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全部人工智能(15)行业赋能(8)前沿探索(5)大模型技术(2)

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  • pdf文档 算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列

    行业规模 智能软件研发行业规模的概况 智能软件研发行业市场规模历史变化的原因如下: 智能软件研发行业市场规模未来变化的原因主要包括: 7 政策名称 《关于推动未来产业创新发展的实 施意见》 颁布主体 工业和信息化部、教育部、科技 部、交通运输部、文化和旅游部、 国务院国资委、中国科学院 生效日期 2024-01-01 影响 8 政策内容 探索以区块链为核心技术、以数据为关键要 能化与实体经济深度融合,加速培育新兴产业生态,提升行业整体竞 争力和自主创新能力,助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 国人民银行、国务院国有资产监督 管理委员会、国家能源局、教育 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形 实现万物互联,提升国际竞争力和自主创新能力。 政策性质 指导性政策 数据来源: 工信部,国务院,科大讯飞,中国软件,用友网络 规模预测发市场规模 智能软件研发行业规模 政策梳理 8 政策名称 《质量强国建设纲要》 颁布主体 中共中央,国务院 生效日期 2023-01-01 影响 7 政策内容 推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,大力发展服务型制造。同时,加快大数据、网络、人工智能等新技术的深度应用,促进现代服务业与先进制造业、现代农
    10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 3 月前
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  • ppt文档 麦肯锡企业架构治理EAM现状诊断(26页)

    EAM 的主要差距 要素 •架构现状无公认文档 – 业务能力架构 – 应用架构 – 集成架构 – 数据架构 •目标架构不完整、展望近, 仅有限于未来 1-2 年的标准 – 基础设施标准(已颁布) – 应用、集成标准(在编) 流程 •EAM 工作尚未正式发起 •无跨项目跨业务的 EA 需求 设计和 EA 设计更新流程 •无根据技术发展趋势改进 架构目标设计的技术管理流程 •无定期的企业架构转型规 有此要素但不满足 EAM 要 求 • 在《信息化发展规划 2008-2010 滚动修 编》中仅有应用和技术方面的规划概要 • 无总体业务能力架构发展规划 • 在正在建造的信息 化标准体系中,已 颁布了《 IT 基础 设施标准》,在编 《应用标准》 • 标准仅着眼于未来 1-2 年规划 • 无统一的架构 描述语言 • 《信息化项目管理 办法》和《实施细 则》规定在验收 《技术报告》中描
    10 积分 | 27 页 | 4.35 MB | 1 天前
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  • ppt文档 网络安全等级保护解决方案(52页 PPT)

    强,既不能保护不足,也不能过度保护。 三个 分等级 信息系统 安全产品 安全事件 4 等级保护发展历程 等保 1.0 发展情况 1994-2003 政策环境营造 1994 年,国务院颁布《中 华人民共和国计算机信息 系统安全保护条例》,规 定计算机信息系统实行安 全等级保护。 2003 年, 中央办公厅、国务院办公 厅颁发《国家信息化领导 小组关于加强信息安全保 障工作的意见》(中办发 等级保护试点工作, 为全面开展等级保护 工作奠定基础。 2007-2010 工作正式启动 2007 年 6 月,四部门联 合出台《信息安全等级保 护管理办法》。 2007 年 7 月,四部门联合颁布 《关于开展全国重要信息 系统安全等级保护定级工 作的通知》。 2007 年 7 月 20 日,召开全国重要 信息系统安全等级保护定 级工作部署专题电视电话 会议,标志着信息安全等 级保护制度正式开始实施。
    20 积分 | 52 页 | 8.77 MB | 1 天前
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  • ppt文档 AI智能体行业案例(22页 PPT)

    处理生成高质量的回复。这种方法不仅有 效缓解了大模型幻觉问题的影响,还进一步提升了法律咨询助手的实用性和可控性,为其在实际场景中的广泛应用奠定 了技术基础。 为了简化设计,本节仅考虑 2020 年颁布的《中华人民共和国民法典》(以下简称“民法典”),并设计一个面向民法典的 法律咨询智能体。感兴趣的读者可以进一步收集更全面的法律法规和裁判文书最高人民法院提供超过 1.5 亿篇裁判文书, 访问地址为
    10 积分 | 22 页 | 1.02 MB | 1 天前
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  • pdf文档 从原则到实践:在动态监管环境下负责任的人工智能

