解码 DeepSeek, 构建医药⾏业新质⽣产⼒ 07 • 从 DeepSeek 看⼈⼯智能发展趋势 • ⼤模型及 DeepSeek 潜在应⽤场景探 索 ⽬录 从 DeepSeek 看⼈⼯智能发展趋 势 AI 离我们越来越近，越来越密集的“加速”信 号 Alpha, ⼤战李世⽯ “AI” 概念⾯世 DS,“Aha” 时刻 CNN, ⼈脸识 别 Chatgpt, C 端破 圈 1950s ⼈⼯智能幻觉测试； 2. 腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数 据 11 ⼤模型及 DeepSeek 潜在应⽤场景探 索 DeepSeek 有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ DeepSeek 会给医药企业带来哪些变化？ • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 多源信息来源 • 互动性、个性 化 患者流程 • 内容⽣产辅 助 • 管理营销素 平替”⽣产⼒ ⼦任务数量少， 单任务复杂度也低 , 重复性⼯作 哪些场景和任务能够更⾼效的落地结合？ 创意类、发散性思考类、快速检索等 供应商评估 库存优化 30 DeepSeek 会给医药企业带来哪些变化？—“技术为⾈，业务为舵 ” 懂业务者锚定价值，好奇⼼驱动突破 重塑患者流程 腾讯健康药箱 • 多源信息来源 • 互动性、个性化患者流程 • 多重购买渠道 数据驱动的

07 解码DeepSeek,) 构建医药⾏业新质⽣产⼒ 腾讯健康 李慧 ⽬录 • 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 • ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 AI离我们越来越近，越来越密集的“加速”信号 4 “AI”概念⾯世 1950s 2012 CNN,$⼈脸识别 Alpha, ⼤战李世⽯ 2017 2022 Chatgpt 幻觉情况1 11 数据来源：1.(Vectara(HHEM⼈⼯智能幻觉测试； 2.(腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数据 ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 多源信息来源 • 互动性、个性化患者流程 • 多重购买渠道 腾讯⼤数据 腾讯健康药箱 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ 云深智药 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？—“技术为⾈，业务为舵” 懂业务者锚定价值，好奇⼼驱动突破 31 ⼤模型虽好，使⽤需谨慎 数据授权和管理 • 避免透露个⼈信息：⽐如⼿机号码、 地址、财务状况（⽐理财建议）等

.................... 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 AI 制药......................59 5.4 柏视医疗：兼具 AI MDT 放疗与手术双产品线，领跑国内市场......... 100 多个，2022 年维持增势突破 200，2023 年进一步提升，管线数量迈入 300 大关。 趋势之下，阿斯利康、拜耳、罗氏、礼来及赛诺菲等等 MNC 相继入局 AI 制药，国内恒 瑞医药、石药集团等制药龙头也通过战略合作、股权投资等方式积极布局 AI，试图通过 创新技术找到研发药物的新途径。 为确保 AI 能在安全可控的前提下发挥作用，监管方面也在不断跟进，2024 年 8 月，美 资料来源：蛋壳研究院、动脉橙产业智库 同时，上述企业新增 16条管线/适应症，与停止或被撤下的管线数量持平。这些管线中， 有近一半管线来自于中国持股的 AI 制药企业，英矽智能、埃格林医药、冰洲石生物、 剂泰医药（晶泰科技持股）占据了其中的 7 席。 26 资料来源：蛋壳研究院、动脉橙产业智库 总的来说，关于 AI 在新药研发领域发展，我们可以透过数据看到以下几个趋势： 1. 受融资形势影响，2024

人工智能产业创新高地，吸引顶尖人工智能企业和人才汇聚。 ◆ 上海市政府着力于AI大模型的产业集聚和生态建设，通过 实施大模型创新扶持计划和示范应用推进计划，推动AI技 术在金融、制造、生物医药等领域的应用；推动AI开源生 态产业集群的建设，以促进AI技术的创新和应用。 “夯实产业根基， 站在高维的视角， 对人工智能产业 各层次的发展进 行标准制定。” “各地因地制宜， 充分发挥自身独特 业、开发者完成大模型应用的开发、构建 及部署。 • 一方面搭载高性能硬件，提供可灵活配置 的底层算力，一方面可提供大模型训推平 台，或内置开箱即用的大模型场景应用。 • 更多被工业、制造、医药等私有化部署要 求高、低应用门槛的需求企业青睐 ， DeepSeek等开源模型带动一体机销售。 18 ©2025.3 iResearch Inc. 奖励模型，评估输出质量；以及强化学习（RL），利用奖励模型反馈优化模型，最终生成更符合人类偏好的输出等。由于代码、数学等领 域更适配模型评估与奖励反馈环节，推理模型在这些领域的深度思考能力更强，而在文学、医药、科研等领域，因存在大量实验数据和非 唯一最优解等影响，后训练的效果提升相对有限。从落地质效来看，DeepSeek通过创新的模型结构和训练任务优化，如多令牌预测 （MTP）、多头潜在注意力机制（ML

人工智能产业创新高地，吸引顶尖人工智能企业和人才汇聚。 ◆ 上海市政府着力于AI大模型的产业集聚和生态建设，通过 实施大模型创新扶持计划和示范应用推进计划，推动AI技 术在金融、制造、生物医药等领域的应用；推动AI开源生 态产业集群的建设，以促进AI技术的创新和应用。 “夯实产业根基， 站在高维的视角， 对人工智能产业 各层次的发展进 行标准制定。” “各地因地制宜， 充分发挥自身独特 业、开发者完成大模型应用的开发、构建 及部署。 • 一方面搭载高性能硬件，提供可灵活配置 的底层算力，一方面可提供大模型训推平 台，或内置开箱即用的大模型场景应用。 • 更多被工业、制造、医药等私有化部署要 求高、低应用门槛的需求企业青睐 ， DeepSeek等开源模型带动一体机销售。 18 ©2025.3 iResearch Inc. 奖励模型，评估输出质量；以及强化学习（RL），利用奖励模型反馈优化模型，最终生成更符合人类偏好的输出等。由于代码、数学等领 域更适配模型评估与奖励反馈环节，推理模型在这些领域的深度思考能力更强，而在文学、医药、科研等领域，因存在大量实验数据和非 唯一最优解等影响，后训练的效果提升相对有限。从落地质效来看，DeepSeek通过创新的模型结构和训练任务优化，如多令牌预测 （MTP）、多头潜在注意力机制（ML

方面， 宁德时代“灯塔工厂”构建了以 MES 为核心的集成制造系统，借助机 器人实现了生产过程无人化，并引入了人工智能技术，在三年内就将 劳动生产率提高了 75%；在试验验证方面，晶泰科技生物医药“AI+ 机器人丛林”实验室，结合量子物理和计算化学产生大量的“干试验” 数据，并通过机器人获取“湿试验”数据，建立垂直 AI 模型以预测 化学结构的活性、成药性和耐药性，大大缩短了药物开发周期。

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