DeepSeek 模型优势：算力、成本角度 解读 2025 年 2 月 ■ 什么算力 ?“ 对信息数据进行计算，实现目标结果的能力” ■ 传统算力：信息计算力 ■ 现代算力：信息计算力、数据存储力、网络运载力 算力的基本概念 大脑 草绳、石子 算盘、算筹 ▶ 计算器、计算机 ■ 原生算力：大脑 ( 可处理复杂逻辑，但不能高速处理简单运算 2020 ■ 万亿大模型预训练系统成本估计 ■ 条件：计算量 C≈ 6 * N * D ≈1.5*1 025 ■ 最低时间、成本估计 ■ 单 H800(25 万 ):1.5*1010 秒 (174000 天 ) ■ 1000 张 H800(2.5 亿 ):1 .5*107 秒 (174 天 ) 算力 ( 每秒 ) 显存 运力 生态 政策风险 成本 华为 910B 320T=3.2*101 2*101 4 32GB 240 GB/s 较好 无 12 万 英伟达 H800 1000T=1015 80GB 900 GB/s 好 有 25 万 人工智能计算平台成本估计 算力 存力 运力 ■ 大模型扩展规律 ( 资本非常喜欢确定性故事 ) ■ 算力：算力越大 (X 轴 ), 模型效果越好 (Test Loss 小 ) ■ 数据集：数据集越大 (x 轴 ), 模型效果越好

2 预算编制与审核..................................................................................29 3.3 成本控制与分析..................................................................................30 3.4 招投标管理 45 5.1 自动化预算编制流程..........................................................................47 5.2 成本预测与估算..................................................................................48 5.3 预算审核与优化 6. DeepSeek-R1 在成本控制与分析中的应用...............................................53 6.1 实时成本监控......................................................................................55 6.2 成本偏差分析............

.................. 35 5.4 工程项目智慧成本测算.................................................................................................................. 37 5.4.1 智慧成本测算概述............................. ................................................................................... 37 5.4.2 智慧成本测算实现................................................................................................. 41 III 第 1 章 DeepSeek 赋能工程审计 DeepSeek 凭借其强大的推理能力以及对中文的深度理解与优化，成为 AI 领 域自主可控的新一代人工智能大模型。尤其是其高效能与低成本的特点，极大地 降低了本地化部署和应用的门槛，这就为提升工程审计效率，创新工程审计方 式 创造了条件。DeepSeek 强大的学习和推理功能，可以为工程审计的多个领 域带 来显著的效率提升。DeepSeek

在化工行业应用更多向着拓品、降本两个维度发力。拓品可以通过缩短研发时间，落地工艺设 计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； ②领军型企业有资金、有要求、有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 高的行业敏感度，对接难度相对较小或者改造优势比较明显的意愿型企业也将具有先期优势。 国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄。经过 20 多年的发展，我国的竞争优势从前期低人力成本、政策驱动的 资本投入向产业链市场配套和系统化的综合赋能进行升级。借助 AI 工具，我国有望弥补多年历史积淀带来的国内外 材料研发的差距，实现高端材料的加速突破。 投资建议 Deepseek 速度的领域，或将最开始获得切入，目 前对选定方向，重复性测试或者方向性改善的领域，AI 智能化将有望直接缩短研究周期，降低投入成本，建议关 注合成生物方向，农药创制药赛道等；  技术研发的优化或将是智能化落地的主“战场”：AI 智能化对接的基础相对较好，投入成本相对可控，产生的长 远影响相对较大。对应的赛道更多是精细化工材料领域，通过 AI 智能化加速研发管线的定制化、高端差异化和

.....................................................................................19 2.1.2 人工审核成本高.................................................................................................. 174 11. 成本效益分析....................................................................................................................................................................177 11.1 实施成本估算...... .....179 11.1.1 硬件与软件成本......................................................................................................................................181 11.1.2 人力与培训成本.......................

