二、SABOE数字化转型方法论 • 三、案例：汽车金融数字化应用 • 四、案例：美的集团数字化转型实践 目录 www.top100summit.com 一、传统企业转型需要方法指导 www.top100summit.com 数字经济时代来临 传统企业纷纷转型升级 • 2012-2017年，建行新一代业务系统建设 • 2012-2015年，美的632项目建设 • 2016年开始， 华为数字化转型 • 费贷、财富、权益、 车会员体系） 连接和在线 数据能力 智能决策能力 数字化 线上化 智能化 数字能力支撑 www.top100summit.com 四、案例：美的集团数字化转型实践 www.top100summit.com 美的集团数字化转型之路 数据驱动的 全价值链 卓越运营 全面数字化 全面智能化 智能产品 智能制造 T+3模式 工业互联网 全面数字化，全面智能化 数字化1 0 2016 2012 2018 2014 632工程 +互联网 2020 2022 C2M定制 柔性制造 2017年 进入世界500强 2020年 南沙智慧工厂成为灯塔工厂 一个美的 一个体系 一个标准 三大战略主轴：产品领先、效率驱动、全球经营 组织结构调整：18个事业部调整到9个，层级从5减少到4，更加扁平化 www.top100summit.com • 六大运营系统

数字孪生平台 SMore Light3D SMore BI Chart 设备 感测器 物料 工艺 应用层 · 美的冰箱冷柜工厂 Al 质检 美的集团在冰箱事业部冷柜工厂引入昇腾智造解决方案，用于底脚检测、 环保安全标签检测、品牌商标检测和冷凝管贴敷检测，检测准确率提高 了 10%, 并大大提升了效率。 · 宝德计算机生产线 障追 踪、物料追踪，实现生产要素和管理要素的可视可控、虚实同步。 美的厨电顺德工厂实现研发、制造、采购等全价值链数字化运营，内部 综合效率提高 28% 、产品品质指标提升 15% 、订单交付期缩短 53% 、 端到端 渠道库存占比下降 40% 、参数调整时间减少 34% 、调模不良率 减少 28% 。 美的空调南沙工厂 通过云计算和人工智能技术，担负起智能设备故障预测、工艺参数优化、能耗优 化、能耗优 化，图像质检、声纹质检等重要职责，让工厂摆脱传统模式下对个人经验的依赖， 并在减少人为误判损失的同时，避免对工人的生理损害。 美的厨电顺德工厂 信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理 2024-1-11

...........................................................................................47 3.2 美的楼宇科技美控：楼宇 AI 节能解决方案 ............................................................................49 帮助工厂实现业务效益： • 避免废品，每年为工厂节省高达 200 万美元。 • 降低了业务风险。 • 更高的产品质量。 • 使工程师免于繁琐的手动离线检查。 49 03 成功案例 3.2 美的楼宇科技美控： 楼宇 AI 节能解决方案 背景与挑战 解决方案 随着全球对可持续发展的呼声日益高涨，建筑行业正面临前所未有的转型挑战。据《2023 中国建筑与城市基础设施碳排放 研究报 下，实现暖通空调系统的经济性最优运行，成为了行 业面临的一大挑战。这不仅需要智能化的技术支持，以优化系统运行效率，还需要为终端用户持续带来价值，实现经济与环 境效益的双重提升。 针对现有问题，美的楼宇科技推出了面向暖通空调水系统的智慧控制系统 — Smart Control。该系统利用 “数据驱动 + 物理 约束” 的 AI 建模技术，构建高精度模型，通过模型仿真预测与全局寻优，实时调整系统参数，如供水温度和设备组合，实现

