安全性高、能量密度高、充放电 倍率高、使用寿命长等特点，是 未来最具有市场前景的储能电池 体系。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 先进储能电池，需求侧响应、虚拟电厂 磷酸铁锂储能电池集装箱 储能 PCS 、升压变一体 仓 磷酸铁锂储能电池组 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 “ 风光储充”微网系统 “ 风光储充”系统本地控制终端 梯次利用储能系统 并网方式：自发自用 n 并网时间： 2020 年 6 月 五、基于风光储充的工业园区综合能源系统典型案例 项目建设情况 项目运营收益 系统运行状态页 “ 能源魔盒”案例有助于上海开展电力需求响应和虚拟电厂工作，缓解电网运行压力，提高上海电力运行安全和保障水平。 光伏系统适用于光照资源较丰富的地区，风能系统适用于风资源较丰富的地区， 储能系统适用于采用峰平谷电价并存在负荷 不平衡的用户。 融入

算电协同技术白皮书 3 力中心、阿里云张北液冷数据中心等标杆项目已验证“算力随能源跑” 的可行性，但跨行业标准缺失、区域资源错配等问题仍制约协同深度， 亟需通过电力市场与算力价格联动机制、虚拟电厂等技术突破构建系 统性解决方案。这一变革不仅关乎单一产业，更是重塑全球竞争格局 的战略支点——美国、日本已加速布局算力-绿电融合技术，而我国若 能率先打通“规划-技术-市场”全链条，或将输出能源数字化转型的 电随算调应用实例表 序号 项目 位置 1 美国德州“ERCO”弹性算力电网 美国得克萨斯州 2 冰岛"地热-算力协同系统" 冰岛雷克雅内斯半岛 3 深圳"5G 基站+虚拟电厂"项目 广东深圳 4 青海"绿电+算力"一体化示范区 青海海南自治州 （1）发展特点 当前“电驱算”应用仍面临协同能力不足的问题。其主要问题有 以下三个方面：一方面，新能源出力与算力任务间歇的维度不一致。 与经济收益最大化。 该模式有效推动用户从能源消费者转变为灵活调节参与者，同时也为 构建基于负荷聚合与资源交易的算网能互动平台提供了坚实基础。 4.4.2 创新算力能源交易模式 （1）虚拟电厂参与电力现货市场 在传统电力系统中，用户资源大多处于被动响应状态，缺乏对市 场机制的主动适应能力。随着算力资源逐步具备调度性与市场交易属 性，其与能源资源的融合也从辅助响应阶段进入到了正式交易阶段。

智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务，其核心是生产电力的地方，就是发电厂，像 三峡电站、大亚湾核电站；智慧时代的新型基础设施，要 能够对外提供各种算力服务、数据服务和AI服务等，其核 心就是计算力的生产中心。 计算从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计 算 数据中 心。当前，人工智能计算需求正呈指数级增长，未来将 占据80%以上的计算需求，承载这种需求的就是AI算力中 心，即智算中心。 智算中心成为新基建的三个基本条件 工业时代的电力生产需要电厂，计算力也需要强大 的生产供给中心，它就是智算中心。智算中心融合多元算 力，以开源架构计算系统为平台，以数据为生产资料，以 强大计算力驱动人工智能，为社会生产和生活提供源源不 断的智慧服务。

第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 地热能、长时储能、小型模块化核反应堆以及核聚变，都是科技巨头正在加速 投入的重要领域。与数据中心热联动也是对减排有益的补充。 智算加速建立新型电力系统 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 19 虚拟电厂 在可再生能源为主的电力系统中，计算是一种灵活的负荷，可以寻找到在空间 上和时间上合适的绿电，“荷源互动”，让算力参与需求响应，发挥出类似储 能的调节功能。服务器、CPU、GPU、硬盘等硬件资源都具备不同程度的响应潜力。 和服务器共享激励机 制等，鼓励用户释放资源参与可再生能源的消纳。这样对于绿电来说是降低了 系统成本，而对于数据中心来说，可以通过参与服务减低绿电成本。 未来的电力系统，将在很大程度上表现为虚拟电厂，进行源网荷储碳的协同优化， 而电力的商业模式将是建立在智能系统之上的能源服务（EaaS）。AI 将日益集 成到新型电力系统中，在功率预测、电网管理、效率优化、现货市场交易中发 挥核心作用。

