区，导致传统简单的人工式出入口人员管理已无法满足新建园区及老园区改造的 需求。 总体目标 该系统支持园区来访人员快速登记、 人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端 扩展的需求。 ? 扩展性原则 技术选型除了考虑先进、 实用，还必须考虑系统的扩展性， 系统容量应该有 可持续发展的考虑。 ? 稳定性原则 从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等 方面保障系统的可靠性和稳定性。 ? 易操作原则 强调以人为本的设计思想， 适应多功能、 外向型的需求， 对于来自内外的各 种信息进行收集、处理、存储、传输、检索、查询，为实际使用者和管理者提供 迹及时间分析，亦可通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性的结构化数据分 析后的结果进行快速查证，节省 90% 以上查证时间。 智周界 针对传统周界报警系统的大量误报， 智周界的入侵二次过滤分析可实现更加精 准的入侵实时报警，其支持人体入侵实时检测，过滤非人体（树叶晃动、光线影 印、猫狗等）入侵误报 XXXX 解决方案 第 10 页 访客预约管理 针对外来访客，通过 APP 终端或现场访客自助终端设备进行访客信息及人脸

从系统设计、实现到使用等各个阶段都遵循了一套完整的安全策略的操 作系统 , 目的是在操作系统层面保障系统安全。 16 安全网络存储 通过网络基于不同协议连接到服务器的专用存储设备。 17 公钥基础设施 支持公钥管理体制 , 提供鉴别、加密、完整性和不可否认服务的基础 设施。 18 网络安全态势感知产品 通过采集网络流量、资产信息、日志、漏洞信息、告警信息、威胁信息 等数据 , 分析和处理网络行为及用户行为等因素 灾产品，支持一体化集 成容灾的全方位全架构保护，通过实时捕获磁盘 I/O 变化技术，实现块级实时数据复制，满足 用户生产业务的操作系统、数据库、应用、文件等完整保护和全一致性分钟级的本地及其异地 的业务容灾恢复需求。采用智能 CDP 技术，数据精简，重复数据删除，低带宽窄带传输等技 术，实现了业务的一体化实时备份、以及业务中断时立即接管，支持一台设备随机接管任意多 台设备，支持对多台服务 台设备，支持对多台服务器的统一管理及统一策略，支持数据定时备份、实时备份和系统备份， 支持本地和异地、云端灾难应急接管等功能。 功能特点 ◎灾难防范的全面性 天地和兴数据备份与恢复一体机可以防范所有灾难的解决方案，常规的灾备技术只能防御 部分灾难 , 不具备灾难防范的全面性，这往往会造成有了灾备系统却无法恢复数据的局面。 ◎保障业务连续性 天地和兴数据备份与恢复一体机支持应急接管功能，从文件丢失到磁盘损坏到全站点损坏，

从系统设计、实现到使用等各个阶段都遵循了一套完整的安全策略的操 作系统 , 目的是在操作系统层面保障系统安全。 16 安全网络存储 通过网络基于不同协议连接到服务器的专用存储设备。 17 公钥基础设施 支持公钥管理体制 , 提供鉴别、加密、完整性和不可否认服务的基础 设施。 18 网络安全态势感知产品 通过采集网络流量、资产信息、日志、漏洞信息、告警信息、威胁信息 等数据 , 分析和处理网络行为及用户行为等因素 ◎基础组网功能 ★部署模式：支持路由模式、透明模式、交换模式、混合模式以及旁路模式接入。 ★路由特性：默认路由、静态路由、策略路由、支持 RIP、RIPng、OSPF、BGP 等动态 路由。 ★ IP 协议：支持支持 IPV4、IPV6 双栈。 ★ NAT：支持对源目的地址、端口的转换；包括一对一，一对多，多对一，多对多地址转 换方式。 ★负载均衡：支持基于 IP、ISP、应用、用户、服务等的多链路负载均衡，支持 IP、ISP、应用、用户、服务等的多链路负载均衡，支持 DNS 流量 的负载均衡，支持基于服务器地址的负载均衡；支持 IPSec VPN 的多链路备份和负载。 ★网络服务：支持 DHCP 服务器、DNS 透明代理、ARP 代理等网络服务。 ★ VPN：支持 IPSec VPN、SSL VPN、L2TP、PPTP、GRE，IPSecVPN 支持国密算法，SSL VPN 支 持 Windows 客户端、安卓客户端和 IOS

0挑战与机遇 功能易用性 安全风险 AI时代 • 构建AI应用部署形态改变 • 原生配置&服务的模型如何支持 AI应用构建，相比微服务时代提 供更易用的产品化功能 • 默认命名空间不统一：服务&配 置标识不一致 • 配置及服务的动态订阅 • 分布式锁功能支持 • 内核和控制台同端口 • 鉴权开关绑定 • 应用侧数据源动态无损轮转 Nacos-Controller API接口元数据手动注册到Nacos • 通过Higress转为MCP 服务“0 代码” 配 置生成MCP 协议； 2.【MCP Server自动注册】 • MCP Server 自动注册服务，支持 Java （Spring AI）、Python MCP、 TypeScript（进行中）； 3.【MCP Server增强】 • MCP Server描述、工具列表、工具 Schema等内容的动态修改和维护 • 命名空间统一 • 模糊订阅 • 分布式锁 • xDS协议支持 MCP Registry 动态Prompt Agent Discovery AI Registry 3.3 3.2 3.1 3.0 • Prompt 管理 • MCP Prompt • MCP 筛选 • 可重入分布式锁 • 锁订阅 • DNS协议支持 • Agent自动注册发现 • Agent任务调度 • 压缩推送

121 10.4 风险管理与应对措施......................................................................124 11. 培训与支持.............................................................................................126 11 技术文档编写..................................................................................129 11.3 系统支持与维护..............................................................................131 11.4 用户反馈与改进. ....................................................................................140 12.4 后续服务与支持..............................................................................143 13. 总结与展望.......

