国标分类/信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技 术服务业/软件开发、头豹分类/信息传输、软件和信息技术 服务业/软件和信息技术服务业/软件开发 Copyright © 2025 头豹 2 智能软件研发：算力与场景双驱动，智能软件研发进入“平台+服 务”融合新阶段 头豹词条报告系列 饶立杰、饶立杰RLJ 2025-07-11 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发

西门子（中国）有限公司智能基础设施集团 Smart ECX 智慧能碳管理平台 西门子 Smart ECX 智慧能碳管理平台采用先进的工业 物联网架构，结合云计算、大数据、AI智能等新一代数字 化技术,平台可以采集和存储企业所有能源和碳排数 据，结合内嵌的建筑、典型能源系统用能模型和业务应 用，实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 观的了解能源系统运行态势、提高能源系统运行效率。 进的能源系统优化算法，也支持与客户共同开发专属 优化策略，是客户身边的能源和低碳专家。 身边的专业能源和低碳管理专家 西门子智慧能碳管理平台 气候变化是人类社会面临的共同挑战，正日益威胁人类生存和发展。中国 经济在过去几十年中一直保持着高速增长，而应对气候变化也已成为中 国可持续发展的内在需求。中国政府在2020年明确提出了力争于2030年 碳达峰、2060年碳中和的战略目标；同时，也面临着能源结构不尽合理，单 位GDP能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而 艰巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一，凭借深厚的 技术积累和创新，致力于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进 的能源和数字化解决方案，助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂，成本高；缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统，历史子系统改进难，数据

中国ESG最佳企业实践 ESG最佳企业实践榜单 弗若斯特沙利文咨询（中国） 头豹研究院 2 白皮书摘要 弗若斯特沙利文（北京）咨询有限公司谨此发 布《中国ESG最佳企业实践》。本报告旨在分 析“碳中和”背景下，ESG产业的发展现状、 发展特点、驱动因素、产业所面临的挑战以及 应对措施等。 本报告从“ESG”出发，深入分析并权威呈现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果，旨在 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果，提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 斯特沙利文（北京）咨询有限公司，数据均采 用四舍五入。 报告指出，随着“双碳”目标的推进，中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升，尤其是在国资委的政策推动下，央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 ESG报告的完整度、详细程度，以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements & Impact）：衡量企业在 环境（如减碳量）、社会（如公益成果）和治理（如风险管 理）方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多

，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 ....... 1 1.1 技术业务发展，驱动算力电力协同变革 .......................................... 1 1.2 国家政策规划，推动算力绿色低碳转型 .......................................... 3 1.3 行业实践进展，加速算力电力协同创新 ............................ ................................................................... 50 5.2.2 绿色计算技术从能效提升转向全生命周期减碳，零碳数据 中心架构加速普及 ................................................................................... 51

安全预警系统 无功补偿系统 能源管理云 平台 故障 预警 运营 管理 远程监控 节能 决策 能效 分析 集抄 费控 智慧 用能 备品 配件 数据 交换 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 产业能耗对比 掌控整体能耗 优化能源结构 提升能耗产值 降低过程损耗 优化用能方案 重点设备降耗 优化工艺减耗 中央空调监控运维系统 能源管理系统 融 合 4 统 一 开放兼容 持续创新 多架构 CPU GPU FPGA AEP 内存 全栈存储 全量 SDN 网络 防火墙 负载均衡 OpenStack 引擎 Kubernetes 引擎 双 引 擎 大数据分析 云计算 数仓分析 云存储 AI 建模 云网络 AI 推理 云安全 云原生 数据库 微服务 中间件 公有云管理 分布式数据库 智算中心 OS 02

17 19 23 24 24 25 2 随着云计算、大数据以及人工智能等新兴技术的迅猛发展，我国数 据中心产业也迎来了高速增长期。当前，数据中心正朝着大规模、高 功率密度、绿色低碳、模块化建设等方向演进。在这一趋势下，供配 电系统作为核心基础设施，其在经济性、可持续性、灵活部署与高可 靠性等方面面临更高要求。传统通过列头柜+电缆进行机房配电的方 式，因结构固定、布线复杂、扩展困难等问题，已难以满足现代数据 1 市场需求增加 1.2 电气容量需求飙升 4 传统数据中心 末端配电架构的挑战及应对 2 在传统数据中心配电体系中，主进线经变压器与UPS后接入列头柜，再分配至各IT机柜，通常 每柜配置双路电源以实现冗余，布线多通过底部架空地板或顶部线缆桥架部署。 随着数据中心功率密度持续攀升，供配电 系统面临多重挑战。 首先是可靠性要求显著提高：当前机柜功 率已从10kW、15kW提升至20kW、50kW，部 设备迭代周期不断缩短的前提 下，系统灵活性不足：回路调整难以主路不断 电状态下灵活实施；同时，双路电源配置与加 粗电缆占用大量布线空间，既影响制冷效率， 也增加了后期维护难度。 再次，传统电缆方案材料消耗大，废旧电 缆回收处理困难，碳排放与环境压力大。而母 线配电系统结构紧凑，材料用量低，具备较高 的可拆卸与循环利用价值，符合数据中心绿色 建设与碳中和发展趋势，为企业实现可持续发 展目标提供支持。 母线系统 传统系统

