期待保险行业 数据 + AI开启经验规 模化复制时代 19 December 2023 数据 + AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 另一波浪潮，业界对此充满期待。安永将持续关 注这一领域的最新进展，与各界共同探讨如何利用这一技术，推动创新与发展，为我们的未来创 造更多可能性。 期待保险行业：数据 + AI开启经验 规模化复制时代 目前，某头部人工智能研发公司正在将人工智能的发展重点转向AI Agents支持平台，以该公司 研发的人工智能模型作为前身，结合第4代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。通过 Assistants

LZtWfWhWYVaZuYgV9P9RbRsQmMnPnQfQqQzReRrQvM6MoMqRuOmPvNwMsQuM 真实世界vs.虚拟/数字世界：不看表面看初衷 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 所谓“真实世界”和“虚拟/数字世界”只是初期表现形式的不同；本质差异在于“中心化”和“去中 —— 性质相同；两者价值并不取决于形式， 而是由其背后生态系统的活跃度、完整性和共识基础决定的。 3 实虚合作、网链融合是趋势；AI+机器人帮助形成闭环 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 ① RWA无所不包，其中法币与土地会构成最具双向影响力的两次“实虚合作” —— 第一次形成“法币 01 02 03 04 05 监管发展 香港稳定币经济生态 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 6 稳定币：机制、分类和 风险 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。

用户可以选择任何一种适合的认证机制来进行认证，且只需要通过一种方式的认证即可实 现 接入。 2.3.3 安全检测 2.3.3.1 复制分流器 IPS、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设备针对流量的安全检测需求， 可 通过配置一台高性能的 TAP 复制分流器对重要的网络节点镜像的流量进行采集和复制，把 流量均衡分散到多个出接口， 转发给 IPS、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设 备的安全检测引擎进行数据分析，维持同源同宿， 备的安全检测引擎进行数据分析，维持同源同宿， 保证用户数据和会话的完整性。 通过五元组过滤规则以及特征码过滤规则对某项业务流量或协议进行数据包的过滤和 多重复制， 分发到不同的安全检测引擎当中。 2.3.3.2 IPS 部署 IPS 是信息网安全监测分析体系中重要的一环， 它运行于安全检测区内， 通过 实时 监听网络数据流能够及时识别网络中发生的入侵行为，并实时报警并且进行有效拦截防 护。 将 用服务区内的主机地址不被外 部终端获得。 18 新一代信息网安全方案设计 3.3.1.3.2 安全检测 复制分流器 IPS、WAF、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设备针对流量的安全检测需求， 可通过配置一台高性能的 TAP 复制分流器对重要的网络节点镜像的流量进行采集和复制， 把流量均衡分散到多个出接口，转发给 IPS、WAF、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各 类 检测设备的安全检测引擎进行数据分析，

用户则需要打开 Terminal ，界面如下。 图 12 命令行界面 然后再返回 Ollama 页面，选择 1.5b 这个模型，相对应的代码会自动更新， 可以点击复制按钮一键完成复制操作。 图 13 复制模型下载及运行指令 复制并粘贴代码成如下方式，然后回车键即可。 图 14 执行模型下载及运行指令 安装速度取决于网速和所在地区。1.5B 的模型通常可以在 5 分钟内完成安 装，安

供完整的数据库解决方案。 腾讯云数据库TDSQL的产品定位 �� 具体而言，TDSQL的高可用性主要体现在以下方面： TDSQL采用分布式架构，支持跨区容灾和 同城双活部署，通过多副本同步复制和自 动故障切换技术，确保数据强一致性和业 务连续性。 数据可靠性：经过腾讯核心业务��余年 验证，数据可靠性达到��.�����%。 服务可用性：支持��.���%以上的高可 Network）同步机制实现。 具体部署方案为：将部署在IDC�主机房与IDC�备机房的两个TDSQL集群建立DCN同步关系，利 用主从复制技术完成跨地域数据同步。 数据同步 �� �）自动同步策略 备机房的TDSQL实例会动态选择主机房中延迟较低的节点建立同步链路，形成主从复制关系；当主 机房中该同步节点发生故障时，系统将自动切换至其他健康节点重新建立同步，保障链路连续性。 �）读写分离实现 此设计的优势在于，通过TDSQL的DCN同步模块，在保持主备机房物理隔离的前提下，实现了数 据同步的自动化、高可用化与业务扩展性，有效满足企业级应用对跨地域数据一致性、故障自愈 能力及资源弹性扩展的核心需求。 主从复制架构优势： �）基础参数对齐 主备集群创建实例时，应确保主、备实例的数据库版本、字符集编码、排序规则、大小写敏感、 innodb_page_size 等参数项一致。 �）分布式分片同步 分

注册方式：手机号/微信/邮箱三选一，接收验证码完成认证 ⚫ 安全提示：建议设置“字母+数字+符号”组合密码，定期更换 ②核心功能切换 ③文件交互技巧 支持格式：PDF（需文字可复制）、Word、Excel、图片（JPG/PNG） 高阶用法： ⚫ 文档对比：上传 A/B 两份文件，输入“分析市场策略差异” ⚫ 数据提取：从实验报告 PDF 中自动整理温度数据表格 1000 倍 宇宙语言库：构建跨物种沟通系统，为接触地外文明做准备 ③意识融合实验 ⚫ 记忆上传：临终患者可将人生经历转化为 AI 数字生命 ⚫ 伦理边界：立法禁止“完全意识复制”，保留人类独特性 七、未来演进展望 1.技术演进：突破物理法则的认知革命 DeepSeek 的技术迭代正以“摩尔定律平方”的速度推进，未来 5 年将实现三大突破： ①量子智能融合 ③文明进化方向 ⚫ 星际探索：搭载 DeepSeek 的探测器自主分析外星土壤 ⚫ 意识延续：临终者将“思维印记”存入 AI 实现数字永生 ⚫ 伦理铁律：立法禁止“完全意识复制”，保留人类生物独特性 当我们在深夜与 DeepSeek 对话时，不仅是向机器提问，更是在与人类文明的未来对 谈——这场对话没有终点，因为每一次技术进步都在重新定义可能性的边界。

