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  • word文档 公共安全引入DeepSeek AI大模型视频智能挖掘应用方案

    数据源与输入......................................................................................34 3.1.1 视频监控设备.............................................................................36 3.1.2 社交媒体与用户生成内容 1.1 数据保护法律.............................................................................76 5.1.2 视频监控政策.............................................................................78 5.2 数据加密与存储安全... 使得视频内容的智能挖掘成为可能。通过对视频监控数据的深度学 习和分析,AI 大模型能够实现对大量影像数据的实时处理和决策支 持,为公共安全管理提供强有力的支持。这一方案不仅可以提升处 理速度,还能减少人为因素的干扰,提高事件识别和响应的准确 性。 在这一背景下,建立一套基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用 方案显得尤为重要。该方案主要包括以下几个关键环节: 1. 数据采集与预处理:利用现有的智能视频监控设备,实时收集
    0 积分 | 144 页 | 318.04 KB | 4 月前
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  • word文档 AI大模型赋能公共安全整体解决方案

    数据源与输入 .................................................................................... 38 3.1.1 视频监控设备 ............................................................................ 40 3.1.2 社交媒体与用户生成内容 1.1 数据保护法律 ............................................................................ 84 5.1.2 视频监控政策 ............................................................................ 86 5.2 数据加密与存储安全 . 应对突 发情况。因此,亟需引入现代化的科技手段来提升公共安全管理的 效率和准确性。 人工智能(AI)技术的迅速发展,尤其是大模型技术的成熟, 使得视频内容的智能挖掘成为可能。通过对视频监控数据的深度学 习和分析,AI 大模型能够实现对大量影像数据的实时处理和决策支 持,为公共安全管理提供强有力的支持。这一方案不仅可以提升处 理速度,还能减少人为因素的干扰,提高事件识别和响应的准确
    30 积分 | 152 页 | 369.88 KB | 6 月前
    3
  • ppt文档 智慧工业园区(厂区)实景智能管理平台解决方案(48页 PPT)

    需求分析 02 平台功能介绍 CONTENT 03 特点与优势 04 成功案例 新型智慧厂区 新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术强厂区安保和信息管理;通过先进技 术,保障厂区生产运营 加 安 全 , 同 时 减 少 生 产 线 上 人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 , 以 及 化水平 业务 需求 业务需 求 基于 AR 增强现实技术的视频实景地图,通过对实景信息标注,可在视频画面中直观的呈 现 厂区各类信息; 在视频画面中直观展示厂区内监控资源分布,通过视频联动技术,可快速联动路面低点监控 视频和室内监控视频; 深化信息数据与场景的应用,强化区域内的基础设施数据管理、危险源和关键基础设施的辨 识、监测和保护,应急资源管理; 对接入的系统和数据统一整合,形成各系统和数据之间的联动应用; 对接入的系统和数据统一整合,形成各系统和数据之间的联动应用; 提供安全工作的事前防范、事中处理、事后分析的信息手段支撑,对各类安全事件做到预 知、预判、预防、预警和有效处置; 对人、车、物进行综合管控; 接入视频监控、人员管理、车辆识别、入侵报警、消防数据、门禁数据、生产数据及物联 网等系统数据; 对数据资源进行集中展示和远程管控,实现隐患排查的长效机制; 通过整合各方业务系统数据,更好的服务厂区管理,提高管理和生产效率
    20 积分 | 48 页 | 29.24 MB | 22 天前
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  • ppt文档 智慧工业园区智能化系统整体解决方案(72页 PPT)

