International Data Corporation IDC 2025 AI 8000 29.6% 2027 AI 51.9%[1] AI 2024 AI * 2024 1 1 7 31 AI 2024 OPPO AI AI *IDC OPPO AI Next-gen AI Smartphone NPU 30TOPS Tera Operations Per Second 00% 40.00% 60.00% 0 1 2 2023 2024 2025 2026 2027 IDC AI [1] AI 13 2.2.2 AI * 2024 1 1 5 31 AI 2024 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI PPT AI AI AI YOYO MiLM-6B ppt 4.2 1.4.3 AI 2.1 AI 2.2 AI 2.3 AI AI 3.1 AI 3.2 AI 3.3 AI AI 27 28 29 30 31 33 35 38 39 40 42 43 45 47 25 AI AI AI AI Generative Artificial

......................... 31 3.1 ညܤЮඹྡྷ඘ܤฉ৮඘ຂ..................................................... 31 3.1.1 ෩Ⴚ౿ੁઝฉॕࠄֳถ ................................................. 31 3.1.2 కۦඔಖྜ๠ฉѕၻટॏ ..... ̝௦ۤ໰๯ܤকӽ໌ᆦēަஜٝᆴහѴdߒ௦ݯٲଅ୪ఆၔēᄥՇ ٝᆴڟ႕ēѩಬᆑ௶ᆇၗϦฉ৮̝௦ۤ໰๯ܤকӽ໌ᆦ͗٤೉ďྻ ຏ߅ы“Ϧฉ໰͗”Đॏ२d62ޥϦᄐ೫Ӧสۤ૪ѻݯٲ࢈юोॴฉ ৮̝௦ۤ໰๯ܤٝᆴݯٲē31 ّಘމᆑ௶ᆇၗᅖڕϦਪۤ໭ߟಓ Сߙಁρූᆑ௶ᆇၗࡥ࢈ಁोॴฉ৮̝௦ۤ໰๯ܤকӽ໌ᆦ͗٤ ೉ē໰๯ܤҶྜఆၔӒӾ 7.7 ฃဥఆēୣᄯޏ೬ఆၔ࠭ 3 ฃఆd࿦ ֟wᆑ௶ᆇၗϦڑဟࠩྡྷϤڟֳ໰๯ܤߙಁক့ပڑٝᆴԅᄗӽ࿉ ๠ēݮ·໹ю࿫ބЉݛͬა඘ຂd ᆑ௶ᆇၗڕसᄷԤྜ๠ݮ·ಬຣ೴ᆓܤฉ৮ܤēပ໒ᄆъ“० හྡྷ”ۢ໯ᄏ႓ো໻dߙюϦ“ܚ॓ฉ+”ჿ๠ڕस׻๠ຂහdჼۦߙ ю௦ڳڳිဈාڕᄥ޳ڕຂහē॓ඹ௦ڳ31ّಘď௕cೇĐۤ໭ ߟಓСߙಁρූdڳිࣂ޷ڟܣಬಠ޳՜඘ຂަࣙٲߙē໹юහྡྷ ڳිࣂ޷ڟܣԘ෍ēน໻ྜϦਪඔ٢Ԙ෍ူڟܣ༪ᄖ׻๠dަஜි ԙೇЦcྑഭޮٌcᆇС߬྾޳Љ޳ڕdಇܤ࣠ྜ௣ఆ࢞Аࢗϰ໰

营业总收入 1,404 1,176 1,542 2,012 2,545 (+/-)% -2.5% -16.3% 31.1% 30.5% 26.5% 净利润(归母) 29 31 44 110 232 (+/-)% 138.3% 9.2% 41.5% 148.8% 110.1% 每股净收益(元) 0.06 0.07 0.10 0.25 0.52 其他流动负债 298 308 373 430 495 净利润 29 31 45 111 233 流动负债合计 679 668 715 777 845 少数股东损益 0 0 0 0 1 长期借款 0 0 0 0 0 归属母公司净利润 29 31 44 110 232 应付债券 0 0 0 0 0 7.31 5.60 4.43 折旧与摊销 18 11 7 7 7 EPS-最新股本摊薄(元) 0.06 0.07 0.10 0.25 0.52 营运资本变动 31 139 -120 -36 9 DPS-最新股本摊薄(元) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 资本性支出 -6 -2 -2 -6 -4 股息率(现价

............................................................................24 图表 19 2023 年 10 月 31 日—2024 年 9 月 1 日更新了临床情况的管线............. 25 图表 20 39 家主流制药 AI 公司停止或被撤下的管线........................ 年 AI 医疗企业营收（千元人民币）及增长率（%）...........39 图表 30 2022—2023 年 AI 医疗企业毛利（千元人民币）及增长率（%）...........39 图表 31 2022—2023 年 AI 医疗企业研发开支（千元人民币）及增长率（%）..40 图表 32 2022—2023 年 AI 医疗企业净利润（千元人民币）及增长率（%）...... 40 图表 历年三类证数量分布 资料来源：国家药监局官网 10 2018 年—2023 年期间，影像 AI 医疗器械第三类注册证的总量一直保持高速增长，但 在 2024 年，前 9 个月各企业获得的注册证总数为 31 个，与同期持平。以此为基数进 行全年获证数量估计，2024 年注册证数量较 2023 年不会发生太大幅度的波动。 1. 治疗类 AI 再入大通量场景 2019 年 9 月，医科达旗下放射治疗轮廓勾画软件

