼦光年智库梳理， 2023 年； 2 医疗保障事业发展统计快报，国家医保局 ; 3. 《解读财务分析报告：透视公⽴医院财务状况》，医院管理论坛报， 2024 在线咨询、药品复购 • 根据⽤户健康规划，⾃ 动推送活动 / 饮⽔提醒 • ⽤药提醒 ⽤户情绪 曲线 ⾏为 ⽤户 根据⽤户数据，⾃动推送饮 ⾷建议或者运动 今天⼜是活⼒满满的⼀ 天 今天也不要忘记好好照 顾⾃⼰哦！ • 舞动极光太好玩了 ~ 10 分钟，我感觉⾃⼰⼜活 过来了 原来喝⽔得喝够了才 能减肥啊 ~ 新知识 get!! 运动数据收集 & 反 馈 哇塞，饮⾷建议都 交叉证据⽹络构建 患者服务 31 ROI 优化 • 明确应⽤场景：不是所有场景需要 AI • 混合部署策略 :“ 该省省， 该花花” • 模型选择和微调：“满⾎ ”虽好， 但所需推 理资源逆天 • ⾼并发处理 使⽤场景与内容风险 • 内容准确性验证： 专业内容需交叉 验证、追溯来源 • 版权意识：避免直接商⽤模型⽣成 的代码、⽂案或设计 • 避免透露个⼈信息：

医保捉襟见肘 • 收⼊受限与成本攀 • 药品收⼊占⽐从改⾰前的 40%→25%，⽽财政补助仅 覆盖损失的60%3 • 现⾦流危机 • 2023年医疗机构应收账款回 款天数平均为152天，⽐ 2022年增长2天4 医院艰难 • 国家层⾯已开展10 批集采，平均降幅 50%-60%，极端降 幅超90%5 药品集采5 • 研发成本激增 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% 成健康建议、今⽇运动/饮⾷ 规划 • 健康状况周期性AI反馈 • 腾讯健康可⼀健拉起医⽣ 在线咨询、药品复购 健康新提醒 ⽤户情绪 曲线 哇塞，饮⾷建议都 有了~今天再也没 有选择困难了 今天⼜是活⼒满满的⼀ 天 今天也不要忘记好好照 顾⾃⼰哦！ 哇塞，提醒我要记得吃 药！ 原来喝⽔得喝够了才 能减肥啊~新知识 get!! 好累啊~脑⼦快转不动了 舞动极光太好玩了~ 10分钟，我感觉⾃⼰⼜活 过来了 版权意识：避免直接商⽤模型⽣成 的代码、⽂案或设计 使⽤场景与内容风险 • 明确应⽤场景：不是所有场景需要AI • 混合部署策略:v“该省省，该花花” • 模型选择和微调：“满⾎”虽好，但所需推 理资源逆天 • ⾼并发处理 ROI优化 个⼈应⽤ 企业应⽤ • 避免透露公司敏感信息：⽐如内 部⽂件、政策草案、经济数据等 法律风险 虚假信息 32 ⼈⼯智能将如何改变医患互动？ 科技助医 互联为健

柯力传感、东华测试、 中航电测、凌云股份、 坤维科技、宇立仪器 纽迪瑞科技、苏州能斯 达、三三智能科技、慧 闻纳米科技和钛深科技 思岚科技、速腾聚创、禾赛科技、北醒光子、 玩智商、镭神智能、北科天绘、杉川机器人、 星秒光电、科力光电、珐石、力策科技 弓望电子、奥普光电、禾川 科技、昊志机电、伟创电气、 鸣志电器、汇川技术 末端执行器 优傲机器人、苏州淳栋触控 控制系统 埃斯顿、新松机器人 Yaskawa安川、新松SIASUN、 Staubli史陶比尔、川崎 Kawasaki、EPSON爱普生、 Comau柯马、埃斯顿、新松机 器人 科沃斯、石头科技、擎朗智 能、猎户星空、普渡科技、 天智航、安翰科技、威高骨 科 众擎机器人、特斯拉、宇树科技、优必选机 器人、乐聚机器人、傅利叶机器人、智元机 器人、小鹏汽车 人形机 器人 极智嘉、海柔创新、快仓智能、海康机器人、 未来机器人、华睿科技、劢微机器人、 机器人 极智嘉、上海快仓智能科技、 名傲移动机器人、海康机器 人、未来机器人、劢微机器 人、林德叉车、苏州海豚之 星智能 医疗 机器 人 达芬奇、精锋、微创图迈、 思哲睿、术锐、微创鸿鹄、 天智航、佗道、史赛克、美 敦力、键嘉、元化智能、华 瑞博、铸正、捷迈邦美、柳 叶刀、维卓致远 数 据 DROID、 OPEN-X EMBODIMENT、 ROBOMIND、AgiBot World

根据概率分数选择标记 示例:“去” 3.采用Transformer架构处理token • 理解token之间的关系 • 识别提示词的整体含义 2.将输入拆分为token [“今”, “天”, “天”, “气”, “不”, “错”, “，”, “我”, “决”, “定”] 自回归：重复步骤4和 步骤5直到形成完整的 句子 示例:今天天气不错，我 决定去公园 G P T Generative 2.DeepSeek提示词技巧-通用公式 我要（做）**，要给**用，希望达到**效果，但担心**问题 37 例如：我要做一个从北京到日本的旅游攻略，要给爸妈用，希望让他们在日本开心的玩20天，但我担心他们玩 的累，腿和腰不太好 √ 先抓住总原则 √ 全面非常考虑o(￣▽￣)ｄ 正式 回答 38 ① ② ③ ④ DeepSeek输出的 日程安排清晰明确 贴心准备清单 甚至细致考虑到了