未来网络技术发展系列白皮书（2025） 卫星互联网承载网技术 白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 本白皮书版权属于紫金山实验室及其合作单位所有并受法律保 护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引用本白皮书中的 文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源：紫金山实验室等”。 否则将可能违反中国有关知识产权的相关法律和法规，对此紫金山实 验室有权追究侵权者的相关法律责任。 与产业演进提出了更高标准。因此，如何突破轨道/频谱资源约束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新，实现了数据的高效传输与交互，为破解传统网络瓶颈提供了系统 性解决方案。 本白皮书首先系统梳理了卫星互联网承载网的发展背景与需求 愿景，涵盖国家重大战略、产业经济升级、人民服务保障及全球科技 竞争等维度；其次详细阐述了通信增强、应急保障、产业赋能、科学 研究等典型应用场景，并深入剖析了集中式、分布式、混合式三种卫 星互联网承载网体系架构及星间/星地链路、路由、交换等七大关键 技术；同时，本白皮书分析了全球主要卫星互联网的产业现状与标准

政务、城市大脑等城市数字化转型场景；通过（M 个）行业智算集群 服务教育、电力、金融、互联网等重点行业；并基于地市边缘节点（X） 按需将推理算力向边缘覆盖。 中国电信云化 IP 城域网(简称为新型城域网)具备原生算力业务 高效承载的能力，基于云网 POP 灵活架构以及城域 Spine-Leaf 的 Full-Mesh 组网优势，实现了云边/边边高效协同和算网快速对接。面 向算力业务的长期演进，中国电信通过引入算力灵活调度、算力无损 灵活部署，构建网络和算力资源的标准化对 算力城域网白皮书（2025 版） 14 接模型，实现网随算动。  基于 SRv6/EVPN/网络切片等 IPv6+技术底座，实现对 RDMA 等数据传输协议的统一承载。 （3）算网赋能，使能商业  引入弹性带宽、超高通量、广域无损等新技术，支撑存算分离 拉远训练、跨集群协同训练等创新业务和服务。  基于大象流自动识别与智能调度，实现网络级智能负载均衡， 在城域内的高效承载。算力 POD 作为用户接入入口，通过与云网 POP 高速互连，构建用户至算力资源池间的高效传输通道；算力 POD 与 出口功能区联动，实现跨 POD/跨域的用户至算力资源池的端到端无 算力城域网白皮书（2025 版） 16 损连接。三大模块均采用 SRv6/EVPN 等标准化技术底座，在确保端 到端业务逻辑一致性的同时，为算力业务提供高质量的网络承载能力。 4.3

建的统一网络架构体系。其核心是将传统分离的光传输系统 （DWDM/OTN）与分组交换设备（路由器/交换机）在物理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合，形成下一代确定性、可编程、广 覆盖的智能承载网络。光电融合网络技术具备如下三大关键特征： 1. “IP+光”协同引擎 采用高速相干彩光模块（如 400G/800G ZR+、1.6T 模块）作为 IP 层直连接口，实现无电中继的长距离传输，构建从路由器到光层的 供高性能网络支持，加速各行业数字化进程，提升生产效率和管理效 能，促进产业升级。 突破传统网络瓶颈：突破传统网络架构中光电信号分离以及高成 本、高能耗、低效率等瓶颈，实现长距离无电中继无损承载、高性能、 跨层调度、业务驱动、自适应修复等高级运维能力，为网络技术发展 开辟新路径。 降低部署与运营成本：统一架构减少设备种类和中继节点，显著 降低 CAPEX 与 OPEX； 促进算力 业务直接出彩光进入波分系统，减少两级 OEO 过程，大幅减少中间设备和机房能耗。在架构层面，通过 CPO （共封装光学）、硅光集成、动态光层调度等新技术，推动网络走向“极 简转发+按需编排”的绿色形态。最终目标是在保障高性能承载的同时， 实现每比特传输能耗最小化，构建面向 AI 时代的低碳智联网络。 （4）切片保障 带宽切片保障是通过将网络带宽资源进行划分，为不同业务或用 户提供独立、定制化的带宽服务，确保其性能不受其他业务影响的技

