求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 其在制造业全流程的落地有助于提升我国制造业的整体竞争力，使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， 正加速制造业与人工智能的融合进程， 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力，促进产业链协同优化，构建开放共享的制造业生态， ................................... 18 一、人工智能+制造业发展背景 制造业作为现代经济的基石，反映了一个国家的工业化水平， 也是衡量其综合国力和国际竞争力的重要指标。 中国制造业是国民 经济的主体，其规模居于世界首位，是立国之本、兴国之器、强国 之基，承载着国家经济发展的重任。然而， 当前制造业面临着诸 多 挑战，包括技术更新缓慢、劳动力成本上升以及市场竞争加剧 动经济增长、创造就业机会方面发挥了举足轻重的作用，制造业的 稳固发展不仅提升了我国经济的整体竞争力，也为社会的稳定和发 4 展提供了强有力的支撑。 如上所述，制造业在全球经济中扮演着至关重要的角色，然 而， 当前传统制造业正面临来自多方面的重大挑战，这些挑战无 疑对其 可持续发展能力及市场竞争力构成了显著影响。我国是具 有代表性 的制造业大国，在全球制造业市场中占据重要地位，下 面针对我国

年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 战略，全面智能化已不再只是一道“可选项”，而 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇，我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者，共同将原有的“全球数字化 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 价值。从这一经济学理论出发，我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素， 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ；以网络、 计算、存储、人工智能和能源为代表的数智化技 术，构成了关键的新型生产工具，推动数据转化为 知识、赋能产业升级 ；高素质的 ICT 人才，则为数 字经济的持续创新注入了根本动力。积极的 我们正在进入人工智能的大变革时代。人工智能不 再是遥远的愿景。这项技术正在迅速重塑人们的生 活、工作和交互方式，推动全球产业、经济和社会 转型。人工智能的影响力有望超越前面几次技术革 命，促进生产力提升，重新定义竞争力，开启全新 的经济与社会价值增长路径。IDC 预测到 2030 年， 人工智能将累积为全球带来近 22.3 万亿美元的经 济收入，占全球 GDP 的 3.7%。 为帮助政策制定者、商业领袖和社会各界有效应

获得效率提升，建议关注央国企的 AI 对接情况以及实际性的变化；  AI 智能化的变化为现有化工行业提供了时代的契机：①我国的竞争优势延续，海内外在材料领域的软实力差距 降低，将有望形成进一步的产品竞争力输出；②AI 智能化升级再次为行业提供长生命周期的筛选机会，没有投入 产出比优势的或者难以达到行业门槛的企业将再次面临淘汰；③AI 智能化或将带动能耗、碳排等先期较难落实的 政策形成可尝试空间，进一步影响现有的竞争格局。 产品销 售市场，以高精度、新产品、新型号、定制化等维度保证产品竞争力，借助市场运行 兑现成产品盈利空间，具有高壁垒、稀缺性、不可替代、独特有竞争力的工艺等属性 能够具有更高的单品盈利空间； 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 5 扫码获取更多服务  大宗化工：运行以产品生产为核心，以成本为核心考量竞争力，通过产业链、工艺、 规模、区域布局、管理、技术等维度强化成本优势，赚取行业盈利空间和竞争对手的 争对手的 成本差，能够有较好的成本管控的企业能够长时间穿越周期，获得持续的盈利空间。 不同赛道的定位属性差异明显，在相同赛道内的企业也具有明显的个体属性，在形成 AI 赋能过程中也最终形成长久竞争力的差异。 图表2：化工行业精细和大宗的赛道差异相对明显 来源：国金证券研究所绘制 不同的赛道 AI 的赋能节奏也会有明显不同。从现阶段看，对化工行业 AI 的赋能主要集中 于几个维度：

