可以将工作流程、机构知识、价值链、社会互动以及 关于商业和世界的许多其他关键数据硬编码到一个系 统中，该系统能够以比以往任何时候都高的水平理解 和行动。 这是我们需要真正关注的真正颠覆。因为现在，尽管高 管们竞相实施这一代人工智能，但很少有人能超越各个 独立的部件，真正理解他们实际上正在构建的范围：人 工智能“ 认知数字大脑 这将会彻底重塑技术在企业以及 人们的日常生活中所扮演的角色。 社会将把世界提升到下一个层次的能力、表现和进步。 如我们在数字化时代所看到的那样。再考虑一下这一点 ：今天全球互联网市值不到1%是在Netscape Navigato r将互联网推广给世界的前两年成立的。 13 现在，自ChatGPT发布以来已经超过两年。我们进入这 一代人工智能的探索才刚刚开始，鉴于如此高的风险， 企业现在开始至关重要，以免他们被远远抛在后面。 当然，大多数领导者都对不良行为者如何通过深度伪造 或其他手段更有效地散播虚假信息以及更巧妙的钓鱼攻 击 主性需要信任来促进。顾客对企业的信任程度，或者企 业领导对他们的系统的信任程度，或者工人对他们的雇 主的信任程度，人们对人工智能的信任程度，或者企业 与其关系网中成百上千的其他变体。 这些问题是领导者需要解决的问题。自主性是下一代商 业增长和创新的钥匙。我们希望员工能够更加自主地工 作，拥有一个由他们指挥的代理团队。我们希望客户能 够自由地与自主企业系统互动，按需购买或享受一定程 度的定制化服务。 路线图的第二维度是思考如何建立对人工智能本身的信

方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产品应用形态，带领AI产品由简单的对话问答向完成复杂任务的智 能代理演进。作为连接数字智能与物理世界的关键技术，具身智能是下一代AI竞争的战略高地， 其发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。DeepSeek的开源开放， 推动了大模型技术的普惠与平权，将加速大模型在产业和消费领域的应用普及。构建面向新一 一系列政策以推动技术创新、资源建设、标准建立 与行业应用。随着中央层面人工智能政策的出台，以北京、上海、成都、深圳等代表的各地政府纷纷响应号召，将人工智能及其相关产业 发展纳入当地发展规划，以助力新一代人工智能产业生态的形成。2025年初，习近平总书记指出：“中国高度重视人工智能发展，积 极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。并 模型训练之路。2025年2月，OpenAI推出GPT 4.5系列模型，进一步加大模型参数，主要通过无监督训练提升了模型通用能力，在模型准确 率及幻觉率方面达成显著优化。但Altman同样表示这将是最后一代“非思维链”模型，后面GPT 5将采取融合技术路径，纳入推理侧思考。 • 以OpenAI为例，在GPT 4o模型中将视觉理解模型GPT4V、视觉生成模型Sora、声音模型Whisper等模型模态融合，通过GPT

方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产品应用形态，带领AI产品由简单的对话问答向完成复杂任务的智 能代理演进。作为连接数字智能与物理世界的关键技术，具身智能是下一代AI竞争的战略高地， 其发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。DeepSeek的开源开放， 推动了大模型技术的普惠与平权，将加速大模型在产业和消费领域的应用普及。构建面向新一 一系列政策以推动技术创新、资源建设、标准建立 与行业应用。随着中央层面人工智能政策的出台，以北京、上海、成都、深圳等代表的各地政府纷纷响应号召，将人工智能及其相关产业 发展纳入当地发展规划，以助力新一代人工智能产业生态的形成。2025年初，习近平总书记指出：“中国高度重视人工智能发展，积 极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。并 模型训练之路。2025年2月，OpenAI推出GPT 4.5系列模型，进一步加大模型参数，主要通过无监督训练提升了模型通用能力，在模型准确 率及幻觉率方面达成显著优化。但Altman同样表示这将是最后一代“非思维链”模型，后面GPT 5将采取融合技术路径，纳入推理侧思考。 • 以OpenAI为例，在GPT 4o模型中将视觉理解模型GPT4V、视觉生成模型Sora、声音模型Whisper等模型模态融合，通过GPT