CRO、AI biotech 三种模 式，即出售软件、服务和研发药物，分别占了商业模式总数的 25%、23%和 8%。并多兼 容上述三种模式中的 2 种或 3 种，兼容 2 种商业模式的最多，占 31%，兼容≥3 种模式的 占 13%。有较强药物研发经验的团队多以自研管线为主，而算法背景强的团队则倾向于 进行 SaaS 和研发服务。“自研+外部合作”已成为主流，以降低 liscence in 的风险。 的算力支持，同时具备开发多种药物形态的能力，具有小分子、靶向 RNA 小分子、多肽、 抗体等多种药物类型的开发经验。根据公司年报披露，截止 2023 年 12 月 31 日，已累 计完成 CADD/AIDD 项目数近 36 个，其中长期项目数占比为 33%;采购 CADD/AIDD 的客户 数累计近 31 家。 图17 维亚生物 AI 技术与实验结合为药物研发注入新科技 资料来源：维亚生物 2023 年业绩发布会推广材料，HTI 2023 年底，公司 CADD/AIDD 技术平台已累计为 62 个新药项目提供了技术支持，其中 3 个已进入临床 I 期，2 个在临 床申报阶段，采购公司 CADD/AIDD 服务的客户数已达到 31 家。 PR-GPT 模态大型语言项目本地部署进展顺利，自然语言交互模型优势明显。PR-GPT 能够整合和概括大量的文本数据，包括科学文献、专利和新闻报道等，快速总结和提炼 大量相关信息，并可以跟现有的

.....................................31 附录 D 单项测评结果记录......................................................................................................... 31 D.1 安全物理环境.......................... ............................................ 31 D.1.1 安全通用要求部分.........................................................................................31 D.1.2 安全扩展要求部分.............................. ...........................................................31 D.2 安全通信网络......................................................................................................... 32 D.2.1 安全通用要求部分...

广东与浙江紧随其后，分别有14家与12家企业上榜。从城市分布来看，这些企业广泛遍布全国25个省会及经济繁荣的城市。尤为值得关注的是， 百强企业主要植根于京津冀、长三角、珠三角这三大经济高地，其占比分别为40%、31%、20%。 生产制造端 硬件与基础软件 上游厂商 七十年代初，独立数据库公司的崛起推动全球数据库市场快速崛起。 1981年，IBM推出了面向大众市场的IBM PC及其配套软件，该 里程碑事件标志着全新软件时代的开启。 三，分别坐拥37家、14家、12家入选企业。在城市维度上，这些企业广泛分布于全国25个省会及经济发达城市。尤为突出的是，百强 企业主要扎根于京津冀、长三角、珠三角三大经济区，占比分别达到40%、31%、20%。这些区域凭借强大的经济实力与浓厚的科技创 新氛围，为软件企业的蓬勃成长提供了得天独厚的环境。 下 产业链下游环节分析 6 招商银行股份有限公司 中国工商银行股份有限公司 中国农业银行股份有限公司 中国铁路广州局集团有限公司 2019年—2024年，智能软件研发行业市场规模由14,669亿元人民币增长至28,223亿元人民币，期间年复合增长率13.98%。预计2025年— 2029年，智能软件研发行业市场规模由31,977亿元人民币增长至52,693亿元人民币，期间年复合增长率13.30%。 中国在人工智能领域展现出强劲实力，促进智能软件研发行业持续发展。 截至2023年底，中国已有254家厂商及高校院所

（七）环境分指数.............................................................................................. 31 四、城市算力 Top30..................................................................................... 引入生产环节，保障国家的科技话语权与产业安全。美国、日本等 发达国家和地区也持续加大在智算、超算等算力相关领域的投入， 力求巩固其领先地位。美国“网络与信息技术研发计划”(NITRD)人工 智能研发投资预算增长至 31 亿美元，占整体年预算的近三分之一， 相比于上一年提高 19.2%；2025 年 1 月，美国政府公布“星际之门” 国家级计划，预计将投入 5000 亿美元用于美国国内人工智能基础设 施建设。 如下：新增模力指标维度，构建涵盖算力、存力、运力、模力、环 境等关键因素的综合算力指数指标体系；对算力、存力、运力、环 境各部分的指标进行优化。 2.指数体系 综合算力指数体系从算力、存力、运力、模力、环境五个维度 衡量我国 31 个省级行政区（省、自治区、直辖市）的综合算力发展 水平，同时，评估地级行政区的算力发展水平。指标数据来源、计 算方法和计算口径见附件一~附件三。 综合算力指数体系 4.0 如图 1 所示。

2023-2024 乡村振兴十大关键词 1.4 万亿斤 1.4 万亿斤 关键词—— 2 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 2024 年 1 月 1 日 -2024 年 12 月 31 日，与“1.4 万亿斤”相关的全网发文总量 19 万，互动声量 2.6 亿。 乡村振兴领域词云解读 国际视角关注度高 词云体现：全球、应对、大国、十四五、自信、强国、一带一路 国民生活保障根基 2023-2024 乡村振兴十大关键词 千万工程 千万工程 关键词—— 8 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 关键词热度 关键词热度 2024 年 1 月 1 日 -2024 年 12 月 31 日，与“千万工程”相关的全网发文总量 529.11 万，互动 声量 24.27 亿。 乡村振兴领域词云解读 农村基础服务建设被关注 词云体现：服务、数字乡村、交通、农村公路、基层治理、生态建设、农村人居环境整治、乡村 数据来源：通过关键词方案拉取全网相关数据信息，其中包括：网站、数字报刊、互动论坛、微博、 微信公众号、客户端、视频平台等 7 大信源。 关键词热度 关键词热度 2024 年 1 月 1 日 -2024 年 12 月 31 日，与“城乡融合”相关的全网发文总量 539.21 万，互动 声量 17212.68 亿。 乡村振兴领域词云解读 15 城乡融合 总台观察案例 《振兴路上新观察》通过记者深度调查和观察，报道乡