项目编号： DeepSeek 智能体开发通用 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景................................. .......................................................................152 1. 项目概述 DeepSeek 智能体开发通用方案旨在构建一套高效、灵活且可 扩展的智能化解决方案，以满足企业在复杂业务场景中对智能决 策、自动化处理和数据分析的需求。该方案基于先进的人工智能技 术，结合深度学习、强化学习以及自然语言处理等核心技术，能够 业务需求动态调整其行为模式，并支持多任务并行处理。此外，方 案特别注重系统的可扩展性和兼容性，确保智能体能够无缝集成到 现有的企业信息化系统中，降低实施成本。 在技术架构方面，DeepSeek 智能体开发通用方案采用分层设 计，主要包括数据感知层、智能决策层和结果输出层。数据感知层 负责从多种数据源中采集信息，包括结构化数据、非结构化数据以 及实时流数据；智能决策层通过机器学习算法和规则引擎对数据进

等保 2.0 通用安全架构 设计解决方案 2 从框架与架构说起 十工五任 解决方案 合规 / 产 品 战 略 聚 焦 技术聚 焦 规划视角（ EA 架构分析） 设计视角 （ EA 场景分 析） 覆盖 技术视角 （可运行性分析） 实例化 理 论 化 支撑 图 1. 解决方案架构 十工五任 • 政企网络安全防御全景模型 • 政企网络安全协同联动模型 • 政企网络安全防御建设项目规划纲要 更好地落实等级保护制度。 安全防护对象 设备 应用 数据 通信网络 技术融合运营，运营提升管理，管理巩固安全 12 等级保护基本要求项 《基本要求》 2.0 （二级通用要求） 《基本要求》 2.0 （三级通用要求） 序号 安全控制类 安全控制点 安全要求项 序号 安全控制类 安全控制点 安全要求项 1 安全物理环境 10 15 1 安全物理环境 10 22 2 安全通信网络 3 安全建设管理 10 34 10 安全运维管理 14 31 10 安全运维管理 14 48 合计 67 135 合计 71 211 13 等级保护 2.0 能力要求（通用要求） 一级 二级 三级 四级 安全分类 通用要求 技 术 管 理 安全运维管理 安全建设管理 安全管理人员 安全管理机构 安全管理制度 安全管理中心 安全计算环境 安全区域边界 安全通信网络 安全物理环境

全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 09 1.2.3. 从专用迈向通用 10 1.2.4. 商用服务机器人行业进入下半场阶段 10 1.3. 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 生态技术基础：基于模块化设计与AIoT的R2X 22 2.2.2.商业模式变革：多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态：专用+类人形+人形 30 2.2.4.多技术栈驱动的具身智能：移动+操作+交互 32 2.2.5.开放、协同、通用：可持续与普惠的创新 38 2.3.生态价值体现 39 第三章 全球细分产业综合实践 41 3.1.全球行业应用案例与实践经验 43 生态的目标是构建一个开放性的通用服务机器 人生态系统，通过创新的商业模式与技术，推 动机器人的广泛应用与协作，进而实现无缝协 同的、通用的服务机器人生态。 该生态不只是一个技术架构，更是一个融合了产 品技术和商业模式的创新生态，旨在促进服务机 器人在不同细分场景中的协作和整合。通过推动 行业标准的建立和多技术栈的创新，该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革，推动服务 机器人迈向通用具身智能的新时代。

程中发现的重大风险隐患及整改建议如下： （1）存在空口令、弱口令、通用口令或无身份鉴别措施，导致非授权人员可直 接访问系统，造成身份冒用、恶意篡改或窃取重要数据等严重后果。 整改建议：为每个可登录的账户设置符合要求的口令，禁用或删除弱口令账户； 设置的口令长度应不低于 8 位，并由大小写字母、特殊字符和数字无规律排列 而成；同时应定期排查空口令、弱口令、通用口令的使用情况，及时发现并阻 止账户口令违规行为，确保账户安全。 ....................................................................................... 3 2.2.1 安全通用要求指标...........................................................................................3 2 ...................................................................................... 31 D.1.1 安全通用要求部分.........................................................................................31 D.1

为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 计算基础设施 1500 亿欧元 200 亿欧元 96 亿欧元 推动智能计算中心有序发展，打造 智能算力、 通用算法和开发平台一体化的新型 智能基础设施 国家新一代人工智能 创新发展试验区 建设试验区 国家人工智能 创新应用先导区 夯实技术 人工智能基础 设施示范工程 投资补贴 问题描述：通用大模型在电 力 领域适配性差 ，难以满足 特定 场景需求。 • 解决方案：电力领域预训练 模 型（如华能“ 电盘古 ”）提 升 场景适配性 ，优化模型性 能。 • 国产化适配：基于国产深度 学 习框架和预训练模型 ，适 配电 力行业应用场景。 电力行业核心场景与价值 第 7 页 超算中心融合管理子系统 （包含统一门户） 高速网络交换子系统 通用 CPU 算力子系统

