STEAM 学习实验室 STEM 学习实验室2 充分激活学生潜能与创意，促进数字技术和 个人制造的有效融合，让学生有更多的实践动手 的机会，我们高标准建设“ STEM 创新学习实验 室” ，让学生在实践操作中开展创客式学习，培 养学生创新能力。  S 学习实验室 （ 科学 Science ）  T 学习实验室 （ 技术 Technology ）  E 学习实验室 （工程 Engineering Engineering ）  A 学习实验室 （艺术 Arts ）  M 学习实验室（ 数学 Mathematics ） 正在建设中…… + Learning Laboratory Learning environment 变换学习 组织形式 （桌椅文化） 根据教学内容和学生学习需求，适时调整变换教学 组织形式，提升学习效率。如，扇形、马蹄形、半圆 形、圆形等座位排序，便于学生讨论交流，缩短师生、 讲桌 160” 触控电子白 板 退缩 空间 退缩 空间 退缩 空间 投影机 案例一：多功能教室整体设备配置图 案例二：合作探究学习情境 案例三 : 未来教室环境 案例四：混合式课堂与实验室 智慧课堂的教学优势 学生在“一对一” 环境中开展学习， 人手一台平板电 脑。 教室利用教室墙 开展教学活动 基于新技术的未来学习 未来教室环境的支撑技术 环境创设：利用技术手段，为基于

种，终端客户超4000家。在全国布局了40家连锁化实验室，服务网络覆盖全 国90%以上人口所在区域，为超过20000家医疗机构，提供2900余项医学检 测项目（包括分子诊断、病理诊断、生化发光检验、免疫学检验、理化质谱 检验及其他综合检验等从常规到高精尖的检测项目） “医疗诊断产业数字化平台经济”信息化战略  公司拥有数字医学诊断技术实验室、智慧医疗研究院和医疗大数据研究院  利用自身 集约化和高效率的管理平台 IrisLIMS(实验室管理系统)在总部实验室上线完成  病理系统、微生物系统、IoT设备智能管理平台、项目智能审核、OCR智 能录单系统、数字实验室看板等一系列提升实验室效能的智能化模块得到 实现 积极布局细胞病理、免疫组化、分子病理等领域的人工智能辅助诊断产品  推动实验室降本增效的同时，开启从传统实验室向数字化病理实验室的全 面转型 子公司医策科技取得 人工智能平台上的训练数据集已超过40万例  原研的宫颈细胞病理图像处理软件PathoInsight-T成功获批二类医疗器械 注册证，并在多家省级三甲医院测试  随着PathoInsight-T的推广落地，可提升实验室效能达到40%以上，同时 也标志着公司完成了宫颈癌病理细胞学筛查从试剂耗材、制片染色、数字 扫描、人工智能判读全产业链闭环布局。 持续推进“医疗诊断产业数字化平台经济”信息化战略 子

亿个分子进行筛选，缩小实际需要合成和筛选的分子数量范围，在2-3年内仅需合成及测试数百个分子；可以定制生成数百个苗头分子，探 索未知分子，提高药物研发的创新性；能够通过计算机模拟的方式减少需要实验室验证的分子数量，节约验证和测试时间。 ◼ AI研发的药物逐步进入临床阶段，且药物类型多样。尽管当前暂时没有利用AI制药技术研发的药物成功获批上市，但通过公开的数据库检索， 2015年-2023年 2-3年内仅需合成及测试数百个分子。 ② 传统筛选方式仅针对有限的分子库对特定的靶点进 行分子筛选，而AI制药可以定制生成数百个苗头分子， 探索未知分子，提高药物研发的创新性。 ③ 传统人工方法需要在实验室通过反复实验进行验证 和优化，AI制药能够通过计算机模拟的方式减少需要实 验室验证的分子数量，节约验证和测试时间。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：AI制药开发药物的类型 24E 25E 26E 2228.HK 晶泰控股-P 283 公司是一家以量子物理、人工智能和机器人技术驱动 的创新型研发平台公司，通过整合量子物理、人工智 能、高性能云计算及标准化和自动化湿实验室能力， 形成了一个闭环的综合技术平台。 AI+虚拟筛选、AI+冷冻电镜、AI+自动化平 台。 - 138.8 - - - 603259.SH 药明康德 1846 公司是一家全球领先的医药研发服务企业，其主要业

