提供维护支持，延长设备的使用寿命。 人工智能在制造业中的应用正持续深化。据德勤预测，到 2025 年，电子通信/半导体人工智能应用市场的规模将达到 41 亿元人民 币，汽车制造行业达 37 亿元人民币，能源电力行业 25 亿元人民 币， 制药行业 17 亿元，金属及机械制造行业 13 亿元。未来，随着 技术 的进步和应用经验的积累，人工智能将解锁更多应用场景，将 为制 造业带来更多的变革和发展机遇。

................................. 37 4.1.3 ඔಖᄦટܤד๥सࠓટॏ ............................................. 37 4.2 ћ༣מؖᆑ௶ᆇၗ“ྡྷ჆෍”೴࡬ᆇၗ ................................. 37 4.2.1 ٲߙտЊұcտปէcտफ໸ԅڳිࣂ޷ಬ࠿೴࡬ .. ̟ზຣᅱcڟܣcڕसc࠼ޖಀݖcఆࣇ֥ۤఆঢӖफ೴࡬ݘ ࡪڕसēࣴႺߙಁ“ԙ౨ԙຏcৄںහѴcసปो඘cನࣂॕ༣”ԅ ᆑ௶ᆇၗ“ྡྷ჆෍”ēಬຣᆑ௶ᆇၗۤڳිࣂ޷௦့௦ྑഭ௦ಓ੡ᄻ ୙೴ᆓܤకۦd — 37 — ¤ ¤ ¤¤¤¤¤ ٲߙտЊұcտปէcտफ໸ԅڳිࣂ޷ಬ࠿೴࡬ ٲߙ“ԙ౨ԙຏcৄںອॕ”ωອܚڑ॓cకนྡྷ඘ԅڳිࣂ޷ ಬ࠿೴࡬ē໹юහྡྷ໘Ըԅᄆъᆑ௶ᆇၗڕसۤڳිࣂ޷ࢗ֟ॆဈ

RT-1[53], RT-2[54], RT-X[55] RT-1[53], RT-2[54], RT-X[55], InteractiveAgent[56], VIHE[57], ALOHA[37], ALOHA2[58] TidyBot[49], VIMA[50], Instruct2Act[51], VoxPoser[52], VilA[30] RoboGen[42], Mimicgen[43] Scaling up and distilling down[44], DrEureka[45], Omnigrasp[46], Meta-World[47], BEHAVIOR-1K[48] ALOHA[37], UMI[38], HumanPlus[39], GELLO[40], GC-DA[41] MineDojo[31], VRB[32], Baker 等[33], RoboCLIP[34], Seo 在医疗保健中通过视频理解临床情况并生成 相关文本描述. 作者的实验证明了其在各个领域中 生成有意义和上下文相关输出的能力, 展示了在多 模态系统中开发通用、行动导向的系统的可能性. 在 ALOHA[37] 中, 作者提出一种新颖的算法: 基 于 Transformer 的动作块 (Action chunking with transformers, ACT), 用于低成本硬件上的精细双 手动态操作任务

��� ��� ��� ��� • Deepseek-V3仍是基于Transformer架构的模型，是 一个强大的混合专家（MoE）模型，总共有 671B 个 参数，生成每个token时激活 37B 参数 • 训练成本比 Llama 405B 低一个量级 • DeepSeek-V3所采用的技术： • MLA多头潜在注意力机制（降低显存占用） • MTP多token预测（提升效果、提升推理速度） R1的320亿蒸馏版 稠密 32B 32B R1的80亿蒸馏版 稠密 8B 8B R1的700亿的蒸馏版 稠密 70B 70B DeepSeek-R1 MoE 671B 37B DeepSeek-V3 MoE 671B 37B 模型参数量：显存占用 激活参数：推理速度 -8- DeepSeek出圈原因分析 1. DeepSeek-R1的卓越性能表现 2. DeepSeek-V3的超低训练开销 Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-bf16, #21 Llama-3.3-70B-Instruct, #33 开放 Mistral AI 法国 Mistral-Large-2407, #37 Mistral-Small-24B-Instruct-2501, #50 开放 -16- DeepSeek对中美科技竞争产生深刻影响 美参议员提出《2025年美国与中国人工智能能力脱钩法案》，有脱钩风险

................................ 37 5.4.1 智慧成本测算概述................................................................................................................ 37 5.4.2 智慧成本测算实现................ ................................................................................................ 37 5.5 工程图纸测算工程量...................................................................................... 标、成本数据以及相关政策法规，给出初步的成本测算结果，并提供参考依据和 数据来源，与知识库中的过往项目成本数据进行对比，给出优化建议。如 图 5-7 成本分析问答示例所示。 37 图 5-7 成本分析问答示例 37 图 5-8 成本分析问答示例（续） 从 图 5-8 成本分析问答示例（续）中可以清晰地看到生成的各项数据，以及 与以往数据的对比和优化建议，从而为成本核算和成本分析提供核算结果。