ek进行能力/功能升级、或以 DeepSeek为基座发布新AI教育应用和智能学习硬件，快速抢占DeepSeek模型带 来的AI创新机遇。 代表性教育企业围绕DeepSeek的布局总览 相较于其他通用及垂类大模型，DeepSeek能够得到头部教育企业广泛青睐、激起 抢滩布局，主要得益于其几大特点： l 深度思考模式：DeepSeek的深度思考模式能够输出自然语言形式的推理过 程，使得学习、解 后于2月18日推出AI原生学习硬件产品答疑笔SpaceOne。网易有道通过将全产品 线接入DeepSeek、加速智能硬件创新，推动AI教育场景的深化与成本优化。 1、底层技术融合：构建DeepSeek-R1的通用智能推理能力与自研教育垂类大模型 “子曰”结合的混合架构，以提升复杂场景的AI教育能力精准度，并打造了基于 DeepSeek的多模态应用。 2、全线产品线接入：软件端，网易有道AI学习类App接入DeepSeek，以其深度思 四、以DeepSeek为代表的高性能低成本通用模型将加速 推动AI教育产品、场景创新 DeepSeek引发的行业热潮，标志着通用大模型能力提升、成本降低为AI教育规模 化落地带来了关键转折点。未来，通用大模型将主要以两大路径赋能AI教育企业： l 路径一 教育企业自研教育大模型，融入DeepSeek 等通用模型能力 以DeepSeek为代表的通用大语言模型为基座，教育垂类大模型为核，以减少通用 大模型应用于教育

行业所验证，未来格 局仍会以有着多类型资源积累的大厂占据主要份额，创新企业可以依据特定场景深入理解而切入， 但若没有自主大模型仍然会受制于人。同时，通用大模型与教育垂类大模型的关系，正向着各司 其职、融合发展的方向持续演化，未来可能呈现出通用大模型与N个专家模型多重组合的形态。 在内容层面，基于神经网络技术的AIGC与素养发展具有天然相似的基因，企业可以发力C端小模 型从而引领行业发展； xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx 问 答 式 交 互 工具可得性提高 工具易用性提高 • 需环境和软件配置 • 人工智能专家使用 • 使用费用高昂 • 无需下载和配置 • 普通用户可使用 • 模型开源及降价 数据来源多样 模型开源及插件应用生态 用户无限创造力 连接互联网，弥补时效性短板 专有数据变为大数据，可能性无限 接受个人或企业私有数据投喂 OpenAI托管插件 教育也进入产业期。近几年大数据、云计算、算力能力提升， 大规模语言模型急速发展，2022年ChatGPT的发布更是引发了海内外LLMs的军备竞赛，2023年各类教育垂类大模型的争相发布， 打开了通向通用人工智能（AGI）之路，帮助师生大幅提升教学效率，推动大规模的因材施教逐步落地。 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 1954 1956 1960 1965 1970 1973 推理期

尽管直接采用专用的法律行业大模型通常能够实现更高的性能和更精确的回答，但其成本远高于基于通用模型构建的智 能体方案。以通义法睿为例，其法律咨询功能的 API 调用费用为每次 0.7 元，而类似 DeepSeek-V3 等通用大模型的处理 成本，即便考虑百万 token 的输入量，也仅在 2 元以内。因此，从成本效益和部署灵活性等角度出发，基于通用模型构建 法律咨询助手的智能体在实际应用中具有很大的吸引力和推广价值。 相比之下， 许多金融科技公司开始利用通用模型来降低成本。例如， ZestFinance 利用开源的 AI 工具构建了自己的信用评分系统， 处理一份征信报告的成本显著低于传统模型。这样，他们能够每月为数千用户提供信用报告，显著降低了运营成本，同 时保持了良好的客户满意度。再比如， Kiva 利用机器学习模型来评估借款人的信用 worthiness ，借助这些通用模型的灵 活性，他们能够迅速适应不同市 活性，他们能够迅速适应不同市场的需求，提升客户体验。因此，从成本效益和灵活性来看，基于通用模型的征信报告 生成方案不仅能帮助金融机构节省开支，还能在市场竞争中迅速响应变化，提升客户体验和服务效率。这种灵活性和经 济性使得通用模型在征信领域的应用越来越受到青睐。 10.3.3 智能体实现 该智能体的关键技术是工作流的搭建，从人类的视角出发，思考我如何获取一个公司的征信基本信息。我会直接打开常 见的搜索引擎直接搜索该公司的全

.......................................................................................62 5.2.1 基础通用标准................................................................................................. 所以，人形机器人在不同的应用背景下，具有不同的概念和含义。 目前，国内主流科技咨询公司对人形机器人概念的观点主要如下： 1）人形机器人是具备人类外形特征和行动能力的智能机器人，以 双腿行走的方式，通过手臂和身体的协调完成功能，基于通用型算法 和生成式 AI，具备语义理解、人机交互、自主决策等能力，并利用人 机交互实现任务理解与反馈，需要强大的感知计算与运动控制能力 （《创业邦》）； 2）人形机器人是一种仿生机器人，指形状与尺寸与人体相似，能 提出打造世界级产业集群，加快人形 机器人创新发展 上海市 《上海市促进智能机器人产业高质量创 新发展行动方案（2023—2025 年）》 2023 年 提出建设人形机器人制造业创新中 心，开发通用人形机器人原型机，打 17 造具有国际影响力的人形机器人产 品等 浙江省 《关于培育发展未来产业的指导意见》 （浙江省） 2023 年 提出发展仿生机器人，开展仿生感知 认知、生机电融等技术研究突破与系