AI 赋能—石化装备智能化管理实践 背景简介 平台赋能石化装备 AI 管理 石化领域创新实践应用 平台赋能石化装备 AI 管 理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采 用传统的设备建模方式，存在模型构 用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊 断滞后等问题。 炼化设备在石化生产中具有 至关重要 的作用 6 AI 技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可 能 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL 工 具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应 用 流量 元数据及关联性 数据预处理 人工智能处理结果展示 以工业互联网平台为基础，人工智能和大数据辅助 为 能 源 业 务 创 造 新 价 值 8 工业互联网平台 全面连接、深度感知、微服务嵌入、服务石化应用 IOT 虚拟网关 IOT 通信 AI 行为 识别引擎 IOT 规 则 引擎 … ELT 中间件 9 设备接入、大数据处理、人工智能算法助力石化装备 AI 管 理 平台 物联网 平台 设备 物联网 接平台 入 的能力 工业 互联网 深 物联

................. 6 2.2、工具变革带来行业整合契机，商业模式或将有新变化......................................... 9 三、以中石化为例，国内企业已经开启 AI 升级...................................................... 10 3.1 借助 Deepseek 大模型算力，充分提高企业研发效率 ... 9 图表 7： 中石化 2001 年以来各业务板块资本性开支（CAPEX） ........................................ 10 图表 8： 中石化 2001 年以来总营收及归母净利润 ................................................... 11 图表 9： 中石化 2017 年以来费用化支出及占比 年以来费用化支出及占比 ..................................................... 11 图表 10： 中石化首个 AI 数字员工 ................................................................ 12 图表 11： 合成生物的构建策略 ...............................

Insight大数据 9 2.6 现场服务管理 10 2.7 派单管理 11 2.8 SSC解决方案 11 3. 能源央国企数字化转型客户案例 13 3.1 中石化销售有限公司 13 3.2 中国南方电网 14 3.3 中国华电集团 16 3.4 深圳燃气 17 3.5 中石油武汉昆仑燃气 19 4. 央国企数字化未来趋势展望 能源央国企数字化转型客户案例 3.1 中石化销售有限公司 （1） 公司介绍 中国石化销售有限公司江苏分公司，是中国石化全资子公 司，主要从事成品油储运销、加气及非油品三大主营业务。作 为江苏省成品油供应主渠道，江苏石油公司认真履行国有企业 三大责任，全力保障成品油市场供应，努力为江苏省人民生活、 经济社会发展提供持续不断的、优良的成品油、天然气供应和 便利店商品服务，树立了中国石化“讲政治、顾大局、负责任"国 解决方案：在线客服系统、自助客服机器人 ①客服战略：实现全渠道服务升级 中国石化江苏石油：利用Udesk全渠道客服系统，获取最准 确的客户服务信息，构建了以客户为导向的、实现快速响应的 客服管理机制。中国石化江苏石油用户分布广泛，业务咨询量 大目繁杂：比如加油卡业务办理，每天会有大量的用户咨询和访 问，一系列问题需要客服来外理，此刻，高效的沟通胜过一切繁 琐的流程。中国石化江苏石油的微信粉丝数百万，每天客户咨询 的问题数量

..........................................................................................55 (五) 石油石化化工行业............................................................................................... 湖北、湖南、内蒙古五地超过 100 份；其余大部分地区在 20 至 100 份之间。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 8 图 2 不同行业单位样本数据分布 本报告中的行业划分为：电力、石油石化化工、通信、交通运 输、银行、保险、证券、高等院校、医院、中小学及职业教育、建 筑工程、钢铁冶金、烟草、投资机构、党政机关、事业单位、其他 行业等，其中样本量超过 100 份的行业依次为党政机关、医院、建 家单位已开展数智化建设， 比例为 11.7%。 图 4 不同行业单位中，开展审计数智化转型的单位占比 保险和证券行业由于在本次调研中，主要以总部机构为主，以 90.0%的高占比并列第一。通信、电力、石油石化化工及银行等资金 密集型与关键基础设施行业紧随其后，数值集中在 40%至 52%之间， 同样处于领先位置。相比之下，公共服务及基础教育领域的占比较 低，其中党政机关、事业单位、医院以及中小学及职业教育均不足