附：苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 ............... 24 （一）智能产品案例 ................................... 24 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 ..................... 24 2、钧舵高稳定性的 LRA 系列直线旋转执行器 .............. 24 3、灵猴螺纹完整性检测机器人 ... “机械爪+识别类模型”开展质量检测占比约 42%。晶圆生产过 程中常常出现切割道、裂缝、划痕、脏污、气孔、气泡、波浪纹等缺 陷问题，自 1967 年美国半导体和显示设备制造商应用材料公司推出 新一代光学半导体晶圆检测机以来，晶圆检测设备已经在 AI 赋能下 逐步成熟，该公司最新推出的检测系统已经能够快速、准确地从高端 光学扫描仪产生的数百万信号甚至“噪音”中识别出导致产量下降的 缺陷，柔 附：苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 （一）智能产品案例 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 拓斯达通过运动控制作为切口布局具身智能，推出“感-算-控” 一体化的新一代 X5 机器人控制平台并实现工业场景的应用。该平台 将作为运动控制物理引擎接入 AI 仿真系统，发挥着类似人体“小脑 及脊椎”的纽带作用，加速具身智能技术在工业场景中的应用。 新一代 X5 机器人控制平台作为拓斯达的自主研发成果，涵盖从

费变革交 织的深度重构。人口结构变迁、消费行为分层分化、需求个性 化升级、供应链不确定性加剧，叠加气候与资源约束，传统生 产模式和增长逻辑面临前所未有的挑战。 与此同时，以人工智能为核心的新一代数字技术，正穿透从田 间到餐桌的全产业链条，为行业打开效率跃迁与价值重塑的想 象空间。以大语言模型为代表的生成式AI技术取得了突破性进 展，从最初简单的文本生成，到如今能够生成高质量的图像、 决策式AI、小模型算法等案例在白皮书中仅占据较少的篇幅， 择机再做专题。第三章提供了一套从战略、执行及组织三个维 度的综合实践指南，为行业企业制定AI转型策略和路径提供思 维框架和工具。第四章就仍在高速发展的新一代人工智能技术 以及与其他数字科技的可能融合做了展望，期待给读者以更多 启发。 我们深知，技术创新永无止境，推动行业日新月异，期待更多 行业伙伴、技术伙伴加入探索与实践，推动食品饮料行业向着

降低隐形成本风险 车辆事故、车辆违章、人员安全 云边协同的智能运维方案帮助新能源场站实现无人运维，智能运维 • 基于分布式云计算和AI等先进技术，通过云边协同架构，实现总部与边缘场站两级资源协同互动，打造新一代无人化智能场站 • 数字化能力下沉场站，提升巡检智能化，降低生产运营风险，推动新能源减员增效 云边协同 领先的AI算法模型 边缘侧与总部一致的数字化能力，实现巡检 业务协同、算法协同、数据协同、管理协同 腾 讯 云 G市 集团工业互联网平台 S市 集团工业互联网平台 中心云-TCE 腾讯公有云 分布式混合云 T工厂-边缘云 J工厂-边缘云 Z工厂-边缘云 某半导体采用腾讯云基础架构作为下一代数字化转型 和智能制造的新起点 客户简介/项目背景 解决方案 � 伴随着公司的高速发展，业务对数字化的诉求不断增加，要求应用功能不 断增强、服务粒度更加精细 � 公司目前信息系统超过500个

