..........................................................................27 ഀ� 2.4.1.4.2. 制度化运维检巡检................................................................................28 2.4.1.4.3. 重点应用实时控 ...................................................................................83 2.4.15.6. 系统巡检报表................................................................................................84 .......................107 5.2.3. 现场巡检服务..........................................................................................................108 6. 附录：《季度巡检报告样稿》................................

文档更新 上线监控 监控指标 回退机制 上线实施 变更管理 上线保障会议 上线窗口 上线前准备 实施方案评审 测试计划 环境准备 备份方案 上线标准 关键告警清零 平台巡检通过 预警整改完成 云服务许可检查通过 业务 上线 管理 活动 所需交 付文件 实施方案 上线业务清单 系统账号清单 测试报告 上线评审checklist 典型的运维规范包含业务故障等级定义、业务上线 及时接收事件并根据事件给出相应的解决方案； 6、确认事件是否处理完毕，相应故障或请求是否处理完成，故障或请求已处理 完成，关闭事件工单;故障或请求未处理完成，将事件工单转至问题管理。 监控告警/巡检/业务请求 输入/外部流程 活动描述 服务台 云平台 运维工程师 远程支持 输出/外部流程 重大事件处理流程 事件接收与处理 4 事件关闭 6 是否解决 事件分类和分派 3 一般事件 主动运维线 深度巡检：在运维流程设计时应制定完善的风险防控机制，对云平台日常维护期内各云服务关键配置、健康 度进行巡检，发现潜在风险，减少异常情况对业务带来负面影响。 16 例行计划 问题管理 1、根据问题管理流程、例行计划、人员、资源等制定巡检计划； 2、审批巡检计划可实施性，保证合理配置，确保巡检计划顺利完成； 3、根据批准后的巡检计划创建巡检工单，指派工单给巡检执行人；根据巡检需 要准备巡检内容等；

智能化部署：AI基于用户需求，自动生成配置文件并完成数据库部署，简化传统部署流程。 �.� AI对传统运维的影响 故障诊断与智能运维：根据不同数据库特性，利用AI生成巡检、监控、处置脚本和工具，协助完成 日常运维的巡检、监控、告警等操作，生成巡检报告以及事件总结报告。也可以构建AI Agent，将 运维排查和维护任务集成到智能工具，自动调用相关数据并结合知识库和预设策略，实现对数据 库的自动排查和维 � 数据库可靠运维的核心目标是保障数据库的可用性、一致性、安全性，确保业务连续性，这需要 “故障预警、问题定位、应急处置、复盘优化” 的全流程高效执行。 需要制定对等的权责制度，明确各角色在巡检、故障处置、变更等环节的权责，避免跨角色协作时 “有权无责” 或 “有责无权”，防止问题悬置、故障恢复延迟。与此同时，以责任约束权限，避免因 “有权无责” 导致的违规变更、误操作等问题，从源头减少数据库宕机、数据丢失等风险。 管理服务：负责集群管理、多种语法兼容模式的数据库内核实例部署及实例生命周期管理、扩缩 容、监控告警、备份恢复、灾备管理、资源管理和任务管理等运维功能。 DBbrain 智能管家：提供异常诊断、故障分析、SQL优化、日常巡检、事件跟踪和风险预测等功能， 帮助用户智能监控和管理数据库。 OBS 监控告警服务：实时采集数据库性能指标（如QPS、延迟、资源利用率），支持阈值告警与可视 化报表。 元数据库：存储集群元数

智能服 务 数据采集应用 农业机械 环控设施 灌溉设施 四情监测设备 巡检机器人 畜牧声音阵列 畜牧估重设备 畜牧盘点设 备 政府 植保专题 生物评估专题 预警专题 ... 农人数据 农田数据 设施设备 体况评估 环控管理 精准饲喂 智慧养殖综合管理 服务用户 数据治理 3 4 轨道式智能巡检 机器人系统 硬件 产品 智能饲喂器 猪群异常声音监 测系统 猪群图像估重盘点 系统 1 2 智慧养殖生物安全管理平台 奶牛数字化生产管理平台 信息化建设内容：地理信息采集系统 、智 能灌溉控制系统 、农田综合信息采集系统、 农业植保监测系统 、耕地质量监测管理系 统 、农事综合管理系统 、农机管理应用 系 统 、农产品追溯源系统 、田长制产区 巡检 管理系统 、农作物长势分析软件系 统 、园 区社会化服务平台等内容。 运营管理规范化 环境生态化 科技示范化 展示智能化 项目模式： EPC+O 模式：政府招商引资， 申请专