动集成电路、航空航天 ...... 医药及医疗设备等产业创 新发展。 党的十九大报告 促进我国产业迈向全球价 值链中高端 ，培育若干世 界级先进制造业集群。 n 拥有一批具有国际竞争力和影响力的先进制造业集群是制造强国的重要标志。 近年来 ， 美国、 日本、 德国等发达经济体均制定了相应的发展战略和支持政策 ，推动优势领域制造业集群发展壮大。 n 党中央、 国务院高度重视先进制造业集群工作。 占国家级集群总数的 35% 。 各省工业规模和牵头国家级先进制造业集群情况 8 二、世界级先进制造业集群的典型特征 9 世界级集群在规模、 创新、 企业等多方面均能展现出强大的竞争力 ， 代表着一国产业竞争力最高 水平。 根据当前各国集群发展情况 ，我们提出 ， 世界级集群一般具有以下四方面的特征。 国际知名的品牌产品 拥有国际知名的品牌产品 ，产 品可以代表行业最高标准 ，在 全球市场份额占主导地位。 三、世界级先进制造业集群的推进路径 1 1 集群作为一种新的产业组织形态 ， 最鲜明的特征和功能就是“链接”。 推动国家级集群向世界级集群 迈进过程中 ， 要充分聚焦集群“链接”功能的实现 ，推动集群综合竞争力加快提升。 n 链接“产学研” ， 激发技术创新“协同效应”。 推动 集群各 主体间信息交流、技术合作、成果共享 ，加快集群技术

智能软件研发行业面临着快速变化的市场需求和技术更新。为了满足用户需求和保持市场竞争力，智能软件产品需要不断迭代和升级。较 短的迭代周期使得研发团队能够迅速响应市场变化，及时调整产品策略，推出符合用户需求的新功能。同时，较短的迭代周期使得团队能 够更快地收集用户反馈、分析用户需求，并根据反馈结果进行产品调整和优化。这种以用户为中心的开发理念有助于提升用户体验和满意 度，增强产品的市场竞争力。 多样化与跨领域应用 智能软件广泛应 2030年进一步提升至95%。鉴于智能汽车集成了自动驾驶辅助系统、智能导航及车联网服务等先进车载技术，车载智能软件的市场需求将持续上 扬。 下游分析 智能软件研发推动工业软件产业升级与加强全球竞争力。 通过引入人工智能、大数据、云计算等先进技术，智能软件能够显著提升工业软件的自动化、智能化水平，优化生产流程，提高生产效 率。2023年，中国工业软件市场规模显著增长至约2,414亿元人民币，实现了12 品化落地。 政策解读 该政策旨在，推动智能软件研发行业加速IPv6技术的应用与创新，促进网络基础设施升级，增强网络安全性和扩展性，支持开发更高效、安全的软件解决方案，助力 实现万物互联，提升国际竞争力和自主创新能力。 政策性质 指导性政策 数据来源: 工信部，国务院，科大讯飞，中国软件，用友网络 规模预测发市场规模 智能软件研发行业规模 政策梳理 8 政策名称 《质量强国建设纲要》

......................145 1. 引言 随着金融科技的迅猛发展，传统金融银行业面临着前所未有的 挑战与机遇。数字化转型已成为金融银行业提升效率、优化客户体 验、增强竞争力的必由之路。在这一背景下，DeepSeek 作为一款 先进的智能解决方案，凭借其强大的数据分析能力、智能决策支持 以及高效的业务流程自动化，为金融银行业提供了切实可行的应用 方案。 DeepSeek 产品创新：DeepSeek 的数据驱动模型能够帮助银行快速响应 市场变化，开发出更具竞争力的金融产品，满足多样化的客户 需求。 此外，DeepSeek 还具备高度的可扩展性和灵活性，能够根据 银行的具体需求进行定制化部署，确保与现有系统的无缝集成。通 过引入 DeepSeek，金融银行不仅能够提升自身的核心竞争力，还 能在数字化转型的浪潮中占据先机，实现可持续发展。 1.1 DeepSeek 入 更多的资源，以确保业务操作的合法性和透明性。此外，技术创新 的快速迭代对银行的技术基础设施提出了更高要求，如何有效整合 新兴技术如人工智能、区块链和大数据分析，成为银行提升运营效 率和竞争力的关键。最后，客户数据的隐私保护和安全性问题也日 益突出，银行需要建立更加严密的防护机制，防止数据泄露和欺诈 行为的发生。以下是金融银行业务的具体挑战：  市场竞争：如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，提供差异化的