05 2、《石油石化：2025：大化工大有可为—— 大化工行业 2025 年度投资策略》2024.12.18 扫码查看更多 ➢ AI+机器人重构化工研发范式：从实验室到工业化的效率革命 我们认为 AI+机器人大概率将带来化工行业的效率革命，尤其是类似 Deepseek 这样的顶尖 AI 工具的广泛应用，或驱动化工行业的研发和生产流程发生数量级层面的跃迁，在不久的将 等顶尖 AI 工具有望通过以下方案突破瓶颈： 1.跨尺度建模误差控制：微观层面，从每个原子之间相互作用力的计算误差；到介观层面， 微小的孔洞结构或者材料密度变化对材料强度带来影响；再到宏观层面，在实验室小试成功， 但是规模化生产却完全失败，此类风险与跨尺度误差累积紧密相关。目前的最新研究显示， 类似 Deepseek 这类 AI 工具可以在粗糙尺度、中间尺度以及全原子尺度建模，在耗时和精准 性上相较于传统方法显示出显著优势。 对成熟，生产过程简单 高效，受到 AI 冲击或相对较轻。例如谷歌 DeepMind 利用材料探索图形网络(GNoME)，使得 稳定晶体发现数较过往提升一个数量级；美国加州大学伯克利分校团队利用自动实验室系 统，在 17 天内成功合成 41 种目标材料，成功率超 7 成。 ➢ 化工企业的时代大考： 如何应对 AI+机器人大时代？ 我们认为：AI+机器人大时代给传统化工企业带来了巨大的生存挑战，但同时也蕴含着无限

AI可参与药物开发过程多个阶段。其中涉及AI虚拟筛选、药物发 现、优化药物结构、临床试验优化、建立疾病风险模型、肿瘤精准治疗等。商业化落地中等，仍处于临床早期阶段，数据获取成本高，依赖 文献数据及实验室数据。相关标的：晶泰科技、丽珠集团、药明康德、信立泰、成都先导、川宁生物、药石科技、健康元、美迪西、东阳光 长江药业、皓元医药、悦康药业、泓博医药、博济医药。  AI 手术机器人：重点在手术机 ，大幅提高工作效率，实现医院电生理检查的无纸 化，为医生网络化协同工作提供支撑，助力全院信 息化建设。 • 智慧检验：以"安全，准确，及时，有效”为原则 ，通过信息化的方式对床旁检验设备的控制管理， 建立区域协同检验，有效开展临床实验室工作。 妇幼产品线信息化解决方案 DiFlowAI智能分析系统 资料来源： 公司官网，2024年半年报，西南证券整理 迪安诊断以第三方诊断服务为核心业务，致力提供医学诊断整体化解决方 发布AI 大模型产品——αLabStudio 智能实验室管理平台，全面布局时空组学和单细胞组学 26  AI 智能化产品：  AI 智能化模块：作为实验室智能化的“大脑”，帮助 用户构建“数字底座 + 能力中台”的融合架构。底层 通过标准化接口无缝连接自动化硬件设备，实现智能调 度软件对物理资源的原子级控制；中台层以模块化方式 承载实验室管理、智能排产、AI 大模型等核心应用。 

已在元件工程、基因线路、代谢工程、基因组工程中广泛应用，大幅提升合成生物学的各环节效率。基于 AI 的研发 平 台，可预测蛋白质结构，进而构造具有目标功能的物质。另一方面， AI 也促进了实验室自动化，对传统劳动密集型实验室进行技术革命。其中 微流 控技术，具有高灵敏度、高集成、高通量、高效率等多种优势，对合成生物学的研发和应用起到了巨大作用，加速合成生物学行业发展。 u AI 优化化工设计和建设 。近几十年来国际学术界和工业界已发展出很多具有 特色的分 子模拟软件 ，但国内一直没有成熟的自主知识产权软件 ，且现有的分子模拟软件在实际应用中可靠性和效率都亟待提高 ，北京大 学 / 深圳湾实验室 高毅勤研究团队开发了 SPONGE ，不仅是国内首个开源发布的通用分子模拟软件框架 ，更布局以大数据和深度学习为代表的 人工智能技术 ，力求 成为在算力时代引领技术变革的下一代分子模拟软件平台。 ，并用于生物医学和化学 、工业 、农业 、食品 、材料学 、环境 保护等 众多领域 ，加速应用于合成生物学的工程化落地。 图表：合成生物学产业链上下游 DNA 元件设计软件 高通量、自动化实验室设备 云端生物代工厂 微流控 大数据与机器学习 新药开发、植物天然代谢产 物、基因治疗、精细化工品、 生物材料、食品 / 饮料、工业 酶、生物农药技术、生物基 化学品、微生物药 DNA/RNA

