工具套件更多技术细节，请访问： https://docs.openvinotoolkit.org/ https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_IE_DG_ Bfloat16Inference.html 基于英特尔优化方案的应用案例 阅面科技：借力人脸识别与课堂行为分析 提升教学互动效果 引言 “得益于英特尔® 架构处理器和 VPU 提供的强劲算力，以及由 引擎 IR 1 2 3 中间表示 (.xml, .bin) 自定义层 18 https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Supported_Frameworks_Layers.html 19 https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvin 就可以通过 getImplimentatino 进行注册。 20 https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_IE_DG_Extensibility_DG_Intro.html 解决方案中的软硬件配置建议 硬件配置 软件配置 思必驰：与英特尔携手打造精准、高效的 语音识别应用，加速智慧教育前行步伐 引言 “基于英特尔® 架构的处理器在并行计算处理方面的优势，以

建企业知识大脑，更准确地理解企业需求、合理规划步骤，让企业轻松打造懂行业、懂场 景、知业务、会规划的AI助理。 进行垂直领域大模型的预训练、微调等技术环节，离不开领域内AI可用数据的治理和 应用。面向人工智能的数据治理（DG4AI）是一个新兴的概念，它是一个在人工智能应用中 管理和控制数据的过程与实践，旨在确保数据的质量、可靠性、安全性与合规性，以便数据 能够被准确地用于训练和部署AI模型，同时保护数据的隐私和安全。

429 Too Many Requests：触发流控阈值 性能优化 1. 分页机制 采用 cursor-based 分页，避免传统分页的数据漂移问题： { "next_cursor": "dG9rZW4xMjM=", "limit": 50, "items": [...] } 2. 缓存策略 对GET 请求实施两级缓存： o 客户端缓存：通过 Cache-Control