    署名 智慧工业园区智能化系统整体解决方案 2 2  环境监控系统主要应用于实时监测运动场馆、机场、高铁站、学校、社区、建筑工地、 垃圾场、拆迁工地、智慧园区、工业企业等地方的空气质量( PM2.5 、 PM10 )和 扬尘排放情况。  由 β 射线法颗粒物在线监测仪、声级计、视频拍照系统及气象设备等组成。  β 射线法监测颗粒物浓度,为国家标准方法,数据准确,可直接用于执法; )、数据处理部分:数据最终应用处理环节,将末端监测到的数据通过相应的传输方式,将信号传输至工控 机、云平台远端访问、 LED 显示屏 厂区环境监测 厂区大气监测 环境监测系统 - 功能实现原理图 环境监控监测系统 - 作用 环境监测系统的主要作用是基本可以体现清环境质量状况及其变化趋势、说清污染源排放状况、说清潜在的环境风险,更好地支撑环境管理需要。基本实现 " 市县能监测,省 市能应急,国家能预警 、 GPRS 或者是 Internet 传递到 RTU , RTU 根据控制策略,进行自动的控制; 同时把控制的相关参数反馈回来,实现远程智 能控制。  智慧路灯功能模块 智能照明;视频监控;传感器;无线网络; 信息发布;充电桩;电缆防盗;窨井盖防盗 能耗管理  智慧路灯系统架构 中心集中控制; 分权限用户登录; 免布线,自组网; 单灯控制; 1111 能耗管理 
    10 积分 | 72 页 | 24.19 MB | 22 天前
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  • word文档 自动智慧运维管理平台技术方案(115页 WORD)

    运用等级概念实现差异化管理........................................................................33 2.4.2.2. 自主学习基线实现业务异常监控....................................................................34 2.4.2.3. 智能策略实现管理实例落地...... ..................................................................................37 2.4.3.2. 智维事件监控..................................................................................................37 ....................................................................................57 2.4.7.1.4. 监控结果展现直观................................................................................57 2.4.7.1.5
    110 积分 | 75 页 | 36.47 MB | 1 月前
    3
  • word文档 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案

    电子地图与警视联动功能.........................................................................................53 3.5 视频监控系统................................................................................................. ..............................58 3.5.3 监控系统总体设计组成.............................................................................................59 3.5.3.1 视频监控系统....................................... .......................................................................................60 3.5.4 视频监控系统结构设计.............................................................................................60
    20 积分 | 708 页 | 26.18 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 华为:2025年华为混合云现代化运维体系核心能力及最佳实践报告

    提升应用的可靠性。同时在应用运维领域,存在多 种多样的工具与技术,工具之间数据割裂无法形成 全局的视野,直接影响了应用运维的效率与效果。 只有打破各个工具间的数据孤岛才能统筹洞察应用 的完整运行态势,对应用进行全方位的监控与分 析。 安全运维现代化 运维安全是保障业务可靠性的基石,也是运维现代 化的基础。在运维安全领域,需要通过全面的安全管 控保障运维安全:事前实现对权限的有效规划和管 理,事中实现运维操作的严格管控,事后实现对运 业务上线规范 业务变更规范 运维数据治理规范 故障处理流程 应急恢复流程 运维业务管理 变更管理 爆炸半径管理 问题与故障管理 云网跨域协同 事件管理 运维事件、变更事件 监控管理 全链路监测 服务台 配置管理 配置一致性管理 性能管理 限流管理、上线压测 风险管理 应急与混沌工程 版本管理 维保管理 运维知识库管理 运维数据管理 流程数据管理 并未对客户整体业务运作造成严重限制 4 咨询类问题,包括在日常运营和维护过程中关于产品的功能、说明书、运作和构成等方面的咨询 图3.2 业务上线规范 上线后评估 问题反馈机制 问题总结 文档更新 上线监控 监控指标 回退机制 上线实施 变更管理 上线保障会议 上线窗口 上线前准备 实施方案评审 测试计划 环境准备 备份方案 上线标准 关键告警清零 平台巡检通过 预警整改完成
    20 积分 | 53 页 | 8.80 MB | 1 月前
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  • ppt文档 AIoT物联网+智慧旅游整体解决方案

