安全性高、能量密度高、充放电 倍率高、使用寿命长等特点，是 未来最具有市场前景的储能电池 体系。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 先进储能电池，需求侧响应、虚拟电厂 磷酸铁锂储能电池集装箱 储能 PCS 、升压变一体 仓 磷酸铁锂储能电池组 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 “ 风光储充”微网系统 “ 风光储充”系统本地控制终端 梯次利用储能系统 并网方式：自发自用 n 并网时间： 2020 年 6 月 五、基于风光储充的工业园区综合能源系统典型案例 项目建设情况 项目运营收益 系统运行状态页 “ 能源魔盒”案例有助于上海开展电力需求响应和虚拟电厂工作，缓解电网运行压力，提高上海电力运行安全和保障水平。 光伏系统适用于光照资源较丰富的地区，风能系统适用于风资源较丰富的地区， 储能系统适用于采用峰平谷电价并存在负荷 不平衡的用户。 融入

算电协同技术白皮书 3 力中心、阿里云张北液冷数据中心等标杆项目已验证“算力随能源跑” 的可行性，但跨行业标准缺失、区域资源错配等问题仍制约协同深度， 亟需通过电力市场与算力价格联动机制、虚拟电厂等技术突破构建系 统性解决方案。这一变革不仅关乎单一产业，更是重塑全球竞争格局 的战略支点——美国、日本已加速布局算力-绿电融合技术，而我国若 能率先打通“规划-技术-市场”全链条，或将输出能源数字化转型的 电随算调应用实例表 序号 项目 位置 1 美国德州“ERCO”弹性算力电网 美国得克萨斯州 2 冰岛"地热-算力协同系统" 冰岛雷克雅内斯半岛 3 深圳"5G 基站+虚拟电厂"项目 广东深圳 4 青海"绿电+算力"一体化示范区 青海海南自治州 （1）发展特点 当前“电驱算”应用仍面临协同能力不足的问题。其主要问题有 以下三个方面：一方面，新能源出力与算力任务间歇的维度不一致。 与经济收益最大化。 该模式有效推动用户从能源消费者转变为灵活调节参与者，同时也为 构建基于负荷聚合与资源交易的算网能互动平台提供了坚实基础。 4.4.2 创新算力能源交易模式 （1）虚拟电厂参与电力现货市场 在传统电力系统中，用户资源大多处于被动响应状态，缺乏对市 场机制的主动适应能力。随着算力资源逐步具备调度性与市场交易属 性，其与能源资源的融合也从辅助响应阶段进入到了正式交易阶段。

智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务，其核心是生产电力的地方，就是发电厂，像 三峡电站、大亚湾核电站；智慧时代的新型基础设施，要 能够对外提供各种算力服务、数据服务和AI服务等，其核 心就是计算力的生产中心。 计算从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计 算 数据中 心。当前，人工智能计算需求正呈指数级增长，未来将 占据80%以上的计算需求，承载这种需求的就是AI算力中 心，即智算中心。 智算中心成为新基建的三个基本条件 工业时代的电力生产需要电厂，计算力也需要强大 的生产供给中心，它就是智算中心。智算中心融合多元算 力，以开源架构计算系统为平台，以数据为生产资料，以 强大计算力驱动人工智能，为社会生产和生活提供源源不 断的智慧服务。

第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 地热能、长时储能、小型模块化核反应堆以及核聚变，都是科技巨头正在加速 投入的重要领域。与数据中心热联动也是对减排有益的补充。 智算加速建立新型电力系统 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 19 虚拟电厂 在可再生能源为主的电力系统中，计算是一种灵活的负荷，可以寻找到在空间 上和时间上合适的绿电，“荷源互动”，让算力参与需求响应，发挥出类似储 能的调节功能。服务器、CPU、GPU、硬盘等硬件资源都具备不同程度的响应潜力。 和服务器共享激励机 制等，鼓励用户释放资源参与可再生能源的消纳。这样对于绿电来说是降低了 系统成本，而对于数据中心来说，可以通过参与服务减低绿电成本。 未来的电力系统，将在很大程度上表现为虚拟电厂，进行源网荷储碳的协同优化， 而电力的商业模式将是建立在智能系统之上的能源服务（EaaS）。AI 将日益集 成到新型电力系统中，在功率预测、电网管理、效率优化、现货市场交易中发 挥核心作用。

