（1）凝聚算力，共筑生态  联接智算、通算、超算、量子、安全等数字能力，实现算网多 要素融合、多能力一体化服务。  联接 DC、自有云、三方云、社会算力、IT 生态，构筑丰富的 业务和应用生态。  联接 ToC/ToB/ToH 场景下的海量用户资源，将算力服务和生 态应用引入到千行百业、千家万户。 （2）算网一体、灵活部署  沿用新型城域网模块化组网架构，基于 Spine-Leaf 灵活扩展， 泛在接入各类用户。 算力城域网白皮书（2025 版） 15 4.2 算力城域网总体架构 图 4-1 算力城域网（COMAN）总体架构 算力城域网基于算力 POD、云网 POP、出口功能区模块化组件 搭建。算力 POD 实现 ToC/ToB/ToH 场景的算力用户统一接入和广泛 覆盖，以及深/浅边缘算力池的快速接入；云网 POP 通过算力网关联 接城域网络与算力资源池，实现二者在参数面、样本面、业务面网络 间的标准化快速对接；出口功能区作为

同 LLM 的“拓展坞”，统一工 具调用接口，屏蔽底层通信差异，提升调用便捷性。尽管随着技术发展其必要性可能降低，但在当下及未来一段时间内，仍将发挥重要作用。 商业应用中， MCP 在 ToC 领域展现出巨大潜力，助力高频产品实现工具联动，为低频产品增添亮点，帮助企业提升用户体验并抢占市场先 机。 同时， RAG 、工具增强等十种架构算法机制，从孤立 Agent 系统中发展而来，如今经过重新语境化，满足现代 预计服务数千万客户 客户体验提升 8-10 倍 实现了从被动问答到主动营销 的 模式升级 ToP ：行员效能与专业度大幅增强 上层场景落地：通过端智能平台和运营优化平台，将智能体能力嵌入 ToC （手机银行 App ）和 ToP （掌 上银行系统）场景，助力银行用户界面从传统 GUI 升级为更智能、更便捷的 LUI/CUI 模式，实现抽屉式菜 单 界面到对话式、指令式服务界面的转换 生成的专业性 底层算力支撑：通过智能计算平台和运维软件，提供稳定高效的异构算力支撑 ToC ： “ AI 智能助理 ”，为手机银行的终 端客户提供个性化理财推荐等智能化服务 ， 优化客户体验 ，提升客户满意度与黏性 解决方案：金融智能体平台的实践 提供了标杆案例 项目痛点 实践效果 ToC ：客户服务价值显著提升 数据来源：蚂蚁数科 备注：案例排名不分先后 重点厂商及产品服务能力分析——特斯联

场景：toB搬运，情感价值 技术：手部 6DoF（自由度） 长序列高泛化性 任务成功率>90% 场景：toB绕线打螺钉等， toC基础场景 技术：手部 10+DoF（自由度） 长序列高泛化性 任务成功率>99% 场景：toB与toC一般场景 技术：手部 20+DoF（自由度） 实现高速场景下的 L3 级功能，后续随着世界模 型（World Model）的技术突破，高速与城区场 ~300Wh/kg 2030 试点自由航线 电池能量 密度鸿沟 场景：toB载人 技术：电池能量密度 >500Wh/kg 自由航线，多机协同 2035 场景：toC载人 技术：电池能量密度 >800Wh/kg 低空经济演进预测 21 突破冯 • 诺依曼架构，新型算力满足海量的算力需求 人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未 有的速度推动算力需求的增长。随着智能化的

散射通信（RFID） • 储能能力（uF 电容） • 无信号放大能力 • 无独立信号能力 2-3 毛 1μW MCL 72dB （LOS 20m /NLOS 13m） toB：资产管理、生成可视化 toC：鞋服、零售、物流、食 品、药品 B 类 Semi-Passive • 散射通信（RFID） • 储能能力（太阳能薄膜） • 环境能量收集能力（光照、无线电波等） • 信号放大能力 • 不具备独立信号生成能力 环境能量收集能力（光照、无线电波等） • 信号放大能力 • 独立信号生成能力 2 块以内 500μW MCL 124dB （LOS 2km /NLOS 500m ToB：运输容器物流跟踪等 ToG：城市生命线监测 ToC：寻人寻物等 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 总结来说，即便是成本最高的 C 类标签，也比目前市场上其他技术产品便宜很多，极致低成本才能释放所有的连接潜 能。