携手打造 5G+AI 全连接工厂，助力数字钢铁建设 携手钢铁，不断开创业界第一 无人铁水运输 热轧无人天车 电气室智能巡检 服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 算力基站 FRER 工 厂 级 UPF 频段 1 频段 2 FRER FRER FRER 无人铁水运输 堆取料机远控 无人天车作业 炉前工作远控 皮带智能巡检 操作室集中 ....... • 办公、生产 PC 集约建设，集控中心集约高效 • 超融合架构， IT 资源统一运维管理 • 快速部署和适配工厂 / 车间 / 现场各级应用 • 解决生产现场工控硬件、操作系统适配和数据 设备远程数采 数字化检修 数字车间监控 云电脑工控 。。。 散料天车远控 电解槽漏液检测 大数据能耗分析 中频炉温控 AI 。。。 数字磨辊车床 视频监控系统 动能环监测 巡检机器人 。。。 生产控制精准化 • 设备运行数据实时采集 • 控制数据时延确定可靠 • 运行调度数据优化流程 • …… 。。。。。。 3 条技术主线 +3 个标杆工厂，引领钢铁数智化

自然界生物群体的行为，实现群体优化协调。在感知交互方面，基于 机器视觉技术的识别类模型应用比较成熟，在机器人的操作取物、移 动避障等各类功能中应用广泛，部分企业甚至开始了针对表面缺陷、 产品特征识别、安全巡检等难度较高任务的深度学习探索；基于语音 交互技术的语言类模型虽然较为成熟，但是主要用于陪伴对话、教育 辅导、智能家居等服务型场景，而由于可靠性要求高、工业知识积累 6 不足等限制，尚未在工业中大规模应用。在推理决策方面，基于深度 人的应用场景。其中，以工业视觉为代表的感知交互技术在软硬件层 面都趋于成熟，因此与其他模型的组合使用较为常见，如搭载“识别 类+复杂操作类”模型的分拣机器人、质检机器人；搭载“识别类+ 自主导航类”模型的巡检机器人、配送机器人等。 图 2 机器人产品智能化的三个方向及组合 8 （三）具身智能尤其是人形机器人前沿研究持续火热 1、大模型为具身智能提供模拟人类的“大脑” 具身智能是人工智能与机器人技术的结合，是“具身化的人工智 1“机器人+人工智能”在工业领域的应用场景 环节名称 六大重点环节 细分场景 研发设计 试验验证 —— 生产制造 生产操作 焊接、喷涂、冲压、切割、组装等 质量管理 表面检测、综合质检 安全管理 安全巡检 产线优化 —— 运营管理 物流配送 码垛、上下料、仓储、分拣、配送等 本报告分析了 88 个国内外“机器人+人工智能”应用案例，其中 生产操作、物流配送和质量管理占比较高，分别达到 40%、25%和

机械臂 巡检机器人 异 常 告 警 机器人 远 程 控 制 自 动 巡 逻 边缘 AI 视 频 接 入 Ai 算 法 算 法 调 度 无人转运 远程控制 环境监测 缺陷检测 浪潮智算中心支撑济南 K1 工厂智慧园区建设 浪潮产业园 5G 智慧工厂：在浪潮产业园 K1 工厂部署 5G+ 边缘计算新型 ICT 基础设施，建设 AGV 运输车、 PLC 机械臂、自动巡检 机器人、视觉识别质检等多个 机器人、视觉识别质检等多个 5G 应用场景，助力智能制造产业升级。 浪潮产业园 5G 智慧工厂：在浪潮产业园 K1 工厂部署 5G+ 边缘计算新型 ICT 基础设施，建设 AGV 运输车、 PLC 机械臂、自动巡检 机器人、视觉识别质检等多个 5G 应用场景，助力智能制造产业升级。 MEC MES ： 制造执行系统 Manufacturing Execution System 03

