到2030年占全球eVTOL保有量的45% +13% +43% +204% +13% +43% +204% 1,054 3,209 0.6 69 109 81 285 - 0.2 4 396 1,025 0.6 33 51 738 2,470 - 36 62 6 来源：IHS；专家访谈；文献调研；BCG分析。 注：根据年销量测算市场规模。 图19 | 全球eVTOL市场规模 全球个人飞行eVTOL市 全球个人飞行eVTOL市场预计2040年将达到930亿美元，北美、中国与欧洲三大区域 构成核心增长极，中东等地区亦具重要潜力（参阅图20）。 • 北美凭借成熟的高端消费生态稳居全球第一大市场。该地区贡献了全球33%的豪华车 销量与43%的高净值家庭数量，为个人飞行eVTOL培育了天然客群。同时，北美空域 开放政策（85%空域为G类非管制空域）为低空灵活运营提供制度保障。这种开放性已 催生出成熟的私人航空文化（直升机 新方案，区域接驳场景的商业化进程领先于部分发达国家。 1% 0% 2025估 0 0.4 0.6 5 43 109 38 323 1,054 70 564 3,209 2030估 2035估 24% 33% 19% 11% 0 9 54 93 2% 5% 3% 2040估 eVTOL年销量1（千台） eVTOL保有量1（千台） 北美 中国 欧洲 中东 日韩 亚太其他地区

围绕“落地”正在发生三个结构性转变 ：竞争焦点将从 “ 模型能力”转为“落地能力” ，价值定位从“工具效率” 转为“结 果闭环” ，产品形态 ，从“云端计算”转为“贴 身存在” 大模型探索及实践过程中的困惑与思考 33

.........................................33 3、手机号溯源 ........................................................................................................33 4、EMail 溯源 .............................. ........................................33 5、域名溯源........................................................................................................... 33 6、木马分析（云沙箱） ............................ https://www.opengps.cn/ https://www.ipip.net/ip.html 利用 IP 查询安全情报 https://x.threatbook.com/ 寸光网络安全工作室 第 33 页 共 34 页 https://ti.360.net/ https://tix.qq.com/ https://ti.qianxin.com/ https://ti.dbappsecurity

的冷热通道温度分布较为均匀。其中，冷通道内的最 低温度为 23 ℃，热通道内的最高温度为 40.1 ℃，机房 内的平均温度为 28.3 ℃。如图 8 所示，冷通道内平均 温度约为23 ℃，热通道内平均温度约为33 ℃。 在距地板1.0 m处，机房内的冷热通道温度分布较 为均匀。其中，冷通道内的最低温度为 23 ℃，热通道 内的最高温度为41.8 ℃，机房内的平均温度为29.2 ℃。 如图 9所示，冷通道内的平均温度约为 2025/03/DTPT 送风方式，使冷量传递更为均匀。热通道内由于热空 气密度较低，距地板不同高度上的温度分布情况也有 所区别。在距地板 0.2 m、1.0 m、2.0 m 处，热通道内的 平均温度分别为 33 ℃、34 ℃、34 ℃。随着距地板高度 的增加，热通道内的温度也随之升高，其温度分布也 越发趋向均匀。 5 实际运行与模拟结果对比 本项目按照图 3所示的方案进行了改造，改造后， 在冷、 表4 实际运行与模拟结果数据对比 项目 冷通道最低温度/℃ 冷通道最高温度/℃ 热通道最低温度/℃ 热通道最高温度/℃ 实际运行数据 22.9 23.2 33 38 模拟结果数据 23 23.2 33 41.8 何 健，景 淼，王 颖 智算中心机房气流组织设计及CFD模拟研究 综 合 General 92

.......................................33 D.5 安全管理中心......................................................................................................... 33 D.5.1 安全通用要求部分....................... .............................................33 D.5.2 安全扩展要求部分.........................................................................................33 D.6 安全管理制度.................................. ............................................ 33 D.6.1 安全通用要求部分.........................................................................................33 目录 XIII 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025

............................................ 33 4.1 项目组织管理............................................................................................ 33 4.1.1 风险管理.................................. .............................................. 33 4.1.2 质量管理......................................................................................... 33 4.1.3 应用软件开发管理............................... ............................................33 4.2 工期与进度管理........................................................................................ 33 4.3 保修服务........................................

......................... 33 3.2.1 හྡྷߙಁ“ᆑ௶ᆇၗၩ” .................................................. 33 3.2.2 හѴڕसസॏݮ҄ಁಠ ................................................. 33 3.2.3 ަࣙఆٝᄦટᄆъܬࡂߙಁ .... ԅ٤ပၩᆇၗē࿫ճྜ๠غע༓ௐēඔಖູ࿫ટॏd“ᆑ௶ᆇၗၩ” ຿ْӦสඔ٢ҶޙസcӉ҅cฉ৮ԉݮ҄ಁಠ׻๠Ӿఘ୶cܕϽྡྷ ඘ԉ࿫ဈರટ׻๠ēᄆъᆑ௶ᆇၗ೴࡬Ӊ҅ڕसc෫ࢁד๥ۤ࿫ဈ — 33 — ¤ ¤ ׻๠d ¤¤¤¤¤ ަࣙఆٝᄦટᄆъܬࡂߙಁ හѴڟܣߙಁఆٝᄦટസॏݮ҄ಁಠēುӲ࿤దڳޥc௕့މ бസᄯ໯ྻރԛసֺᆇၗē໘ලߙोఆٝᄦટ༾ॠۤ෗सટॏēߙ ю

2018/9/30 过热 震荡 牛市 熊市 震荡 牛市 10% 43% 35% 22% 43% 17% 39% 41% 20% 43% 12% 39% 33% 28% 38% 滞涨 2013/7/31 2014/7/31 滞涨 熊市 38% 43% 34% 2009/12/31 14% 60% 29% 30% 过热 2015/12/31 2017/8/31 震荡 熊市 47% 33% 37% 2012/9/30 2013/7/31 震荡 7% 7% 33% 作为经济周期的两大指标——综合景气指标和综合通胀指标，两者对股票价格的指引映射到两个不同的维度——盈利和估值。当基本面（综合景气指标） 按相似逻辑进行自动推算，提升效率与准确性 技术细节问题：当前最优权重的确定基于 XGBoost ，为 DeepSeek 提供了优化权重的方向性指引。未来可探索其他方法， 以生成对实际股债强弱拟合效果更优的“先验权重” 图 33 ：未来改进方向 大模型的 选 择 输入阶段 指令的优 化 宏观数据 的预测 资料来源：国信证券经济研究所绘制 未来改进方向 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容