在中国智能语音市场，科大讯飞以 60% 市场份额稳居第一 n 作为人工智能产业国家队 , 2023 年 7 月国家人工智能标准化总体组宣布讯飞担任大模型专家组联合组长 * 数据来源于 2023 年 6 月 30 日讯飞开放平台 ** 数据来源于中国语音产业联盟《 2020-2021 中国智能语音产业发展白皮书》 科大讯飞股份有限公司简介 n 科大讯飞股份有限公司成立于 1999 年 技术顶天 : 坚持源头技术自主创新 项目特色：①以工业化思维实现智能温室大棚的标准 化管理 。②融合 AI 技术 ，实现专家经验的固化 ，为 设 施农业的规模种植和推广奠定基础 。③串番达到 每平 方米 / 每年稳产 48 公斤（正常产约 30 公斤）。 项目模式： 邯郸市水投融资 +EPC 设计 + 运营公司 ， 利 用闲置矿区土地，通过设施农业 ，空间资源再利用。 节能节本 高产高效 标准化种植管理模式 智能化辅助决策 万头 智能巡检轨道机器人 商品猪成活率 料肉比 病弱猪监测 图像盘点 声音分析 图像估重 商品猪成 本 / 头 人均效能 2040 元 2019 元 87% 30% 83% 2.6 2.7 项目概述：吕梁市润农（国企），三个规模化猪场，建设 智慧生猪养殖示范基地。 建设内容：硬件： 智能巡检机器人 、精准饲喂 、环控 、 料 线 、水线 、栏位 、基础网络及监控；

术，构建新一代金融智能体解决方案，实现三个维度的战略目标： 首先，在客户交互层面打造 7×24 小时在线的智能服务中台，目标 将高频业务场景的首次解决率提升至 92%以上，客户等待时间压 缩 至 30 秒内；其次，建立基于大模型的实时风险监测体系，使欺 诈 交易识别准确率较现有系统提升 15 个百分点，异常交易响应速度 从分钟级优化至秒级；最后，通过智能流程自动化重构后台运营体 系，预计可减少 系，预计可减少 45% 的人工复核环节，年节约运营成本约 2800 万 元。 关键技术指标的具体要求如下： 维度 当前基准值 目标值 达成周期 客服响应速度 4.7 分钟 ≤30 秒 Q3 2024 工单转人工率 32% ≤8% Q4 2024 风险误报率 18% ≤5% Q2 2025 文档处理效率 8 页/小时 50 页/小时 Q1 2025 项目实施将分阶段重点突破三个技术难点：第一，解决金融领 服务、产品推荐等核心场景中，人工处理的效率瓶颈和成本问题日 益凸显。根据麦肯锡 2023 年全球银行业报告，超过 67%的银行客户 期望获得实时响应的智能化服务，而目前仅有不到 30%的金融机 构能通过现有系统实现这一目标。 在风险控制领域，传统规则引擎对复杂欺诈模式的识别准确率 普遍低于 60% ，而基于大模型的智能风控系统可将准确率提升至 85%以上。例如，

分（百分制）。在产品同质化严重的市场环境下，67%的客户 认为保险条款复杂难懂，理赔流程平均耗时达 5.7 个工作日。 行业主要痛点可归纳为： - 服务效率瓶颈：人工坐席日均处理咨询量约 50-80 通，高峰时段 响应延迟超过 30 分钟 - 风险管控滞后：车险骗保识别依赖人工审核，误判率高达 18% - 个性化服务缺失：标准化的产品推荐匹配度不足，转化率低于 12% - 运营成本高企：培训新人代理平均投入超 2.3 万元/ 的具体分析： 效率瓶颈与人工依赖 保险业务全链条涉及大量重复性人工操作，核保环节平均需 3-5 个 工作日处理单笔业务，理赔周期普遍超过 72 小时（2023 年银保监 会数据）。代理人 30%以上的工作时间消耗在填写标准化表单上， 而 85%的简单咨询问题仍需人工坐席响应，导致人力资源配置严重 失衡。 数据孤岛与协同障碍 保险公司内部系统通常呈现碎片化状态，典型企业存在 6-8 亿元。 客户体验断层 传统服务模式存在明显的响应延迟与服务断层： - 投保环节平均需要客户提供 12 项纸质材料 - 72%的保单变更申请需线下柜台办理 - 理赔材料补交率达 41%，导致 30%的客户投诉集中于流程繁琐 成本结构失衡 运营成本中人力占比高达 65%-70%（麦肯锡行业分析），而科技 投入仅占保费收入的 1.2%-1.8%，远低于国际 3%-5%的平均水 平。某中型财险公司测算显示，每单保费中约有