CASBOT 01/02 Astribot S1 Xbot-L 双足 商业化交付 松延动力 众擎机器人 中国 中国 Dora/N2/E1 SE01/PM01 双足 商业化交付 双足 应用测试 美的 中国 MIRO 双足 魔法原子 中国 MagicBot Z1 应用测试 双足 25年小批量~百台 1X 挪威 NEO Gamma 双足 双足 未透露 未透露 轮式 25年小批量~百台 全球人形机器人企业能力评估模型 产品力突出区域以软件型企业居多，市场力突出区域由硬件型企业主导，全栈型均具备全方位的产品及市场力优势。 14 优必选 宇树 智元 逐际动力 银河通用 星尘智能 乐聚 美的 小鹏 魔法原子 腾讯Robotics X 灵初智能 千寻智能 零次方机器人 傅利叶 软通天擎 智澄AI 普渡科技 埃斯顿酷卓 PNDbotics 松延动力 擎朗智能 众擎机器人

投资要点：  思维链铸就智能体，多体交互拓展应用：早在上世纪 50 年代，阿兰图灵把“高度 智能有机体”扩展到了人工智能。如今随着大模型的快速发展，这个概念又被重 新拾起。大模型成为了智能体目前最完美的载体，有望完成从概念到实际应用的 蜕变。用户在 Agent（智能体）模式中给 AI 设臵目标和身份，并提供 Prompt（提 示词）。AI 自主拆分任务、使用工具、完成工作，用户仅负责设立目标、提供工具 原理解析：思维链铸就智能体，多体交互拓展应用 早在上世纪 50 年代，阿兰图灵把“高度智能有机体”扩展到了人工智能。如今随 着大模型的快速发展，这个概念又被重新拾起。大模型成为了智能体目前最完美的载体， 有望完成从概念到实际应用的蜕变。 用户在 Agent（智能体）模式中给 AI 设臵目标和身份，并提供 Prompt（提示词）。 AI 自主拆分任务、使用工具、完成工作，用户仅负责设立目标、提供工具资源和监督结 tokens，成本是 1.5 美元。在实际应用中，假设一天需要统计的股 票新闻大约有 120 家公司，则成本为 35.8 美元，按照汇率 1 : 7.14 折合人民币 255.5 元。而且智能体并不是完美的，在运行过程中出现幻觉或错误循环也是常事。例如智能 体在找不到合适新闻的时候会进行大量重复的内容输出，人工介入纠错又会增加一定成 本。

强化非结构化数据管理及处理能力，深度运用检索增强、模型“微调”技术，配合插件及 Agent能力建设，深耕保险垂直应用，以确保信美的解决方案既高效又经济。这样的方法 论，不仅实现了技术上的突破，也为保险行业数智化发展提供了新的思路。 （1）技术平台介绍 信美的大模型平台底层架构是一个综合性的解决方案，由三个关键部分组成，包括基 础大模型、RAG、Fine-tune。这一架构的设计初衷是为了满足信美对于数据处理和知识应 模型的行为；也可以进行全面 的微调，以适应更复杂的任务需求。这种灵活性确保了信美的大模型平台能够根据不同业 务场景的需求进行定制化优化。 通过这三个层次的有机结合，信美的大模型平台在实际应用中展现出了卓越的性能 和可靠性。这样的架构设计，为信美在知识管理领域的深入探索和创新提供了坚实的基 础，同时也为信美的业务发展和客户服务提供了强大的支持。 （2）大模型数据建设情况 大模型数据建设围绕知识管理和基准评测集两个重点开展。 （3）CT3.0阶段：3.0阶段则在2.0的基础上进一步实现由内向外的能力跨越。攻克了对 口语、开放性复杂问题要求更高的意图识别难题；引入计算插件，解决更复杂的计算问题， 实现端到端保险需求分析。信美的大模型应用自研“白盒化”展示，在问题回复时清晰地展 示推理过程，让结果有迹可循。 5.1.9.2 大模型应用案例 图22 信美大模型保险垂直应用演进 3.0之后信美在大模型应用发展的未来