类型项目不 仅关注主机的效率、压降、抵御变水量能力同时也应该关注主机的出 水水温的稳定性、主机运行的可靠性、主机的快速重启能力，所以主 机做了如下优化： 1)冷却侧优化，由原先的 32~37℃调整为 30~37℃，增加冷却水 温差，减少了冷却水流量，节约水泵能耗，同时主机能耗增加有限。 2)优化了蒸发器、冷凝器的水压降，降低水泵杨程。 3)所选机组具备快速重启的能力，在 UPS 正常的工作状况下， 量 风机功率 减少 原设 计 冷却塔- 夏季 29 700 (31/37) 30 2 5 8.3% 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 24 冷却塔- 冬季 9 550 (13.5/19.5) 优化 设计 冷却塔- 夏季 27 640(30/37) 55 1 5 冷却塔- 冬季 7.5 570 (13.5/20.5)

测，提升研发效率 流程管理 规范流程提升沟通效率、降低后 续风险 迭代管理 迭代是研发团队的节奏器，也是研发价值的 输出手段 ，通过控制迭代来安排需求平稳有 序的上线。 目前已经设立37个项目，通过建立单 独项目，实现每个项目都可以在标准 流程下进行个性化管理，已覆盖 100%核心系统，协同参与人员 120+。 www.top100summit.com 标准化的数据沉淀要求及时准确填写 25.0% 30.0% 35.0% 40.0% 老三家 前八家 互联网公司 其他中小主体 华农 公司增速远超行业 41 42 45 46 49 45 40 40 44 38 37 32 28 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 • 22年公司总保费突破40亿，原保费增速37

15%。 数据孤岛问题严重 医院、交警、维修厂等外部数据源接入率不足 40%，70%的核赔决 策依赖投保人自主提供的证明材料。某省车险理赔数据显示，因无 法实时获取交警责任认定书，导致 37%的案件需要二次现场查勘。 内部系统间数据标准不统一，医疗险理赔需要人工比对核保系统、 医院 HIS 系统、再保系统等至少 5 个数据源。 2.1.1 理赔效率低下 保险理赔效率低下是行业长期存在的系统性难题，主要体现在 ” “ ” 尾 、 剐蹭 等交通事故关键要素，实现 95%以上的实体识别准确 率。 模型支持的多模态输入处理能力显著提升了材料审核效率： - 文本材料：自动提取报案表、责任认定书中的 37 类关键字段（包 括时间、地点、责任比例等） - 影像资料：配合 OCR 技术解析医 疗发票，识别发票代码、金额、诊疗项目等核心数据 - 语音数据： 将通话录音转写文本后，同步标记情绪特征和争议焦点 误报下降率 重复索赔识别 62% 89% 54% 虚假医疗票据 71% 93% 63% 跨机构骗保关联 58% 82% 48% 实际部署中，该能力使某省级分公司在试运行期的欺诈赔付支 出下降 37%，同时将合规案件的自动通过率提高 22 个百分点。决 策过程的可解释性通过特征贡献度热力图实现，每个判定结论均可 追溯至具体的证据片段和计算路径。 为保持预测性能的持续优化，模型建立了双闭环学习机制：在

Azab等通过入侵检测系统检测存在的持续性攻击,将原 始采用的检查点/还原机制切换为容器实时迁移机制,并使用 基于PreyＧvsＧPredator的博弈模型指导容器迁移,有效地检测 并防止了持续性攻击[３７].Huang等在进行容器动态迁移时, 选择与原始容器差异较大的容器进行跳变,在迁移后从远程 共享存储中恢复原始容器中的应用程序状态,并进行网络连 接重定位、配置新IP地址等操作[３８]. (２)虚拟机迁移指在虚拟机运行的状态下 方 式,改 变 链 路 路由或路径参数 [３３Ｇ３４] 网络拓扑跳变 周期性主动或被动地更改网络拓扑 [３５Ｇ３６] 容器迁移 将应用程序的镜像或容器镜像进行迁移,动态地改变系 统的结构和配置 [３７Ｇ３８] 虚拟机迁移 周期性地或随机地将虚拟 机 从 一 个 物 理 主 机 或 虚 拟 机 迁移到另一个物理主机或虚拟机 [３９Ｇ４０] 动态平台 动态改变操作系统或硬件平台 [４１Ｇ４２] Defense using HostＧbased SoftwareＧDefined Networking[C]∥ACM Workshopon MovingTargetDefense． ２０１５:３７Ｇ４１． [３２]LUOYB,WANGBS,WANGXF,etal．RPAH:RandomPort andAddressHoppingforThwartingInternalandExternalAdＧ