信息技术提高人民的生 产、生活效率，信息资 源丰富，人人都愿意用。 信息互通便利 “ 无线城市” 除了带来更 加便捷的生活之外，还 有更多的遐想空间，比 如智慧社区，城市各区 域互联、无信息孤岛， 承载丰富业务信息，支 持新应用开发。 无线运营 数据接口 用户上网数据收集、分 析，上传至无线平台， 进行大数据分析，可以 为政府机关、教育行业、 旅游行业、餐饮行业等 提供数据支撑，帮助分 析用户喜好，了解百姓 ：在无线城市中，数据中心主要承载公共服务， 因此本设计方案统称为公共服务平台 公共服务平台建设需求 无线城市 公共服务 平台 01 02 03 04 05 06 安全性需求 高效性需求 扩展性需求 可维护性需求 技术先进性需求 开放性需求 3 方案设计详解 A 、整体方案设计 整体方案概述 无线接入 提供互联网的无线接入 通道。 网络承载 无线网络出口上连运营 无线城市的互联网服务 商总接口区。在该接入 区域，为了保障无线网 络的安全、可控 服务平台 公共 WiFi 社会服务内容 来看，主要包括两大内 容： 日志审计和公共资 源发布。 无线接入 部分 互联网网 络承载部 分 服务平台 部分 整体方案概述 整体方案拓扑设计 B 、无线网络接入设计 无线覆盖内容设计： AP 分布 无线覆盖内容设计： AP 分布 无线覆盖内容设计： AP 分布 路灯

阈值管理也是传统运维管理系统的核心特征。通过设置设备运行的固定阈值，来界定设备处 于正常和故障两种状态。然而事实上，阀值管理很难对实际的运维管理工作有指导意义。这是因 ഀ� 为由于各类设备都承载了各种业务，由于每个用户实际业务不同，即便完全相同的设备的运行指 标也呈现出不同的负载变化。另外运维管理系统的核心价值体现是“防患于未然”，采用固定阈值的 结果是走向两个极端，要么设备故障了才告 用户根据业务关系快速调整到用户需要的展现方式，同时将管理对象的实时性能和告警信息通过 图标的不同状态展现给用户。 智慧运维平台拓扑管理不仅是，拓扑结构的展现方式，更是用户监控的智能帮手；针对于业 务承载的主机，系统同样提供了系统拓扑，不仅提供全局状态监控界面，同时也讲拓扑图作为全 局分析工具，实现对于管理对象增长趋势的全域分析，包含对全域设备的 CPU 业务应用情况的分 析，整体智能分析业务上 停机检修是每个企业中不可避免的运维场景，检修时段的监控是没有意义，而且会导致相关 误告警；BTSO 将停机作为基本运维场景，用户可以按照在系统中制定停机计划，比如网络设备停 机、主机停机，系统自动根据关联关系对于相关联的线路和承载软件自动列入计划。 计划执行前，系统可以以邮件、短信多种方式通知管理员做好相关保存备份工作。 计划执行时，系统自动屏蔽相关设备与软件的告警项目； 计划结束后，系统自动启用告警监控； 相关统计

新场景的多样化多对算力网络的灵活性、自动化和智能化提出了更高 的要求。为应对上述挑战，服务生成算力网络的概念得以提出。服务 生成算力网络通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 ，在当前 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 2 算力网络的体系框架下，通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功 能流程、服务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在 算力网络内部，利用 AI 技术来赋予算力网络基础设施智能化、业务 流程一体化、服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元 应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。在此基础上， 建设 者仅需要将场景需求、指标期望等输入给 AI 专家系统，然后按照生 成的方案在现实世界中执行对应的操作。对于算力网络运营者来说， AI 技术能够对算网全流程赋能，包括用户意图感知、业务智能承载、 服务闭环优化、智能运维等，使能算网自动化、自优化、自修复、自 学习，实现算网精细化自主运营，算网运营者将更多关注于算力网络 的规则制定和流程管理，而不需要在算力网络运行过程中进行干预。 对于算力网络使用者来说，基于

