从 DeepSeek 探讨大语言模型 在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法 汇报人：赵阳 浙江大学能源学院制冷与低温研究所 2025.2.14 报 告 提 纲 临近奇点： AGI 将带来颠 覆 结论和展望 DeepSeek 等带来的新范 式 大语言模型应用的科研案例 能源领域传统 Al 发展困 境 当下 Al 到了哪种程 度 John J.Hopfield 横空出世，各项指标逼近或超越 ChatGPT o1 9/80 口核心意义：打破 AI 垄断，带来 AI 平权，尤其是中文 Al 普惠，激发大众创造力 多 源 数 据 深 度 挖 掘 融合建筑领域各类数据，联动设备 运行指标 、能耗信息及环境监测， 实现精细用户画像，助力科学调度 与资源配置 智 能 故 障 识 别 与 诊 断 结合人工智能算法，自动提 取设备 特 征 ，识别潜在异常，构建以专家 燃煤电厂 区域供冷站 公共建筑空调 城市 / 区域集中供冷 / 热 建筑供热 工厂能动系统 太阳能供热 污水废水余热 余热驱动制冷

率。随 着建筑项目的复杂性和规模不断增加，传统方法已难以满足高效、 精准的造价需求。因此，引入先进的人工智能技术，特别是大模型 技术，成为提升工程造价效率和精度的关键路径。 DeepSeek-R1 大模型作为一种前沿的人工智能技术，凭借其 强大的数据处理能力和深度学习算法，能够在工程造价领域发挥重 要作用。该模型能够快速处理和分析海量的历史项目数据、市场行 情信息以及建筑材料价格波动，从而为造价工程师提供更为精准的 情信息以及建筑材料价格波动，从而为造价工程师提供更为精准的 成本估算和预测。此外，DeepSeek-R1 还能够通过自然语言处理 技术，自动解读建筑图纸、合同文本等技术文档，进一步减少人为 干预，提高工作效率。 在具体应用中，DeepSeek-R1 大模型可以广泛应用于以下几 个关键环节：  成本预测：通过分析历史项目数据和当前市场行情，进行精准 的成本预测，减少预算偏差。  风险评估：利用大数据分析技术，识别潜在的风险因素，提供 工程造价方法相结合， 我们有信心推动工程造价行业迈向更加智能化、精细化的未来。 1.1 项目背景 随着建筑行业的快速发展，工程造价管理在项目全生命周期中 的重要性日益凸显。传统的造价管理方法主要依赖于人工经验和历 史数据，存在效率低下、误差率高、适应性差等问题。尤其是在当 前建筑项目规模日益扩大、复杂度不断提升的背景下，传统方法已 难以满足精细化、智能化的管理需求。近年来，人工智能技术的迅

智慧能碳管理平台 西门子 Smart ECX 智慧能碳管理平台采用先进的工业 物联网架构，结合云计算、大数据、AI智能等新一代数字 化技术,平台可以采集和存储企业所有能源和碳排数 据，结合内嵌的建筑、典型能源系统用能模型和业务应 用，实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 观的了解能源系统运行态势、提高能源系统运行效率。 平台也将帮助客户科学的进行节能改造、减排项目规 根据预定义的能耗模型和碳排放模型展示能耗、碳 排放结构 快速统计层级筛选 日、月、年统计数据汇总运算；支持按园区层级、组 织层级、系统层级进行分级统计计算；支持计算能 耗强度 环比、同比、交叉对比等不同维度对建筑、区域、设 备进行用能对比分析 利用标准的桑基图展现能源流转态势 用户设定分项分级能源KPI和碳排放KPI，KPI指标 支持基线管理 系统支持按照不同时间段的尖峰谷平设定不同的 价格，支持多个费率模型 展示企业当前运营的碳资产，展现当前碳市场价格 和交易情况 漏损管理 系统自动就用能超限或异常能耗进行报警提示，操作 人员可及时发现“跑冒滴漏” 多用户层架构管理，用户额可从集团、公司以及单 位建筑等层级配置多种角色，角色可定义访问平台 各页面的权限 平台可配置能耗告警门限，报警提供多种推送方式 用户可灵活定义显示的导航菜单 菜单配置 用户角色管理 配置多种用户角色，角色和权限进行关联

