模型功能，还能保证其在数据安全、隐私保护等方面的合规性。通 过云端计算资源，企业无需投入大量资金进行基础设施建设，即可 获得强大的 AI 能力，这极大地促进了中小企业的创新和发展。 此外，市场调研显示，大模型的应用前景非常广阔。根据 Precedence Research 的报告，全球人工智能市场在 2022 年达到 了 387 亿美元，预计到 2030 年将增至 1,391 亿美元，复合年增长 3. 竞争分析： o 成熟企业的市场占有率。 o 初创公司的特色与市场切入点。 4. 成长潜力： o AI 市场和大模型技术的发展趋势。 o 政府政策对人工智能行业的支持。 根据当前市场调研，预计未来几年大模型 SaaS 平台的增长将 主要集中在以下几个领域：  智能客服：利用大模型提供人性化的客户互动体验。  文档生成与处理：自动化处理大量文档，提升效率。  个性化推 据流转和安全策略，能够有效支持人工智能行业大模型 SaaS 平台 的各项功能，保证数据的高效性、稳定性及安全性。 3.2 功能模块 在人工智能行业的大模型 SaaS 平台的产品设计中，功能模块 的设计至关重要。根据行业需求和市场调研，平台可以分为以下几 个核心功能模块，以满足用户不同的使用场景与需求。 首先是模型管理模块。该模块提供用户上传、管理和发布大模 型的能力。用户可以方便地将自己训练的模型上传至平台并进行版

追加“生成可视化代码（Pythonmatplotlib）” 效果：10 分钟完成原本需 1 天的数据分析报告 ②多 AI 联合作战 指令模板： “先让 DeepSeekR1 制定《智能手环市场调研方案》，再用 GPT-4 生成问卷文案，最后 用 Claude 整理数据图表” 效率提升：全流程时间缩短 70% ③批判性训练 ⚫ 逆向推演：“假设我的奶茶店三个月后倒闭，请逆向分析失败原因链” ②职场人：效率提升 300%的办公神器 ③创业者：零成本搭建专业团队 ⚫ 商业计划书：输入“智能家居赛道 BP 模板，包含市场规模、竞品矩阵、融资计划” →生成投资人青睐的文档框架 ⚫ 市场调研：输入“2025 年中国宠物食品消费趋势预测”→自动抓取电商平台数据生 成报告 ⚫ 法律风控：上传合伙协议→输入“检测股权分配风险点”→标注条款漏洞并提供修改 建议 2.进阶赋能：从工具使用到系统重构

性 和安全性的要求。尤其是在医学影像分析、基因组学数据处理、电 子病历管理等关键领域，医疗机构亟需一种能够提供强大算力、高 效数据处理能力，同时具备高度集成化和智能化的计算解决方案。 根据市场调研数据显示，全球医疗 AI 市场规模预计将在未来 五年内以每年超过 40%的复合增长率扩展，预计到 2028 年将达到 450 亿美元。与此同时，医疗机构在信息化和智能化转型过程中面 临以下主要痛点： 面临的不确定性。首先，市场需求的变化是主要风险之一。医疗行 业对智能化设备的需求虽然持续增长，但具体到不同医疗机构，其 采购决策可能受到预算限制、技术接受度、以及对新设备的认知度 等多种因素的影响。为此，我们需要通过市场调研和用户反馈，持 续优化产品功能和性能，确保产品能够满足不同层级医疗机构的实 际需求。 此外，市场竞争的加剧也是不可忽视的风险。随着智能化医疗 设备的快速发展，市场上出现了越来越多的竞争产品。这些产品可 其次，新兴企业的快速发展也带来了挑战。这些企业通常具有 灵活的市场策略和创新能力，可能会在短时间内推出更具竞争力的 产品。为应对这一风险，Deepseek 智算一体机需要：1. 技术创 新：持续投入研发，保持技术领先地位；2. 市场调研：密切关注竞 争对手的动态，及时调整市场策略；3. 品牌建设：通过高质量的医 疗应用案例和客户反馈，逐步建立品牌信誉。 市场竞争还受到政策环境的影响。例如，政府的医疗设备采购 政策、技术标

战，生成逻辑清晰、内容丰富的文章大纲。用户只需根据自己的需求对生成的 大 纲进行适当调整和修改，就能大大提高写作效率。 职场中的工作报告、市场调研报告等， 撰写过程往往繁琐。DeepSeek 可依据 提供的数据和要求，生成专业报告。结合其他模型工具，输入某产品销售数据、 市场调研结果及分析要求，它能生成含数据图表分析、市场趋势预测、建议措施 的完整报告，助力工作开展。 日常工作生活的邮件往来，DeepSeek

综上所述，医疗场景对 AI 生成式大模型的需求主要集中在数 据处理能力、个性化医疗、流程优化、互动智能等多个方面。这些 需求指向了 AI 技术在医疗场景中应用的广阔前景，为技术的落地 提供了坚实的基础。 根据市场调研数据，医疗行业对于 AI 技术的投入持续增长， 预计在未来的五年内，医疗 AI 市场规模将达到千亿元，年均增长 率超过 30%。这一市场趋势进一步证明了我们对 AI 生成式大模型 在医疗应用领域的可行性分析是非常及时和必要的。 降低误诊率 100 成本项目 预估金额 （万元） 收益项目 预估金额 （万元） 数据管理和处理费用 30 增加患者满意度 40 人才与培训费用 20 拓展收入来源 120 上述数据是基于市场调研的预估，对不同行业内的应用可能有 所不同。计算净现值和投资回报率可以进一步增强这一分析的可信 度。 通过对成本与收益的系统分析，才能合理评估 AI 生成式大模 型在医疗场景应用中的经济可行性。需要注意的是，初期投资虽较 准备阶段 1-2 个月 需求分析、市场调研、团队组建、制定项目计划。 开发阶段 3-7 个月 模型设计与开发、数据收集与处理、初步的系统集 成。 测试阶段 8-10 个月 完整系统的测试、回归测试、用户反馈收集与迭代 阶段 时间 主要任务及目标 改进。 实施阶段 11-12 个月 项目上线、用户培训、现场支持、不断优化与维 护。 在准备阶段，我们将着重进行市场调研，了解当前医疗行业对 生