………85 推荐单位 ：牧原实业集团有限公司 现代设施农业全产业链运营端牢中国饭碗…………………………………………………………………85 推荐单位 ：凯盛浩丰农业集团有限公司 共享菌碳新技术 共赢农业大未来……………………………………………………………………………86 推荐单位 ：根力多生物科技股份有限公司 4 云南省楚雄州元谋县高效节水灌溉项目……………………………………………………………………86 ：中国国家铁路集团有限公司乡村振兴工作领导小组办公室 中冶天工以奋斗为笔描绘乡村振兴新图景………………………………………………………………114 推荐单位 ：中冶天工集团有限公司党群工作部 智慧基建双擎驱动 擘画乡村振兴胶州新图景……………………………………………………………115 推荐单位 ：中信环境投资集团有限公司 “村级服务平台”以数字化助力乡村治理…………………………………………………………………115 58 亿亩、西南 2.47 亿亩、华中 2.40 亿亩、华南 0.85 亿亩。 2023-2024 年中国粮食单产 5 1.4 万亿斤 从布局变化看，持续多年的耕地“南减北增”开始转为“南北双增”，秦岭淮河以南地区耕地 净增加 210.5 万亩（该地区耕地总量 6.85 亿亩）。从坡度变化看，园林地“上山”、耕地“下山” 趋势初步呈现，全国坡度 25 度以上的坡耕地净减少 132.19

求；另一方面，绿色节能政策成为关键推动力。从行业应用来看，电信运营商和互联 网厂商是推动液冷技术应用的重要力量：互联网领域因 AI 部署推动液冷需求，电信 运营商则基于《电信运营商液冷技术白皮书》的要求积极推广。同时，国家“碳达峰·碳 中和”战略下，PUE 标准趋严（如“东数西算”工程强制要求新建数据中心 PUE＜1.25）， 液冷技术能将 PUE 降至 1.2 以下，符合监管要求并获政策鼓励。 未来，随着 AI 技术 式液冷 技术的应用上，市场规模有望大幅扩大。同时，液冷技术路线随不同的应用场景逐步 完善，推动着液冷技术在更多领域应用，建立并完善数据中心液冷生态系统，驱动液 冷技术创新融合，最终共筑高效、低碳的绿色算力底座。 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 4 目录 一、 概述 .............................................. .................. 14 3.4 二次侧管路 ..................................................... 18 3.5 水氟双冷源空调 ................................................. 18 4. AI 数字化管理平台 ..........................

在国家战略规划《“十四五”规划和 2035 目标纲要》、工信部印 发《“十四五”工业绿色发展规划》和《中共中央国务院发布关于加 快经济社会发展全面绿色转型的意见》等政策背景下，数据中心数 字化转型速度加快，节能降碳需求越来越迫切。 传统数据中心冷却系统大多依靠经验设定运行参数，采用人工 调优和局部反馈调节方法实现控制；存在着设定值固定，不随负载、 环境条件变化；各设备之间缺乏信息沟通，运行参数不协同；未考 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 1 一、概述 在数字化转型速度加快和节能降碳的背景下，通过预制化方舱快 速建设方式，数据中心预制模块化的应用不仅缩短了建设周期，还提 高了建设效率，同时兼顾了低碳节能和绿色发展的需求，为新型数据 中心的建设提供了强有力的技术支持。 传统的数据中心存在着数据多样性，现场数据采集比较困难，需 要改 称：冷却系统智能调优技术）可以结合预制模块化数据中心的特点， 充分考虑冷却系统的运行原理，利用融入物理机理的 AI 算法，实现 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 2 节能降碳的目标，通过冷却系统智能调优技术，能够对冷却系统进行 运行节能优化控制，优化后的冷却系统节能率可达 15%以上。 二、术语、定义、缩略词 预制模块化数据中心 Prefabricated Modular