.............................................................. 15 图表 15： 2020 年至今我国有关“车路云一体化”、“智能网联车”政策一览 ................................................................. 16 图表 16： 我国以往车联网试点区及各车路云相关项目投资情况（截至 我国以往车联网试点区及各车路云相关项目投资情况（截至 2022 年底） ............................................... 17 图表 17： 首批 9 个开展智能网联汽车准入和上路通行试点的联合体名单 ................................................................ 17 图表 18： 首批 20 个车路云一体化应用试点城市（联合体） 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 4 科技 报告核心要点 核心推荐逻辑 车路云一体化是目前我国智慧出行的答案，未来将实现业务+管理两方面作用。车路云一体 化是网联车、智能化路侧基础设施、云控平台、通信网及其他支撑平台多元要素构成的高 效信息系统。我们认为，车路云一体化脱胎于车联网，未来有望在业务和管理两大层面发 挥作用：1）业务：从中短期的“有人驾驶安全辅助”功能到远期的“高阶智能驾驶”；2）

4.2 推动新技术与公共交通系统融合应用 ， 提高系统网联化、智能化、数字化水平 《交通强国建设纲要》《数字交通发展规划纲 要》《数字交通“十四五”发展规划》等国家和行 业政策规划文件要求加快交通运输信息系统向数字 化、网络化、智能化发展，公共交通理所当然是重 点发展领域。加快推进公共交通系统基础设施和运 载工具的智能化、网联化改造升级（图6[17]），为系 统智能化升级打造牢固的硬件基础；运用云计算、 多模式公交系统稳健运行。 4.5 打造多元化出行服务模式，促进公共交通 系统效能提升 充分发挥公共交通系统中各出行方式的优 势，基于各方式间的良性互动，最大化提升整体 效能。例如，利用小型化、网联化的微公交提升 “第一公里”和“最后一公里”公交出行服务质 量[6]；聚焦城市发展新趋势，以人民出行需求为 导向，深挖和细分公交出行市场，不断创新运营 模式和服务模式，丰富服务产品，扩大优质运输

应。发挥仿真数据优势，把仿真数据融入训练中。推动机器人进入工厂 等实际场景，通过机器人传感器在真实场景采集收集的与物理世界交互 数据，训练迭代自身性能。 三是构建国际人形机器人通用开发与网联平台生态，突破操作系统 碎片化与多机协同调度瓶颈。人形机器人操作系统平台的未来发展将围 绕通用化、协同化与规模化展开。首先，鼓励龙头企业及科研机构建立 人形机器人通用开放平台，建设技术开源社区。通过统一的中央控制系 统实现多机器人协同调度，并融合大模型驱动任务规划与数据驱动端到 端技能执行的双核机制，为不同品牌、形态的机器人提供标准化交互接 口与开发框架。其次，推动电信运营商、互联网、云厂商等参与者构建 人形机器人设备网联平台建设，释放人形机器人的规模化应用潜力。促 进百种千型万机的人形机器人设备连接、管理与运维。 人形机器人作为人工智能与实体世界深度融合的关键技术，不仅能 够提升制造效率，还将重塑产业形态。

尽管两者的技术路径存在差异，但在构建智能化、自主化和可信化的数字生态系 统方面展现出显著的协同潜力。 （一）语义网构建意义互联的网络空间 1．概念与目标 语义网（Semantic Web）是由万维网联盟（W3C）主导、Tim Berners-Lee 于 1998 年首次提出的网络演进方向。其核心愿景是“让数据不仅可被人类阅读， 还能被机器理解和处理”，从而实现更智能、自动化的信息交互。与传统 网际协议 ToIP：Trust Over IP，基于 IP 的信任 VC：Verifiable Credentials，可验证凭证 W3C：World Wide Web Consortium，万维网联盟 zk-Rollups：Zero-Knowledge Rollups，零知识汇总 zk-SNARKs：Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Arguments

维护成本；而在效能提升方面，预测性维护可提高10-20% 的设备正常运行时间，减少20-50%的设备维护时间并为产 品质量提供更好保障。 优势四：应用场景广泛 —— 预测性维护的主要原理是基于 设备网联化、数据采集、大数据分析及机器学习，未来的发 展潜力巨大，并逐步推动使用场景从设备维修延伸到排程 制定、资产管理等，下文会对此进行展开介绍。 基于预测性维护的架构，我们还需针对客户设备进行针对

学生的发展性评价 基于大数据的科学研究 26 云计算 • 云计算中的“云”主要用来强调计算泛 在性和分布性，实质上是分布式计算、 并行计算和网格计算等技术的发展。 • 将分布在各地的服务器群进行网联， 能够实现大规模计算能力、海量数据 处理和信息服务的需求。 27 云计算 创 新 • 学生通过电子书包 等终端随时随地享 受云端的各种学习 服务 云学习环境 • 保证学习数据的永

AI 大模型对智能汽车产业的影 响 第七届国际丝路新能源与智能网联汽车大会 9 月 23 日｜西安 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 ChatGPT 与 AI 大模型 AI 大模型在汽车业的应 用 2 目录 1 （单位： 月） 2 13 26 Snapchat Facebook 2022 年 11 月 ，美国科技公司 Open AI 发布 ChatGPT ，

新体验 新智能 新融合 新联接 智慧水务：打造全流程可视、可知、可控、可预测的现代化水务系统 • 原水务系统存在信息采集和感知不全、数据共享不足、智慧化程度不高等一系列问题 • 华为智慧水务通过网联、物联、数联、视联、智联，打通水务神经网络，带来管理效率提升，成本降低，营商环境提升 用好水资源 保障水安全 修复水生态 改善水环境 防汛应急 智慧河湖 黑臭水体治理 排污口监控 雨污管理

创新往往 会引起交通运输系统的重大变革。人工智能技术正在从智能化、电动 4 此处特指 2019 冠状病毒（COVID-19）。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 9 化、网联化和共享化等方面全面赋能载运工具。人工智能在载运工具 领域的应用关注度很高，融合度相对不高。 当前智慧载运工具的应用场景主要集中在辅助驾驶、智慧座舱等 场景。辅助驾驶包括自适应巡航、自动泊车、车道保持、碰撞预警、 碳高效等多目标统一的 新服务。 发达国家已在该领域做了大量的实际道路测试，进入产业化进程。 我国有着良好的汽车产业体系和道路基础设施，国家及相关部委相继 发布政策给予支持，如《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》、 《智能汽车创新发展战略》，相信产业界各方在技术协同、模式创新 和开放合作等方面的努力，将共同推动我国合作式智能交通的融合创 新发展。 （三）数字孪生将启发交通发展新思路8

命担当，聚焦网络强国、数字中国主责，拓展联网通 信、算网数智业务，形成“态度、速度、气度、有情 怀、有格局、有担当”的企业文化，以下一代互联网、 光网络、5G-A/6G、网络安全、数智网优、低空智能 网联和新型智库研究七个领域为主攻方向，坚持“四 个聚焦”，开展关键核心技术攻关、科创力量建设、 专业技术人才队伍建设、创新成果转化等工作，着力 实现价值创造提升、战略科技力量提升、专精特新能 力成色提升，争做通信行业科技创新主力军，努力建