第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 地热能、长时储能、小型模块化核反应堆以及核聚变，都是科技巨头正在加速 投入的重要领域。与数据中心热联动也是对减排有益的补充。 智算加速建立新型电力系统 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 19 虚拟电厂 在可再生能源为主的电力系统中，计算是一种灵活的负荷，可以寻找到在空间 上和时间上合适的绿电，“荷源互动”，让算力参与需求响应，发挥出类似储 能的调节功能。服务器、CPU、GPU、硬盘等硬件资源都具备不同程度的响应 和服务器共享激励机 制等，鼓励用户释放资源参与可再生能源的消纳。这样对于绿电来说是降低了 系统成本，而对于数据中心来说，可以通过参与服务减低绿电成本。 未来的电力系统，将在很大程度上表现为虚拟电厂，进行源网荷储碳的协同优化， 而电力的商业模式将是建立在智能系统之上的能源服务（EaaS）。AI 将日益集 成到新型电力系统中，在功率预测、电网管理、效率优化、现货市场交易中发 挥核心作用。

力 新 2024 年电万信息通 信 新技术大 会 设 备 特 性 EPICT 10 图 新型电力系统中，配电网的主动特性显著增强，源、荷、储的特点在配电网并存，用户侧电动汽车、虚拟电厂等柔性 负荷、庞大的储能容量等可变因素导致电力系统的动态平衡协同难度加大，系统复杂程度增大导致数据互通难度较大， 并导致网络安全防护保障不足，且如何有效平衡电力市场化发展和电力系统安全稳定要求，亟待深入研究。 衡协同满足各需求，且 保持电力系统动态平衡 难度大 1! ualln,jlildn 系统间接口庞杂，协 同 不足，网络安全防 护等 风险同步增大 源网荷储协同需求 用户侧电动汽车 虚拟电厂 储能容量 配电网主动特 性显著增强 各类数字化系统日 趋复杂 监测 保护 控制 电力系统动态平衡协同 电力系统安全稳定运行需求 业务挑战：源网荷储协同挑战 如何有效平

动设备在线监测、诊断系统  基于精准推送的实时监测告警数据，作业操作由计划型转变为推送型  “ 千岗千面”移动可视化应用快速生成 炼铁皮带机 炼钢风机 炼铁高炉煤气 轧机关键设备 能环电厂设备 iCenter 数字化移动开发平台 “0” 代码开发 数据模型驱动 以用户为中心 开放互联 移动 APP 应用 煤气监测 电机测温 移动点检 设备诊断 ..... 最佳实践：全国第

地铁项目、市政项目 ) I VR 安全体验馆 序号 名称 序号 名称 序号 名称 1 基坑坍塌 15 车辆伤害 29 地铁物体打击 2 触电事故 16 江西丰城电厂事故 30 地铁深基坑坍塌 3 消防演练 17 工地卸货事故 31 隧道车辆伤害 4 火灾逃生 18 脚手架坍塌 32

检为基础，以操作为目的，完成配电室内设备运营 管理工作。智能操作机器人配备六轴机械臂和可更 换末端操作机构，以应对各类复杂操作场景，用专 业巡检的结果为依据，保障操作的可靠与高效。 智能巡检机器人 在智慧电厂中 的应用案例 化水车间 智能巡视管理平台 室内巡检机器人替代人工进行阀门、表计、液位 自动识别，对泵自由端轴承温度、泵驱动端轴承温 度、电机轴承温度、泵外壳温度自动检测等，确保

定制化开发成本高 口有限的人力、物力和财力去应对复杂而多变的需求，最终的平衡点大多位于信息化阶段 可再生能源热力系统 燃煤电厂 区域供冷站 公共建筑空调 城市 / 区域集中供冷 / 热