第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 地热能、长时储能、小型模块化核反应堆以及核聚变，都是科技巨头正在加速 投入的重要领域。与数据中心热联动也是对减排有益的补充。 智算加速建立新型电力系统 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 19 虚拟电厂 在可再生能源为主的电力系统中，计算是一种灵活的负荷，可以寻找到在空间 上和时间上合适的绿电，“荷源互动”，让算力参与需求响应，发挥出类似储 能的调节功能。服务器、CPU、GPU、硬盘等硬件资源都具备不同程度的响应 和服务器共享激励机 制等，鼓励用户释放资源参与可再生能源的消纳。这样对于绿电来说是降低了 系统成本，而对于数据中心来说，可以通过参与服务减低绿电成本。 未来的电力系统，将在很大程度上表现为虚拟电厂，进行源网荷储碳的协同优化， 而电力的商业模式将是建立在智能系统之上的能源服务（EaaS）。AI 将日益集 成到新型电力系统中，在功率预测、电网管理、效率优化、现货市场交易中发 挥核心作用。

力 新 2024 年电万信息通 信 新技术大 会 设 备 特 性 EPICT 10 图 新型电力系统中，配电网的主动特性显著增强，源、荷、储的特点在配电网并存，用户侧电动汽车、虚拟电厂等柔性 负荷、庞大的储能容量等可变因素导致电力系统的动态平衡协同难度加大，系统复杂程度增大导致数据互通难度较大， 并导致网络安全防护保障不足，且如何有效平衡电力市场化发展和电力系统安全稳定要求，亟待深入研究。 衡协同满足各需求，且 保持电力系统动态平衡 难度大 1! ualln,jlildn 系统间接口庞杂，协 同 不足，网络安全防 护等 风险同步增大 源网荷储协同需求 用户侧电动汽车 虚拟电厂 储能容量 配电网主动特 性显著增强 各类数字化系统日 趋复杂 监测 保护 控制 电力系统动态平衡协同 电力系统安全稳定运行需求 业务挑战：源网荷储协同挑战 如何有效平

当前重点建设典型场景（部分） 未来重点建设典型场 景（部分） 建设 方向 能源与 资源类 央企 能源 电力 发电 新能源发电功率预测 火电灵活性改造 AI 调控 虚拟电厂 AI 运营 能源 保供 节能 降碳 输配电 输电线路智能巡检 配电网故障快速定位 主动配电网 AI 调控 运维 主设备预测性维护 变电站无人值守 全设备数字孪生运维 可获财政补贴、专项资质）。AI 成 为满足政策要求的高效工具，既能快速达标，又能抢占政策红利先机； • 典型案例：某能源央企按“双碳数据监管要求”，部署 AI 碳排核算系统，实时采集 煤矿、电厂的能耗数据并自动生成合规报告，不仅通过国家碳配额审计，还因数据 精度领先获省级低碳专项奖励。 （二）内部管理提效驱动（内部基础刚需）：解决管理痛点，实现降本增效与智能决策 • 驱动因素：央 游中小企业降本升级，又能将自身实践转化为行业标准，最终形成“央企引领、生 态共进”的格局； • 典型案例：某能源央企发布“AI 碳管理白皮书”，将自身火电降碳经验转化为行 业标准，带动区域内 10 家地方电厂碳减排效率提升 18%左右。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 22 五、央企 AI 应用落地进展 主要结论：央企的落地按“内部基础筹备→非核心业务转型→核心生产业务攻坚→外

动设备在线监测、诊断系统  基于精准推送的实时监测告警数据，作业操作由计划型转变为推送型  “ 千岗千面”移动可视化应用快速生成 炼铁皮带机 炼钢风机 炼铁高炉煤气 轧机关键设备 能环电厂设备 iCenter 数字化移动开发平台 “0” 代码开发 数据模型驱动 以用户为中心 开放互联 移动 APP 应用 煤气监测 电机测温 移动点检 设备诊断 ..... 最佳实践：全国第

地铁项目、市政项目 ) I VR 安全体验馆 序号 名称 序号 名称 序号 名称 1 基坑坍塌 15 车辆伤害 29 地铁物体打击 2 触电事故 16 江西丰城电厂事故 30 地铁深基坑坍塌 3 消防演练 17 工地卸货事故 31 隧道车辆伤害 4 火灾逃生 18 脚手架坍塌 32

检为基础，以操作为目的，完成配电室内设备运营 管理工作。智能操作机器人配备六轴机械臂和可更 换末端操作机构，以应对各类复杂操作场景，用专 业巡检的结果为依据，保障操作的可靠与高效。 智能巡检机器人 在智慧电厂中 的应用案例 化水车间 智能巡视管理平台 室内巡检机器人替代人工进行阀门、表计、液位 自动识别，对泵自由端轴承温度、泵驱动端轴承温 度、电机轴承温度、泵外壳温度自动检测等，确保