...................................................................................................47 2.2.10 关键技术标准化需求分析................................................................................ 美国 美国 美国 美国 中国 中国 中国 中国 身高 150cm 178cm 167cm 175cm 180CM 130cm 160cm 172cm 体重 89kg 63kg 60kg 63kg 47kg 35kg 52kg 76kg 自由度 28 42 41 20 19~53 23~43 41 41 运行速度 2.5m/s 0.6m/s 1.2m/s 1.67m/s 3.3m/s 2m/s 仿真训练系统 仿真测试技术能够有效地解决人形机器人收集真实世界中动作轨 迹数据成本高昂的问题，提升其在不同硬件平台上的泛化能力。目前 的研究已证明，通过在仿真测试环境中简单地模拟人类部分形态能够 47 测试人形机器人的能力。然而，现有平台在场景和任务的多样性和复 杂性方面仍存在局限，难以满足策略泛化的需求。为了克服这些问题， 构建一个专门针对人形机器人交互式3D场景的仿真平台是目前国内外

1,198 1,192 1,285 1,455 1,756 研发费用 68 46 52 64 76 长期投资 45 42 41 42 43 EBIT 39 47 60 130 262 固定资产 6 5 5 5 5 其他收益 4 2 3 5 5 在建工程 0 0 0 0 0 公允价值变动收益 0 0 0 1,333 1,425 1,599 1,903 资产处置损益 0 0 0 0 0 短期借款 321 310 280 269 258 营业利润 26 33 47 118 250 应付账款及票据 53 43 57 72 86 营业外收支 4 1 1 1 1 一年内到期的非流动负债 6 6 5 5 5 所得税 300872.SZ 天阳科技 115.44 0.17 0.18 0.24 141 131 99 300674.SZ 宇信科技 177.77 0.54 0.63 0.74 47 40 34 均值 0.31 0.34 0.42 228 83 63 300465.SZ 高伟达 112.67 0.07 0.10 0.25 359

RoboGen[42], Mimicgen[43], Scaling up and distilling down[44], DrEureka[45], Omnigrasp[46], Meta-World[47], BEHAVIOR-1K[48] ALOHA[37], UMI[38], HumanPlus[39], GELLO[40], GC-DA[41] MineDojo[31], VRB[32], 且模拟器能支持多个实例同 时运行, 大大加快了数据收集的速度. 通过模拟器, 研究者能够在虚拟环境中快速迭代和测试不同的算 法和模型配置, 而无需担心实际物理世界中可能遇 到的延时、成本 (人力和时间) 和安全问题[47, 130−136]. BEHAVIOR-1K[48] 提出了人类中心化的具身 智能基准测试, 该基准测试由两个主要部分组成: 第 1 部分是定义了 1 000 个日常活动的数据集, 这 些活动覆盖了 15245, 2021. 2 Brooks R A. Intelligence without representation. Artificial In- telligence, 1991, 47(1−3): 139−159 3 Brown T B, Mann B, Ryder N, Subbiah M, Kaplan J, Dhariw- al P, et al. Language models

3.1 AI 3.2 AI 3.3 AI AI 27 28 29 30 31 33 35 38 39 40 42 43 45 47 25 AI AI AI AI Generative Artificial Intelligence Transformer AI 27 1.1 AI ◼ AI AI AI AI AI AI AI AI • AI • • • • AI • AI AI AI AI AI AI AI AI 47 3 AI 2 AI 1 AI AI AI AI 0 AI 1 2 2 3 AI ✓ ✓ ✓ ✓ / ✓ AI ✓ ✓

技术垄断：掌握提示词工程的人群收入差距扩大 3 倍 ⚫ 解决方案：政府推出“全民 AI 素养提升计划”，覆盖 5000 万弱势群体 ②职业替代 ⚫ 高危岗位：基础文案/客服/数据分析岗位替代率达 47% ⚫ 转型路径：建立“人机协作绩效评估体系”，重构岗位价值标准 ③认知依赖 ⚫ 思维退化：调查显示过度依赖 AI 导致 25%用户独立思考能力下降 ⚫ 应对策略：中小学增设“批判性使用 ⚫ 创新悖论：AI 辅助的专利申请量激增，但颠覆性创新占比下降 15% ⚫ 解决方案：推行“人机分工认证”，强制保留 30%创造性工作由人类完成 ②社会震荡 ⚫ 职业重构：47%基础岗位面临替代，但“AI 训练师”等新兴职业薪酬达传统岗位 3 倍 ⚫ 数字鸿沟：掌握提示词工程的人群收入差距扩大至 5.6 倍 ⚫ 平衡路径：政府推行“全民 AI 素养计划”，覆盖

