260 亿美元，将在政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等多个领域实现智能化应用。结合国家政策支持以及各 大企业的积极投入，智能体技术将不断进步，特别是在算力快速增长的背景下， AI Agent 的发展前景更加可期。多模态智能体的出现，将进一步推动各行业智能 化应用的升级，智能体的商业化将迎来新的突破。  建议关注：AI 算力、模型和应用：寒武纪-U、海光信息、景嘉微、龙芯中科、浪 潮信息、 结合中国政策对人工智能和算力的发展，未来智能体技术有望在国内迅速落地并大 规模应用。国内政策的支持和企业的积极投入，将推动智能体技术不断进步，特别是在 算力快速增长的背景下，AI Agent 的发展前景更加可期。多模态智能体的出现，将进一 步推动各行业智能化应用的升级，智能体的商业化将迎来新的突破。 6. 风险提示 1.大模型发展不及预期；2. AI 智能体发展不及预期；3.智能体下游需求不足。

云安全联盟大中华区版权所有 6 目 录 安全声明 .......................................................... 8 前瞻性声明和人工智能的发展前景 .................................... 8 文档摘要 .................................................... 具体的情景（如行业、应用场景等） ● 具体的人工智能技术或应用 因此，云安全联盟和本文作者强烈建议，如果有任何与人工智能开发、部 署或使用相关的法律层面的问题或疑虑，应单独寻求法律顾问的意见。 前瞻性声明和人工智能的发展前景 本文包含了一些可能具有前瞻性的陈述。为确定其适用性，我们鼓励向相 关的国家监管机构和法律顾问寻求指导。需要注意的是，这些陈述是作者和云 安全联盟基于当前的知识和预期所做，受固有风险、不确定性和假设的影响，

46 第六章 协作机器人下游应用分析 48 第一节 协作机器人应用场景分析 48 第二节 协作机器人应用行业分析 49 第七章 中国协作机器人发展前景与展望 51 第一节 从无序逐渐走向有序，从国内同步走向海外 51 第二节 应用领域持续拓展 51 第三节 AI 助力协作机器人从“功能机”向“智能体”进化 编程。用户可以通过可视化图形界面、手动拖动或通过手势操作等途径来控制协作机器人，在降低了机器人操作难度 的同时，也可节省人力成本并一定程度上提升工作效率。 3、协作机器人凭借其独特技术特点，在非工业领域的广泛应用和发展前景展现出了巨大潜力。主要包括以下几个 方面： 体积小巧，适应性强：相比传统工业机器人，协作机器人往往体积更小、重量更轻，占用空间小，易于在狭小或特 定的环境中部署，比如餐厅厨房或医院手术室。 10.4%12.4% 12.8% 半导体 11.1% 其他 （注* 上述销量数据包含四轴、六轴、七轴协作机器人） 数据来源：高工机器人产业研究所（GGII） 第七章 中国协作机器人发展前景与展望 第一节 从无序逐渐走向有序，从国内同步走向海外 协作机器人行业已经进入到一个新的发展阶段，行业开始从无序逐渐走向有序，对于新进厂商的门槛有所提高，预 计未来几年协作机器人厂商数量增

将有较大可能进入人工智能创业浪潮， 成为其中的“弄潮儿”，新创人工智能科技公司的数量也将会在未来几年 内不断增长；  未来十分乐观，但需时间积累：目前国内不论是创业界还是投资界，都十 分看好医疗人工智能未来的发展前景和市场表现，但产 品真正落地到大规 模市场推广的周期有多长，目前仍是未知数，这个周期内也必定会有一大 批公司创业失败或业务转型。所以， 国内医疗人工智能创业公司在产品 达到一定成熟程度以前

定长远的职业规划，并根据规划合理安排高中阶段 的学 习和实践活动。 1. 了解职业信息 DeepSeek 能提供海量且全面的职业信息 ，帮助打破对职业的 模糊认知，让他们清晰地了解不同职业的工作内容 、所需技能 、 发展前景等，从而为职业规划提供准确依据。 DeepSeek 如何影响职业规划？ AI 在 伦 理 上 的 挑 战 • 隐私和数据安全： A I 系统需要大量数据进行训练和优化 ， 如何保护个人隐私和数据安全成为一大挑战

多的 模型和新技术的集成。同时，友好的用户体验是吸引和留住用户的 必备条件。 最后，本文将通过实际案例、市场调查结果以及定量分析，插 入以下的表格，来阐明大模型 SaaS 平台的市场潜力与发展前景： 项目 数量/比例 市场需求增长率 25%年增长率 目标用户群体数 量 5000+企业 开发者参与度 60%开发者愿意使 用 资金投入 预计 1000 万人民 币 通过以上分 解决方案的需求上升，强调灵活性和可扩展性。  数据隐私和安全性得到更大重视，合规性成为竞争优势。  行业竞争加剧，创新成为平台发展的关键。 这些趋势表明，人工智能大模型 SaaS 平台在未来具有广阔的 发展前景，关键在于如何不断调整和优化战略，以应对市场的动态 变化。 2.3.1 人工智能技术发展 人工智能技术的发展在近年来突飞猛进，推动了各个行业的变 革。随着计算能力的提高、数据存储技术的进步以及算法的不断优

发，AI 技术能将药物 发现、临床前研究的时间缩短近 40%，将临床新药研发的成功率从 12%提高到约 14%。 根据中商产业研究院发布的《2024-2029 中国 AI 制药市场现状研究分析与发展前景预测 报告》显示，2022 年全球 AI 制药市场规模为 10.4 亿美元，较上一年增长 31.31%。中商 产业研究院分析师预测，到 2026 年全球 AI 制药市场规模将达到 29.94 亿美元。

服务生成算力网络白皮书 49 基于终身学习来实现智能的可持续演进等。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 50 五、技术挑战与未来方向 服务生成算力网络具有潜在的发展前景，但为实现其落地应用仍 有一些挑战和技术难点需要解决，包括智能训练与部署、功能方案设 计、智能度量与评估、自演进可控、应用落地与生态建设等。本章节 总结分析了这些研究挑战和待解决问题，以供在未来充分发掘服务生

半导体材料。随着人工智能、物联网等新兴产业的逐渐崛起，作为半导体硅片行业新的需求增长点，也为半导体硅片企业发 展提供了巨大的市场空间。随着应用领域不断扩大，我国半导体硅片行业将拥有广阔发展前景。 u 涉及标的： 沪硅产业（ 300mm 抛光片及外延片、 200mm 及以下抛光片、外延片及 SOI 硅片）， TCL 中环（新能源光伏硅 片） ， 神工股份（半导体大尺寸硅片、硅零部件）