2025腾讯云城市峰会·上海站——从智能营销到智能制造高可靠 智能化 开放性 高扩展 自动化 高性能 云原生 以销售易为例,腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 营销云 伙伴云 客户服务云 销售云 现场服务云 智能分析云 微 信 端 企 微 端 云原生计算 虚拟机CVM 容器平台TCS 云原生存储 块存储CBS 对象存储COS 文件存储CFS 云原生网络 私有网络VPC 路由网关 数 据 库 TDSQL DDOS WAF 云监控 微 服 务 Dubbo SpringCloud Prometheus/ Grafana 端侧接入层 负载均衡CLB 域名解析 DNS 网络加速 CDN 鉴权 OAuth2.SAML2 系统接入层 轻联IPAAS 统一身份认证 鉴权 OAuth2.SAML2 连接产品 连接客户 连接员工 连接伙伴 公有云 私有云 分布式云 企业 微信 大幅提高客户体验 难点:文档庞大,图文混排复杂 价值:问答准确率:35%->84% • 材料数量庞大:有近50款车型,每款 车涉及「使用说明书」「驾驶指南」 「保养手册」,合计几百份材料。 • 手册混排复杂:每份手册一百页至几 百页,涉及大量图文组合。 • C端问答要求严谨:客户也担心幻觉 率影响客服对话体验。 • 答案出图率提升:模型出图率0%->70%。 (gpt-4出图率20%) • 知识构建效率大幅提升8310 积分 | 16 页 | 16.40 MB | 5 月前3
腾讯云:2025年解码DeepSeek构建医药行业新质生产力报告数万对⾼质量prompt 增长:破圈,两个⽉到⼀亿⽤户的速度 “创新落后”的机会成本被不断放⼤ 体验: 哎哟 不错噢 低成本,超出⽤户预期的“智能” 产品:典型的2B能⼒集合 ‰ 快速推出全家桶和云服务矩阵 市场:典型的B端商业模式 ‰ 快速市场预热和商业化 6 再看DeepSeek, ⼜⼀个“⼯程奇迹” 7 DeepSeek&是“深度求索” 开发的⼀系列⼈⼯智能模型。DeepSeek&通过持续的技术 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化患者流程 • 多重购买渠道 腾讯⼤数据 腾讯健康药箱 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ 云深智药 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化?—“技术为⾈,业务为舵” 懂业务者锚定价值,好奇⼼驱动突破 31 ⼤模型虽好,使⽤需谨慎 数据授权和管理 • 避免透露个⼈信息:⽐如⼿机号码、10 积分 | 32 页 | 14.20 MB | 5 月前3
2025年DeepSeek手册:DeepSeek给我们带来的创业机会建立AI信仰 6 政企、创业者必读 大模型不是泡沫,而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智能是新质生产力的关键支撑技术,人工智能+百业千行将带动新一轮工业革命,为高质量发展注入强大动能 大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化时代,对我们的生活方式、生产方式带来巨大变革 重塑经济图景 解决复杂问题 7 政企、创业者必读 把大模型拉下神坛! 走入千家万户、百行千业,才能掀起新工业革命 • 当年IBM做出超级电脑,并没有带来工业 革命,因为只有少数人用 • IBM甚至声称,全世界只用5台电脑就够了 • 真正带来信息革命的是个人电脑走入千家 万户、百行千业 当年的电脑 当今的大模型 • 如果需要十万或百万张卡起玩,就无法 产生工业革命 • 只有把大模型拉下神坛,让大模型走进 千家万户、百行千业,才能掀起新一轮 工业革命 AI发展功不可没 政企、创业者必读 开源改变行业格局,建立强大生态 开源战胜闭源,促使全球公司、开发者等转到开源 建立强大生态,成为全球人工智能根技术,无推广情况下各国 政府、企业、云厂商纷纷接入,获得全球最大影响力 改变中美竞争格局:美国是闭源封闭垄断思路,中国领导开源 文化,加速中国领先地位 中国人民使用的AI工具先进性已超过美国,普及率超过美国, 使用AI人口10 积分 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
