设备故障后，具有高度不可预测性及突发性，且设备本身 的损伤程度较高，易造成修理时间及费用垫高等情况，还 容易造成停线时间成本高等副作用。 2.预防性维护：即基于设备厂商的保养计划或是针对操作规 程进行检修安排。此部分原理主要是根据设备厂商对部件 寿命的分析，但由于部件老化磨损的外力干扰因素过多导 致寿命预测不够准确，易造成过早、过度保养或是保养不 足等问题。 3.基于条件的维护：此维护方式是运维服务的进阶状态，即

机器视觉与人眼视觉相比存在显著优势............................................................................... 26 图 57： 国内智能检测设备厂商.................................................................................................. 其他 DPVR Pico Meta (Oculus) 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 13 / 28 上游的设备硬件以及中游的终端设备厂商根据下游客户的应用需求推陈出新，下游客户 分为 B 端（消费级应用市场）与 C 端（企业级应用市场）。B 端的应用场景主要分为视 频、直播、游戏、教育和社交五大领域。总体来说，在 2020 年，游戏在 荣旗科技招股说明 书，2020 年公司在我国机器视觉行业的市场占有率约为 2%，其中在消费电子领域的市 场占有率约为 4%，市场份额提升空间较大，成长空间广阔。 图57：国内智能检测设备厂商 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 27

常3节点的服务器集群，仅能支持几十台网络设备的组网模拟，仿真的网络规模无法满足当 前大规模网络的要求。此外，仿真准确度还取决于模拟设备的镜像包与现网设备版本的一致 性。需要设备厂家同步提供模拟器软件，且支持软转发，当前设备厂商支持度较低。 Simulation方式：即在采集现网配置、表项、拓扑等数据，并进行网络数据基线化建 模的基础上，通过形式化验证或抽象图等算法，计算网络变更或出现故障点情况下，网络的 PUE（能源使用效率）进一步降低，契合 “双碳” 目标下的产业绿色转 型需求。 3）生态协同加速，构建“算网融合” 产业共同体 AI Fabric 2.0 的价值落地需产业链各方协同：一方面，网络设备厂商将与服务器、AI 芯片厂商深度合作，推动硬件接口标准化与软件协议兼容性，避免 “技术孤岛”；另一方面， 将联合云服务商、AI 算法企业，针对自动驾驶、智能制造、生物医药等垂直场景，开发 “算网一体”

AI 训练平台，协助医生整理、标注大量的医学影像数据，已成为影像 AI 的 一种新兴商业模式。 三、医学影像设备厂商－智能算法授权 当影像 AI 的产品数量与产品种类逐渐增多，医疗机构选购影像 AI 的决策成本随之提高。 12 因此，不少医生均透露跟更偏好直接从医学影像设备厂商处调用，而非采购独立的工作 站。一方面，这一模式对于医生而言更便捷，无需对影像 AI 产品进行过多甄别，另一 法，规避了风险。 对于影像 AI 企业而言，采用订阅授权或基于调阅数量的授权均能一定程度降低销售成 本，但也会因此丧失定价的主导权，削弱了影像 AI 企业的盈利能力。 四、核药厂商/医学影像设备厂商/医院－影像增强 部分厂商利用基于深度学习/生成式 AI 的影像增强技术，利用 AI 技术在不改变硬件/造 影剂用量的前提下提高成像质量。目前国内从事相应技术的厂商较少，仅深透智医等数 家公司拥有成熟技术。具体商业化时，影像 作，双方共同推进医准智能 AI 辅助诊断产品在日本的应用和商业化落地。 “一带一路”亦是不错的选择，这类国家缺乏医生资源，且有大量国产 CT、MR、内窥镜 完成落地。因此，有条件的 AI 企业可以寻求设备厂商的合作，按照类似国内的逻辑强 化“一带一路”沿线国家的医疗供给。 图表 37 2022 年“一带一路”高贡献医疗设备出口结果 资料来源：蛋壳研究院 48 49 第四章：大模型之下，生成式

建筑科技工程 信息化建设 算法提供商 旷世、科大讯飞。。。 B 中间件提供商 Tridium Siemens Jons 打造生态链 软件服务商 拓维、阿里。。。 设备厂家 海康威视、大华、华为、 H3C 、 锐捷、科拓、 ABB 、 西门子、 江森自控、霍尼韦尔。。 文博展馆 博物馆、图书馆、音乐厅、 规划馆、展览馆、体育馆、 文化宫。。