—— 有别于智能制造需对产线本身 进行改造升级，预测性维护的硬件设备主要是协助建立设 备与服务器的连接，不需要对产线或是生产工艺进行改变， 对生产排程的整体影响小。 优势二：复制性高 —— 在相同的设备上可以快速复制解决 方案，且越多的设备导入可带来更多的海量数据，对模型精 准度的提升帮助更大。 结合对数字化运维的丰富洞察及项目的实战经验积累，罗 兰贝格已开发出一套从设备引入机遇识别、解决方案设计

作权法》保护，编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或 者观点的，应注明来源：“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修改、 销售、改编、汇编和翻译出版等侵权行为，ODCC 及有关单 位将追究其法律责任，感谢各单位的配合与支持。 编写团队 项目经理： 李俊山 浪潮通信信息系统有限公司 工作组长: 晁怀颇 比较困难，需 要改变现有的运行工况，还需要现场运维方、维护方、管理方等多方 的协调，给数据采集以及冷却系统的调优带来很大的不便。而预制模 块化数据中心在工厂内即可完成调试以及适应不同地区的快速复制 应用，解决了传统数据中心各种数据采集的困难，让基于预制模块化 数据中心场景的冷却系统智能调优技术得到真正的应用和实践。 数据中心冷却系统是一个复杂的非线性系统，各设备之间的运行 参数存在强 全局能效优化是指通过仿生学的方法对运行参数组合进行全局 寻优，确定适合当前目标下最节能的参数组合，采用遗传算法（GA）， 基于模式定理和构造块假设，避免了次优（局部最优）结果的出现， 在寻优过程中，引入交配、重组、替换、复制和变异算子，在自适应 搜索过程中寻找最佳的解决策略，如下图 4 所示。 图 4 遗传算法（GA）示意图 在预制模块化场景下，在参数智能监测的基础上，综合考虑设备 性能参数，结合基于温升矩阵的制冷系统能耗优化的技术、数据与知

DeepSeek 润色系统批改作文 后， 直接要求孩子照搬修改建议， 未 解释 " 月华如水 " 比 " 月亮很亮 " 好 在何 处 孩子丧失语言鉴赏能力 ，修改过程沦为 复制粘贴 ，作文分数提升但创造力未实 质进步 l 家长需先理解 AI 建议的核心价 值 l 采用 "A I 建议 + 家长解读 " 双轨 制 l 保留 20% 内容强制原创 3 DeepSeek + Kimi/WPSAI 生成教育课件 、教学演示 1. 在 DeepSeek 中输入主题和内容描述（如“家庭教育的重要性 ”）； 2. DeepSeek 生成大纲和内容框架； 3. 将内容复制到 Kimi ，选择模板生成 PPT ； 4. 在 Kimi 中调整排版或添加图片。 DeepSeek + XMind 学习笔记整理 、知识点梳理 1. 在 DeepSeek 中输入文档或文章链接； Seek 提问， 譬如“将文档总结成思维导 图， 要求使用 markdown 格式输出 。 在回答中， 点击 markdown 右上角 “复制 ”按钮 第二步： 新建 txt 文档 ，粘贴 刚才复制的 markdown 文件， 保存后改文件格式为 md 第三步： 进入 Xmind, 点击左 上角“三 ”， 选择“文件 ” -

图 ， 请 帮 这 份 文 档 输 出 为 Ma rkdow n 格 式 5.2 文本类 AIGC 应用实 践 案例： DeepSeek +Kimi 制作脑 图 将内容复制到 text 的文件中 ， 进行保存 ， 并将文件的后缀名改为 . md 图片类 AIGC 是一种基于人工智能技术生成图片的方法 ， 它利用深度学习、 生成对抗网络（ GAN ） 等先进算法 ， 帮助我们以可视化的方式理解和组织学术论文的内 容 7. A I 赋能高校科 研 【 1 】 依次点击高级搜索 、 查找你敢兴趣的文献 、 选择文献 、 导出与分析 、 查新 （引文格式 ） 、 复制到 剪 贴 板 ， 粘 贴 到 deep seek 中 。 7. A I 赋能高校科 研 【 2 】 在 DeepSeek 中输入下方的文献综述模板 ， 即可一键生成文献综述。 n 问题的研究 ， 主流观点常常集中于 … … 和 … … ， 而在我国 ，更多采用的是 … … 的研究 。 下面是写入 DeepSeek 对话框中的内容（其中 ，绿色文字是从中国知网复制 ， 可以复制多篇文献过来， 这里只复制了 1 篇文献作为演示） ： 7. A I 赋能高校科 研 8. A I 赋能高校教学 厦门大学大数据教学团队作品 全球同步课堂 实时翻译系统支持 50+ 语种跨