15 任务二结果排名（ 2019.07.15 ） 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 任务型对话（任务执行） （ Task-oriented Dialogue ） 开放域聊天（聊天） （ Open Domain Chatting ） （ Open Domain Chatting ） 典型应 聊 机 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 任务型对话（任务执行） （ Task-oriented Dialogue ） 典型应用：智能助手 18 对话状态跟踪 . . . 自然语言生成 Task-oriented Dialogue ） 典型应 能助手 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 开放域聊天（聊天） （ Open Domain Chatting ） 典型应用：聊天机器人 43 对话状态 （ Dialogue state ）

的需求在绝对数量和相对占比的意义上，不但没有减少，反而在加速增长，每 个季度翻番。这在很大程度上是由于算力更加密集的基础设施和应用正在涌现。 如果考虑到未来的物理 AI 以及元宇宙，对于算力的需求几乎是无限的。 如果能源的无限需求内 生于经济发展，唯一的 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 所有加工和转 换损失之后剩 余的总能源 2000 2010 电力 须以更广泛的创新和应用实现回报（ROI），新的生产力得以形成，经济增长得 以实现。这就是 AI 时代的杰文斯悖论的商业和经济基础。杰文斯悖论也说明了 原有的经发展模式是不可持续的：如果能源的无限需求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 是一个长期 趋势，也将是数字与智能经济的一个基本特征。 智能算力的发展，将在短期内给控制碳排放和电力系统带来压力，但从长期来看， 将会加快新型电力系统的建立。 应对“无限增长”的算力需求和电力需求，长期只能以依靠“无限供应”的可 再生能源及其他清洁电力技术。这样一个绿电比重日益增长直至占据主导地位 的电力系统，将是分散分布的、多能异构互补的、源网荷储一体化的，构成了 一个高度复杂及智能化的系统。

的需求在绝对数量和相对占比的意义上，不但没有减少，反而在加速增长，每 个季度翻番。这在很大程度上是由于算力更加密集的基础设施和应用正在涌现。 如果考虑到未来的物理 AI 以及元宇宙，对于算力的需求几乎是无限的。 如果能源的无限需求内 生于经济发展，唯一的 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 所有加工和转 换损失之后剩 余的总能源 2000 2010 电力 须以更广泛的创新和应用实现回报（ROI），新的生产力得以形成，经济增长得 以实现。这就是 AI 时代的杰文斯悖论的商业和经济基础。杰文斯悖论也说明了 原有的经发展模式是不可持续的：如果能源的无限需求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 是一个长期 趋势，也将是数字与智能经济的一个基本特征。 智能算力的发展，将在短期内给控制碳排放和电力系统带来压力，但从长期来看， 将会加快新型电力系统的建立。 应对“无限增长”的算力需求和电力需求，长期只能以依靠“无限供应”的可 再生能源及其他清洁电力技术。这样一个绿电比重日益增长直至占据主导地位 的电力系统，将是分散分布的、多能异构互补的、源网荷储一体化的，构成了 一个高度复杂及智能化的系统。

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rMyQuOtOqP 3 摘要 ABSTRACT SMS 教育进化 趋势前景 变迁革新 商业实践 从宏观层面来看，AIGC技术延伸扩展了人脑智能，并且降低了使用门槛，应用影响力随之无限泛 化。具体到教育行业，部分基础工作被替代，社会人力结构和人才需求被重塑。AIGC技术与现代 教育在教学内容、师资配置、交互方式等方面有着巧妙的吻合之处，彰显着技术落地的必要性。 AI技术也由 www.iresearch.com.cn 宏观：AIGC带来的生产力革新 AIGC延伸扩展人脑智能，降低使用门槛，应用影响力无限泛化 麦克卢汉提出，媒介是人的延伸。AIGC技术作为一种人造工具（媒介），是对人脑计算、思考、判断、学习等内在能力的延伸，同 时在巨量数据的加持下，AIGC在发现、认识、运用规律上有着明显的优势， 突破了人类能力的边界；而AIGC的问答式交互、无需下载和配置等特性，使得AI技术的使用门槛大大降低，AI技术走向平权化；同 时，联网后的实时海量数据支持，模型开源及插件生态的开放，结合用户无限的创造力，AIGC的影响力渗透进各行各业的每个角落， 影响力无限泛化和扩大。 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 智 能 的 延 伸 门 槛 的 降 低 影 响 力 扩 大 人脑智能的延伸 AIGC 人脑智能的延伸，AI具备了计算、思考、