北京大学-DeepSeek原理和落地应用2025DeepSeek原理与落地应用 AI肖睿团队 (孙萍、吴寒、周嵘、李娜、张惠军、刘誉) 2025年03月01日 厦门大学大数据百家讲坛 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 7 人工智能概念辨析 DeepSeek R1 大模型原理 落地应用 目 录 C O N T E N T S 人工智能概念辨析 PART 01 https://cloud.siliconflow.cn/i/9VzvgYQL 纳米AI搜索(网页): https://www.n.cn/ 秘塔AI搜索(网页): https://metaso.cn/ 阿里百炼(API): https://account.aliyun.com/ 国家超算平台(网页) https://chat.scnet.cn/ 火山引擎(API): https://www.volcengine 监督微调 人类反馈 强化学习 接收输入 处理输入 进行推理 生成输出 上下文 + 训练知识 阶段1:模型训练 阶段2:推理 大模型工作过程 GPT工作原理-3 数据来源 说明 维基百科 在线百科,严谨 图书 经典为主的古登堡计划和自助出版 平台Smashwords等 杂志期刊 论文:ArXiv等 链接 WebText,Reddit Common Crawl 开源项目,爬取互联网所有数据10 积分 | 57 页 | 9.65 MB | 5 月前3
2024年中国人工智能产业研究报告态产业集群的建设,以促进AI技术的创新和应用。 “夯实产业根基, 站在高维的视角, 对人工智能产业 各层次的发展进 行标准制定。” “各地因地制宜, 充分发挥自身独特 优势,出台具有地 方特色的人工智能 政策,呈现出百花 齐放的发展态势。” 数据 算力 规范 标准 技术 ◆ 2024年1月4日,十七 部门印发《“数据要素 ×” 三 年 行 动 计 划 (2024—2026年)》 ◆ 2024年5月29日,中 Technology for AI 人工智能技术层 人工智能应用层 Application for AI AI+泛安防 AI+金融 机器学习 计算机视觉 智能语音 知识图谱 自然语言处理 智算中心 智能云服务 2024年中国人工智能产业图谱 AI基础数据服务 数据集 向量数据库 数据治理 AI算法框架 AI模型架构 AI开放平台 人工智能大模型层与工具层 Models for AI AI开源社区 中国人工智能算力产业发展 2023年-大模型训练任 务激增,算力出现短缺 2024年-短缺问题缓解,甚 至部分地区出现过剩情况 2025年-优质开源模型带动推 理落地,算力需求再度攀升 • “百模大战” ,训练算力需求激增 • 美国商务部 “出口管制条例” 限制 算力供应,出现囤卡抢卡现象 • 多方产业提前布局算力储备,部分 企业囤积的算力增多,模型训练需 求放缓,出现结构性过剩情况0 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 5 月前3
2024年中国人工智能产业研究报告态产业集群的建设,以促进AI技术的创新和应用。 “夯实产业根基, 站在高维的视角, 对人工智能产业 各层次的发展进 行标准制定。” “各地因地制宜, 充分发挥自身独特 优势,出台具有地 方特色的人工智能 政策,呈现出百花 齐放的发展态势。” 数据 算力 规范 标准 技术 ◆ 2024年1月4日,十七 部门印发《“数据要素 ×” 三 年 行 动 计 划 (2024—2026年)》 ◆ 2024年5月29日,中 Technology for AI 人工智能技术层 人工智能应用层 Application for AI AI+泛安防 AI+金融 机器学习 计算机视觉 智能语音 知识图谱 自然语言处理 智算中心 智能云服务 2024年中国人工智能产业图谱 AI基础数据服务 数据集 向量数据库 数据治理 AI算法框架 AI模型架构 AI开放平台 人工智能大模型层与工具层 Models for AI AI开源社区 中国人工智能算力产业发展 2023年-大模型训练任 务激增,算力出现短缺 2024年-短缺问题缓解,甚 至部分地区出现过剩情况 2025年-优质开源模型带动推 理落地,算力需求再度攀升 • “百模大战” ,训练算力需求激增 • 美国商务部 “出口管制条例” 限制 算力供应,出现囤卡抢卡现象 • 多方产业提前布局算力储备,部分 企业囤积的算力增多,模型训练需 求放缓,出现结构性过剩情况10 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 6 月前3
信通院:“机器人+人工智能”工业应用研究报告2025具身智能的可以是机械臂、机械爪、仿生机械狗等多种形态,但 是由于类人形态能够执行多种复杂任务、与人类社会环境较为适配并 且在心理上更容易被人接受,人形机器人被普遍认为是具身智能最理 想的应用形态。目前,人形机器人前沿技术百花齐放,形成了大小脑 分层控制和端到端一体化两条技术路线。 由于目前“大脑”受限于平台和数据尚无法形成人类大脑能力闭 环,大小脑分层路线是人形机器人较为主流的形式。通过基于成熟大 模型的“大脑 行逐层判级、异物识别,如湛江钢铁采用无人机拍摄的方式,对卸料 进行识别判级并拍照定位。在检验包装环节,AI 大模型能够快速、 准确地识别出钢材表面的各种缺陷,如裂纹、气泡、夹杂等,提高了 检测的准确性和效率,如广西钢铁焊缝“云眼”机器人,通过 5G 视 频实时采集图像,利用 AI 技术在线自动检测,减少样品实验冲压次 数;苏州沙钢生产过程智能检测中心通过智能机器人和自动化装置的 配合实现各类钢、铁、渣快速检测,检测结果 鲍劲松,汪俊亮) 21 图 8 苏州沙钢生产过程智能检测中心 “移动机器人+识别类模型+自主导航模型”实现高温生产设备的 安全检查正处于应用推广阶段,占比约为 23%。钢铁行业的冶炼、精 炼、连铸和轧制产线中分布了大量的高炉、连铸机、烧结机、焦炉等 大型高温设备,存在安全隐患,借助智能机器人可以实现全天候、全 方位的生产设备检测。如柳钢的“飞流”是炼铁厂自主研发的一只智 能巡检机器0 积分 | 37 页 | 2.06 MB | 5 月前3
