单击此处添加标题 单击此处添加文本 业务呼唤转型，技术驱动创新，智慧启迪未来 城市交通一体化解决方案 华为全球交通业务部 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 2 1 2 Digitization Digitalization OTT 数字化水平 零售等 服务业 汽车 电力 教育 完成八项任务： 1. 建设高效密集轨道交通网，打造轨道上的京津冀。 2. 完善便捷通畅公路交通网。 3. 构建现代化的津冀港口群。 4. 打造国际一流的航空枢纽，形成世界级航空机场群。 5. 发展公交优先的城市交通。 6. 提升交通智能化管理水平。 智能交通“一张蓝图”，信息共享交换“一个平台”， 城市 交通“一卡通”，交通运输监管应急“一张网”。 7. 实现区域一体化运输服务。 8. 发展安全绿色可持续交通。 内容不准或缺失。数据资源集约整合程度不够 ，信息资源分散 ，资源利用率不高 ，信息化与业务融合度较差； 客户痛点总结 分析预测不足 预警协同不够 业务展现不全 8 8 2 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 1 9 共筑“人悦其行，物优其流”的综合交通愿景 乘客流：个性化、一张脸 货物流：可视化、一张单 载具流：智能化、一张图 10

有效缓解交通拥堵、应对资源环境挑战、保障民 生、促进经济发展等方面发挥着举足轻重的作用。 中国拥有参与人数最为众多、网络结构最为 复杂、服务业态最为丰富的公共交通系统。优先 发展公共交通是城市交通可持续发展的必由之路 和国家战略选择[3]。2021年2月，中共中央、国务 院发布《国家综合立体交通网规划纲要》，强调深 入实施公交优先发展战略，构建以城市轨道交通 为骨干、常规公交为主体的城市公共交通系统。 出行要求，到基本可达出行要求，再到当今高品 质出行要求的发展过程[4]。然而，目前中国公共交 通体系结构不合理、服务能力与水平不足、管理 手段落后等问题仍然突出，特别是近年来受网约 车等新型出行方式的影响，城市交通结构变化显 著，公共交通客运量和分担率持续下滑[5]。在社会 经济高质量转型发展及新一轮产业科技变革背景 下，公共交通系统正处于全面革新的发展阶段， 应突出以人为本的理念，全面推进公共交通的体 日，该公司投资兴建了中 国第一条公交线路。经济的发展、技术的进步推 动了城市公共交通系统的不断变革与发展。 随着世界各国城镇化、工业化、机动化的发 展，城市交通拥堵、环境污染和能源消耗问题日 益凸显，建立通畅、便捷、绿色的城市交通系统 逐渐成为各大城市交通发展目标[7]。虽然各国历史 文化背景、经济社会发展水平、城市发展形态存 在差异性，但随着20世纪各国城市化进程的加速， 交通问题日益严峻，各国普遍意识到发展公共交

连接现实与虚拟世界的 AI 交通指挥官 AI 智慧交通解决方案 城市交通面临的困境 “ 交通都是交警的事情”城市交通的误解 01 、底数不清 无法弄清城市交通的特征 02 、动态不 明 城市交通变化莫测 03 、交警兜 底 交通不是交警一家之务 迫在眉睫的城市交通治理  传统车辆检测手段投 入大、易损坏  城市拥堵现象突出， 信号控制高峰拥堵效 果不佳  视频设备大量建设， 拥堵疏解时间 从 15 分钟减少到 11 分 钟 156/500 44/70 2.5/1.8 15/11 开放、合作，实现便利出行的梦想 愿景：追求卓越，做智慧交通领域的创新引领者 使命：匠心打造城市交通引擎 目标：成长为智慧交通领域的标杆企业

是 L4 和 L5 级自动驾驶技术。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 10 括路网流量预测、交通信息发布、交通信号灯控制等应用。综合类应 用包括近年来关注度非常高的智慧停车和城市交通大脑等。 4. 交通规划 人工智能在交通规划中的应用主要指在综合使用政务数据、互联 网数据、运营数据、物联网数据等的基础上，通过人工智能算法对交 通与土地相关性进行量化分析，并对交通资源进行优化配置。 动态性，算法在大范围使用时对路网通行的改善尚需全方位评估。 城市交通大脑是指综合运用云计算、大数据、人工智能等跨领域 技术，实现城市级交通数据融合、实时分析和全局优化，构建精准掌 控、智能管理、个性服务的城市交通管理服务平台。杭州、深圳、合 肥等城市均已投入建设使用，同时全国多个城市将交通大脑建设排上 日程，考虑到跨部门协同、跨领域合作，以及城市交通的复杂多变特 性，该技术的应用仍处在由感知向认知、控制演进的过程。 随着交通行业电子化智能化成为产业增长和发展的重要引擎，不 仅传统交通企业积极拥抱新技术，科技巨头也纷纷跨界进入交通领域。 近年来，人工智能等新兴技术在交通领域的应用不断深化，如媒体曝 光度很高的车路协同、自动驾驶、城市交通大脑等，这些新应用、新 业务还缺乏有体系的标准规范和统一的评测标准。 统一标准跟不上产品化节奏，会造成诸多影响。一方面，标准化 是实现交通功能的前提，标准化建设可以确保交通系统互相适配、各

