驱动， 助力新质生产力 英特尔® 工业人工智能白皮书 2025 年版 Intel® Industrial AI Playbook 2025 Edition 编委会： 主编：刘 俊、马小龙、朱永佳 编委：方辛月、高 畅、高杨帆、胡 杨、刘 波、吕晓峰、邱丽颖、单 娜、张 恒、张心宇 * 编辑按姓名首字母排序 人工智能 (AI) 技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮，通用大模型的出现让 AI 技术正在步入工业领域的千行百业，帮助企业实现从传统的劳动密集型、资源密集型企 业，向技术密集型、知识密集型的高端化、智能化、绿色化方向转型升级，打造依托于人工智能、大 数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。 工业 AI 和大模型的应用，已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预 测性维护、供应链优化、创新服务、绿色制造、智能客服等众多环节，它通过处理和分析海量工业数 而在多个环节全方位实现提质、增效、降 本，增强竞争力。 在日趋激烈的工业市场竞争中，寻求部署新技术来提升综合竞争力，是企业的生存之道。而引领工业 革命浪潮的 AI 技术和大模型，是企业从多维度重塑自身生产方式、实现新质生产力的关键。 通过这本白皮书，工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解 AI 技术如何为工业制造的各 个环节赋予怎样的智能化能力，以及英特尔在帮助企业落地部署 AI

随着数字经济的蓬勃兴起，AI 技术正加速从虚拟空间向实体经 济领域拓展，机器人作为 AI 技术的理想载体，凭借其高度的灵活性 和强大的适应性，正在迅速发展并广泛应用于各个行业，成为推动产 业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程 度高且市场需求大，成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要 方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角 模型推动下，以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展；接着， 从应用场景的角度，通过全球 88 个案例分析“机器人+人工智能”在 典型场景、行业中应用情况；最后，从技术、产品和应用三个方面， 展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司

署名 智慧工业园区智能化系统整体解决方案 2 2  环境监控系统主要应用于实时监测运动场馆、机场、高铁站、学校、社区、建筑工地、 垃圾场、拆迁工地、智慧园区、工业企业等地方的空气质量（ PM2.5 、 PM10 ）和 扬尘排放情况。  由 β 射线法颗粒物在线监测仪、声级计、视频拍照系统及气象设备等组成。  β 射线法监测颗粒物浓度，为国家标准方法，数据准确，可直接用于执法； / 组音 频会议 通过网关设备，可与传统集群专网、 电台、监控摄像头等专用终端互联互 通 智慧物流 - 货物跟踪定位  由智能动态读码系统、视频监控系 统和物流可视化数据服务平台构成  工业相机实现物流单号智能化捕获 和识别；视频监控系统保障货物流 转场景监控全覆盖，输出场景视频 / 图片信息；指挥中心部署物流可 视化追溯平台实现基于单号的视频 智能检索。 智慧物流 - 货物跟踪定位

基于风光储充的工业园区综合能源系统 解决方案及典型案例 目录 一、系统构建 二、协同优化 三、安全保护 四、运行维护 五、典型案例 一、系统构建 n 上海电气电站集团上海电机厂的主要产品有大中型交流电动机、直流电动机、风力发电机、 汽轮发电机等； n 占地面积约 80 万平方米，最大厂房长 312 米，主跨宽 36 米，高 34 米； n 生产设备 3000 余台、精细设备 280 n 上海电机厂用电量巨大，当前配电容量 71.5MVA ，年用电量高达约 7000 万度； 现有能源管理存在诸多问题与痛点 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 场景 n 提高可再生能源使用率，优化工业园区 能源结构； n 与工业园区高度融合，和谐发展，量身 定制解决方案； n 构建停车棚光储充系统，解决员工“绿 色”出行难点； n 采用智慧能源技术，降低企业能耗和成 低碳绿色园区智慧能源商业模式示范。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 系统构建原则： n 根据厂区提供的日负荷曲线数据可知， 夏季为负荷高峰，峰值负荷约为 16MW 。 n 根据 1 月、 4 月、 7 月、 10 月典型日负荷特性曲线可知，上午 9-11 点以及下午 14-16 点是两个负荷高峰，负荷比较稳定，峰谷差明 显。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 1 月 平 均 日

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 工业增加值 ( 万亿元 ) 0 制造业增加值占 GDP 比重 (%) 数据来源：国家统计局， 由易观分析整理 ◎ 易观分析 区块链、大数据等新一 代信息技术加速推动信 息互联互通，减少解决 信息之间的孤岛问题。 网络化 网络化是以物联网为主 要特征，运用工业软件 支撑制造设备，通过网 络传输数据，实现数据 共享。同时推动“ 5G+ 工业互联网”与实体经 济相融合，打造示范园 区 和 中 小 企 业 集 聚 区 ， 智能化 智能化则是实现生产流 程的全局智能化，将制 行模式融 合网络化、数字化与智能化手段进行升级 中 国 建国初期，开始进行包括 工业化在内的“四化建 设” , 重点在重工业、军 工等方面发力 改革开放以后实行联产承 包责任制，开始工业化与 信息化建设的追赶，并陆 续提出“以信息化带动工 业 化，以工业化促进信息 化” , “ 推进信息化与工 业化融 合”等发展方向， 逐步成为