    (例如,2023年算法责任法案(提案) ● 欧盟: ○ 欧盟委员会政策文件 (例如,《可信人工智能伦理指南》) ○ 法规 (例如,《人工智能法案》) 国家层面: ● 亚太地区的一些规定: 中国(已颁布)(科学技术部)、日本(内阁 府)、韩国(科学技术信息通信部)、新加坡 、印度的国家政策是“全民人工智能” ● 其他正在制定人工智能政策的国家(加拿 大、英国、澳大利亚) 主要地区性法规: 个人或企业保护其个人数据或商业秘密的合法权益。 1.5 《医疗电子交换法案(HIPAA)》 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 32 《医疗电子交换法案(HIPAA)》是美国1996年颁布的一部联邦法律,主要以 其关于医疗保健数据隐私和安全的规定而闻名。 ● 适用范围:《医疗电子交换法案》适用于“承保实体”,包括处理个人 受保护健康信息(PHI)的医疗服务提供者、健康计划和医疗保健结算中心。 行政令为负责任的人工智能开发和使用奠定了全面的基础,通过关注数据隐私、伦 理、劳动力发展和国际合作来解决社会问题。 由联邦政府层面制定和实施的人工智能相关法规和政策的缺失导致了一个复 杂的局面,许多不同的州和地区正在颁布和实施各种法规。正如美国伯克利律师事 务所发布的“美国各州人工智能立法快照”中所强调的,这些法规的拼凑造成了一个 关键的担忧。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 41 3. 非歧视与公平
    10 积分 | 72 页 | 1.37 MB | 5 月前
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  • ppt文档 网络安全等级保护2.0基础知识培训(84页 PPT)

    标志着我国网络安全立法取得了重大突破,是中央网络安全和信息化领导小组成立后我国“网络强 国”最重要的战略部署。可以预见,在 2017 年 6 月 1 日起正式实施之前,国务院及相关的部门会制 定和颁布一系列的配套法律法规 • 彰显确立了网络安全与信息化、网络空间主权、开展国际合作、网络安全管理体制等方面国家网络 安全的基本原则。 • 标志着我国关键信息基础设施保护工作进入正轨,在关键基础设施的保护范围、保护要求、保护责
    30 积分 | 84 页 | 16.90 MB | 1 天前
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  • pdf文档 AIGC+教育行业报告2024

    ChatGPT自发布后很快受到学生们的欢迎,但随之出现的学术舞弊现象引发学者和教育部门的广泛担忧。经过短暂的观望期,美国、 英国、澳大利亚等地区纷纷禁止公立学校使用人工智能工具,我国的香港大学也颁布了针对ChatGPT的禁令。但一纸禁令不能杜绝 作弊现象,由此扩大的数字鸿沟也引起重视。对待新兴技术的最佳态度是“堵不如疏”,正确的引导与使用能够弱化AIGC与教育结 合带来的冲击,在抓住变革机遇的
    10 积分 | 55 页 | 3.32 MB | 5 月前
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  • word文档 审计领域接入DeepSeek AI大模型构建Agent智能体提效设计方案(204页 WORD)

    实施路径需要把握三个关键原则:首先保持技术中立性,采用 模块化架构设计,确保可兼容不同厂商的 AI 模型;其次建立审计 质量防火墙,所有智能体输出必须经过双因子验证(区块链存证 +抽样复核);最后构建持续学习机制,每月将新颁布的会计准 则、监管案例反哺训练数据。预计到 2030 年,成熟应用的智能审 计系统可将标准审计项目周期压缩至现行时间的 35%,同时使关键 审计事项覆盖率从目前的 82%提升至 98%以上。
    10 积分 | 212 页 | 1.52 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025中国RFID无源物联网行业产业白皮书-161页

    1 市场驱动力与需求度分析 驱动力分析 政策驱动力 国际航空运输协会(IATA)第 75 届年会上,与会成员航空公司一致表决通过支持在全球部署射频识别技术(RFID) 进行行李追踪。 中国民航局颁布了《民航旅客行李全流程跟踪系统》,里面规定了 RFID 技术相关的标准。 市场驱动力 全国各大航空公司、机场都在积极使用 RFID 方案 行业需求度 经济需求 1、帮助航空公司减少因行李箱的丢失而带来的赔付 RFID 标签可回收的标准,但保点早在 2022 年便与第三方公司合作并对保点的标签产品在不同包装材料上的回收率进行了 测试。测试显示综合回收率超过 94%。这项研究结果的重要性随着欧洲市场率先颁布和执行《欧盟包装和包装废弃物法规 (PPWR)》而愈受重视。 更多保点 RFID 解决方案 除了在 RFID 标签领域的创新突破,保点作为高度垂直集成的 RFID 解决方案供应商,在硬件设备、软件平台等方面
    20 积分 | 161 页 | 13.17 MB | 1 天前
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  • word文档 DeepSeek模型电子政务知识库建设方案-2025

    复用性。规范化处理包括:  实体归一化:将不同表述的同一实体进行统一。例如,“某市” 与“该市”归一化为“某市”。  关系规范化:将抽取到的关系映射到预定义的关系类型。例如, “发布”与“颁布”归一化为“发布”。 存储方面,知识库采用图数据库(如 Neo4j)或关系数据库 (如 MySQL)进行存储。图数据库适合存储复杂的实体关系,而 关系数据库则适合存储结构化表格数据。具体存储方案如下:
    0 积分 | 178 页 | 456.02 KB | 5 月前
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