3 运营服务、低空应急 59 零重力飞机工业 ( 合肥 ) 有限公司 12 飞行器制造、 eVTOL 84 倍飞智能航（浙江）科技有限公司 60 青岛云世纪信息科技有限公司 12 运营服务、运营巡检 85 辽宁壮龙无人机科技有限公司 3 飞行器制造、 eVTOL 61 西安因诺航空科技有限公司 12 飞行器制造 、无人机 86 上海览舸航空科技有限公司 3 飞行器制造、 eVTOL 62 特金智能科技 飞行器制造 、无人机 63 普宙科技有限公司 10.7 飞行器制造 、无人机 88 浙江氢航科技有限公司 3 飞行器制造 、无人机 64 复亚智能技术发展 ( 江苏 ) 有限公司 10 运营服务、低空巡检 89 重庆驼航科技有限公司 3 动力系统制造配套 、直升机 65 齐飞航空科技 ( 苏州 ) 有限责任公司 10 飞行器制造、 eVTOL 90 山西迪奥普科技有限公司 3 运营服务、低空服务 深圳市多翼创新科技有限公司 10 基础设施与配套保障 、空管产品、地面保障 93 亿维特 ( 南京 ) 航空科技有限公司 2 飞行器制造、 eVTOL 69 北京中飞艾维航空科技有限公司 10 运营服务、低空巡检 94 北京美冠挚友科技有限公司 2 运营服务、低空文旅 70 航天时代飞鹏有限公司 9.5 飞行器制造 、无人机 95 酷黑科技 ( 北京 ) 有限公司 1 飞行器制造、 eVTOL 71 星逻智能科技

被管对象要提供管理方式和手段，运维人员要善于归纳总结 代价？ 价值？ 贴合业务系统 内置规则知识库 智维策略 自动学习 自动运维 自动分析 DGO 智能采集 运维等级设定 智维规则 智维基线 智能策略 智能巡检 趋势分析 北塔智慧运维解决方案 无需人工设置 被管对象加入后，需采集的指标、 采集频率等自动配置。 数据 仓库 超强容错能力 通过智能判断，避免网络异常导 致的取值异常。 保护设备安全 提供丰富的扩展接口，以 采集探针的方式实现指标 的快速增加。 智能运维 --- 智能采集 智能运维 --- 自动基线 无需人工参与 告别单一阀值告警 告警更真实有效 智能运维 --- 智能巡检 智能运维 --- 自动关联分析处置 无需人工参与 告别单一阀值告警 告警更真实有效 数据库 192.33.1.2 【 oracle 】 system 表空间使用率，近期越界次数过多，最近 4

1. 典型场景及成效 工业制造场景是率先落地的主要领域，有望成为新型工业化的关键 核心，为工业制造业的智能化升级提供支持。目前，人形机器人已经在 智能巡检、柔性制造、精密装配等方面取得了良好的应用效果。在智能 巡检场景中，借助多机器人协同与分布式智能系统，机器人能够优化任 务分配和路径规划，例如结合红外夜视功能进行设备间温湿度监测、人 员入侵识别以及跑冒滴漏预警，同时支持多端远程管理，多台机器人协 器人在工业制造领域已经有了一些较为成熟的应用，但要大规模进入工 业应用场景，还需要一定的适配时间，工业制造场景的可靠性要求以及 企业对成本的管控是制约其规模应用的主要问题。人形机器人首先在工 业巡检、上下料、拖拽料车、质检、搬运等结构化程度高且节奏较慢的 场景落地，未来在工厂等实际环境中应用时，持续采集和利用真实场景 数据来优化自身的智能和性能，通过 “数据飞轮” 效应逐步实现工业场 景中对精度和柔性有一定要求的任务。 半导体制造和医药等行业。制造业流程化的特点使得人形机器人技术落 地应用方面占据先发优势。工业人形机器人能够有效提升工厂生产任务 的灵活性与适应性。其次，在重点场景方面，前期规模化落地重点关注 制造行业中的重点环节，在上下料、搬运、巡检等环节进行规模化应用。 未来随着技术的成熟，针对不同流程环节，重要性不一样，提升制造速 度。 二是构建国际人形机器人协同创新合作机制。通过定期组织技术研 讨会与成果对接活动，推动在具身感知、人机交互、自主决策等核心技