LM 损失等高线图上的位置 资料来源：DeepMind，国信证券经济研究所整理 资料来源：Sunyan’s Substack，国信证券经济研究所整理 因此，优质大模型的训练，高质量的大数据集是必要条件。目前主要的数据获取 渠道是公开的论坛，例如谷歌的 LaMDA 模型，在论文中表示其预训练数据 50%对 话数据来自公共论坛；12.5% C4 数据；12.5%的代码文档来自与编程相关的网站； 12 他个人信息的隐私安全。 即使部分数据是出于培训目的而上传，也可以将其匿名化以保护用户身份。 5）高可靠性：去中心化和离线功能使边缘 AI 更加稳定，不受网络访问限制，这 是关键任务系统稳定运行的必要条件。 当边缘 AI 应用程序遇到它无法准确处理的数据时，它通常会将其上传到云端，以 便 AI 算法可以重新训练并从中学习。因此，模型在边缘运行的时间越长，模型就 会变得越准确，由于可以获得如此多的价值，企业正在迅速采用边缘计算。

，并提出应 对策略。 应用智能传感器是实现 NOA 的基础 无论是多传感器融合派厂商，还是视觉派厂商，都大量使用智能化传感器，他们是实现 NOA 的必要条件。 要实现 NOA 对智能传感器硬件要求很 高 特斯拉 Model 3 小鹏 G9 厂商要搭建起高效的算法模型 ，开发的系统既要能精准识别并处理各传感器获得的数据 ，还要能有效应对 模

于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最

复核采购员提交的报价单内容的准确性、确保所 有请购物料都已经询报价；确保询价流程、供应 商认证流程已经履行； 审批时效：1个小时。 要求供应商报价 明确流程目的，与打造企业 核心竞争力统一方向！ 工作标准三要素： • 充分必要条件 • 工作的有效性 • 工作的时效性 示例 通过规划和信息系统，明确职责和工作标准、激活员工避免扯皮！ MES/WMS 系统—助力 XRKJ 车间管理透明化 工序 1 工序 2 工序

物记录库存 盘点效率高； 盘点效率低； 可能发生“作弊行为” 独立性强 更适合循环盘点 更适合定期盘点 Ø 盘点频率及方式：日清、周盘、月盘、… 库存盘点建议方案 SAP 设置盘点计划 （非必要条件） Ø 确定盘点的范围 （柜组、商品明细） Ø 生成快照，记录时点库存 （不影响后续销售、进货等 带来的库存变化） 手持 移动 端进 行扫码盘点 设备编码： XXX 其他不固定项条款 4 、联营合同管理中对于扣率的管理支 持 基础 扣 率、阶梯扣率、多品类不同扣率、促销扣率等不 同类型的扣率条件，降低由于系统无法自动计算 造成手工计算过程； 1 、合同不再作为必要条件存在， 只有涉及具体条款的合同项才需 要进行合同管理 2 、系统支 持 全面的合同 条款管理， 并且满足财务记账要求 3 、系统化合同管理，可提示合同 效期、费用项等合同条款的提醒 2 合同政策兑现流程

员管控工作出发，改 变传统禁毒管控模式，从被动寻找查获转变为数据挖掘研判预警，大力遏制涉 毒人员违法犯罪，建设涉毒人员数字化管控服务体系势在必行。 全面掌握涉毒人员动态信息是开展禁毒工作的必要条件，涉毒人员既是违 法者，又可能是受害者，通过全面掌握涉毒人员动态信息，可以有效的为防止 涉毒人员违法犯罪，提供依据维护社会稳定。但目前在涉毒人员管控工作中存 在着一些问题： 吸毒人员脱管：

全球市场合规认证的重要性 在服务机器人广泛应用于医疗、家庭、教育和 公共服务等领域的背景下，确保这些机器人设 计和运营的安全合规，对提升人们的生活质量 和社会福祉至关重要。合规认证不仅是企业进 入国际市场的必要条件，也是加强消费者和用 户信任的重要途径，是服务机器人企业建立全 球社会责任的必经之路。 2.服务机器人企业的全球合规认证实践指引 企业应积极推动服务机器人在全球化商业实践中 – 安规认证：产品符合特定安全标准的认证，

施将由被动支撑转向主动调度，逐步具备智能识别、动态配置、自主响应等能力，成为AI模型迭代与应用创 新的“数据发动机”。推动“数据平权”，打破“数据孤岛”，使不同区域、不同行业都能公平接入高质量数 据资源，是实现人工智能广泛赋能的必要条件。 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”倡议成员机构共同完成，未来，将持 续跟踪技术演进、政策落地与应用成效，联合更多生态力量，为国家数据基础设施体系建设贡献力量。

与指南将有助于减少不同机构间的应用差异与误解，从而提高服务 质量。特别是在数据采集、模型训练、结果验证等方面，标准化流 程可以保障技术的透明性与安全性。 再者，数据共享与合作是提升 AI 应用效果的必要条件。医疗 机构之间、医疗机构与技术公司的合作，可以在数据资源上形成合 力，实现数据的互通有无。例如，各大医疗机构应在保护患者隐私 和数据安全的前提下，合作搭建共享平台，以便更好地训练和优化 AI

年发表的另一篇论文提出了“良性过拟合” （benign overfitting）概念，并在线性回归这一最经典 的模型中，首次为该现象提供了严格的数学条件刻画， 揭示出过参数化是实现“良性过拟合”的必要条件。 在可控模型中对“双降”现象进行精确的数学推导与 定量刻画方面，2022 年斯坦福大学研究团队利用随 机矩阵理论等工具，将“双降”分析从简单的线性模 型成功拓展到包含单层随机神经网络的更复杂特征模