1 2 3 1.1 2.1 2.2 eVTOL 2.3 2.4 3.1 3.2 3.3 75 77 80 85 87 90 91 92 73 eVTOL 75 1.1 1 ABeam 2 Federation Aeronautique Internationale 100 3 1000 3000 2027 2024 2014 - 2016 2017 - 2025 *ABeam *ABeam ABeam eVTOL 90 3.1 • eVTOL • • 1 2 3 91 3.2 Digital Twin AI 92 3.3 • • • PIX MOVING • ABeam 93 ABeam ABeam Consulting ◼

Road, Mumbai 400 013, India CIN U74140MH2011FTC224070 电话: +91 22 43156800 传真:+91 22 24216327 合规和申诉办公室联系人： Prasanna Chandwaskar ；电话: +91 22 43156803; 电子邮箱: prasanna.chandwaskar@htisec.com “请注意，SEBI India CIN U74140MH2011FTC224070 Ph: +91 22 43156800 Fax:+91 22 24216327 Details of the Compliance Officer and Grievance Officer : Prasanna Chandwaskar : Ph: +91 22 43156803; Email id: prasanna.chandwaskar@htisec

空间安全市场，向政府、企业用户提供新一代企 业级网络安全产品和服务，在人员规模、收入规模和产品覆盖度上均位居行业第一。2019年，中国电子战略入股奇安信，奇安信成为网络安全“国家 队”，迄今已完成91次国家重要活动网络安全保障任务，参与近千场实战攻防演习。 作为网络安全领军企业，奇安信将针对新技术下产生的新业态、新业务和新场景，继续为用户提供全面、有效的网络安全解决方案，向成为“全球第一 的网络 空间安全市场，向政府、企业用户提供新一代企 业级网络安全产品和服务，在人员规模、收入规模和产品覆盖度上均位居行业第一。2019年，中国电子战略入股奇安信，奇安信成为网络安全“国家 队”，迄今已完成91次国家重要活动网络安全保障任务，参与近千场实战攻防演习。 作为网络安全领军企业，奇安信将针对新技术下产生的新业态、新业务和新场景，继续为用户提供全面、有效的网络安全解决方案，向成为“全球第一 的网络 空间安全市场，向政府、企业用户提供新一代企 业级网络安全产品和服务，在人员规模、收入规模和产品覆盖度上均位居行业第一。2019年，中国电子战略入股奇安信，奇安信成为网络安全“国家 队”，迄今已完成91次国家重要活动网络安全保障任务，参与近千场实战攻防演习。 作为网络安全领军企业，奇安信将针对新技术下产生的新业态、新业务和新场景，继续为用户提供全面、有效的网络安全解决方案，向成为“全球第一 的网络

上是量子密钥分发（QKD），就是实现通信双方共享绝对安全的量子 14 密钥，然后结合一次一密来实现绝对安全的通信。除了上述基于单光 子的 BB84 协议，还有基于纠缠态的 QKD 协议，比如著名的 E91 协 议[8]和 BBM92 协议[9]。这些早期的协议都是基于理想的物理实现， 比如完美的单光子源和测量设备等。然而在现实应用中，这些理想的 实验条件很难达到，使得实际运行的量子通信存在安全漏洞。随着研 给出了一个密钥协商的例子。 可以看出，当 Alice 和 Bob 的基矢选择一致时，比特序列被保留。然 后通过窃听检测、纠错和隐私放大生成最终的安全密钥。 表 1. BB84 协议密钥协商过程。 E91 协议为第一个基于纠缠的 QKD 协议，由 A. K. Ekert 在 1991 年提出[8]。和 BB84 不同的是，通信双方需要事先共享纠缠对，也就 是 EPR 对。然后双方随机地从三个测量基矢中选择一个对各自持有 为了让量子互联网可以像经典互联网那样运行分组交换模式[90]， 美国加州大学戴维斯分校 Yoo 和美国西北大学 Kumar 在 2021 年首次 提出利用经典-量子混合数据报实现量子封装网络的思想[91]。随后 Cisco 的 DiAdamo 等人在 2022 年提出了用经典-量子混合帧结构实现 量子互联网分组交换的方案[92]。在 2024 年，美国加州大学戴维斯分 校和美国西北大学研究组

......89 4.4.2 患者反馈分析.............................................................................91 5. 系统部署与实施....................................................................................... 成差异诊断列表，并标注各选项的支持证据强度。典型场景如 下： 临床指标 肺炎支持度 心衰支持度 结核支持度 白细胞计数>12×10⁹/L 82% 18% 35% B 型钠尿肽>400 pg/mL 5% 91% 2% CT 磨玻璃影分布 76% 3% 68% 3. 实时风险预测引擎 采用时序模型对重症患者进行动态监测，每 15 分钟计算一次 恶化风险指数。当预测值超过阈值时，系统立即推送分级告 销范围查询），通过分析对话日志提炼出 15 个标准问答模板，将 模糊匹配准确率从 71%提升至 89%。每月生成优化报告，记录关 键指标变化趋势，例如： 评估维度 基线数据 当前数据 达标率 检验结果解读一致性 76% 91% 120% 医嘱开具耗时 8.2 分钟 4.5 分钟 182% 药物相互作用预警 62% 88% 142% 持续优化需建立三方协作机制：医院信息科负责硬件资源监 控，确保日均 CPU 负载