62%需要重复描述病史 3. 慢性病管理依从性仅维持于 31%-34%区间 这些结构性矛盾为 AI 技术落地创造了刚性需求场景，特别是 在智能分诊、辅助决策、流程自动化等环节，预计可释放 20%- 30%的现有医疗资源潜力。 1.2 DeepSeek 智能体的技术优势 DeepSeek 智能体在医疗系统中的应用具备显著的技术优势， 其核心能力建立在多模态大模型、垂直领域微调和高效计算架构三 数据（如影像报告、医患对话记录）的利用率不足 12%，导致三大 典型问题显现：首先，医生平均每天需花费 2.3 小时处理重复性文 书工作，门诊病历书写占接诊时间的 35%；其次，跨科室会诊因数 据标准不统一导致 30%的临床决策延迟；最后，患者咨询服务响应 时效超过 48 小时的占比达 27%，严重影响就医体验。 当前医疗系统存在三个维度的能力缺口：在数据处理层面，传 统规则引擎无法有效解析 CT 影像标注、病理描述等复杂语义信 该方案通过 DeepSeek 智能体的自然语言处理与知识图谱技 术，可自动识别并关联分散数据实体，实现三大核心场景的突破： 门诊病历自动生成完整度达 98%、危急值跨系统预警响应时间缩短 至 30 秒、DRG 分组准确率提升至 93%。这些改进直接推动临床路 径优化和医疗质量指标改善，为后续智能化应用奠定数据基础。 2.1.2 人工效率低下 在传统医疗系统中，人工效率低下是制约整体服务能力的核心

近年来，保险行业理赔业务面临日益增长的复杂性和效率挑 战。传统理赔流程依赖人工审核，不仅耗时耗力，还容易因人为因 素导致误差或纠纷。据统计，2023 年全球保险理赔处理时长平均 为 15-30 天，其中约 30%的案例因资料不全或核损争议需反复沟 通，直接拉高运营成本约 20%。与此同时，客户对快速、透明理赔 服务的需求持续攀升，超过 65% “ ” 的投保人将 理赔效率 作为选择保 险公司的关键指标之一。 大模型将聚焦于 三个维度的价值创造：首先，通过自然语言处理与计算机视觉技术 融合，实现理赔材料自动分类、关键信息结构化提取以及欺诈风险 实时预警，将单案件处理时效从传统人工的 48 小时压缩至 30 分钟 以内，同时降低 15%-20%的运营成本。其次，基于多模态交互能 力构建智能客服系统，可同时处理理赔咨询、进度查询、材料补传 等高频需求，客户等待时间由平均 8 分钟缩短至即时响 应，NPS（净推荐值）预计提升 项跨系统数据才能完成风险判定。 人力成本刚性增长 大型保险公司理赔团队规模通常超过 2000 人，人力成本占总运营 成本 18-25%。培训新员工达到标准作业水平需要 6 个月，但年均 流失率高达 30%。重复性劳动占比过高，60%的初级核保员工作时 间消耗在医疗票据分类、证件真伪核查等基础工作。 客户体验亟待改善 83% ” 的客户期望理赔进度可实时查询，但现有系统仅能提供 已受 ”“ ”

了全面的解决方案。2024财年公司SaaS收入5.84亿美元，收入占比12.5%。 瑞思迈收入构成（财年，百万美元） 瑞思迈数字管理平台 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 2019 2020 2021 2022 2023 2024 设备 面罩和其他 结合用户行为数据生成动态建议，用 户依从性提升40% B2B企业健康服务订阅 ResMed RMD.N 343 AirSense 11 智能睡眠呼吸机 （AI动态调节压力+睡眠呼吸事件分析） 每秒自动调整500次压力，减少30% 夜间觉醒 硬件销售+云端健康管理服 务 iRhythm Technologies IRTC.O 35 Zio AT 可穿戴心电监测贴片 （AI诊断14种心律失常） 深度学习算法准确率99 AI于2015年成立于美国芝加哥，是一家专注于利用人工智能和机器学习 技术推动精准医疗的公司，尤其在癌症和其他复杂疾病的诊断和治疗方面具有显 著优势 ◥ 基本财务数据 2024年公司实现营收6.93亿美元（yoy+30%），2020-2023年营收年复合增速为 39%，目前利润端仍呈现亏损状态，目前总市值97亿美元（20250228） Tempus发展历程 公司成立 •初期聚焦癌症数据整合 2015 推出首个肿瘤基因检测产品