、折 线图展示性 能随时间的变化趋势） 。生产统计报表可呈现 企业的生产产 量 、产品合格率 、原材料消耗等数据的统计 分析， 帮助企业 管理者了解生产运营情况 。市场分析报表 则结合市场调研数 据，对新材料的市场规模、市场份额、竞 争态势等进行分析， 并以图表和文字相结合的形式展示， 为 企业的市场决策提供 依据 。报表生成服务支持多种输出格 式， 如 PDF 、Excel 验数据， 可以与标准实验方法得到的数据进行对比 ； 对于产业应用数据， 可以与行业统计数据或权威机构 发布的数据进行比对 。如在验证某企业提供的市场销 售数据时， 与行业协会发布的市场调研报告进行对 比， 发现该企业数据存在部分统计口径不一致的问 题， 及 时与企业沟通并进行了修正 。 • 进行数据一致性验证 ，检查同一数据在不同数据源 或不同时间点的一致性 。例如， 在采集新材料生产 新材料产品的需求信息和用户反馈， 根据这些信息 调 整产品研发方向和生产策略， 开发出更符合市场 需求 的产品， 加速新材料的产业化应用。 • 大数据分析挖掘需求趋势：企业利用数据空间整合 来自市场调研机构 、 电商平台 、行业展会等多渠道 的 市场数据， 运用大数据分析技术挖掘市场需求趋 势 。 例如， 通过对建筑行业相关数据的分析， 发现 随着绿 色建筑理念的普及， 对具有隔热 、保温 、环

公约的规定。未经授权或违法使用本报告内 容者应承担其行为引起的一切后果及法律责任，原著者将保留追究其法律责任的权利。 版权声明 版权声明 数智化审计调研报告 本报告中的行业数据是原著者通过市场调研、行业访谈及其他研究方法统计分析得来， 仅供参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制，本报告中的数据仅服务于当 前报告。原著者以勤勉的态度、专业的研究方法，使用合法合规的信息，独立、客观地出

解模型的决策过程，提高客户对系统信任度。  风险控制机制：建立严格的风险控制体系，通过设置止损点和 动态调整交易策略，有效控制交易风险，保障客户的资金安 全。 为了进一步量化客户需求，我们进行了市场调研，收集了超过 1000 名潜在用户的反馈。调研结果如下表所示： 需求类别 重要性评分（1-5） 用户占比 （%） 稳定收益 4.8 95 实时数据处理 4.5 90 系统透明度 4.3 的复杂性和资源的可用性进行合理分配。 1. 需求分析阶段 该阶段预计持续 2 周，主要任务包括与业务团队沟通，明确量 化交易策略的核心需求，确定需要解决的关键问题，并形成详 细的需求文档。团队将进行市场调研，分析现有的量化交易模 型，并确定 DeepSeek 应用的创新点。 2. 模型设计阶段 为期 3 周，团队将基于需求分析结果，设计 DeepSeek 模型 的架构，包括输入输出数据的定义、特征工程的设计以及模型 绪分析等领域 的应用。我们还将加强与金融科技公司的合作，探索更多的技术融 合点，提升整体解决方案的竞争力。 其次，我们将逐步开拓国际市场，特别是亚太地区和欧美市 场。通过本地化的团队建设和市场调研，深入理解不同市场的监管 环境、交易规则和投资者需求，定制化 DeepSeek 的产品和服务。 我们计划在新加坡、香港和纽约等金融中心设立分支机构，作为国 际化的战略支点，推动全球化布局。

产出多风格视觉素材，将设计效率提升3倍。 • 工厂同步改造产线承接小单定制，起订量 从数千条降至几十条，毛利提升20%-30%。 • 目前其产品已通过AI内容矩阵销往16国。 通过AI赋能从市场调研到产品交付的全链路 经营，能让传统制造企业以更低成本、更高 效率开拓全球细分市场，实现从代工生产到 品牌出海的质变突破。 东莞牛顶钛饰品厂开通诚信通AI版，仅15天 成交超4万单，跃居平台鼻饰类目榜首。 供应链 100万SKU 仓配交付 OMS/WMS TMS/BMS 技术开发 API接口 云原生 云服务 SaaS 积分/福利商城 搭建及运营 用户、员工 运营 营销策划 市场调研 营销工具 供应链平台（S） AI能力 + 供应链 + SaaS + 私域运营 企业客户（B） 服务B端采购需求/终 端用户/员工需求 终端用户（C） 企业终端客户获得个 性化服务体验

经打通了人形机器人 数据收集、云端训练、部署推理的工作流程，形成了系列工具链。华 为云与乐聚的合作围绕“盘古具身智能大模型+人形机器人”，在制 造业、家庭典型场景下机器人泛化能力的提升进行了市场调研、测试 开发和场景验证，为打造通用场景的人形机器人展开了联合创新。 在制造场景下，华为云与乐聚团队深入亨通线缆车间一线展开调 研，针对工业企业的普遍性业务痛点，进行技术可行性分析，定义整