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逻辑层的组合架构， 兼顾物理网络的高扩展性、东西向性能及运维效率， 与逻辑层弹性、 虚拟机无缝迁移（跨机柜 /POD ） 及多租户隔离能力。 计算层 网络层 安全层 管理层 AI 计算集群 超微 S83 - 4090T8 GPU 服务器 数据流向 高速 RDMA 网络 大二层架构 数据流向 防火墙流量 清洗 数据流向 独立带内、带外 管理网络 高速存储集群（并行文件存储） Spine ( 算力机柜 ) GPU 服务器（超微 S83 - 4090T8 ） 算 力 价 值 部 署 细 节 部 署 分 布 功 能 定 位 设 备 参 数 设 备 参 数 管理节点服务器 第 12 页 核心交换机 (Spine) Leaf Leaf-Spine-Core 构成三级 CLOS 架构 ，支持 ECMP 多路径负载均 衡 网络设备架构 第 17 页 设备类型 型号 数量 关键配置 单价 小计 （万） GPU 服务 器 超微 S83-4090T8 144 2 ×25G SFP28+1×10G SFP+1×1G 电口 ,8 张 NVIDIA RTX 4090 GPU （单卡 FP32 算力 40TFLOPS ） Leaf

plan design Data Transformation Approach Paper & Methodology o1 Plan to s1 Plan to FPlan GANs [79–83]; s1 Plan to FPlan pix2pix [84]; s2 Plan to FPlan Graph2Plan [85]; pix2pix [86]; CycleGAN [87] FPlan architectural Plan based on these layouts, progressing from o1 Plan to s1 Plan, and finally to FPlan [79–83]. Architectural floor plans can directly generated from functional space layout diagrams (s1 Plan to energy-effective residential building floor plan generation. Sustainability, 14(13):8074, 2022. 27 [83] Ran Chen, Jing Zhao, Xueqi Yao, Sijia Jiang, Yingting He, Bei Bao, Xiaomin Luo, Shuhan Xu, and Chenxi

所示，这里简单介绍一下现存的几类协议栈 方案。更多关于量子互联网协议栈的内容可以参考文献[77,78]。 图 20. 量子互联网协议栈方案。（a）Van Meter 等人方案[79-82]；（b） Wehner 等人[83-86]、Li 等人[88]和 Bacciottini 等人[89]方案；（c）Dür 等人方案[87]。 （1）Van Meter 等人（日本庆应义塾大学）方案 Van Meter 等人针对第一代量子中继器的量子互联网提出了五层 应用层则是各类量子应用的执行，例如量子通信和量子计算等。 （2）Wehner 等人（荷兰代尔夫特理工大学）方案 Wehner 等人提出的量子互联网协议栈和经典的五层协议栈在分 层和名称上是一致的，但是每层所对应的功能却不同[83-86]，如图 20（b）所示。物理层主要负责实现相邻节点的纠缠产生。链路层则 是实现更鲁棒的纠缠信道。网络层实现端到端的纠缠分发。传输层负 责传输量子比特数据。应用层依然是各类量子应用。和 Van Information and Computation III Vol. 5815, 138–150 (International Society for Optics and Photonics, 2005). 83 [41] M. Peev, C. Pacher, R. Alléaume, et al., The SECOQC quantum key distribution network in Vienna

实时决策支持能力 在核保风控场景中，系统可同步处理客户健康告知、医疗影像报 告、既往理赔记录等多维度数据，实现： 1. 高风险案件自动预警 （响应速度<200ms ） 2. 差异化核保建议生成（覆盖 83 种常见疾 病） 3. 人工复核焦点自动标注（减少 70%核保员重复工作） 该技术架构已通过金融级数据安全认证，支持私有化部署条件 下的实时模型更新，确保在严格合规要求下保持技术迭代能力。实 以上指标可通过以下数据表进一步验证： 指标项 基线值 智能体接入后值 提升幅度 保单处理时效（分钟） 30 5 83% 欺诈识别准确率 82% 96% +14pp 日均处理保单量 1,200 件 3,500 件 192% 客户咨询响应速度 120 秒 20 秒 83% 注：数据基于行业基准及试点机构 3 个月运行结 果，pp（percentage points）为百分比点数。 关键数据支撑： | 指标 | 基线水平 | 预期水平 | 提升幅度 | | ———————|———-|———-|———-| | 首次接触解决率 | 68% | 83% | +15% | | NPS 净推荐值 | 32 | 49 | +17 | | 重复购 买率 | 28% | 41% | +13% | 实施过程中需建立动态监测机制，建议每季度通过 CES（客户

