电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 ， A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 证券分析师：叶子 证券分析师：张大为 证券分析师：詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen 电子。 l 风险提示：宏观 AI 应用推广不及预期、 AI 投资规模低于预期、 AI 服务器渗透率提升低于预期、 AI 监管政策收紧。 DeepSeek 重塑开源大模型生态， AI 应用爆发持续推升算力 需求 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 Deep Seek 发展突 飞猛进 ，领跑开源大模型技术 与生态 A I 应用爆发在 即 ，算力 需求持续攀升 ， 关注 AS IC 及服务器产 个市场下载次数最多的移动应用 程序排行榜 上名列前茅，其中印度占据了新用户的最大比例。据 Appfigures 数据（不 包括中国的第三方应用商店），这款推理人工智能 聊天机器人于 1 月 26 日升 至苹果公司应用商店的榜首，此后一直占据全 球第一的位置。 l 国外大型科技公司已上线部署支持用户访问 DeepSeek-R1 模型。 1 月 30 日， 微软宣布 DeepSeek-R1 模型已在

语言理解任务表现出色。也是医疗AI 小模型年代主要技术路线 “大数据、小算力、专用决策” GPT 为内容创造和自动推理开辟可能性 “大数据、大算力、通用模式” 基于DS-v3构建推理模 型，通过强化学习提升推 理能力，且训练成本极低 AI技术演变路线 5 理解Chatgpt,J⼀个AI领域的“⼯程奇迹” Chatbot： ⽂本交互式应⽤ Gpt3： 预训练⼤模型 Prompt engineering DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 2014年的10.1%升⾄ 2023年的14.9%，医 疗需求激增1 ⼈⼝⽼龄化 • 收⽀失衡加剧，控费 边际效应减弱2 • 职⼯医保：结余稳健但增速 下滑 • 居民医保：收⽀失衡加剧

宣布接入 DeepSeek 大 模型，通过智能导办、工单处理、公文写作等场景创新，推动政务服务从“人工 密 集型 ” 向 “数据智能型 ” 转型。 1 、 DeepSeek 赋能政务效率提 升 DeepSeek 大模型正以“低成本、高性能、开源化 ” 的创新路径，打破技术垄 断壁垒，推动 AI 从巨头专属走向全民共享。其技术突破不仅重塑了全球 AI 竞争 格 局，更通过生态赋能为发展中国家提供了技术追赶的新机遇。 AI ” 协同驱动转变 金融风控中，传统依赖规则与经验难 应 对实时风险， DeepSeek 构建协同 网 络，通过实时数据驱动模型动态 学习， 反欺诈准确率从 90% 提至 99.7% ，推 动决策转向算法实时优化， 实现精准动 态风险识别。 一、在行业应用方面， DeepSeek 成效显著 制造业中，汽车设计仿真迭代加快， 零 部件参数优化从月级缩至天级，研 发周 期缩短超 50% FP8/QLoRA 部署 DeepSeek 大模型时，算力配置需根据模型规模（参数量） 、应用场 景 （推理 / 训练） 、并发需求及性能目标综合规划。 模型规模与硬件需求关系 2 、算力赋能—— 基础设施升 级 注：显存需求基于 FP32 精度，使用量化技术（如 FP16/INT8 ）可降低显存占用 30- 50% 。 核心硬件 推荐部署 说明 GPU NVIDIA A100 80GB / H100