0的硬件迭代 指标 HW3.0 HW4.0 成像 2D 3D 摄像头数量/像素 9个/120万 12个/500万 毫米波雷达 无 4D毫米波雷达 最大探测距离 250米 424米 芯片算力 双FSD一代芯片， 144TOPS 双FSD二代芯片，算力 提升5倍(约720TOPS) 芯片工艺 14nm制程 7nm制程 CPU内核 12个 20个 CPU内存 LPDDR4 GDDR6 资料来 个毫米波，400TOPs算力的MDC，采用高精地图的方案； ADS 2.0 基于11个摄像头、一个激光雷达，200TOPs算力的MDC。相比 上一代，减去双目摄像头、两个激光雷达、三个毫米波，减去一块昇 腾610算力为200TOPs算力的MDC，减去高精地图； ADS 3.0 相比上一代，将一个激光雷达从128线换到了192线，其中一 个毫米波雷达换成了4D毫米波雷达。192线雷达采样频率已经达到20hz。 图23：算法从ADS 2.0升级至ADS 3.0 资料来源：华为乾崑智能汽车解决方案，国元证券研究所 华为鸿蒙智行：模块化端到端，聚焦生态整合与全域协同 25 2024年4月，华为推出了新品牌乾崑及其新一代智能驾驶解决方案ADS 3.0，以GOD网络（通用障碍物检测）和PDP网络 （预测-决策-规划一体化）为核心，通过全栈自研的AI芯片、操作系统和融合感知传感器，实现了端到端技术的规模化 量产。华为通

摘要 2024 的医疗 AI，既是坎坷，又是新生。 快速发展的大语言模型，携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、 新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 到院外，确保患者享 受到高品质、连续性的医疗服务。 同时，平台自动提醒患者，并在康复过程中，通过 AI 随访电话等方式对患者进行主动 式管理，并通过大模型为患者提供 7*24 小时咨询服务。新一代诊后患者管理平台在安 徽和山东率先开展服务，已覆盖 30 多个科室的主要病种；覆盖 85%的出院患者，通过 管理，患者的依从性得到大幅提高。  大模型下的数据平台智能化 在医疗健康行业迅猛 。 24 2.3.1 技术变化 作为制药 AI 的生命线，算法与模型的变革一直是行业关注的重点。 2024 年 5 月，谷歌 DeepMind 与 Isomorphic Labs 宣布推出新一代 AI 生物分子结构模 型 AlphaFlod 3。新的模型不仅局限于蛋白质结构的预测，还能够预测 DNA、RNA、配 体等生命分子的结构和相互作用，甚至可以预测翻译后修饰（PTM）和离子对相应分子

100-200MW，Vertiv 预测未来有望攀升至 300～500MW 的水平， 在数据中心规模上升趋势下效率差距绝对收益提升。 #2 绿电耦合将带动下一代全直流系统推广，渗透率提升后设备兼容问题或将改善。我们上 文提到更高电压的直流供电系统将成为未来趋势，因此我们看好下一代 HVDC（750V 以上 电压）有望提升渗透率，为高功率机柜提供更优解决方案，主要由 Meta、微软推动（当前 海外市场直流方案市占率较低）。实际应用中，750V 龙头，在数据中心系统集成和预制交付方面实力强劲，同时在国际 HVDC 市场领先，具备 提供从供电到液冷等数据中心配套综合解决方案的能力，考虑到海外 HVDC 渗透率低于国 内，叠加 Meta、微软等海外科技巨头主推新一代 HVDC 方案，有望获得全球市场的先发优 势。 移相变压器方面（巴拿马电源核心设备）：伊戈尔参与阿里巴巴的巴拿马电源移相变压器的 研发，率先实现巴拿马电源移相变压器的从部件到成套供应的突破，是数据中心细分方向

同困难，AI 的应用成熟度较低。 08 "君子生非异也，善假于物也。"两千余年前，荀子在《劝学》中道出“借外物以成事”的生存 智慧，在数字文明时代正演绎出新的战略内涵。 以大语言模型为代表的新一代 AI ，早已突破了简单的效率提升，正在为企业带来全方位 的革新动能和效益提升，涵盖客户体验优化、流程自动化、决策支持、商业模式创新等诸 多方面。未来的商业竞争，比拼的将是企业运用 AI 这一"利器"的战术与策略。 管普遍低估了员工学习和接纳 AI 的意愿。数据显示，仅 26% 的高管认为员工已准备好 接受 AI，而事实上 67% 的员工认为提升 AI 技能对未来工作至关重要，75% 的千禧一 代对 AI 持积极态度，56% 的婴儿潮一代也对 AI 技术表示认同。 这一显著的数据差异表明，员工对 AI 的接受度和学习热情远高于管理层预期。员工普遍 渴望掌握 AI 素养以提升工作效率，但企业管理层的认知偏差不仅限制了对现有人才的培