可缩短 50% ，由于测试候选物的迭代次数减少和设计更优，成本也可实现类似程 度 的下降。 例如 ，重新利用现有分子通常需要三到五年的时间，而流程通过 AI 赋能后、 只需两到三年即可完成，并降低 30%-50% 的成本。 加速创新 AI 正在推动从药物发现到临床前候选阶段的全面变 革 已经证实收益 AI 对药物发现时间和成本减少的潜在影 响 到临床前候选药物 (PCC) 的成本 ( 百万美 TD Cowen, 相 关 企 业 访 谈 15-30 25-40 35-55 3-5 8-11 5-8 5 AI 在制药领域的应用 25-40 将现有分子重新利用于靶点 5-7 -35-40 % -25-30 % -40-50 % -40-50 % -30-40 % -30-50 % 2-3 10-15 5-7 15-20 例如：机器参数优化以提高设备综合 效率 (OEE) 并降低能源消耗 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 例如：搭载 AI 车辆、路线规 划优化 例如：通过机器参数优化减 少废弃物料 7 AI 在制药领域的应用 10-30 % 10-30 % 成本节降 11 无形收益 有形收益 1 常规减少潜力 资料来源：罗兰贝格 影响 更深入的理解

倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” 长城汽车：从“重复答疑”到“秒级响应”，智能客服提效 50% 的实战密码 某车企：一站式邀约辅助工具规范线索跟进流，到店率提升 30% 东风日产：清晰需求洞察，精准邀约让到店率提升 30% AI-Driven Digital Transformation in Automotive Marketing 08 1 1 20 2 2 2 4 2 12 月 2024 年 12 月 2024 年 12 月 2024 年 12 月 2024 年 12 月 单车零售价格：万元 -5.0% -1.1% -6.4% -12.7% 40 35 30 25 25 20 10 5 0 2023-2024 年不同能源类型单车平均零售价格走势 22 20 18 16 14 12 10 1 ​ 2 ​ 3 ​ 4 ​ 5 ​ 6 ​ 7 | 邀约转化 试驾率 21% 购车转化率 23% 腾势汽车是比亚迪集团旗下的高端新能源汽车 品牌，成立于 2010 年，定位为“智慧出行新标 杆”。2024 年，腾势汽车迎来两大里程碑：成立 30 周年，以及成为全球首个下线 1000 万辆新 能源车的企业。其首款新能源 MPV 腾势 D9 上 市第二年即拿下中国全品类 MPV 销量冠军，并 通过“易三方”智能技术平台（支持圆规掉头、智 能蟹行等）引领行业变革。

.................................................................................................. 30 表 10. 众安科技产品矩阵 ................................................................................. 浪潮下，看中国大语言模型产业发展》，财通证券研究所 彭博最早推出专为金融行业打造的 500 亿参数大语言模型 BloombergGPT，为 垂直领域大模型提供新范式。2023 年 3 月 30 日美国彭博正式发布大型语言模型 BloombergGPT，其具有 500 亿参数，并依托彭博的大量金融数据源，构建了一 个 3635 亿个标签的数据集，使得模型更加聚焦金融场景，更加适应金融术语的 条件及成本、预算情况等）的一组方案（包括医疗险、意外险、定期寿险、重疾 险四类）做推荐。由于 AI 相较于代理人可设置不受产品热度、销售佣金等因素影 响，测试结果显示，通过“省心配”配置保险方案，能为用户节省约 30%的预算。 但需明确的是，长期险具有长期性、无形性的特点，消费者支付保费后获得的是 无形的风险保障，获得感仅在出险后方能得到，因此，客户购买保险产品要么是 出于对产品的足够认同、要么是对销售人员的足够信任，两者现阶段都很难通过

44F1C5FD-87F3-4AAC-A53 -6CDAEE9E546A 质检报表 人工复核 关联 类型 进线 流水 号 进线 流水 号 标 [ 服务开始 时 签 [间 2018-07-30 15:57:44 智能质检引擎 在线客服 质检模型 金融鑫服投诉质 检方案 ( 人工 ) FCBE94BE-743B-4F08-AA/ AEF714E01780 9A-41F3-8F4F 晋 质检人 员 金融客 服 语 育 金融客 服语音 复核人 员 意 询 2018-07-30 18:01:27 2018-07-30 1757-59 2018-07-30 18:54:24 2018-07-30 18:49:17 2018-07-30 15:58:58 服务结束时 间 wang x iaoli43 复 核 结 果 照检时间：