在对公共交通资源数据进行高效的管理和维护的基础上，搭建“城市公共车联网”综合服务 平台，部署交通信息网络，通过车载系统、GPS、GIS 等系统，整合公共交通各类特种车辆运 行状态、车内的信息、乘客流量信息、交通信息等，为城市交通管理提供导航、提示、救援、 指挥疏导服务。 具体目标如下： 1) 通过对运行车辆的动态监测，分析车流量，结合可调动储备量，联动交通指挥系统（改进 现有逻辑运算模式）、乘客分布信息、物资配送信息，实现公共车辆动态调度； 智能化的交通指挥调度系统通过对智能交通各子系统的高度集成，汇总融合、分析处理各 类交通数据，并依据最终获取的有效信息进行决策和交通指挥调度，同时对各种交通突发事件 进行判断、确认和处理；以达到提高城市交通的管理水平，加强对道路交通宏观调控和指挥调 度的能力，并对突发事件形成快速高效的应对机制。 机密 第 13 页 共 25 页 6/18/2025 数据采集服务 应用交互服务 数据处理服务 城市公共车联网综合服务平台对城市交通管理可以带来以下好处： 1) 提高行车安全，维护行车秩序 2) 增加公路交通容量，减少道路拥堵 3) 降低行车成本，提高行车效能 此外，城市公共车联网综合服务平台涉及道路建设、交通管制、通信、电子、汽车、汽车 零部件、信息服务、软件等多个行业和领域，是具有巨大经济效益的新兴产业群。因此交通物 联网的建设不仅能缓解城市交通拥堵现状，解决城市交通问题，还能带动相关产业的发展，从

...............................................................144 1. 引言 在快速发展的城市化进程中，城市轨道交通作为现代城市交通 的骨干力量，其重要性愈发凸显。如何提升城市轨道交通的运营效 率、增强服务质量、降低运营成本，成为了行业亟需解决的关键问 题。近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为城市轨道交通行业 提供了新的解决方案。AI 交通系统，满足 日益增长的城市出行需求，将是我们努力的方向。 1.1 城市轨道交通行业现状 城市轨道交通行业是现代城市公共交通系统的重要组成部分， 随着城市化进程的加快，城市轨道交通在解决城市交通拥堵、改善 公共运输效率、促进城市可持续发展等方面的重要性日益凸显。目 前，许多城市已构建了较为复杂的轨道交通网络，包括地铁、轻 轨、有轨电车等多种形式。然而，尽管行业发展迅速，仍面临着诸 析，提高安全管理的精确性和响应速度，帮助运营方快速应对 突发情况。 通过对以上应用的深入实施，城市轨道交通行业可以显著提升 服务水平和运营效率。借助 AI 大模型的强大功能，行业内还可以 实现智能化、精细化的管理，为未来的城市交通发展提供坚实的技 术保障。 1.3 本文目标与结构 本文旨在分析并指导城市轨道交通行业如何有效应用 AI 大模 型，以提升运营效率、优化乘客体验和增强决策支持。通过对行业 现状的深入研究和案例分析，我们希望明确

可以通过实 时监控车辆状态、驾驶员行为和环境数据，及时发现潜在风险并预 警，降低事故发生的可能性。同时，系统的数据分析能力可以帮助 运营方识别高频事故路段或时间段，优化安全管理策略。 最后，推动城市交通的可持续发展。DeepSeek 的应用可以实 现能源消耗的精细化管理和碳排放的精准监测，为绿色出行提供数 据支持。例如，通过优化车辆调度和路线规划，减少不必要的能源 浪费，助力城市实现低碳发展目标。 实现高效、智能和可靠运营的核心。为确保系统的顺利部署和稳定 运行，首先需要构建一个高性能的数据处理平台，能够实时采集、 存储和分析来自公交车辆、站点、乘客等多源数据。平台应具备高 吞吐量和低延迟特性，以应对城市交通中海量数据的快速处理需 求。同时，数据存储方案需要支持结构化、半结构化和非结构化数 据的混合存储，以满足不同数据类型的处理要求。 在数据分析与处理方面，DeepSeek 方案需集成先进的机器学 还支持可视化分析，通过生成直观的图表和 报告，帮助决策者更好地理解数据。 通过上述功能，DeepSeek 技术在城市公共交通运营中的应 用，不仅提升了数据分析的效率和准确性，还为运营决策提供了科 学依据，助力城市交通系统的高效运行。 3.2.1 实时数据处理 在城市公共交通运营中，实时数据处理是 DeepSeek 技术应用 的核心环节之一。通过高效的实时数据处理，系统能够快速响应动 态变化的交通状况，为运营决策提供及时、准确的数据支持。首