互联网金融、金融科技公司等新兴业态迅速崛起，凭借灵活的数字化服务模式抢占传统银 行市场份额。 客户对数字化服务的需求日益增长，期望获得更便捷、高效、个性化的金融服务体验，推 动银行必须转型以满足市场需求。 1 2 3 大模型技术为金融业带来前 所未有的变革机遇，通过提 升数据处理能力、优化决策 流程和创新服务模式，助力 银行实现数字化转型。 大模型能够快速分析海量数据，识别潜在风险，提升 银行风险管理的精准性和效率。 致性，提升业务响应速度。 大模型基于历史数据和实时数据，进行 预测性分析，识别未来业务趋势和风险， 支持前瞻性决策。 大模型通过深度学习和强化学习技术， 提供智能决策支持，优化决策流程，提 升决策质量和效率。 动态建模与实时决策支持能力构建 实时数据集成 动态模型调整 预测性分析 智能决策支持 04 技术架构设计与模型融合 方案 分布式计算与云原生架构支撑体系 弹性扩展能力 缩短开发周期，提高资源 利用率，并支持跨平台迁 移。 自动化运维 结合 DevOps 理念，实现 持续集成与持续交付 （ CI/CD ），通过自动化 工具监控系统运行状态， 及时发现并解决问题，提 升运维效率。 大模型与现有系统的无缝集成策略 数据接口标准化 01 通过定义统一的数据接口和协议，确保大模型与现有系统 之间的数据交互顺畅，减少集成过程中的兼容性问题。 模型轻量化部署 02

景变化调整灵活度和响应性欠佳； 让 大模型成为资规部门的“ A 业务助手” , 实现经验数字化、决策智能化 1.2 工作基础 口 我 局 印 发 《 宁 波 市 自 然 资 源 规 划 数 字 化 治 理 能 力 提 升 实 施 方 案 》 , 明 确 Al 大 模 型 技 术 的 定 位 。 一张管理全图 空间数据治理引擎 AI 算法 规则库 标准规范库 调查监测库 规 文 秘 助 手 资 规 图 像 通 PPT 制作助手 文档助手 院能宁波资温规划，助力智显治理与业务 _ Al 智 能 体 推 荐 8A 智能体中心 通 用 智 能 体 》 专 业 智 能 体 》 里，实 提案答复助手 合同审查助手 管理员 通阳留配备 对话 去 e “ 问 文 ” —— 知识引擎助手 口资规智库构建 内容多和法律文书处理工作量大的痛点，依托司 法解 释、规范性 文件和裁判文书，构建法规助手，学习法规政策，实现法规智能查询、法规适用智能分析、合规性自动审查及文书自动起草， 全 流 程 提 升 法 规 管 理 的 精 准 性 与 工 作 效 率 。 依托法规处近 1000 余份业务文件、司 法 解释、规范性文件及裁判文书构建法律知 识图谱，结合语义解析与智能检索技术，

用 模 型 持 续 提 升 。 Qwen2.5 、 文心 4 . 0 、 GLM4 、 商量 5 . 5 等通用 模 型 陆续 更 新。 跃进期 ·Llama2 开 源 ，极 大 助 力 全 球 大 模 型 开发者生态 。 ·GPT-4 Turbo 、 Gemini 等 海 外 大 模 型 发 布， 继 续提 升 模型 性 能。 ·Midjourney 利 数据 文献 数据 新闻 数据 LM 管线 数据 个 ● 入 口 1 : 通 过 芽 仔 - 生 物 医 药 首 页 访 问 若 想 获 得 最 佳 体 验 ， 强 烈 推 荐 通 过 PC 端 网 页 版 访 问 哦 ! 请 复 制 网 址 至 浏 览 器 登录 或 浏览器直接搜芽仔 - 生物医药 https://hiro-Is.zhihuiya.com/?c 化 设 计 3 1 2 : 1 . 三氟乙氧基吡啶取代甲氧基苯：奥希替尼的甲氧基苯被替换为三氟乙氧基吡啶，增强疏水性与 EGFR ATP 结 合 口 袋的亲和力，捉升对 L858R/T790M 双突变的抑制活性 (IC50 降 低 1 0 倍 ) 32 。 2. 吲哚环取代基优化： 保留吲哚环但未进行甲基化，其代谢产物 AST5902(N- 去甲基化产物

