数据中心末端配电母线 联合解决方案白皮书 目录 前言 AI智算引领数据中心末端配电趋势变革 1.1 市场需求加速增长 1.2 电气容量需求飙升 传统的数据中心机房配电架构及的挑战及应对 2.1 智能机房配电母线特点 2.2 机架配电母线的典型应用场景 2.3 智能母线系统逐渐普及 2.4 绿色节能及主动运维的需求凸显 数据中心机房配电母线的优势 3.1 新型数据中心机房配电机构 中心的实际需求。为此，以结构更灵活、扩展更便捷的数据中心末端 配电母线系统替代传统列头柜+电缆模式，逐渐成为数据中心供配电系 统升级的重要路径之一。 西门子始终关注数据中心配电技术的发展，联合突破电气共同编写 本白皮书，对数据中心末端配电母线进行了详细分析，提出了一种新 型智能监控数据中心末端配电母线的架构，以期更进一步推动智能数 据中心末端配电母线的发展和应用。 前言 Preface

中国联合网络通信有限公司研究院 金砖国家未来网络研究院 (中国·深圳) 人形机器人 应用与发展前瞻 2025年7月 世界互联网大会智库合作计划系列成果 目 录 前 言.........................................................................................Ⅰ 编 组............. 组长： 李红五 中国联合网络通信有限公司研究院 陈辉 金砖国家未来网络研究院（中国·深圳） 副组长： 杨锦洲 中国联合网络通信有限公司研究院 张阳 中国联合网络通信有限公司研究院 工作组成员： 郭耀隆 中国联合网络通信有限公司研究院 杨峥 中国联合网络通信有限公司研究院 罗力卓 中国联合网络通信有限公司研究院 夏璠 中国联合网络通信有限公司研究院 薛竞 中国联合网络通信有限公司研究院 中国联合网络通信有限公司研究院 韩莹莹 中国联合网络通信有限公司研究院 林桢 金砖国家未来网络研究院（中国·深圳） 李纪超 金砖国家未来网络研究院（中国·深圳） 张雅文 金砖国家未来网络研究院（中国·深圳） Ⅱ 世界互联网大会智库合作计划系列成果 一、人形机器人发展新态势 （一）人形机器人发展现状 1.人形机器人的内涵 人形机器人作为融合了人工智能、高端制造等先进技术的革命性 突破，以颠

通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。基于此，北京化工大学联合北京市政务服务和数据管理局、上海市数据局、天津市数据局、重庆市大数 据应用发展管理局、福州市数据局、杭州市数据资源管理局、西安市数据局、武汉市数据局、成都市数据 局、苏州市数据局、青岛市大数据发 5模型增强数据分析、自动化流程及AI应用场景。 （4）多层次生态体系和创新商业模式 Snowflake与AWS、Azure、GCP等云服务商深度合作，支持跨云数据存储与计算，提升灵活性；Snowflak联合 Anthropic、Datavolo等企业组成技术联盟，扩展AI与数据集成能力；Snowflak通过开发者社区推动第三方工具集成，提 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 通等案例，构建跨区域可信数据流通网络。 建设进展 1、EU4Health 2、MyHealth@EU 3、HealthData@EU Pilot 4、健康数据访问机构（HDABs） 5、欧洲癌症影像联合会（EUCAIM） 6、欧洲基因数据基础设施（GDI） 欧盟2022年启动金融数据空间建设，以开放金融（基于PSD2指令和FIDA框 架实现B2B/B2C数据共享）、ESAP（2027年建成的中小企业信息开放平

