理、模式识别和自主学习能力，能够有效应对水利工程中的复杂问 题。 在水利工程中，DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面： - 实时监测与预警：通过部署传感器网络，DeepSeek 能够实时采 集水文、气象等数据，并结合历史数据进行智能分析，实现对洪 水、干旱等灾害的精准预警。 - 优化水资源调度：DeepSeek 可以 根据多源数据（如降雨量、水库水位、用水需求等）构建动态模 型 DeepSeek，可以实现对海量水利数据的实时分析 与处理，提供精确的预测和决策支持，从而提高工程管理效率和应 对突发事件的反应能力。 当前，水利工程领域面临的主要挑战包括：  数据来源多样且复杂：水利工程涉及气象、水文、地质等多源 数据，传统方法难以高效整合和分析这些数据。  预测精度不足：现有的洪水预报、水资源调度等模型在复杂环 境下往往难以提供高精度的预测结果。  实时性要求高：水利工程管理需要快速响应环境变化，传统方 价值。其核心技术包括深度学习和自然语言处理，能够快速分析复 杂数据并提供精准的预测与决策支持。在水利工程领 域，DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面： 首先，DeepSeek 可以通过对历史水文数据的分析，建立精确 的水文模型，从而预测未来的水资源变化趋势。例如，通过对河流 流量、降雨量、蒸发量等数据的深度学习，系统能够预测洪水的发 生概率及其影响范围，为防汛工作提供科学依据。此 外，DeepSeek

赋能行业边缘智能 新华三集团 杜利征 智能交通 V2X 车路协同 智能工厂无人质检 智能电网无人巡检 智慧水利水文监测 智慧金融无人网点 智慧零售数字便利店 应用驱动数字化技术深度融合 “ 以业务应用场景， 看行业数字化 ”

山塘 海塘 水库 智慧水利全过程管理平台 泵站 水闸 农电 河湖 灌区 农饮 水文 引水 圩区 目 录 1 公司介绍 2 3 4 5 研发思路 总体构架 核心体系 应用案例 公司介绍 公司位于美丽的杭州钱塘江畔，是一家专注智慧水利的国家级高新科技技术企业。 员工总数 60 余人，博士 3 人，硕士 12 人， 90% 以上员工拥有本科以上学历。 企业秉

其他数据 城市三维 数据 森林数据 森林资源清查／森林灾害 ／林业重点工程 湿地数据 湿地资调查／ 典型湿地／ 重点湿地资 源 水资源数据 水利普查 / 水利工程／防 汛抗旱 海洋数据 海洋水文／海 洋环境／海 洋生 物／海 洋战略通道 其他 自然保护区 / 风景 名胜区 / 自然遗产 / 地 质公园等 遥感测绘数据 基础 地理 /DEM/ 地理国 情 / 遥感影像 地质数据

农村养老……………………………39 乡风文明……………………………43 新农人………………………………48 案例…………………………………54 目录 农业增效益 黑龙江省铁力市王杨灌区数字赋能春耕春灌 谱写乡村振兴“水文章”…………………………………54 推荐单位 ：水利部水库移民司乡村振兴水利工作处 展会助农接续发力 “土特产”搭上消费帮扶快车……………………………………………………………54 推荐单位 家单位定 点帮扶县参加，协调免费展位搭建帮扶合作平台。首次在服贸会引入乡村振兴主题，协调 180 平方米 免费展位，擦亮“商旅文”融合名片。 黑龙江省铁力市王杨灌区数字赋能春耕春灌 谱写乡村振兴“水文章” 展会助农接续发力 “土特产”搭上消费帮扶快车 推荐单位：水利部水库移民司乡村振兴水利工作处 推荐单位：商务部财务司 农 业 增 效 益 55 农业增效益 案例 湖南杂交水稻研究 国家”粮食生产方针， 坚持“优结构、扩面积、攻单产、提产能”，实施大面积单产提升行动，深挖增产潜力，粮食产能大 幅提升，“中国碗”装了更多“新疆粮”。 一是扛牢粮食安全政治责任。立足谋篇布局“水文章”，蓄水、调水、节水、增水“四维”发力。 以自治区人民政府名义下达粮食生产目标任务，逐级签订耕地保护和粮食安全责任书，压实各级党政 粮食安全责任。统筹中央和自治区财政资金 214.31 亿元，充分调动政府抓粮和农民种粮积极性。