的安全边界模 糊、风险传导加速等问题集中显现。例如，跨域算力调度导致数据在 “云-边-端”全链路流转中泄漏风险倍增；网络与算力资源的动态弹性 分配，使传统静态防护体系失效；算网融合产业链涉及设备厂商、云服 务商、算力运营商等多主体，供应链安全漏洞传导效应凸显等。 展望2026年，算网融合安全将进入“体系化防御、全链路保障”的 发展阶段，安全技术创新与监管体系完善形成双重驱动。一是技术防护

体对不同药物的反映，助力新药研发 健康管理公司：服务内容合作，引入健 康管理计划中作为一个服务模块 科技公司：通过投资或收购，引入生物 学 / 大数据 / 人工智能技术，强化服务 硬件设备厂商：基于服务对硬件设备的 需求，与硬件设备厂商合作共赢 提供检测服务： 基因检测、代谢质谱检测等 43 项检测指标，生成数据 分 析报告 提供健康管理计划： 血糖管理计划 血糖相关营队活动 精准辟谷计划

需求驱动下突破渗透率瓶颈 ......................................................................... 16 供给侧：AI 数据中心相关设备厂商投资机会涌现 ....................................................................................... 19 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 19 工业/能源 图表28： 智算中心供配电系统演进逐步解决现存挑战 资料来源：Vertiv，华泰研究 供给侧：AI 数据中心相关设备厂商投资机会涌现 AI 数据中心高功率发展趋势下，我们看好细分设备赛道中 HVDC 增速有望领跑。基于前文 测算，我们预计 2024-2026E 我国算力规模（普算+智算）复合增速 44%，对应新增算力规

人员因为其他原因无法 再项目中继续工作，需要更 换人员，影响项目进度 确保每个项目人员都有 B 角，且 B 角能一样胜任 A 角的工作 4.1.3.6 厂商技术支持 我公司长期与各大设备厂商形成战略伙伴关系，并有多名员工具有设备厂 商工作背景，我公司项目组保证在项目实施过程中，如出现软硬件异常或突发 的异常情况时，自身项目实施团队具备相关的问题定位和解决能力，另外确需 原厂商进行技术支持的，也能够 项基础工程进行检查，包括机房动力提供、局域网布线测试、 传输布线测试、机柜位置预留等等。 集成工程 师 7 设备到货验收 我公司组织包括系统建设集成商、系统建设监理或者客户 指定设备到货验收负责人、设备厂家等设备负责人员的共同监 督下进行验收。我公司根据设备清单进行设备的验收并确认， 最终形成到货验收文档并存档。 集成工程 师 8 系统硬件的安 装与调试 我公司集成工程师配合，协调厂家施工，并负责完成主机 监理或者客户指定设备到货验收负责人、设备厂家等设备负责人员的共 同监督下进行验收。 677 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案  我公司根据设备清单进行设备的验收并确认，最终形成到货验 收文档并存档。 4.2.1.5 软硬件安装 我公司依据前期规划方案，现场配合，协调完成业务系统建设，主要包括 主机、网络、存储、数据库、中间件等系统软硬件的安装与调试。长期与各大 设备厂商形成战略伙伴关系

日志管理 日志是所有 IT 应用反映内部异常和状态的重要记录方式，日志反馈的异常相对于标准网管协 议的信息更为及时和完整，日志的主流协议包括文本日志、syslog、trap 等，实际运行中还有很多 设备厂商、软件厂商仅提供 trap 方式或文本方式记录关键状态，本版本通过对日志采集能力的扩展， 实现监控对象的扩展和告警信息的处理 日志管理支持文本日志、SNMP trap，Syslog 方式的监控，提供日志信息按照既定模板转换成 算法、NDP 等多种常用 算法。确保能够快速、准确的自动生成物理拓扑图； 支持跨广域网分布式部署拓扑引擎。可将各引擎的拓扑搜索结果上传到中心进行汇总，创建 出一张完整的拓扑图，实现统一展现。 设备厂商支持广泛，能够支持 100 多厂家的 1600 多种型号设备，且能支持多厂商的设备组成 的“混合”网络。 2.4.7.1.2. 拓扑图展现 网络拓扑图可从全局的角度出发，帮助运维管理人员实时了解整个网络当前的运行状况，主