带 宽 、 vCPU/ GPU 云边端 网络接入与算力服务 海量流量 型活动重保，承载流量洪峰，沉淀完 善的大型复杂场景服务保障能力 等大 基于云原生的边缘云操作系统 的应用形态 , 的硬件支持 的 服 务 响 应 , 异构算力 CPU\GPU\ARM 自研高性能实例 PPS>700W 支持自定义限速 多种计费模式 云边镜像 ¢ 键 分 发 带 超大规模的接入点 单节点海量流量承载能力 智能调度 提供质量稳定加速资源 自研的传输优化、智 能缓存、动态路由 边缘渲染 边缘智能 火山引擎边缘云产品创 新 新基础 底座 离线渲染 实时渲染 AI 推理

适用母线配置方案，省去列头柜占用空间增加计算机柜数量，提升空间利用率 7 滑轨式母线已在大型数据中心得到广泛应用，由始端箱、母线直线段、母线连接器、插接箱 和安装附件组成，具备优异的接触性能与承载能力。系统支持全线电流、全母线温度实时监测及 告警功能，可显著提升抗冲击能力与长时间运行稳定性。 2.1.3 更高系统可靠性 数据中心智能末端配电母线的经济性体现在全生命周期成本优化：一方面可大幅降低运维与 缆配电方案无法支持稳定供电需求，而选 用电压开关柜配电方案整体运维复杂、扩 容受限，难以满足高功率机柜需求；母线 方案结构紧凑、承载力强，便于扩容和集 中监控，更适合AI集群高密度高功率环境。 客户价值 03 采用母线配置方案可以有效解决高功 率机柜带来的配电挑战。凭借结构紧凑和 高承载能力，母线方案不仅提升了供电稳 定性，还支持灵活扩容和集中监控，大幅 简化运维难度。同时，其模块化设计便于 快速部署和调整，为AI集群等高密度、高

2025年3月6日 人形机器人：由“外”到“内”，智能革命 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 证券研究报告|行业深度研究报告 核心观点 2 资料来源：华西证券研究所  人形机器人：承载AI未来 人形机器人的外观和行为与人高度相似，能够适应人类的生存环境、使用人类的生产工具，形态更易令人产生共鸣，是具身智能最理想的载体。受政 策出台、技术成熟、需求高涨和供给竞争等因素的推动，人形 风险提示：1）宏观经济下行风险；2）行业竞争加剧；3）技术开发与应用进度不及预期；4）需求不及预期等。 目录 3 01 人形机器人：承载AI未来 02 产业链：国产替代趋势明显 03 代表性厂商：巨头跨界，初创涌现 04 计算机领域：控制与感知 05 投资建议与风险提示 01 人形机器人：承载AI未来 4 5 资料来源：深企投产业研究院，觅途咨询，高盛，财联社，IT之家，华西证券研究所  人形机器 引入新型减速器、 轻量化设计、排线优化、模块化高压线束连接件、硅胶皮肤、解决NVH问题 以及新增胸部和脸部屏幕，腰部还可能新增两个丝杠。 运维能力 智能决策和人机互动 目前，Optimus能够承载11公斤的电池托盘，能自主导航至充电桩进行自动 充电。Optimus还具备在非平坦地形上行走的能力，尤其是在爬楼梯方面表 现平稳，适应多地形复杂场景，其能力已从基础的操作扩展到了复杂环境 中的灵活应对。

检测 运营 助手 自主 值守 智能驾驶 自主值守， 思维链研判和处置， 过程可解释 高级威胁检测 高对抗、混淆类、绕过类等未知 威胁检测 辅助驾驶 自然语言对话式辅助运营， 承载 80% 安全运营操作 自动研判调查 秒级响应闭环 7 X 24 自主值守 思维链透明处置 发现告警 威胁定性 对接 赋能产品 （智能驾驶子引擎） 检测响应平 对接 （智能驾驶子引擎） 钓鱼高级检测 防钓鱼新思路 基于“攻击理解 + 逻辑 推理”识别钓鱼 辅助驾驶 自然语言对话式辅助运 营， 承载 80% 运营操作 智能驾驶 自主值守， 思维链研判 和处置， 过程可解释 深信服安全 GPT 创新场景 NDR 高级检测 0day 、 混淆绕过等未 知 威胁检测 钓鱼检测大模 型