    方面方式的转变。 旅游营销方式的转变 通过旅游舆情监控和数据分析,制定对 应的营销主题;利用新媒体传播特性, 积累游客数据和旅游产品消费数据,逐 步形成自媒体营销平台。 旅游管理方式的转变 旅游行业监管从传统的被动处理、事 后管理向过程管理和实时管理转变 智慧旅游建设目标 智慧旅游 大数据收集 客源分析 人流统计 停车信息 实时监控 大数据分析 指挥中心 即时监管 制定决策 交换数据库 游客数据库 政务旅游 数据库 物理层 存储设施 旅游服务平台器 群 大数据决策分析支撑平台 呼叫中心平 移动办 公平 台 台 旅游预测预警 应急指挥调度 综合安防监控 …… 智慧管理 讯息发布 景区管理 实时数据统计 智能库存管理 旅游电子商务 旅游资源展示 游客资源分析 互 动营销 精准营销 品牌推 广 智慧营销 服务层 …… 智慧运营 微信运营推广、官方网站推广 智能视频监控 公共智能广播 游客智能疏导 智慧管理 – 智能视频监控 业务功能 图像监控 存储回放 报警联动 音频对讲 增值功能 多画面监控 多画面轮巡 云镜控制 远程控制 录像检索 本地回放 远程回放 客户端存储 报警输入 中心存储 控制输 出 前端存储 移动侦 测 个性化功能 图像抓拍 图像识别 电子地图 双向对讲 广播喊话 网闸穿越 环境监控 3G
    10 积分 | 83 页 | 26.27 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2025年智能化时代数据库自主可靠运维白皮书-腾讯云

    ------------------------- �� 第五章:运维能力风险可控实践 �.�如何确保数据的绝对安全 �.�严格的部署与变更管控流程 �.�多级鉴权的全方位安全防护 �.�监控告警与可观测性的体系建设 第六章:智能运维交付能力实践 第七章:结语 �.�数据智能管家DBbrain �.� 一站式迁移解决方案DBbridge 第四章:高可用运维构建实战指南 �.�高可用性的设计原则 智能化部署:AI基于用户需求,自动生成配置文件并完成数据库部署,简化传统部署流程。 �.� AI对传统运维的影响 故障诊断与智能运维:根据不同数据库特性,利用AI生成巡检、监控、处置脚本和工具,协助完成 日常运维的巡检、监控、告警等操作,生成巡检报告以及事件总结报告。也可以构建AI Agent,将 运维排查和维护任务集成到智能工具,自动调用相关数据并结合知识库和预设策略,实现对数据 库的自动 福建海峡银行在数据库故障观测能力提升上,从以下几方面入手: 提升实时监控与告警系统能力: 部署实时监控系统,监控数据库的性能指标 (如CPU、内存、磁盘I/O、网络延迟等),并设 置合理的告警阈值。通过告警系统及时发现 异常,确保故障在早期阶段被发现,避免问 题扩大化。 构建或提升业务系统全链路监控能力: 不仅监控数据库本身,还要监控与数据库相关的上下游系统(如应用服务器、网络设备、应用系
    20 积分 | 89 页 | 2.06 MB | 1 月前
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  • word文档 Deepseek大模型在银行系统的部署方案设计

    .........................................................................................74 8.2 性能监控.............................................................................................76 8.3 不限于客户服务、风险管理和运营优化;其次,设计高可用、高性 能的模型部署架构,确保系统能够支持大规模并发请求;再次,制 定严格的数据安全和隐私保护策略,确保符合金融行业的监管要 求;最后,通过持续的性能监控和优化,保障大模型在实际运行中 的稳定性和效率。 在项目启动前,我们已对多家银行的业务需求和技术现状进行 了深入调研,总结出以下关键问题: - 客户服务场景中,传统客服 系统的响应速度和准确性不足,导致客户满意度下降; 并在复杂业务场景中 提供个性化建议。预计客户咨询的处理时间将缩短至 5 秒以内,同 时客户满意度提升 15%以上。 第三,增强风险管理能力,通过 Deepseek 大模型对交易数据 进行实时监控,识别潜在风险并生成预警报告。模型将能够分析复 杂的金融交易模式,识别异常行为,并及时提醒相关人员采取措 施。预期在风险事件的平均识别时间上,能够缩短至 1 分钟以内。 第四,确保系统的高可用性与安全性。在部署过程中,将采用
    10 积分 | 181 页 | 526.32 KB | 7 月前
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