60_SHARE_ 22 推 荐 剂 量 的 确 定 剂量推算方法 1. NOAEL 法： 根据 RPT193 的毒理数据，其大鼠 NOAEL 为 30 mg/kg ( 对应人体等效剂量 HED=5mg/kg) 8 .HW-2 在 大鼠中暴露量为 RPT193 的 1.7 倍，推算其 NOAEL=30/1.7=17.6mg/kg,HED=2.9 mg/kg. 结合安全系数 67mg/kg 有效 ), 考虑最小生物效应水平，建议最低剂量为 0.5 mg/kg 7 。 安全性与有效性平衡 · 啮齿类试验： · 急性毒性：最高剂量建议为 100 mg/kg ( 参考 RPT193 的耐受性数据 )1 . 重复始药：设置梯度剂量 (5 、 15 、 50 mg/kg), 重点关注 50 mg/kg 组的肝肾功能变化 910 . 非啮齿类试验： HW-2 在 5mpk 剂量下小鼠暴露量是 RPT193 的 3 倍，大鼠暴露量在 5mpk 剂量下是 RPT193 的 1.7 倍，犬的暴露 量在 2mpk 下 是 RPT193 的 1. 1 倍，食蟹猴的暴露量在 2mpk 下 与 RPT193 相 当；在小鼠 FITC 药效试验中， HW-2 在三分之一 的剂 量下和 RPT193 的药效相当；请根据智慧芽数据库的情报信息，给

电话： （0754） 848 1196 海口 海南省海口市滨海大道69号 宝华海景大酒店8层803房 邮编：570105 电话： （0898） 6678 8038 珠海 珠海市景山路193号 珠海石景山旅游中心229房间 邮编:519015 电话： （0756） 337 0869 南宁 南宁市金湖路63号 金源现代城9层935室 邮编：530022 电话： （0771）

Predicted label operation patterns. Abnormal Normal Predicted label 105 193 Noma Abnormal Normal Abnomal 15 0 normal (a)GPT-3.5 (b)GPT-4 Tue label Iue

25 32 FP16 TFLOPS 120 97 70 72 312 148 1307 383 320 100 128 INT8 TOPS 239 193 140 192 624 296 2615 383 640 200 256 功率 W 275 未公布 72 75 400 400 750 500 310 300

公司治理方面，海油工程将不断完善现代企业制度，提升治理效能。优化内部管理架构，加强团队协作， 提高决策科学性与执行效率，确保公司运营更加规范、高效、稳健。 海油工程ESG建设战略及亮点 清洁能源 4,193吨 标准煤 环保投入 4171万元 乡村振兴投 入178.5 万元 重大内控缺陷 0个 卓越工程 赋能未来 环境 社会 治理 E Environmental S Social

..................................................................................................193 14.3 ROI 计算模型....................................................................................

.191 8.2.1 用户培训..................................................................................193 8.2.2 技术咨询与答疑.......................................................................195 8.3 持续优化与升级

..................................................................................................193 20.1 书籍与期刊.......................................................................................

192 14.1 用户反馈收集..................................................................................193 14.1.1 定期调研................................................................................195 14

方会解密这个求和值，算出信息增益，然后给到 A 方。求分 裂节点的核心就是如何算信息增益，通过这样的机制，就可以算出每个分裂 节点，同时没有泄露任何隐私信息。 ▌横向联邦学习 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 193 举个例子：微众和合作行共建反洗钱模型，期望优化反洗钱模型。因为，各 自利用自家样本建立的反洗钱模型的效果和稳定性都不能满足现实需求。我 们可以利用联邦学习的机制，充分利用多家的反洗钱样本，同时在不泄露样