量子等国内企业合作开发超 导量子芯片 • 华为 ：主要关注量子计算与 通信安全，布局量子算法与 模拟研究，2025年7月发布 商用化天算量子云计算平台 （HiQ 量子云平台）； 2024 年中电信量子集团联合华为 正式发布了基于“天衍504” 超导量子计算机的芯片系统 • 百度：通过量子机器学习、 量子 AI 探索应用层机会， 尚未涉足硬件；2024年百度 将量子实验仪器设备将捐赠 予北京量子信息科学研究院 首次飞行测试，使 用了由波音与 AOSense联合开发 的六轴Quantum IMU（Interior Measure Unit），可 在无需GPS信号的情 况下精确检测旋转 和加速度，实现前 所未有的导航精度 • 德国默克制药公司 借助量子计算探究 分子结构与药物潜 在化学反应 • 宝马集团与空中客 车公司、 Quantinuum联合利 用量子计算优化电 池化学成分，提升 电动汽车续航与充 以建信基金应用场景为依托，研究量子期权定价算、量子风险价值(VaR) 计量算法等PoC，PQC研究；量子无线通信探索 建设银行 全资科技子龙盈智达联合北京量子院、玻色量子等企业，推动量 子算力商业化；与SpinQ合作探索量子AI应用；2023年与玻色量子 联合研制量子金融云平台 量子AI/量子神经网络PoC（ATM网点优化智能决策），投研类金融模型、 量子反洗钱、量子隐私计算等探索，量子直接通信工程化探索（同城数

基。 党的二十届三中全会对进一步深化农村改革作出系统安排，为贯彻落实党中央决策部署、 中央农村工作会议精神和 2025 年中央一号文件部署，中央广播 电视总台农业农村节目中心、总 台研究院联合中国社会科学院农 村发展研究所撰写《CMG 乡村 振兴观察报告（2023-2024）》。 中国社会科学院农村发展研究所 始终关注乡村振兴战略实施进 程，2024 年开展了中国乡村振 兴综合调查第三轮追踪调查，覆 ：北京大北农科技集团股份有限公司 扬翔集团——智慧生猪产业链 联农带农“新引擎”…………………………………………………………83 推荐单位 ：广西扬翔集团股份有限公司 国产最大喂入量的智能谷物联合收获机……………………………………………………………………83 推荐单位 ：中联重科股份有限公司 极飞超级棉田——中国首个无人化棉花农场项目…………………………………………………………84 …97 推荐单位 ：中国县镇经济交流促进会 浦东新区高质量发展新型农村集体经济……………………………………………………………………97 推荐单位 ：上海市浦东新区农业农村委员会 探索联合经营 盘活存量集体资产新模式……………………………………………………………………98 推荐单位 ：上海市闵行区农业农村委员会 “整村运营”模式下村企齐发力 共创乡村振兴新图景………………………………………………………98

北京邮电大学、紫金山实验室 参编单位： 国网山东省电力公司信息通信公司、国网山东省电力公司青岛供电公司 江苏省未来网络创新研究院、江苏方天电力技术有限公司 中国电力科学研究院有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院 指导专家： 刘韵洁 黄 韬 张 鑫 谢人超 田 鹏 王 勇 蒲天骄 曹 畅 邢宏伟 李 勇 李 明 李 国家政策规划，推动算力绿色低碳转型 在技术业务需求驱动的同时，国家层面的政策引导为算电协同提 供了制度保障和发展方向。国家层面已构建起较为完善的算电协同政 策体系。2021 年 5 月，国家发改委等四部委联合印发《全国一体化大 数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，首次提出“东数西算” 工程，在京津冀、长三角、粤港澳等 8 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 方 案（2024—2027 年）》，算电协同被列为七大试点方向之一，明确要求 在国家枢纽节点和青海、新疆等能源富集区，通过“绿电聚合供应” 模式提升数据中心绿电占比，并探索算力负荷与新能源功率联合预测、 柔性控制等技术，以降低电网保障容量需求。国家能源局 2025 年 5 月发布的《新型电力系统建设第一批试点通知》进一步细化实施路径， 提出通过余热回收、光热发电协同等技术提升能源利用效率，并要求