全天候、全场景的高阶智能驾驶，与此同时，智能驾驶相关的生活娱乐应用也将持续丰富 化，人们有望享受到高水平的智慧出行服务；2）管理层面，车路云一体化有望赋能政府部 门进行智慧交通管理，通过对交通状态的高动态监测，政府部门有望实现对城市交通流的 高效率组织及道路资源的高效率使用，实现全局交通优化并降低交通事故率。 图表3： 车路云一体化的两大作用 资料来源：中国信科《C-V2X 车联网及车路云协同进展及建议》主题演讲（2024 年，公司主营民航空中交通管理、城市道路交通管理和城市治理三大 板块，其中在城市道路交通管理领域，公司主要提供国产自主可控的城市道路交通信号控 制系统及道路交通信号控制设备，以及以上述产品为核心的集成业务，支撑城市交通拥堵 治理和城市交通指挥控制。根据莱斯信息公众号，公司即将发布“莱斯智核”产品，该产 品是集数据融合、通信融合、应用融合于一体的智能终端，通过多层级的时空数据融合模 型，融合视频图像、毫米波雷达等各类数据源，构建全量交通流运行图谱，通过

规避冲突，从而保障安全、极致提升空域利用 与运营效率。 最终，该系统能面向物流配送、应急救援、 城市交通等多元场景，进行任务的智能调度与 全局规划，实现从“单点智能”到“整体最优” 的跨越，驱动低空经济生态的高效运行。 我们预计至 2035 年，家庭拥有私人飞行 器的愿景或将成为现实，城市交通将迈入“三 维立体”时代。 低空飞行器 2025 固定航线，单机飞行 场景：toB物流 技术：电池能量密度 力需求提升 680 倍至 68PFLOPS，网络带宽需求提升 500 倍至 500Gbps，存力需求提升 850 倍至 68TB。 结语 53 出行：体验流动的“第三空间” 步入 2035 年，城市交通的面貌已发生了根 本性的变革。出行的核心理念，已悄然从过去 单纯追求位移效率的“功能供给”，全面升级 为以人为本、创造价值与乐趣的“体验赋能”。 这场革命的背后，是出行即服务（MaaS）等新 将包裹高效送达小区储物柜。这种集约化模式 极大减少了道路车辆总数，显著降低了碳排放。 总 而 言 之，2035 年 的 MaaS 不 仅 是 一 个 整合交通工具的应用程序，它更是一个由 AI 驱 动、数字孪生赋能、以人为本的城市交通操作 系统。它将化解未来的交通挑战，让我们生活 的城市变得更加高效、公平、绿色和充满活力。 56 无缝接入安全网络，召开视频会议；年轻人可 以预约“娱乐舱”，享受沉浸式的影音游戏体 验；家庭出行则可选择“亲子舱”，车内配备

意见， 从而实现供应链的高效协同，并提升客户满意度。 展望未来，铁路沿线实景三维 AI 大模型还可以扩展至以下几 个重要领域：  区域智能交通管理系统：整合铁路与城市交通，实现多种交通 方式的无缝衔接，提升城市交通的效率与便利性。  环境保护与生态监测：利用三维模型分析沿线的生态环境变 化，开展生态保护与修复工作，提升铁路的社会责任感。  智能旅游服务：结合三维模型与 AR 技术，为沿线旅游提供个 持，确保铁路建设与自然生态的和谐共存。 此外，智慧交通系统的构建将成为重要发展方向。三维 AI 大 模型所提供的空间信息可以优化交通流量管理，支持智能交通信号 控制、实时路况分析等功能。在铁路与城市交通的衔接方面，模型 可为公众交通网络的优化提供依据，大幅提升运输效率。 在运营维护层面，这种模型的引入将提升铁路设施的维护效率 和安全性。通过对基础设施进行三维建模和数据分析，可以实现设 备 护和文化传 播于一体的智能生态系统，提高社会整体运行效率和生活品质。 10.2.1 城市轨道交通的应用 在城市轨道交通的发展过程中，结合铁路沿线实景三维 AI 大 模型的应用，将极大地促进城市交通系统的优化与智能化。通过三 维建模技术，我们可以对轨道交通线网的相关数据进行全面、立体 的分析，进而提高运营效率、保障安全和改善乘客体验。 首先，实景三维 AI 大模型可以在城市轨道交通的规划阶段，