理对象的虚拟模型中，会给研究对象（例如，风力涡轮机） 配备与重要功能方面相关的各种传感器。这些传感器产生与 物理对象性能各个方面有关的数据，例如，能量输出、温度 和天气等等，然后将这些数据转发至处理系统并应用于数字 副本。一旦获得此类数据，虚拟模型便可用于运行模拟、研 究性能问题并生成可能的改进方案；所有这些都是为了获取 富有价值的洞察成果，然后将之再应用于原始物理对象。 2 （二）数字孪生的金融政策指引 化模拟流程能达到在不影响实际业务运行的前提下，提高业 务效率的效果。 4.数据安全与隐私保护 金融机构在数字化转型过程中，面临着数据安全和隐私 保护的挑战。数字孪生技术通过创建数据的虚拟副本，使得 金融机构可以在不泄露客户敏感信息的前提下，对虚拟数据 进行数据分析和模型训练，从而保护客户隐私和数据安全。 普惠金融和养老金融涉及大量的敏感个人信息，数据安全和 隐私保护在其中显得尤为重要。 数字孪生技术构建虚拟养老社区 33 四、机遇与挑战 （一）数字孪生带来的机遇 数字孪生技术作为数字化转型中的重要驱动力，凭借其 独特优势在金融领域引发深刻变革。数字孪生通过创建物理 实体的数字副本，为金融机构提供了评估实体行为和性能的 全新的视角，帮助机构优化业务流程的同时提升客户服务体 验。甚至随着金融业服务的数字化发展，数字孪生还能凭借 虚拟世界探索成本低的优势，为机构提供预测市场趋势、客

以及自定义资源能力，减少学习成本，提供一致性云原生体验。业务人员可 以更加专注于业务逻辑和工作流程设计，而不必为多云之间的使用习惯差异 而苦恼。 丰富的云资源调度策略：例如针对大用户量的应用，支持应用副本按权重分 发、应用关联资源跟随分发、故障自动迁移、冲突资源接管、差异化覆写等 灵活策略，让用户能够实现跨云集群与应用的元数据备份与恢复、应用和数 据的统一快照与恢复、应用快速迁移等。企业可以通过容器集群及业务数据