• 智能分发多模型开放平台 • 大模型训练服务 • 数据工程服务，建设模型训练的知识库、数据集 • 私有化部署服务 • 智能录课 • 智能助教 • 青鸟人工智能实验室 • 智能学习平台 • 青鸟教育大模型 • 人工智能技术课程体系 • 等等…… 03 我们的AI教育实践：智能录课 • 用于录制课程、短视频等 • 可 度、启发式的答疑和陪伴服务 03 我们的AI教育实践：青鸟AI实验室 解决学校的三大需求 人工智能专业（群）建设 • 人才培养方案优化 • 实训设备建设 • 教学资源库建设 • 教学数字化 • 学情数据诊断 • 教师队伍建设 • 实训项目建设 科研创新 • AI实验室建设 • 专业垂类大模型训练 • 教学创新大赛 • AI相关课题转化 AI+学科交叉融合 03 我们的AI教育实践：青鸟AI实验室 七类主要产品和服务 NovaAI开放平台 课程 实训平台 教研平台 教学平台 教学资源库 算力基础设施 科研 创新平台 人工智能专业（群）建设 高校科研创新实验平台 人工智能通识课实验平台 解决学校的三大需求 的方案 AI实验室算力基础设施 操作系统： Centos/ Ubuntu

Hims & Hers Health HIMS.N 100 AI健康管理平台 （整合GLP-1减肥药+心血管健康服务，个 性化方案生成） 为客户提供个性化用药方案；用户健 康数据与Labcorp实验室测试结果联 动分析 DTC订阅制 （远程医疗+药物配送） 海外代表公司案例——Hims & Hers Health ◥ 核心业务领域 ➢ 性健康：提供包括勃起功能障碍治疗药物（如他达拉非 润达医疗：IVD综合服务商领军企业 ➢ 公司成立于1999年，是一家立足华东、辐射全国的医学实验室综合服务商，主营业务为通过自有综合服务体系向各类医 学实验室提供体外诊断产品及专业技术支持的综合服务。包括商业和工业板块： ✓ 商业板块：1)传统的供应链服务业务；2)创新集约化业务及区域检验中心服务业务；3)院外第三方实验室检测服务业务。 ✓ 工业板块：1）IVD产品研发生产制造业务；2）数字信息化业务 ➢ 块：高可用检验数据中 心、综合解读与专病分析、患者报告解读与指导、智能患者招募与样本管理、临床合理性检验质控和检验 知识库。 互联网检验系统 基于“互联网+人工智能+检验大数据”技术，为医学检验实验室及采样机构提供服务。支持患者移动端自 助下单，医生移动端随时下单，实现跨地域、跨医院的检验服务，助力区域智慧化服务。 全周期健康管理平台 打通“诊前-诊中-诊后”、“线上-线下”服务场景，为患者提供健康科普、陪伴诊疗、院后随访、线上

自研团队成型 • 大中台、小前台、稳后台 • 线上化产品-华保星 • 数字化产品-天眼 2020年 • 核心50%自主-天路外部 • 数字化运营元年 • 天书、天查数据治理 • 联合实验室 • 首倡科技命运共同体 2021年 • 核心100%自主 • 五纵十横数字化战略 • 星火计划 • 天擎、天策 • 发布科技白皮书 2022年 • 云原生 • 智能化产品-星盾、星问 携手科技公司及高校深入合作，累计成立12个AI、数字化联合实验室 中 关 村 科 金 神 策 数 据 精 友 科 技 中 科 国 力 宏 瓴 科 技 上 海 丛 云 思 迈 特 软 件 道 客 云 慧 观 科 技 北 工 大 www.top100summit.com 共建共生-发布华农科技三年白皮书 为行业科技破局实现差异化高质量发展，提供生动详实的参考样板 • 联合分子实验室发布华农保险科技三年白皮书 •

网相关信息和数据，拜耳、科迪华和先正达等公司正在利用 AI 系统，以加速新化学物质 从发现到商业化的过程。先正达估计，AI 技术能将这一过程的平均时间从 15 年缩短至 10 年，并可能减少 30%的实验室和田间测试。未来随着 Deepseek 应用的迅速推广与落地， 对于 AI 具备较早布局且具备相应研发能力的农药创制药企业有望充分受益。  根据世界农化网相关信息，拜耳正在使用其内部开发的 AI  根据中国农药工业协会 24 年 7 月相关报道，华中师范大学与武汉人工智能计算中心 签署了《绿色农药创制与人工智能联合创新实验室》协议，展示了″绿色农药分子设 计平台 PDAI4 及全栈国产化农药分子设计神农一体机″，该产品由华中师范大学绿色 农药全国重点实验室与武汉人工智能计算中心、华为技术有限公司联合自主研发，为 全球首创。一体机基于 Atlas 800I A2 人工智能推理服务器以及武汉人工智能计算中 人工智能推理服务器以及武汉人工智能计算中 心训练资源，为打造″开箱即用″体验，该中心成立适配小组，为校方提供自主可控 算力，共同研发的软硬件方案，不仅停留在实验室，已可面向全国农药企业、科研院 所进行推广。  根据世界农化网 24 年 11 月相关报道，利民股份控股研发平台——德彦智创引入 AI 应用。借助 AI 应用，科研人员可以快速进行新分子的预测与测试，将试错成本降到 最低，最大程度地提升农药的创制速度。目前，AI