CD 流水线，高效提升 鲲鹏流水线搭建及版本发布效率。 » 鲲鹏亲和 & 极致性能：鲲鹏流水线使能鲲鹏亲和分析工具、编译器、性能工具等，实现应用性能提升。 » 多架构兼容：1 套流水线同时支持多样性算力版本构建及测试。 鲲鹏原生开发的核心技术理念： 基于鲲鹏硬件 +openEuler+ 鲲鹏开发套件 DevKit+ 鲲鹏应用使能套件 BoostKit， 实现 1 套代码 +1 条流 通过鲲鹏 DevKit/BoostKit 开发代码：充分应用鲲鹏架构优势，性能更优 3.1.1.2 应用开发工具 应用开发工具支持创建鲲鹏应用工程，支持 C/C++ 开发语言，编码时能够自动匹配鲲鹏加速库函数字典、智能提示、 高亮、联想字典中可以替换的库和函数。支持以下功能： » 鲲鹏应用工程：只需要在创建鲲鹏应用工程页面进行简单的输入和选择，便可以实现自动化构建鲲鹏应用工程， 包括空工 包括空工程、通用计算应用工程、安全计算应用工程、高性能计算应用工程、DPAK 应用工程和数据 IO 应用工程。 » 字典管理：支持加速库函数字典管理，可线上（自动）和线下更新。 » 编程辅助：支持鲲鹏加速库函数的悬浮提示、函数搜索，支持 Coding 时自动联想和高亮鲲鹏加速库优化后的 相关函数。 应用开发工具，详细介绍与最新内容请参见鲲鹏社区 → 鲲鹏开发套件 DevKit → 开发，详情可扫描下方二维码。

深度学习模型训练..............................................................................37 3.4 实时推理与决策支持...........................................................................39 3.5 用户界面与交互设计....... 系统集成与测试..................................................................................62 7. 用户培训与支持..........................................................................................65 7.1 用户培训计划 用户培训计划......................................................................................66 7.2 技术支持与维护..................................................................................68 7.3 故障排查与修复

通过这本白皮书，工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解 AI 技术如何为工业制造的各 个环节赋予怎样的智能化能力，以及英特尔在帮助企业落地部署 AI 技术方面所能提供的产品、平台和 系统性支持与服务以及成功案例。 本白皮书中包括了工业 AI 和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业 AI 和工业 大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会，以及当前 合分析多种格式的数据，实现跨格式的信息转换与分 析。在工业应用中，大模型能同时处理包括设备运行 数据、业务数据和管理决策数据在内的多种数据类 型，为企业的运营和决策提供更为全面和精确的数据 支持。 工业大模型，是指在工业生产中使用的大型模型。工业大模型在满足大模型技术基本特征的同时，具备在各个工业领域及工 业各环节进行应用的能力，或在工业装备、软件等融合中赋能的模型。 相较于工业专用 整车漆面数据进行并行计算，实现车身 漆面缺陷的精准检测与定位，缺陷测量精度需达 0.15mm，检出率高达 99%，缺陷分类准确率＞85%，需能够实 现每车 60s 的检测节拍。还能支持多颜色、多车型在线混检，支持超过 20 余种漆面缺陷，实现多角度在线检测。 AI 赋能的方案，大幅提升了车身漆面缺陷的检出率和检测效率，满足生产线的快速节拍需求。 汽车零部件和整车的性能，不仅关乎驾驶性能和体

........................................................................................13 1.2.4. 支持持续管理建设............................................................................................. .......................................................................................100 4.2. 技术支持要求................................................................................................. .....................................................................................106 5.2.2. 标准支持服务.................................................................................................

降低计算，极致的掩盖，同时保证训练精度 计算量减少 35% 平衡训练效率与 数值精度 计算与通信极致掩盖 减少 50%PP 气泡 以计算换内存、降通信，空间时间双优化 压缩 KVCache 降低内存 90% 支持更高并发 模型容量提升 3 倍 计算量减少 70% DeepSeek 通过从模型结构到训推全流程的优化，带来大模型新 范式 DeepSeekV3/R1 ，大幅提升从训练到推理的计算效率，降低模型创新及应用落地的门槛 监督微调 SFT NVIDIA Hugging Face GitHub 更多行业 高质量数据生成 强化学习 主流云服务商已支持 DS 覆盖公 / 私有云部署 模型蒸馏 - 模型小型化 主流算力、主流社区 均已支持 DeepSeek 行业大模型 Huawei Proprietary - Restricted 1d35 3d84ddd15 配套版本上线魔乐社区： https://modelers.cn/models/MindIE/deeps eekv3 DeepSeek 模型发布即支持昇腾推理，各行业已基于昇腾快速 上线 最新 DeepSeekV3/R1/Janus-Pro 及 6 个蒸馏模 型 基于昇腾开箱即用，配套版本已上线各大开源 社区 DeepSeek 发布两周， 3