5 协同推理场景................................................................................ 66 4.6 西训东推场景................................................................................ 79 五、生态模式....... 本文的编制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的 算网协同工程实践。深入分析“东数西算” 工程中的总分调度、分 总调度、混合调度的总体调度架构，东数西算、数据快递、东数西存、 协同推理、协同训练和西训东推等核心应用场景，以及边云一体、云 3 算分离和边缘共享等新型生态模式。同时，通过对典型应用场景的详 细的业务流程分析，力求为产业参与者提供可操作、可复制的交付参 考与决策依据，加速“东数西算”从战略规划向工程落地的转化进程。 能够充分利用西部地区的电力资源优势，降低数据处理成本，还能促 进西部地区的数字经济发展，实现区域间的优势互补和协同发展。 4.1.2 目标效果 在东数西算场景里，“数据跟随任务走，流量匹配数据传”是提 升效率的重要理念。任务启动时，所需数据同步就位，精准贴合任务 流程，为其提供支撑。与此同时，流量依据数据的规模、 存储类型 及传输紧急程度进行适配，保障数据快速、稳定传输，让任务执行全 程无阻，高效达成目标，有力推动业务持续发展。

本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 斯特沙利文（北京）咨询有限公司，数据均采 用四舍五入。 报告指出，随着“双碳”目标的推进，中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升，尤其是在国资委的政策推动下，央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 一领域向体系化发展，监管机构逐步将可持续性纳入强制性 披露要求，并引入“双重重要性”原则，使ESG报告与财务 增强企业从“被动合规”向“主动价值创造”的转型动力。 中国ESG发展趋势 ➢ 从聚焦整合到多轨并进的趋势 系统性风险与政策监管双重倒逼 ◼ 监管机构将可持续性纳入强制披露、分类标准和反“洗绿”规则，直接推高合规成本与声誉风险； ◼ 2014–2024 年间，PRI 追踪的政策工具从 15 类增至 20 类，提及《巴黎协定》的条目从 33 条 飙升至 200 条，监管密度与广度同步放大。 投资者方法论升级 企业：开展 ESG 实践，将 ESG 理念融入经营管理，提升社会责任和可持续发展水平， 其 ESG 表现是衡量企业绿色可持续发展的重要标准，也是企业新型竞争优势。如，金 风科技：设可持续发展管理委员会；推 “绿色供应链”；关注员工健康；连续 15 年 发社会责任报告 。 ◼ 金融机构：将 ESG 融入投资决策，带动资本市场资产管理机构适应市场需求，加大对 ESG 投资的重视，逐步形成基本 ESG 投资架构。超

化， 能够在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。 晚上负荷低的时候，减少推理节点，以用来做研究和训练。以 2025 年 2 月 27-28 日数据为例， DeepSeek V3 和 R1 推 理服 务占用节点总和， 峰值占用为 278 个节点，平均占用 226.75 个节点（每个节点为 8 个 H800 GPU ）。假定 GPU 租赁成 本为 2 美金 / 小时，总成本为 $87,072/ Copilot 组平均用时（分钟） 生产力提 升 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Beginner Intermediate Advanced 图表：澳新银行 AI 编程对生产力的提 升 图表： AI 编程为软件开发带来的影 响 45 40 35 天阳科技：金融信贷助手一体机 图表：京北方 AI 软硬一体化解决方案 图表：天阳科技 DeepSeek 大模型金融信贷助手训推一体机 资料来源：京北方公众号，中泰证券研究所 资料来源：天阳科技公众号，中泰证券研究所

00 友商 Z 512 70.54 友商 A 512 72.49 友商 W 512 63.66 2 乐享 - 知识切分 知识底座｜结合 DeepSeek AI 能力全新升 级 • 业内首个的长文本切分 大模型， 比传统切分 方 式准确率大幅提升 • 将 OCR 识别的标题提 供 给切分模型， 进行 多级 切分， 避免语义 截断， 提升检索及阅 读理解准 某保司服务网络覆盖全国； > 为贯彻落实“以客户为中心”发展理念， 市场客 户部牵头搭建统—智能客服平台， 结合大模型 智能问答能力， 旨在完善知识管理体系， 推 动 话务系统与智能系统整合， 优化业务场景， 提 升智能服务效果； > 需要符合 XC 要求； 项目目标 > 实现与公司内部各渠道知识的整合与共享， 包 括客服 、客户经理及 CRM 等平台， 以及迁