际会议时，他畅想的未来是，人们足不出户就能跨越空间，这 有助于人们与生活在其他大陆的人接触。他解释说：“我要提 醒的是，‘元宇宙’这个概念是30年前由一位著名科幻作家提 出的，按照他的设想，人们从不完美的现实世界逃到了‘元宇 宙’。这样的想法对如今的我们来说太悲观了，我认为，确实 没必要走这条路。我们要利用‘元宇宙’的功能，让人们不论 相距多远，都可以一起交流、工作、学习、落实联合创新项目 和商业项目。” Torvalds）写着玩的、用来练习的操作 系统而已。他的自传标题更是清晰表明了他的轻松心态：“只 是为了好玩”（Just for Fun）。 第二，先用起来，再寻求改进。 众多的新的知识体，都不是完美的。如果是针对传统的产 品，我们大概要试图追求完美。但是，在开源社区这样的知识 体里面，有一个关键性的原则：“先用起来，再寻求改进。” 这条原则产生于Linux的早期，当时为了让Linux能更好地 第三个问题，如果人们不在一个办公室屋檐下每天碰面， 能否高效地协同？能。 以前，一些硅谷公司有在家远程工作（work from home） 的安排，比方说员工每周可以有一天在家工作。我们很多人也 羡慕37signals这家小而美的软件工具公司的做法，创始人贾森 ·弗里德在备受好评的《重来》系列书中告诉我们，他公司的 几十个员工分散在全球各地，在各自的客厅或咖啡馆办公。但 我们又倾向于认为，这是特例。要高效协同干大事，我们还是

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美元融资，投后估值约为1-2亿美金，这也是 OpenAI投资的第一家硬件公司；  2024年11月，该公司专为家庭设计的人形机器人 原型NEO Beta成功解锁厨房场景，并在与厨师烹 饪对决中，成功煎制出完美的五分熟牛排。 Apptronik  2013年8月，推出人形机器人Apollo，主要 面向零售和制造场景下的物流需求；  2024年3月，与梅赛德斯奔驰达成商业协 议，预备在产线上落地试点Apollo机器 02还配有机载视觉语言模型，通过机器人的摄像头实现快速 常识性视觉推理，实现避障和更重要的手眼协调，这样机器人就可以识别并拾取面前的物品。另一大特征是配置第四代手部装置，最 新设计具有16个DoF和可与人类媲美的力量，可承载高达25公斤的重量，并灵活执行各种类似人类的任务。 30 资料来源：深科技，IT之家，高工移动机器人等，华西证券研究所 Figure 01与人互动 Figure 01在宝马工厂试点

18676385933 09 PART 02 中国 UHF RFID 无源物联网产业篇 UHF （超高频）RFID 的工作频段一般为 860 ～ 960MHz 之间，全球各地区的频段略有差异，北美的频段为 902 ～ 928MHz，欧洲的频段为 865 ～ 868MHz，日本的频段为 916 ～ 924MHz，而中国划定超高频 RFID 通信的频段范 围是 920 ～ 925 MHz 相比于其他频段的 1、本图表数据统计的口径是：根据 Inlay 厂商的归属地来去统计相应的量，比如说艾利虽然在中国等多个国家都有工厂，但从客户的所属地来说， 算美国的企业。 2、从 UHF RFID Inlay 厂商的属地来分，依然是北美的 Inlay 厂商占绝大多数市场，其次就是中国内地与港台的 Inlay 占较多的市场份额。根据我们 调研了解，中国内地的 UHF RFD Inlay 厂整体的出货量在最近这几年呈现较为平滑的趋势。 市场的界定范围进行了调整，在上版本中，我们是对终端用 户的地区来评估 ARC 市场，而在今年的白皮书中，我们评估的范围是对 7 家通过了 ARC 认证的 Inlay 厂商的量进行评估。 2、ARC 早期是由北美的大项目所要求的一个针对 Inlay 性能的标准，但随着产业的演进，欧洲、日韩等主要的快销品牌对于供应商的选择也会参 考 ARC 的标准，所以，如果是从终端用户的归属地来说，也难以捋清 ARC 的界限与量。