据库 委办 局数 据库 委办 局数 据库 前置交换与订阅（主动、被动、进程 控制） 终端设 备 监控设备 事件信息 实时流数据 空间 数据 库 城市运行监控中心 政务大数据门户 建筑 物数 据 法人 库 人口 库 经济 数据 专题 数据 视 频 数 据 气 象 监 测 环 保 监 测 交 通 流 量 位 置 信 息 社 会 事 件 灾 害 事 件 舆 政府辅助决策 • 为搭建应用系统提供 数据支撑 • 为业务协同提供统一 数据基准 数据资源规划—调研内容 文档资料 • 城市规划资料 基础数据 • 基础空间数据 • 人口、法人、经济、建筑物等基础数据库 • 动态数据、新型数据 政务信息资源 • 政务空间数据 • 政务公共基础信息 • 资源目录 • 对其它委办局数据需求 软件系统调研 • 应用系统 • 与平台对接的要求 信 息 宏 观 经 济 建 筑 物 基 础 地 形 电 子 地 图 地 理 实 体 影 像 数 据 人口基础信息库建设方案 法人单位基础信息库建设方案 宏观经济数据库建设方案 基础建筑物数据库标准 政 务 专 题 政 务 公 共 信 息 元 数 据 资 源 目 录 公 交 数 据 管 线 数 据 街 道 专 题 … 专题数据建库标准 元数据库标准 政务资源数据库建设方案（目录）

你可以发挥想象力： 如果马斯克在火星上生病了，医生可以用数字身份登陆 火星，为他提供远程的医疗安排。 有一天，矿井工人不用再进入地下，而是进入虚拟空间 做勘测，危险的地下环境都不是问题了。 建筑师可以将脑海中天马行空的想象，变成一栋栋虚拟 空间中的数字景象，钢筋水泥不会再对他们的创意形成 束缚。 真实世界和虚拟空间的通道，正在被数字技术打通，这些 都是正在发生的现实。 我们也在积极地做类似的尝试，现在，红人（内容创作 穿上晚会燕尾服，也可穿上像摇滚朋克那样的奇装异服，你甚 至可以用3D设计软件制作自己想要的任何款式的服装，唯一的 限制是它必须能合理地穿在人身上。 如果你愿意，你也可以购买一片数字土地的永久产权，委 托建筑设计师与软件工程师帮你建设自己的大楼。 Decentraland元宇宙的特色之一是，它模拟了一个3D版的现实 世界。它的另一个重要特色是，你可以拥有数字土地的永久产 权，这是向数字世界进化的重要突破。直到现在，在网络游 佛大学等名校在上面开设虚拟课堂。《第二人生》中的企业反 过来也在实体世界中注册为公司。现在仍然非常吸引人的沙盒 游戏《我的世界》（Minecraft）以支持玩家与开发者在其中自 行开发著称，玩家可以打造精美绝伦的建筑物。 [2] 哥伦比亚 大学有学院在其中搭建数字校园，2020年还举办数字毕业典 礼。 Roblox的确算得上是一个独特的游戏元宇宙，因为它融合 了20年来的多项技术与商业创新：第一，它延伸了沙盒游戏、

⽟⽶ 粒。机器⼈正在由理论⾛向现实，由⽆⽤变得有⽤ 2 ⽤例-静态机器⼈也在增⻓，但本报告的重点是在AI- 启⽤移动的机器⼈。第2-8章探讨了AI机器⼈的潜在⽤例，从清洁、驾驶、交 付，到⼯业、建筑、零售、酒店和护理领域的使⽤。我们对9个⽤例领域的专 有分析预测到2050年将有41亿个机器⼈。对于⼀个⽤例，⼈形机器⼈，我们 进⼀步将其分为7个领域。我们的⽅法论将在下⽂中进⾏总结。 3. 挑战 200 40% ⽋发达地区 较少发 达地区 更发达地区 总体渗透率 900 30% 600 20% 300 10% 0 来源: 花旗全球洞察 商⽤清洁/维护机器⼈ 我们预计机器⼈会在商业建筑中⼤规模部署，鉴于预计的回报周期与⼈类看⻔⼈ 的薪⽔相⽐。机器⼈已经在办公室、医院、学校和机场等公共场所⼯作，⽐⼈类 更有效率。 例如，来⾃狮城机器⼈的R12 Rex Scrub（图20）是⽤于商业⽤途的⼤型区域机器⼈地板清 Ozmo凭借⼈⼯智能、机器学习和计算机视觉技术，⼤部分决策都是⾃主完成的。 它每秒计算250次，以确定在窗⼾上施加多⼤的压⼒，刷⼦在哪⾥施加，以及何时 将脚⼿架移动到下⼀个层级 - 所有这些都是为了确定最有效和安全的清洁路径。它 还考虑建筑外墙的状况，并汇报需要解决的潜在问题的数据。 会⻅改变数⼗亿美元窗⼾清洁⾏业的⼈⼯智能机器⼈（《财富》杂志） © 2024 花旗集团 26 Citi GPS：全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉

《安全防范工程技术规范》 GB50348— 2004 《信息技术开放系统互连网络层安全协议》 GB/T 17963-2000 《电子信息系统机房施工及验收规范》 GB50462-2008 《建筑物电子信息系统防雷技术规范》 GB50343-2004 《视频安防系统技术要求》 GB/T367-2001 《安全防范系统验收规则》 GA308/2001 《城市监控报警系统联网通用技术要求》 《邮电通信网光纤数据传输系统工程施工及验收暂行技术规范》 《系统接地的型式及安全技术要求》（ GB14050-93） 《中国公众多媒体通信技术体制》（ YDN077-1997）(1) 《建筑与建筑群综合布线工程系统设计规范》（ GBT-50311-2000） 《通信管道工程施工验收技术规范》 YDJ39-90 GB/T20271-2006 信息安全技术信息系统通用安全技术要求 GB

 高精度：通过激光雷达技术，模型的精度可达到厘米级。  高效性：结合无人机的使用，可以在较短时间内完成大规模区 域的建模，显著提高工作效率。  真实感：融合高清影像与三维模型，使得生成的建筑物、自然 景观等在视觉上更加真实。 该技术方案还支持后续的数据更新与维护。随着铁路沿线环境 的变化，可以定期重新进行数据采集并更新三维模型，以保持模型 的时效性和准确性。 数据模型建立后，需要考虑如何将其应用于铁路沿线的资产管 数据层的架构分为几个主要部分：数据采集模块、数据存储模 块、数据处理模块和数据接口模块。 首先，数据采集模块通过多种方式获取铁路沿线的相关数据， 包括静态数据和动态数据。静态数据主要包括地形、地籍、建筑 物、道路等信息，可以通过高精度的地理信息系统（GIS）数据和 遥感影像获取。动态数据则通过传感器、监控摄像头、无人机以及 物联网（IoT）设备实时采集，涉及列车运行状态、气象变化、施 工进 集的具体步骤等。 首先，选用合适的采集工具和设备是成功实施数据采集的关 键。针对铁路沿线的特定需求，我们将使用如下设备：  激光扫描仪：用于高精度三维点云数据的收集，能够捕捉到铁 路沿线及周边建筑物的细节。  高分辨率相机：以收集高质量的图像数据，辅助点云信息，支 持后期的图像分析和处理。  多光谱成像仪：用于获取大型区域内的多光谱数据，能有效分 析植被、水体等信息。  固定

数据入库 数据科学、三维、云计算、人工智能、机器学习…… 空间统计、遥感解译、统计分析、可视化…… GIS 技 术 RS 技 术 植被覆盖 土地利用 道路 水面 生态参数 耕地范 围 建筑物 ……. 现状成果、变化成果、监测成果、统计分析成果…… 规划审计监测 自然资源审计监测 现场核查 专题制图 发现解决问题 现场核查 分析对比 证明材料编制 审计报告 业 务 年每五年一 期 P23 1990 至 2019 年每五年一 期 P24 中新知识城（在建） 12-1 月变 化 1-2 月变 化 2-3 月变 化 3-4 月变 化 P25 南沙部分区域建筑区提取 P26 保留精确提取的像元 水体提取 大气校正 几何精校正和拼接 融合 RGB 全色 Pe  T 黑臭水体识别 = 剔除边缘 避开水华和耀斑 避开阴影 水华 阴影 耀斑