350Mbps。山东“智慧渔港”体系中，借助先进的传感器 技术和卫星定位及通信系统，渔船的实时位置、航行速度、航向等关 键信息被精准捕捉并实时传输至指挥中心。即便在夜晚或是浓雾弥漫 的海面，监管人员也能通过系统清晰掌握每一艘渔船的动态，真正做 到了全天候、无死角的监管。曾经那些因监管盲区而发生的渔船碰撞、 非法越界捕捞等事件，如今已大幅减少，海上航行安全得到了前所未 有的保障。 图 5-1 远洋船舶全域联网架构 41

80%，重塑货运行 业能源结构。船舶领域，呈现“电动化 + 自动 驾驶”的融合趋势，电动动力系统结合智能航 行技术，既能降低内河与近岸运输的碳排放， 又能通过航线优化、自动避障等功能提升运输 效率与航行安全，预计 2035 年内河运输船舶 的电动化率将超 30%。支撑上述场景突破的核 心，是大功率充电基础设施的快速普及。超快 充网络将实现“无处不在”的覆盖，预计 2035 年全球大功率充电桩总量将超 智能仓储机器人全面普及，形成“感知 - 决策 - 执行”全闭环无人仓 跨境物流场景中，无人驾驶船舶依托全球 海事 AI 云平台，实现自主航行和智能调度。这 些船舶能够实时分析全球航运数据，自动规避 恶劣海况和拥堵港口，选择最优航行路线。系 统将碳排放纳入核心决策指标，主动选择环保 的航行方案，显著降低运输过程中的环境影响。 末端配送网络实现智能化升级。无人机配 送系统承担高价值货物和紧急医疗品的运输任

年民航机场生产统计公报。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 23 速、便捷、优质的服务，成为各机场当前面临的核心问题。 在复杂的机场业务场景中，面对庞大的客流量，对机场作业每一 个小的改进，对整个民航行业都是有价值的积累。随着人工智能在计 算机视觉、生物识别的深入应用，人脸识别被广泛地应用在机场出行 服务中。旅客只需要在少数关键环节（预安检、安检）出示身份证件， 其他环节可直接使用人脸识别技术核验身份信息，并完成该环节的所