为代表的 AI 大模型技术席卷全球，不仅将人工智能推向新的拐点，也让更多人注意到了其底层技术——生成式 人 工智能（ AIGC ）。 AIGC 时代，大模型作为基础设施，将为千行百业赋能，场景广阔，潜力无限。具体到保险行 业， AIGC 有望在保险产品设计、精算、营销、运营、客服等全链路环节提供深度的技术加持，推动行业提升效能，实现高 质量发展的 同时，进一步提升普惠金融服务的广度与深度，为中国 ，都令保险行业成为 AIGC 应用发展的沃土。第四次科 技浪潮已至， AIGC 为保险行业的赋能之旅已经启程，未来 AIGC 还将在保险这样的垂直行业内大施拳脚，不断突破， 尽释 AI 的无限潜能。

发展与安全的方式监管 AI，造福社会。 2007 年图灵奖获得者 十年意味着什么？二十年前，人工智能的发展路径还是一团迷雾；十年前，以卷积神经网络为 核心的深度学习方兴未艾，人们还在畅想人工智能所能带来的无限机遇；今天，以大模型为代表的 人工智能正逐渐进入生活的每个角落。那再过十年，智能世界是什么样的？人工智能会怎么发展？ 会怎么改变我们的工作与生活？ 迈向通用人工智能的道路，可能并不是沿着现有路径拓展延伸，而是会经历若干不确定的“奇 AI 共进 03 贯穿人类文明的关键是思维的发展，从经验到科学再到智慧。而工具对人的辅助，从算盘到计 算器、计算机、互联网，再到机器智能，不断突破生命系统的约束，带来创造力跃迁，给人类发展 带来无限可能。 智能技术 超级智能体 ·数字智能 ·具身智能 通信与网络 感知与交互 存储与计算 新能源 IoT 移动互联网 PC互联网 键盘、鼠标 近存计算 农业经济 第一次 工业革命 面升级，将带来更多创新的交互设备，如感知 精细手势的指环、感知脉搏的项链、超轻量的 3D 眼镜、脑机设备等。 视觉：通过全息显示、光场重建等先进方 式，让用户在任何角度都能获得真实景深和空 间感，视觉体验无限逼近现实。 听觉：依托更先进的换能技术与空间声 学算法，打造“完美声音”。这包括高性能 MEMS 扬声器、超薄振膜等创新方式，使声音 具备精准的空间定位感与真实的音质还原度。 多感官拓展：在视觉与听觉趋于完美的

数据来源：纽约时报，东吴证券研究所 Vision OS 提供了多项应用场景： ⚫ 高效办公，打破远程办公地域限制。Vision OS 可以允许应用程序在任何比例 下并排显示，并提供无限屏幕空间。Vision Pro 可以兼容并在虚拟空间中显示 Mac 屏幕，并与 iPhone、iPad 和 Mac 保持同步。FaceTime 通话让群组沟通更 加简单自然，使办公场景更加自如高效。 数据来源：苹果全球发布会，东吴证券研究所 Vision Pro 为开发者开启无限可能。开发者可无缝迁移新平台，打造全新 APP。苹 果为 Apple Vision Pro 准备了全新的应用商店，用户可以在这里发现开发者为 visionOS 开发的应用和内容，并访问成千上万的兼容 iPhone 和 iPad 应用程序，未来新平台生态 将有无限可能。 图17：开发者创造全新 APP 数据来源：苹果全球发布会，东吴证券研究所

出品机构：甲子光年智库 分析师：刘瑶、翟惠宇、努尔麦麦提 · 买合木 提 发布时间： 2025.07 Al Agent Part 05 来日正长， Agent 的翻涌带来无限可能 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造 Part 01 智能体 • 目标 • 记忆 • 模块记忆 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part 05 来日正长， Agent 的翻涌带来无限可能 Part 01 概念泛化，商业价值推动产业发展 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造 目 数据来源：公开资料，专家访谈，甲子光年智库整理 www.jazzyear.com 33 Part 05 来日正长， Agent 的翻涌带来无限可能 Part 01 概念泛化，商业价值推动产业发展 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part