3C 电子行业整体步入复苏通道；食品、金属制品 等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电行业继续处于调整期，行业景气度欠佳。受各行业发 展态势的综合影响，中国市场对工业机器人的需求出现下滑，工业机器人销量出现负增长。 在这一背景下，协作机器人却展现出了较强的市场韧性。随着 3C 电子行业逐渐复苏，协作机器人订单需求明显提 升。与此同时，协作机器人在新能源行业开始实现规模性的 随着负载的逐 渐扩大，协作机器人与工业机器人的边界正逐渐模糊。 当前，协作机器人行业仍处于发展初期阶段，市场基数相对较小，下游应用仍主要在工业领域。GGII 数据显示， 2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台，在汽车及零部件、3C 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作 主要协作机器人厂商产品负载范围对比 2 图表 2 协作机器人按轴数分类 3 图表 3 协作机器人主要厂商产品轴数范围对比 4 图表 4 协作机器人与传统工业机器人产品特点对比 6 图表 5 协作机器人产业链概览 9 图表 6 上游零部件主要代表企业 10 图表 7 谐波减速器产品结构 10 图表

......................................................... 18 一、人工智能+制造业发展背景 制造业作为现代经济的基石，反映了一个国家的工业化水平， 也是衡量其综合国力和国际竞争力的重要指标。 中国制造业是国民 经济的主体，其规模居于世界首位，是立国之本、兴国之器、强国 之基，承载着国家经济发展的重任。然而， 当前制造业面临着诸 力。 当 前，新一 轮科技革命和产业变革加速演进，重大前沿技术、颠覆 性技术持续 涌现，科技创新和产业发展融合不断加深，催生出具 8 身智能、脑机 接 口、量子信息等新产业发展方向。我国具备工业 体系完整、产业 8 规模庞大、应用场景丰富等综合优势，为未来产业发展提供了丰厚 土壤。 （ 三）全球主要经济体高度重视制造业人工智能发展 各国政府纷纷提出并实施了针对制造业发展的前瞻性战略， 出，制造业是 美国经济实力和国家安全的引擎，该战略针对中小企业投资、教育 体系建设、跨界合作关系、联邦投资及国家研发投入等关键领域设 定了战略目标，并强调工业互联网及人工智能应用的重要性。 目的 在于借助高度发达的工业互联网和人工智能技术基础，刺激经济增 长并创造高质量就业机会。2023 年 5 月 23 日，美国白宫发布《国 家人工智能研发战略计划》，该计划阐述了人工智能在制造业及多

也促进了实验室自动化，对传统劳动密集型实验室进行技术革命。其中 微流 控技术，具有高灵敏度、高集成、高通量、高效率等多种优势，对合成生物学的研发和应用起到了巨大作用，加速合成生物学行业发展。 u AI 优化化工设计和建设 AI 使工业领域落地周期逐步缩短。管道设计软件及流体力学仿真软件是设计研究和生产部门强有力的辅助工具，有效提高设计生产效率；一体化工 程设计软件推动卓越运营和智能制造，助力化工企业实现数字化转型，数字化 上层工厂运营以及顶层企业管理全方面多维度的智能化、数字化，具有提高生产效率、减 少用人数量、提升安全性、降低能耗等多维度优势。 u AI 在工业中具有巨大潜力 AI 与工业数据的结合有助于有效获得不同变量之间的关系，并预测及优化特定参数。在工业中， 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 幅变动风险；行业竞争加剧风险。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 4 目录 AI 提升研发效率 AI 优化化工设计和建设 AI 赋能化工生产运营 AI 在工业中具有巨大潜 力 投资建议及关注标的 行业评级及风险提示 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 5 人工智能逐渐向增强或应用智能的形式转变 人工智能（ AI ）是研究

发 助 手 智能客服 27 典型行业分析【制造】——制造 AI Agent 应对复杂性的智能解决方案 工业场景复杂多变，涵盖研发、生产、质量管控等多环节，传统管理方式难以为继。 Agent 技术应运而生，成为破局关键。在研发设计阶段， Agent 助力智能选型与优化，加速智能工业设计进程；生产制造中，它支持柔性生产与智能排程，提升生产效率与灵活性；面对质量管控难题， Agent Agent 推动故障诊断智能化，优化供应链管理，并助力企业实现智能化决策。 Agent 技术 凭借其强大的智能化、实时决策和自动化执行能力，有效破解工业场景复杂性难题，全面推动工业企业提升运营效率，增强市场竞争力，成 为工业 智能化转型的核心驱动力。 工业 AI Agent 应用场景 人 力 资 源 管 理 风 险 管 理 和 库 存 管 理 优 化 需 求 预 测 和 质 量 延 伸 管 理 企业管理 物流配送 www.jazzyear.com 绿 色 制 造 环保 营销 l 工业大数据的复杂性对传统数据技术提出挑战 。 AI 技术凭借其处理复 杂、结构化数据的能力 ，为工业企业带来新机遇。 l AI 能够挖掘工业大数据中的潜在关联和模式 ，将其转化为智能决策和 洞察 ，这为工业企业提供了精准的数据分析 、决策支持及需求预测等 能力。通过这些能力 ，企业能够更有效地规划生产