FBDD/SBDD、STO、TPD平台。 结合AI和自动化技术，搭建“DEL+AI+自 动化”一体化平台。 138.1 17.1 144.5 117.3 92.3 300725.SZ 药石科技 83 公司主要从事生物医药中小分子药物研发产业链上从 药物分子砌块设计、研发、工艺优化到商业化生产所 有涉及化学的业务。同时,公司的主营业务还包括技术 服务。 利用AI技术搭建药物发现和优化平台。 SH 成都先导 73 4.47 5.56 7.10 0.50 0.63 0.83 16.2 13.1 10.2 145.1 115.2 87.4 300725.SZ 药石科技 83 16.24 17.67 19.80 1.93 2.30 2.76 5.1 4.7 4.2 43.0 36.2 30.1 688131.SH 皓元医药 93 22.62

Wei等提出的基于执行 体构件复位和状态恢复的清洗策略,在执行体被裁决为异常 状态后,通过调度器会将异常执行体移出服务集,把执行体中 各组件进行重启、复位,并通过之前保存的程序状态来进行执 行体状态恢复[８３].此外,部分拟态系统也会对下线执行体进 行构件重组等深度清洗策略[８４]. (３)上线策略 当执行策略将在线服务集中的异构执行体下线后,需要从 异构执行体池中选择一定数量的执行体补充进入在线服务集 手动对执行体进行下线操作,替换当前执行体 [２６] 混合策略下线 多种下线方式相结合的下线策略 [８１Ｇ８２] 清洗策略 初始化、清零和 状态回滚 通过不同方式对替换下线的异构执行体进行处理 [８３Ｇ８４] 上线策略 随机策略 随机选择异构执行体池中的执行体进入服务集 [８５] 基于异构体属性 参数的策略 根据异构执行体信任度、安全度、异构度、人工权重、防御能力等相关参数,制定 相应的调度上线策略 Ｇ mationSecurity,２０２１,７(１):１０１Ｇ１１２． ２３１１００１３２Ｇ１２ ComputerScience 计算机科学 Vol．５１,No．１１A,Nov．２０２４ [８３]WEIS,YU H,GU Z Y,etal．ArchitectureofMimicSecurity ProcessorforIndustryControlSystem[J]．JournalofCyberSeＧ

Certificate ,TC Production Certificate ,PC Airworthiness Certificate ,AC Operator Certificate ,OC eVTOL 83 eVTOL - ◼ eVTOL TC TC EH216-S eVTOL EH216-S 2023 10 TC 2023 12 AC 2024 4 PC 2025 3 OC V2000CG

智能巡检轨道机器人 商品猪成活率 料肉比 病弱猪监测 图像盘点 声音分析 图像估重 商品猪成 本 / 头 人均效能 2040 元 2019 元 87% 30% 83% 2.6 2.7 项目概述：吕梁市润农（国企），三个规模化猪场，建设 智慧生猪养殖示范基地。 建设内容：硬件： 智能巡检机器人 、精准饲喂 、环控 、 料 线 、水线 、栏位 、基础网络及监控；

黄崇钰．浅析”5G+AI”建筑类灭火救援指挥辅助决策系统的设计与实现［J］．水上安全，2023(7):43-45. [9] 杨翊楠．AI介入设计对建筑师负责制的推动作用［J］．建设科技，2023(21):81-83. [10] 李果，张天度，邢致维．技术革命前夜：生成式 AI工具浪潮下的建筑与场景设计革新［J］．中外建筑，2023(9):24-28.