...................................................................................................91 4.2 全面推广阶段....................................................................................... 闭环优化：利用强化学习机制，每周更新用户行为数据模型，确 保预测偏差率低于 3% 该方案已在试点机构完成 POC 验证，结果显示客服人力成本 降低 60%，同时客户满意度从 82 分提升至 91 分（满分 100）。下 一步将重点优化长尾场景覆盖，例如车险定损中的图像识别准确率 需从 89%提升至 95%以上。 1.1 保险行业现状与挑战 当前保险行业正处于数字化转型的关键阶段，传统业务模式面 保单状态查询、理赔进度推送等自动化操作。 关键指标 传统客服 DeepSeek 智能客 服 提升效果 平均响应时间 2 分 30 秒 8 秒 95% 人力成本占比 60% 25% 降低 58% 问题解决率 78% 91% +13pts 典型应用流程 - 理赔咨询场景 “ ” ：客户输入 车祸怎么理赔 ，系统通过以下步骤响 应： 1. 触发车险意图识别，调用理赔知识子库 2. 自动生成所需材料清单（如交警责任认定书、维修发票模板）

Robo-ABC[98], KITE[99] C2F-ARM[86], PerAct[87], LangSplat[88], Splat-MOVER[89], LLM-Grounder[90], AVLMaps[91], Act3D[92], AdaptiGraph[93] OLAF[80], YAY Robot[81], Socratic Models[82], MUTEX[83], ORION[84], MOKA[85] 操控任务. 体素化提供了对场景的 强结构先验, 而 Perceiver Transformer 则允许模型 从少量演示中学习并泛化到新的环境和任务. 同样 是使用体素对环境进行建模, AVLMaps[91] 将视觉 定位特征、预训练的视觉−语言特征和音频−语言特 征与 3D 重建相结合, 将多模态大模型的开放词汇 查询能力融合进环境的 3D 体素网格中, 使得机器 人系统能够基于多模态查询 (如文本描述、图像或 Audio visual lan- guage maps for robot navigation. arXiv preprint arXiv: 2303. 07522, 2023. 91 Gervet T, Xian Z, Gkanatsios N, Fragkiadaki K. Act3D: 3D feature field transformers for

的1420万台（复合年增⻓率: 23%），并在2050年进⼀步增⻓⾄2450万台（复合年增⻓率: 3% ）。 根据国际能源署（IEA）的数据，2023年，先进国家/新兴市场和发展中国家的建筑 ⾯积分别为91亿平⽅⽶/166亿平⽅⽶，预计到2030年，这⼀数字将增⻓⾄99亿平⽅ ⽶/192亿平⽅⽶。到2050年，全球先进国家/新兴市场和发展中国家的建筑⾯积预计 将达到124亿平⽅⽶/292亿平⽅⽶。 Analysis，在2019年，⾃动引导⻋（AGV）占⼯⼚楼或仓库中移动机 器⼈年度出货量的⼀半以上。但⾃疫情爆发以来，AGV⾯临来⾃更智能的AMR的竞 争逐渐呈下降趋势。到2035年，AMR将占所有AMR和AGV出货量的91%，⽽AGV 占9% 我们进⼀步假设，该年度出货⽐例在2035-50年间基本保持稳定，AGV年度出货增⻓ 率逐渐降⾄2050年的全球⻓期GDP增⻓率（3.1%） 假定AGV / AMR的折旧年限 Gasfinder 来源：Taurob 安保机器人 安保机器⼈可能在公共和私⼈场所变得越来越普遍。这些机器⼈被设计⽤于执⾏诸如 检查财产、预测安全威胁等任务。仅在英国，估计⼤约有15万安保⼈员。91 安保机器⼈的⼀个例⼦是 Knightscope K5，这是⼀款专为室内外设计的⾃主安保 机器⼈。K5配备了诸如360度⾼清视频流和录制、热异常检测以及先进的威胁分析 ⼈⼯智能等功能。 K5具备

的 平 均 度 量 值 作 为 表 决 条 件 [９０].Gao等 综 合 考 虑 数 据 异 常 值 和 执 行 体 表 决 赞 同 数 两 方 面 因 素 得 到 全 局 表 决 结 果 [９１].Yu等 根 据 执 行 体 的 动态 可 信 度 计 算 得 到n个 执 行 体 输 出 结 果 的 加 权 平 均 值 , 选择 与 平 均 值 差 异 最 小 的 执 行 体 的 输 出 mizationMethodBasedon HeterogeneousDegreeofExecutors [J]．ComputerEngineering,２０２０,４６(５):１２Ｇ１８． [９１]GAOZB,JIANGGR,ZHANG WJ,etal．MimicrulingoptimiＧ zationmethodbasedonexecutiveoutliers[J]．ApplicationReＧ

com.cn [Table_Report] 相关研究 1.【华西计算机】深桑达深度：左手国资云，右手 数据要素 2023.06.08 -21% 16% 53% 91% 128% 165% 2022/07 2022/10 2023/01 2023/04 2023/07 相对股价% 深桑达A 沪深300 证券研究报告|公司动态报告 仅供机构投资者使用