............ 47 5.1 技术挑战 ............................................................................................. 47 5.1.1 系统复杂性，算电协同的纳管挑战..................................... 47 5.1.2 资源动态匹配，协同控制的核心难题 通过智能合约完成服务部署与清算结算。用户不仅能够获得算力服务， 还能同步享受绿色能源激励、电力成本优化及碳足迹减免等附加收益。 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 47 五、技术挑战与未来方向 在充分认识算电协同发展背景和应用场景的基础上，本章将深入 剖析当前面临的核心技术挑战，并前瞻性地提出未来发展方向。通过 “挑战-方向”的对应分析，为算电协同的技术创新和产业推进提供系 方法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(s1): 72. [2] 熊伟, 李兵. 云计算环境下基于能耗感知的弹性资源管理机制[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2015, 47(2): 112-116. [3] 罗亮, 吴文峻, 张飞. 面向云计算数据中心的能耗建模方法[J]. 软 件学报, 2014, 25(7): 1371-1387. [4] Rossi M

使得攻击者无法获取或解密数据,以增加 攻击者获取数据的难度. Cadar等使用 静 态 分 析 法 将 指 令 操 作 数 分 为 不 同 等 价 类,为各类分配不同的随机掩码,使用对应掩码进行内存数据 读取[４７].Man等使用域敏感指针分析技术将数据分为不同 等价类,为各类分配密钥并进行加解密[４８]. (２)代码随机化指将程序中的代码进行随机化处理,包括 函数、数据结构和调用关系等,使得攻击者无法预测程序的行 迁 移 到 另 一 个状态 [４３Ｇ４４] Web应用 程序迁移 将 Web应用程序中的元素属性进行动态更改或迁移 [４５Ｇ４６] 数据随机化 将重要数据信息进行随机化处理,如加密、哈希等操作 [４７Ｇ４８] 代码随机化 将程序中的代码进行随机 化 处 理,包 括 函 数、数 据 结 构 和调用关系等 [４９Ｇ５０] 指令集随机化 对程序的指令集信息进行随机化处理,防止恶意代码的 执行 [５１Ｇ５２] CodeInjectionAttacksusing WebElementAttribute Mutation [C]∥４th ACM Workshopon Moving TargetDefense．２０１７: １７Ｇ２６． [４７]CADAR C,AKRITIDIS P,COSTA M,etal．Data RandomizＧ ation:TechnicalReport:TRＧ２００８Ｇ１２０[R]．MicrosoftResearch

智能感知接入 车头车体自动对接 传统机车驾驶 无人驾驶控制 增效：铁水运输全天候 24h 无人化作业 降本：人员岗位优化成本约 42% 安全：人身安全事故发生 率降为 0 绿色：铁水周转率↑ 47% ，铁水温降 ↓ 10℃ 简化为一体 化 SE 设备 内嵌 FRER 智能调度机车路径 简化为内嵌设备 携手打造 5G 全连接工厂，全力服务数字钢铁建设 • 移动的 5G 监控 • 离散的高危检修布控

原材料价格波动的风险 、 汇率 波动风 险 、 销售未达预期风险等 。 图表：盈利预测表（更新于 20230417 ） 营业收入（百万元） 2197 2445 3244 4787 增长率 (%) 47 11 33 48 归母净利润（百万元） 608 552 827 1080 增长率 (%) 33 -9 50 31 摊薄每股收益（元） 1.46 0.95 1.42 1.85 ROE(%) 6 、新项目投产不及预期风险 、丁二酸和 PDO 等新技术产业化低 于预期 风险。 图表：盈利预测（更新于 20230417 ） 营业收入（百万元） 954 1403 1940 2591 增长率 (%) 96 47 38 34 归母净利润（百万元） 168 307 419 572 增长率 (%) 39 82 37 36 摊薄每股收益（元） 1.70 2.84 3.88 5.29 ROE(%) 14 21 2.62 2.26 1.90 1.60 P/S 3.18 2.50 2.03 1.77 EV/EBITDA 15.94 8.47 6.65 5.31 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 47 预测指标 资料来源： Wind ，国海证券研究 所 2022A 2024E 2023E 2025E 江南化工：民爆与新能源双核驱动，布局人工智能领域 公司是一家集民爆及新能源业务“双核驱动

iObjects for Spark SuperMap iObjects for Blockchain 业务定制化 开箱即用 SuperMap iMobile SuperMap iTablet P47 贵州国土大数据 上海城市规划大数据 河北农业大数据 国家不动产大数据 云南地质大数据 四川测绘大数据 P48