通过以上各个环节的协同工作，最终可以生产出符合市场需求 的多种钢材。而在这些环节中，应用人工智能技术不仅可以增强质 量控制，还能进行设备维护预测、生产过程优化和资源管理的智能 化，进一步提升企业的整体工作效率与产品竞争力。 2.1 原料准备 在钢铁生产过程中，原料准备是至关重要的一步，直接影响到 成品的质量和生产效率。原材料的种类主要包括铁矿石、焦煤、石 灰石以及合金添加剂等。合理的原料准备方案能够有效提高生产效 利用机器学习算法分析历史炼钢数据，优化吹氧时间、合金添 加量及温度控制，制定更加科学的炼钢方案。 在这一过程中，AI 技术的应用可以帮助钢铁生产企业实现智能 化，提高生产效率，降低能源消费，并在确保质量的前提下，增强 市场竞争力。 2.3.1 转炉炼钢 转炉炼钢是现代钢铁生产中最重要的炼钢工艺之一，广泛应用 于大规模钢铁生产。该过程的核心是通过转炉将生铁转变为优质钢 材，具有高效、经济的特点。转炉炼钢主要利用氧化剂（通常是氧 在实施方面，企业应考虑投资建设智能化监控系统，建立完整 的过程数据采集和分析平台，以实现热处理与表面处理的质量提升 和效率优化。 最终，结合热处理与表面处理的先进工艺，辅以 AI 技术，将 能够显著提升钢铁产品的竞争力，更好地满足市场的需求。 3. AI 大模型应用的目标 在钢铁领域，AI 大模型的应用目标主要聚焦于提升生产效率、 优化资源利用、降低能耗和环境影响，以及增强产品质量和市场竞 争力。通过数据驱动的决策支持和自动化的生产过程，AI

......................................139 1. 引言 在当今快速发展的商业环境中，人工智能（AI）技术的应用正 逐渐成为企业提升效率、优化决策和增强竞争力的关键策略之一。 商务 AI 智能体作为一种集成先进算法和数据分析能力的工具，不 仅能够自动化处理复杂的业务流程，还能通过深度学习和大数据分 析提供精准的商业洞察。因此，设计一套切实可行的商务 随着全球化进程的加速和数字经济的迅猛发展，企业在日常运 营中面临着越来越多的挑战，包括市场竞争加剧、客户需求多样 化、业务流程复杂化等。传统的管理模式和工具已经难以应对这些 挑战，亟需通过技术手段提升效率和竞争力。人工智能（AI）技术 的快速发展为企业提供了新的解决方案，尤其是在商务场景中，AI 智能体的应用能够显著优化业务流程、提升决策精准度并降低成 本。 在当前的市场环境中，企业不仅需要处理大量的数据，还需要 购买历史和偏好，推荐个性化的产品和服务，提升转化率。 综上所述，AI 智能体在商务场景中的应用具有重要的现实意义。 它不仅能够帮助企业应对复杂多变的商业环境，还能通过智能化和 自动化的手段，提升整体运营效率和竞争力。因此，制定一套切实 可行的商务 AI 智能体应用服务方案，对于企业在数字化时代的发 展至关重要。 以下是 AI 智能体在商务场景中的主要应用领域及其潜在效益 的对比： 应用领域 主要功能

企 业的发展提供有力的资金支持。 6.成本控制与业务优化相结合：通过成本控制，降低企业的成本水平，提高企业的盈利能力。同时，通过与业务优化相结合，实现企业的内部资 源 优化配置，提高企业的竞争力。 7.财务风险管理与业务风险管理相结合：加强财务风险管理，提高企业对财务风险的识别、预防和应对能力。同时，通过与业务风险管理相结合， 实现企业风险的全面管理，降低企业的整体风险水平。 8. 提升客户满意度和忠诚度。 8.提高企业适应市场变化的能力：通过实时监测市场动态和竞争态势，快速调整战略和资源，以应对不断变化的市场环境。 9.应对竞争环境：通过数字化技术和创新，提高企业的核心竞争力，确保在激烈的市场竞争中立于不败之地。 企业数字化转型是一种战略性变革，它通过利用新兴数字技术，对企业的业务流程、组 织结构、公司文化和客户体验进行全面改革和创新，以提高工作效率、降低运营成本、 规划、研发和创新策略。产品策略有助于企业提升产品竞争力，满足客户需求。 3.营销策略：企业应根据市场环境和目标客户，制定合适的营销策略，包括价格、促销、渠道和服务等方面。营销策略有助于企业扩大市场份额， 提高品牌知名度。 4.组织结构：企业应根据业务发展需要，调整组织结构，优化管理流程，提高运营效率。合理的组织结构有助于企业降低成本，提升竞争力。 5.人力资源：企业应根据业务发展需要，制定人