2025年人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连白皮书Strategy 2024年5月 • 移动性——广域设备网络为需要移动性的应用提供支持,如汽车、货运、交通、航 运、石油和天然气、采矿、医疗监测,以及其他任何户外移动场景。 • 偏远地区——在固定宽带无法覆盖的地方,蜂窝网络和卫星服务可填补连接空白。 相关应用包括农业、建筑、户外设备、智慧城市、公用事业和环境监测等。对于一 些低带宽需求的场景,可以使用成本更低的LP-WAN技术,如LoRaWAN。 Matter设备 需要一种显式信任模型,该模型要能跟踪设备从芯片制造到部署的每个开发阶段。 无论应用领域如何,还有另外两种部署情况对于免授权频谱网络来说是无法克服的障碍,即 移动性和偏远地区。这两种情况需要使用蜂窝网络、卫星网络或LP-WAN网络。从理论上讲, 类Matter应用层在蜂窝网络或卫星网络上也能正常工作,但Matter的配置和部署功能需要 进行大幅修改。像LoRaWA10 积分 | 15 页 | 581.21 KB | 5 月前3
2025年以DeepSeek为代表的AI在能源行业的应用前景预测报告一样的辩证思维能力,在面对能源与环境、经济、社会等多方面相互关系的问题时,不能全面、客观地进行分析和判断。 3、模型性能方面:要充分发挥DeepSeek的性能,对硬件设备要求较高。对于一些能源企业,尤其是小型企业或偏远地区的能源项目, 可能无法承担高昂的硬件投入来部署和运行DeepSeek,限制了其在这些场景下的应用。 其次,模型本地部署存在缺陷。本地部署的 DeepSeek版本可能存在参数规模受限、功能不完整10 积分 | 29 页 | 2.37 MB | 5 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启这种延迟的减少对于需要实时处理的应⽤⾄关重要。 增强数据隐私: 边缘计算还有助于通过将数据保留在设备本地来缓解数据隐私问题 。 改进的连接性:在⽹络连接不稳定或间歇性的环境中,边缘计算使机器⼈能够继续独 ⽴于云端运⾏。这对于在偏远地区操作的机器⼈尤为重要,⽐如农⽥或灾难区域, 那⾥⾼速互联⽹的接⼊可能有限。 机器⼈边缘计算的⼀个关键因素是神经处理单元(NPUs)的发展,这是专⻔设计⽤于加速⼈⼯智能计算的硬件。 NPU技术的 2024年12⽉ 承重44磅(20公⽄),PackBot 525 可配备各种传感器和摄像头,执⾏检查可疑物 体、探测化学或⽣物危险品、在敌对环境中收集实时情报等任务。这些机器⼈可部署 于城市环境、偏远地区,甚⾄建筑内部。 图53. Teledyne Flir - PackBot 525 来源:Teledyne Flir国防 武装机器人 军事机器⼈的⼀个引⼈注⽬的例⼦是武装机器⼈的发展,例如中国军⽅展⽰的四⾜机器10 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 5 月前3
2025年自动化人工智能报告当大型语言模型获得其身体时 35 35 技术愿景2025 | 人工智能:自主宣言 irobot推出Roomba, 一个地面清洁机器人 未来 一家物流公司部署类人 形机器人以应对劳动力 短缺,将包裹递送到最 偏远地区。 Figure与OpenAI合作发布Fi gure 01,一款能够推理的机 器人。 84 一些日本和丹麦的医院 成为首批使用全科机器 人的医院。 一家消费电子产品公司推 出了一款用于有限家庭任10 积分 | 66 页 | 5.50 MB | 5 月前3
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