89 1.07 14.29 8.92 9.85 买入 002140.SZ 东华科技 10.46 0.46 0.52 0.48 31.61 23.57 21.59 未评级 600028.SH 中国石化 6.35 0.59 0.55 0.59 7.19 7.69 10.79 未评级 601857.SH 中国石油 7.34 0.50 0.82 0.71 9.82 6.62 10.28 未评级 600309 重点公司代码 股票名称 投资评级 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 3 资料来源： Wind 资讯，国海证券研究所（未评级标的采用 wind 一致预期，中国化学、东华科技、中国石油、中国石化、万华化学、森麒麟、华大智造、中 控 技术、容知日新、川仪股份 2022 年数据为真实值，其余为预测值） 重点关注公司及盈利预测 核心提要 人工智能未来有望赋能化工“研发 - 设计 - 建造 - 艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） ；智能设备管理系统： 容知日新（机械） 。 投资建议：

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请务必阅读报告末页的重要声明 glzqdatemark1 证券研究报告 行业研究|行业深度研究|石油石化 Deepseek+机器人：化工的时代大考 2025年02月14日 |报告要点 |分析师及联系人 证券研究报告 请务必阅读报告末页的重要声明 1 / 29 AI+机器人正深刻变革化工 glzqdatemark2 石油石化 Deepseek+机器人：化工的时代大考 投资建议： 强于大市（维持） 上次建议： 强于大市 相对大盘走势 相关报告 1、《石油石化：对美关税反制如何影响能 化？ 》2025.02.05 2、《石油石化：2025：大化工大有可为—— 大化工行业 风险提示：技术发展不及预期；数据风险共享偏差；市场竞争加剧；政策不确定性。 -10% 3% 17% 30% 2024/2 2024/6 2024/10 2025/2 石油石化 沪深300 2025年02月14日 请务必阅读报告末页的重要声明 3 / 29 行业研究|行业深度研究 正文目录 1. 新材料预测的挑战与 AI 的破局方案：数据+算法的双重赋能

车、锂电池、节能环保装备等优势产业，以及清洁低碳氢、新型储能、 生物制造、绿色智算等新兴产业，研发大规模、高效率、高可靠性、低 成本的新材料、新工艺、新装备。二是推动低碳与零碳工业流程再造技 术突破。围绕钢铁、有色、石化化工、建材等传统行业，支持绿电/绿氢 替代、柔性生产、碳捕集封存与利用等重大技术攻关。三是加大绿色低 碳共性技术攻关。聚焦铸造、锻造、焊接、热处理、表面处理、切削等 基础制造工艺，加快轻量节材、源头减污、节能降碳、资源利用、性能 一是加强“十五五”能源、电力、产业规划统筹研究。一体化布局 绿色能源与零碳园区、绿色交通枢纽、算力设施，实施产业集群和绿色 能源基地协同工程。二是实施以绿电和绿氢替代为核心重构工艺流程。 在钢铁、石化、有色金属等重点行业实施绿氢、绿电倍增工程，开展电 炉钢、电解铝等行业柔性用电试点，推动工业负荷由刚性向弹性转变。 078 中国工业和信息化 发展形势展望系列 （四）健全工业绿色低碳标准体系

加快，经济新动能不断培育壮大。三是传统产业转型提速。随着数字化 转型在原材料、机械、食品、纺织、轻工、园区等深入推进，传统产业 的研发设计、生产制造、经营管理等各个环节的智能化水平显著提升； 钢铁、有色金属、石化化工、建材等重点行业的绿色化转型从原料、 用能、工艺、产品等全面发力，将促进传统产业生产力跃迁。综合看， 2026年工业生产将保持稳定增长。 009 二、需要关注的几个问题 （一）外部环境依然复杂严峻 以弥补建筑用钢 的持续回落，叠加贸易摩擦升级，供需失衡风险上升。建材行业短期仍 难摆脱房地产市场持续低迷的影响，产能利用率自2023年以来持续低于 65%，水泥企业平均发货率长期在40%徘徊。石化化工行业结构性矛盾日 010 中国工业和信息化 发展形势展望系列 益突出，环氧丙烷、聚氯乙烯等大宗基础化学品在建、拟建项目较多， 而高端专用化学品和高性能材料长期依赖进口。汽车行业受购置税减免

焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下 简称《参考指引》），覆盖钢铁、石化等14个重点行业，为场景优化、 要素匹配、供需衔接、成效评估等提供了系统框架。累计培育“小快轻 准”解决方案超1万个，有效降低中小企业数字化转型门槛。 展望2026年，制造业数字化转型将进一步向纵深发展，更加注重 正逐渐成为重构制造业价值体系、驱动创新与效率革命的核心资产。截 至2025年6月，全国已建成省、市级数促中心近230家，覆盖18个省份， 建成高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB，覆盖钢铁、石化、煤炭 等重点行业。企业数据治理能力持续增强，截至2025年9月，8000余家企 业已通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。可信数据空间试点已覆 盖汽车、装备制造、钢铁等制造业领域，为多主体协同创造条件。