自主性，也能增强不同领域间的协作。只需看看丰田研 究所，它开发了一种为设计师调优的生成式AI助手，该 助手符合工程限制。 124 它有助于创意过程，并理解如 拖曳和客舱尺寸之类的概念，让设计师在开始新项目时 能够接触到工程基础知识。它并不取代设计师或工程师 ，而是确保有更高可行性的设计方案，从而提高他们的 协作。 将Wayfair作为例子，开发者配备了Gemini的“代码助手” 。 125 这项技术使他们的设置环境速度提高了 立清晰的治理模式和确保在工作日中有多余的时间进 行前瞻性项目的研发，对于员工实验自动化以及让创 新在企业的每个层级蓬勃发展将至关重要。 2024年报告，近三分之二的雇主认为求职者应该具备 生成式AI工具的基础知识——但在同一项调查中，超过 一半的应届大学毕业生表示，他们的课程并没有充分准 备他们使用生成式AI。 134 尽管全球高等教育肯定会对 这一差距作出回应，但建立项目和招收学生需要时间。 因此，目前来说，提高工人技能和培养新工人主要将落 前提供反馈。然后，结合这些反馈和她的专业知识 ，她将评估设计师的工作，以最高概率成功的可能 性进行最终选择。 她的设计师们纷纷加入。他们刚刚完成一个生 成式AI训练项目，在那里他们花费了两周时间 学习基础知识并实验设计自动化工具。他们已 经准备好测试他们的想法了。