1 项目延误..................................................................................110 5.2.2 成本超支..................................................................................112 5.3 运营风险.. ....................................148 7.1 成本分析...........................................................................................150 7.1.1 开发成本............................................. .....................................152 7.1.2 运维成本..................................................................................154 7.2 收益预测.....................................................

..........................................................................................102 13. 成本与收益分析.............................................................................................. .......................................................................................106 13.2 运营成本分析................................................................................................. 配系统可以根据员工的技能和工作负荷，自动分配任务，确保资源 的合理利用。 在市场营销方面，AI 智能体可以通过大数据分析和用户行为预 测，帮助企业制定精准的营销策略。这不仅能够提高市场活动的效 果，还能减少营销成本。例如，AI 驱动的推荐系统可以根据用户的 购买历史和偏好，推荐个性化的产品和服务，提升转化率。 综上所述，AI 智能体在商务场景中的应用具有重要的现实意义。 它不仅能够帮助企业应对复杂多变的商业环境，还能通过智能化和

..................................69 8. 成本与预算.................................................................................................71 8.1 硬件与材料成本.......................................... ....................................73 8.2 软件开发成本......................................................................................75 8.3 人工与运营成本................................................. 9.3.1 项目进度风险.............................................................................94 9.3.2 成本超支风险.............................................................................96 10. 项目进度与里程碑..

库存地点 销售组织 楼层 商品部 成本中心 采购组织 以旧换新 家电配送 黄金采购 品类加价率 应付管理 销售变价 补货需求 门店收货 调拨申请 库存盘点 单品库存查询 销售小票查询 采购订单查询 应收管理 资产管理 总账管理 内部订单 票据管理 公司间对账 公司间结算 发票校验 销售开票 往来清账 金税开票 销售业务 品类分析 价格带 库存 成本 利润 费用 应收 集团合并 集团合并 劲草满赠管理 超市采购 门店促销 资金收付 资金管理 银企直连 租赁结算 门店经营 主数据 商品数据 超市子母码 供应商 科目数据 银行数据 成本中心 利润中心 鞋服款色码 黄金批次 采购收货 差异自动处理 内部调货 库存盘点 自加工领料 商品效期管理 旧金管理 库存调货 库 存 管 理 柜组 基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准 入和 新品 信息 供应商数据管理 商品数据维护 品牌数据管理 价格数据管理 财务 数据 科目数据管理 银行数据管理 成本中心 数据 利润中心 数据 …… 需求和补货 补货参数设置 自动补货需求 订货项目补货预测 采购和入库 库存管理 销售管理 商品采购管理 采购收货管理 收货差异处理 库存调拨业务管理

储器）技术，助⼒⾃研�X-RFID®��⽚具有极致性能和极致成本双属性优 势。⾯向海量应⽤的超低成本需求，以及复杂场景应⽤的技术难点，�X-RFID®��⽚�终保持领先优势。 凯路威全球领先的新型�X-RFID®�标签芯⽚产品，采⽤标准�Logic�CMOS�⼯艺制程，独具“四⾼⼀低”优势（⾼ 灵敏度、⾼安全、⾼可靠、⾼良率；低成本），环境适应性极强，数据保持能⼒超⻓，在各种复杂应⽤场景表现优异。 400-0550-570 绵阳�|�四川省绵阳市⾼新区⻜云⼤道东段261号��������������成都�|�四川省成都市府城⼤道西段399号 企业公众号 ⾼灵敏度 ⾼安全 ⾼可靠 ⾼良率 低成本 YEARS RFID RFID COMPETENCE COMPETENCE YEARS YEARS YEARS COMPETENCE COMPETENCE COMPETENCE YEARS ������ 120 2、接下来几年，RFID 标签市场还能维持高增长吗？ ������ 121 3、RFID 算不算一个赚钱的行业 ������������������������ 122 4、人工成本越贵，RFID 普及率越高？ ������������������ 124 5、RFID 企业，是时候重视非标准化的业务了 ������������ 125 6、RFID 企业出海有何 Know-how