中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）多边合作与大国博弈并行重塑我国网络安全治理格局 2025年，全球网络空间治理呈现“多极化”发展态势。65个国家 及欧盟代表共同签署《联合国打击网络犯罪公约》，标志着全球首个具 有普遍约束力的网络犯罪治理国际法律框架正式进入落地阶段。《全球 数字契约》确立了开放、包容、安全和以人为本等共通原则，为数据跨 境、人工智能、平台责任等领域提供了最低共识与后续协同框架。然 场、两套标准、两条供应 链”的割裂风险，全球数字治理规则碎片化倾向明显。 展望2026年，全球网络空间治理将呈现多边合作深化与大国竞争 加剧的复杂格局。一方面，联合国主导的多边治理机制将进一步完善， 预计将有更多国家加入《联合国打击网络犯罪公约》，建立全天候联络 点机制和标准化电子证据请求流程。另一方面，美国政府可能延续对华 技术封锁政策，在半导体、量子计算、人工智能等关键技术领域的“脱 性冲击与功能性挑战， 甚至可能出现防御机制全面失效的风险。三是产业生态加速成型，头部 安全厂商将推出AI智能体开发平台，降低中小企业应用门槛；跨行业协 同机制进一步完善，政府、企业、科研机构将联合推动形成统一的技术 标准与伦理规范，助力我国在智能安全领域占据国际竞争主动权。 085 （四）算网融合催生安全防护新场景 2025年，算网融合作为“数字新基建”核心支柱加速落地，算力 网络

.... 9 3.1.4 广东电信韶关数据中心间接蒸发冷却技术应用 ..................................................... 11 3.1.5 联合开发智算运维调度系统保证集群训练长稳高效 ............................................. 13 3.2 模型支持和行业应用类服务 ........... 要求高，单点故障可能影响整体效率，因此对系统性能、稳定性及跨域协同要求更高，需保 障硬件高耦合下的系统质量与可靠运行。 为保障深圳智算项目高效推进，项目组组建集成交付联合作战室。中讯院智算交付团队 深度参与，与广东联通算网基地紧密联动，同时有效协同监理、集成商、设备及平台厂商开 展联合办公，凭借专业实力有效支撑了集成交付全流程工作。项目交付流程分为四个关键环 节：一是需求确认，由联通明确建设内容与目标；二是方案编制，设计院完成整体建设方案 业标杆，引领数据中心低碳标准。 3.1.5 联合开发智算运维调度系统保证集群训练长稳高效 2023 年 10 月，科大讯飞发布了支持万亿浮点参数的基于全国产算力的星火大模型，真 正意义上突破和实现了技术的自主可控。同月，科大讯飞与华为联合发布了国内首个全国产 算力平台“飞星一号”。 为了确保集群训练的长时稳定高效，科大讯飞联合华为攻关团队，从底层基础设施到算 存网，再到 AI

请问您从哪里出发？ 用户 文本回复 语音信号 44 任务型对话 NLU 的研究热 点 • 意图识别与槽填充联合建模 • 标注数据不足条件下的 NLU 45 任务型对话 NLU 的研究热 点 • 意图识别与槽填充联合建模 • 标注数据不足条件下的 NLU 46 意图识别与槽填充联合建模 • 意图识别与槽填充不是相互独立而是紧密联系的 • 传统独立的建模意图识别和槽填充， 既会引出错误级联， [Goo et al, 2018] [Li et al, 2018] 48 • 系统架构 图 Story Fish Find ences Sent 基于 Stack-propagation 的联合学 习 • Stack-propagation • 一种多任务学习框架 • 任务之间有层次依赖关系 [Ongoing work] Predicted Slots Predicted Slots Gold Slots Gold Slots Intents 实验结 果 50 任务型对话 NLU 的研究热 点 • 意图识别与槽填充联合建模 • 标注数据不足条件下的 NLU 51 • 动机 • 对话技术平台需要用户上传大量的标注数据 • 能否帮助用户自动扩充标注数据，减小标注工作量？ 标注数据的自动扩充 where is