中国算力中心行业白皮书算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 报告研究背景与主要研究结论 4 报告研究背景 • 纵观算力中心发展历程,移动互联网时代与云计算时代的技术革命催生了集约化、超大规模化的数据中心需求,由此孕育出了算力中心定制批发的业 务模式,并且该业务模式在2015-2020年间实现了快速增长。然而,伴随着移动互联网用户红利见顶、新基建边际效应递减及后疫情时代经济周期波动, 主要研究结论 • 从算力中心的定制批发业务发展现状来看,需求端和供给端均展现出积极的发展态势。 ➢ 需求端,随着 AI 大模型的迅猛发展,市场对算力资源的需求呈现出快速增长。这一增长主要源于互联网大厂、云厂商、短视频厂商等行业头部企业 对高性能、大规模算力资源的投入持续增长,这一趋势推动了算力中心定制批发业务的高速发展。 ➢ 供给端,受益于新一轮技术升级,算力中心市场迎来更多整合契机。头部企业凭借 中游:算力中心服务商 下游:算力应用领域 互 联 网 金 融 泛 政 府 制 造 AI 冷却系统 基础设施管理系统 基础通信服务 芯片 行业客户 … … 服务器 资料来源:灼识咨询 云服务商 注:1.算力中心即数据中心,数据中心自2020年开始逐步向算力中心演变。 UPS电源 柴油发动机 … … 算力中心作为算力资源的关键载体,通过集成高性能计算、大规模存储、高速网络等基础设施,提供提供大规模、10 积分 | 54 页 | 6.96 MB | 5 月前3
化工DeepSeek时刻到了吗,化工龙头是否会重估?来源:Wind、国金证券研究所(PB 为动态) 行业周报 敬请参阅最后一页特别声明 7 图表7:重点覆盖子行业近期产品跟踪情况 来源:Wind、百川资讯、国金证券研究所 二、国金大化工团队近期观点 轮胎:节后开工持续修复,原料价格回落 ①供给端:根据中国橡胶信息贸易网显示,本周全钢胎开工率为 62.5%,环比提高 42.4%, 胜华新材:碳酸二甲酯市场难有需求,价格持稳运行 本周碳酸二甲酯市场价格持稳运行,市场均价为 3600 元/吨,本周均价较上周均价基本持 平。供应方面中科惠安、卫星化学、湖南中创、重庆东能、东营顺新、维尔斯化工、山东 飞扬、云化绿能装置延续停车,利华益甲醇法装置停车,德普化工降负运行,安徽铜陵装 置停车,斯尔邦装置停车,浙石化降负运行,利华益 PO 酯交换法装置负荷提高,其余装 置正常运行,故碳酸二甲酯装置开工较上周相比呈上涨趋势。需求方面胶黏剂及涂料等传 日)化工产品价格及产品价差涨跌幅前五变化情况 来源:Wind、百川资讯、国金证券研究所 行业周报 敬请参阅最后一页特别声明 12 图表9:天然气 NYMEX 天然气(期货) 图表10:丙酮华东地区高端(元/吨) 来源:百川资讯、国金证券研究所 来源:百川资讯、国金证券研究所 图表11:尿素波罗的海(小粒散装)(美元/吨)0 积分 | 22 页 | 2.66 MB | 5 月前3
智驾地图市场研究报告(2025)-32页(如世界模型)正推动智驾地图从“数据提供者”向“先验知识库”角色转变。 • 是降低成本、提升鲜度的关键 • 百度、腾讯、Mobileye、TomTom等全球和本 土头部玩家,都在强化车队实时数据回传,制图 周期成本大幅下降 众源数据快速更新 • 特斯拉FSD 2025年2月以L2级入华, 与百度地图合作为了获取更适合FSD 的‘AP友好型’路线规划和对中国复 杂路况的理解 • 即使是纯视觉方案,在复杂路况和数 All Rights Reserved. 18 资料来源:泰伯智库制作 市场分析 竞争格局分析 创新者 领先者 追随者 稳健者 技 术 引 领 应用落地 四维图新 全道科技 高德地图 百度地图 腾讯地图 亿咖通 宽凳 美行科技 注:竞争矩阵主要依据2024年新能源汽车销量(不含未量产车辆) C 创新者研究 版权声明:本报告版权归泰伯智库所有,未经授权许可, (如何看世界 - Input) 数据闭环、算力 & 地图策略(支撑系统 & 策略) 弱化高精地图依赖: • 全球坚持‘轻地图+重感知’,减少高精地图依赖。 区域性地图合作 (中国): • 引入百度高精地图数据,形成‘轻地图+重感知 +本地化数据’模式,平衡法规与技术。 特斯拉FSD:端到端AI驱动的自动驾驶革新 (核心:单一神经网络,像素输入 -> 控制输出) 资料来源:特斯拉公开资料,访谈,泰伯智库10 积分 | 32 页 | 5.32 MB | 5 月前3
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